今天小編分享的社會經驗：當謠言插上AI的翅膀，信息安全不能袖手旁觀，歡迎閱讀。
2025 年，新一代人工智能從實驗室走進人世間。網上網下，人人都在談大模型、個個都在議黑科技，從 DeepSeek 應用到 " 杭州六小龍 " 的思考，AI 話題已經和柴米油鹽一起，成為尋常生活裡的日常。不過，AI 雖好，它也是一把 " 利刃 "，用好了快刀斬亂麻，用壞了也是傷筋又動骨。最基本的一個邏輯是：由于 AI 在進行深度學習與内容生成時，是基于現有的互聯網内容，若其獲取的信息存在問題，那麼，它生成的内容因此牽連。
水渾濁，源不清。我們不妨看幾個具體的案例：比如，近期網絡上流傳 " 覃悅晴于 2025 年 2 月 23 日被活埋 " 的謠言，并結合 AI 生成内容試圖渲染恐慌情緒，後經核查為假，網傳圖片為舊聞圖片。又比如，"80 後死亡率已超 70 後 " 的假消息引出 "AI 幻覺 " 問題，AI 生成内容的真實性、可靠性常存疑。據南都大數據研究院不完全統計，2024 年搜索熱度較高的 50 個國内 AI 風險相關輿情案例中，超 1/5 與 AI" 造謠 " 有關。
正本清源，才能渠清如許。2 月 21 日，中央網信辦發布 2025 年 " 清朗 " 系列專項行動整治重點。明确提出整治 AI 技術濫用亂象，突出 AI 技術管理和信息内容管理，強化生成合成内容标識，打擊借 AI 技術生成發布虛假信息、實施網絡水軍行為等問題，規範 AI 類應用網絡生态。虛假信息及網絡謠言在 AI 的加持之下，其殺傷力呈現出幾何級的變化。一個共識可能會越發清晰：生成式 AI 技術加劇了網絡謠言的欺騙性，權利受損的個體維權需投入大量時間與經濟資源，維權成本越來越高，治理謠言須法律與技術雙重幹預。
今天，全球人工智能技術發展已從科學家推動轉為研發應用推動。于是，一個怪圈日漸成型：網絡灰黑產等不斷給 AI" 投喂 " 大量虛假或劣質信息，而 " 迷信 "AI 的人則借助這個 " 超能生產工具 " 生產出大量不經考證的信息產品。這些謠言類的信息產品一旦貼上平台或者媒體的标籤，又深度 " 投喂 " 給 AI 的數據庫，最終，我們就深陷在謠言等虛假信息的繭房之中。學界頻頻提及的 "AI 幻覺 " 與 " 機器欺騙 "，指的就是 "AI 會胡亂拼湊或虛構一些事實，讓其生成的内容顯得合理、自洽 "。一方面是 AI 自己本身就有 " 胡編亂造 " 的 " 本事 "，另一方面是别有用心的人給 AI 塞進海量的網絡謠言，可想而知，這個怪圈的破壞力之于億萬網民來說，無人幸免、無可幸免。
AI 不是神仙，獨立思考不能躺平；AI 類謠言不是玩笑，公共治理不能旁觀。
AI 越是發展，數據真實越發要緊。換言之，被污染的真實信息在 AI 魔幻式 " 調教 " 之下，已然是觸及網絡信息安全的核心命題。當下，人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉變，進入快速發展的新階段。人工智能技術和應用迅猛發展，已經深入到經濟社會的方方面面。因此，确保内容的質量和真實性尤為重要。正因如此，兩件事情可謂當務之急：一是互聯網信息庫當為 AI 提供 " 清潔能源 "，尤其是作為主流媒體，要時刻注意避免内容輸出的導向風險，努力向互聯網注入大量權威、事實準确的内容，為 AI 提供豐富且優質的語料庫。二是監管部門須革新監管手段，提升監管力。" 第一責任人 " 的平台監管力度亟待進一步提升，持之以恒地打擊黑灰產賬号，嚴控 AI 生成内容對社區的影響。
機器永不眠，科技無止境。有人因 "AI 主播 ""AI 醫生 ""AI 公務員 ""AI 面試官 " 的上崗而倍感焦慮，但更多人深信人文關懷、復雜決策、價值判斷等領網域 " 人 " 的獨特力量。抛開科技倫理與未來暢想不說，要讓新一輪技術革命真正驅動世界的發展，我們不妨從 " 小處 " 做起：站在信息安全的高度，用行業自治與監管執法的雙向力量，盡責盡力地為 AI 信息庫激濁揚清、正本清源。
