今天小編分享的财經經驗：OpenAI首席技術官最新透露：Sora預計将在今年發布，計劃加入語音功能，還有這些“幹貨”，歡迎閱讀。
OpenAI 似乎已經在為 Sora 降世預熱了。
當地時間 3 月 13 日周三，OpenAI 首席技術官米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）接受了《華盛頓郵報》的視頻專訪。
穆拉蒂在接受采訪時透露，目前利用 Sora 生成視頻的成本非常高，團隊正在優化技術，預計将在今年正式發布。
穆拉蒂透露，OpenAI 人工智能文生視頻大模型 Sora 即将于今年晚些時候正式向公眾發布，OpenAI 計劃最終加入音頻功能，以使場景更為真實，同時還将允許用戶編輯 Sora 生成的視頻内容。
除此之外，穆拉蒂還回答了 Sora 的特别之處、如何修正瑕疵、是否會包含音頻、訓練數據來自哪裡等若幹問題。給出的答案有的籠統，有的不乏誠意。
Sora 如何 " 化文字為神奇 "？請你想象一幕場景：" 一條美人魚和她的螃蟹夥伴，正在一起浏覽智能手機…… "
作為這場媒體采訪的 " 福利 "，主持人獲得了讓 Sora 将其提供的多組文本提示，轉化為視頻影像的機會，而以上的這一幕，便是 Sora 提供的視頻中的一幀。
圖片來源：視頻截圖
Sora 究竟是如何實現這一轉換的呢？穆拉蒂表示，盡管解釋美人魚的進化可能都要比解釋 " 擴散模型 " ( diffusion models ) 的内部運作容易得多，但簡而言之便是：人工智能模型分析了大量視頻，學會了識别物體和動作。然後，當你給它一個文字提示時，它就會勾勒出整個場景，然後填充每一幀。
在被問及 OpenAI 為 Sora 使用了哪些訓練數據時，穆拉蒂指出，"我們使用了公開數據和授權數據"。
在另外一段視頻裡，主持人要求 Sora 制作一段她更為符合這場采訪的内容：" 兩位 30 多歲、有着棕色頭發的職業女性，在一個光線充足的演播室裡坐下來接受新聞采訪。"
圖片來源：視頻截圖
最終，在 Sora 交出的 " 作業 " 裡，無論是兩位女性嘴型和頭發的動捕，還是皮夾克上的細節，一切看起來都那麼真實。Murati 指出，這段 20 秒的 720p 分辨率短片，Sora 花了幾分鍾才制作完成，但目前還未能支持配備音效。
但穆拉蒂已承諾，他們計劃最終會添加聲音。
Murati 還表示，當前 Sora 生成視頻的成本遠高于該公司的影像生成器 Dall-E。不過，在未來向公眾正式發布時，OpenAI 将進行優化，以降低對算力的需求。
北京時間 2 月 16 日，OpenAI 發布文生視頻模型 Sora，效果驚豔，引爆全球。此時距離 OpenAI 推出 ChatGPT，開啟生成式 AI 時代，僅僅過去了 14 個月時間，AI 的進化速度令人震驚。
在 Sora 生成的視頻裡，女士身着黑色皮衣、紅色裙子在霓虹街頭行走，不僅主體連貫穩定，還有多鏡頭，包括從大街景慢慢切入到對女士的臉部表情的特寫，以及潮溼的街道地面反射霓虹燈的光影效果。
Sora 的研究結果表明，擴展視頻生成模型是構建物理世界通用模拟器一條極具前景的途徑，它使人工智能理解和模拟運動中的物理世界邁向了一個新的高度。
有業内人士預言，通用人工智能（AGI）将比預期更早到來，產業差距将拉大。此外，文生視頻所帶來的颠覆性影響引發了人們的擔憂，亦有遠慮者就真實與虛拟間模糊的邊界反復預警。但少有争議的一點是，Sora 被認為有望推動 AI 應用加速落地。
與此同時，Sora 的誕生引發了人們對于 AI 未來發展的更多展望。随着技術的不斷進步，AI 将在更多領網域發揮更大的作用。無論是工業生產、教育培訓還是娛樂休閒等領網域，AI 都将為人類帶來更多的驚喜和可能性。
2 月 16 日，360 創始人周鴻祎發布微博提到自己對 Sora 的看法，周鴻祎認為，Sora 的誕生意味着 AGI（通用人工智能）實現可能從 10 年縮短至一兩年。
談到 Sora 最大的優勢，周鴻祎表示，以往文生視頻軟體都是在 2D 平面上對圖形元素進行操作，可以把視頻看成是多個真實圖片的組合，并沒有真正掌握這個世界的知識。但 Sora 產生的視頻裡，它能像人一樣理解坦克是有巨大衝擊力的，坦克能撞毀汽車，而不會出現汽車撞毀坦克這樣的情況，" 這次 OpenAI 利用它的大語言模型優勢，讓 Sora 實現了對現實世界的理解和對世界的模拟兩層能力，這樣產生的視頻才是真實的，才能跳出 2D 的範圍模拟真實的物理世界。"
周鴻祎提到，有了大模型技術作為基礎，再加上人類知識的引導，可以創造各個領網域的超級工具，例如在生物醫學、蛋白質、基因研究，包括物理、化學、數學的學科研究上，大模型都會發揮作用。
" 一旦人工智能接上攝像頭，把所有的電影都看一遍，把 YouTube 上和 TikTok 的視頻都看一遍，對世界的理解将遠遠超過文字學習，一幅圖勝過千言萬語，這就離 AGI 真的就不遠了，不是 10 年 20 年的問題，可能一兩年很快就可以實現。" 周鴻祎感慨。
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