今天小編分享的财經經驗：有省份每年醫院重復檢查費超20億，三年後全國或将實現醫療影像互認，歡迎閱讀。
醫保影像雲共享路徑的啟動，是國家醫保平台邁向我國 14 億人健康平台的關鍵一步。
12 月 1 日，國家醫保局在江蘇省南京市鼓樓醫院正式啟動醫保影像雲共享路徑，各省份影像管理機構系統中的影像目錄數據可上傳到國家醫保影像數據雲共享中心，全國的醫保影像信息将逐步實現共享互通。
國家醫保局副局長黃華波在啟動儀式上表示，力争 2025 年底，實現全國醫療機構通過國家醫保影像數據雲共享中心可調閱北京、上海、廣東等地區醫學影像信息；2027 年底，力争實現全國醫保影像雲數據 " 一張網 "" 路路通 "，有效解除廣大患者重復檢查費時、費力、費錢的痛點問題。
未來，連接 14 億人健康數據的醫保影像雲，不僅會促進醫療機構檢查結果共享互認，實現個人健康信息的連續貫通，還可為醫療機構、臨床醫生診療、AI 輔助診療、雲存儲、商保公司等進行數據賦能，推動醫療健康領網域新質生產力的融合共進。
患者将無需帶着膠片 " 東奔西走 "
醫保影像雲通過醫療影像資料的雲端存儲與共享，打破信息孤島，使得醫生能夠迅速獲取患者的歷史檢查數據進行診療。
近日，國家醫保局在價格項目立項指南中，将 " 數字影像處理、上傳與雲存儲 " 納入放射檢查的價格構成，并明确提出醫療機構無法做到檢查影像雲存儲的，就需要減收一定費用，推動醫療機構将影像檢查結果上傳至雲端，實現患者可閱、同行可查、醫保可核。
國家醫保局大數據中心主任付超奇在接受第一财經采訪時表示，從現實意義來說，醫保影像雲能夠避免不必要的重復檢查，大幅降低患者的時間和經濟負擔，提高醫療服務的質量和效率，提升醫保基金的使用績效。
南京鼓樓醫院互聯網醫院院長屈峰對第一财經表示，影像上 " 雲 " 後，患者是最受益的。以前患者在不同的醫療部門做了檢查之後，需要帶着膠片走，但物理膠片的數量對于影像檢查來說是不夠的。現在電子膠片清晰度更高，原始信息更為豐富，醫生診斷更為清晰方便，也可避免跨院就診不必要的重復檢查。
将長期、全量、保存管理參保人員日常體檢數據、影像報告等健康檔案信息按時序匯聚到影像雲後，患者打開手機就能随時查閱本人發生過的所有歷史資料，看病時拎着片子 " 東奔西走 "、查閱既往病情時 " 翻箱倒櫃 " 的現象将逐步消失。個人健康信息的連續貫通也将有利于個人健康管理行業的發展。
對于醫療機構來說，影像上 " 雲 " 後可實現技耗分離，降低醫療機構膠片采購與運營維護成本，減少物理存儲空間需求，提升影像設備利用效率。
對于臨床醫生來說，健康數據上雲、流轉、應用，有助于進一步優化醫療服務流程、提高醫療效率，減少漏診或誤診。
北京中醫藥大學衛生健康法治研究與創新轉化中心主任鄧勇認為，影像雲平台匯總了大量影像檢查大數據，能夠助力醫療決策更科學，支持精準醫療。
屈峰表示，對于一些病情較為復雜的患者，在影像雲平台上調閱他們的歷史檢查數據，可以清晰地看到病情的動态演變過程，通過這些連續性的變化，醫生能夠更加準确地把握患者的病情。
疾病診治方式有望迎來重大突破
付超奇表示，從長遠來看，醫保影像雲能促進我國遠程醫療服務的普及與深化，推動優質醫療資源更好地為基層服務。影像雲儲存了海量數據，既包含患者歷史的數據，也包含家庭成員相關的數據，通過訓練這些數據，能夠顯著推進智能診斷技術的發展，還能深入進行相關疾病的研究，進一步促進新藥研發，加速人工智能行業的迭代更新。
江蘇省已有 2000 多家醫療機構接入江蘇省影像雲平台。中國電子投資控股有限公司數字健康事業部總經理李骊表示，江蘇每天醫療機構要向平台上傳 35T~40T 的數據。
科大訊飛集團副總裁鹿曉亮介紹，安徽省 1971 家醫療機構接入安徽省影像雲平台，存儲影像數據超 1 億例，日均新增影像超 10 萬例。
" 影像雲 " 平台将分散在醫療機構的海量、高質量影像數據匯聚起來後，除了用于對個人疾病和健康的診斷管理，還可以通過大數據對一個地區的群體健康以及疾病譜系進行分析和研究。
比如，對同家族人群的健康相關數據進行歸集分析，能反映出原本看似不相關卻存在着内在關聯性的疾病，包括對癌症、罕見病、基因病、遺傳病、家族病等準确診斷。
中國政法大學商學院副教授高秋明對第一财經表示，影像雲的大數據可以改善對疾病本身的認知，大量甚至全部患者經歷總結出來的疾病特征比單個患者要更加可靠。
這些醫保大數據對于商業保險公司來說是非常重要的。醫保影像雲可助力商保公司減少商業健康保險在核保、理賠等方面的成本，提升產品設計方面的效率。
影像數據具備數量大、一致性好等特點，可為醫療健康行業算法及人工智能訓練提供大規模、高質量數據集，有助于提供更加優質高效全面的 AI 輔助診斷醫療服務。
高秋明表示，數據量越大訓練得越多，AI 的判斷能力就越強，影像雲數據庫是不斷更新的，AI 能夠從中學到最新的疾病發展特征。
鹿曉亮表示，AI 大模型可以為醫生提供詳盡的影像解析，提升影像檢查的準确性，還可以幫助醫生給患者提供詳盡的報告解讀服務，減輕醫生工作負擔，緩解患者對自身病情的焦慮。
醫藥產業和數字醫療将打開超 800 億新空間
鄧勇認為，從數據賦能的角度來看，借助大數據分析技術，挖掘影像數據中隐藏的疾病規律、風險因素等，影像雲能夠為醫學研究提供新方向和思路。
對于醫療企業來說，大數據有助于醫藥企業更加深入探索疾病發病機理、成因機制等，從而研究發現新的對症治療策略和診療技術，縮短創新藥品研發周期。
立項指南統一将實體膠片從項目價格構成中剝離，由患者按需選購，實體膠片實行零差價銷售，不捆綁收費。
第一财經從相關業内人士處了解到，一些醫療資源豐富的省份每年的膠片費用都在 10 億 ~20 億元，再加上重復檢查的費用也有 20 億 ~30 億元，兩者相加每年最多可騰挪近 50 億元資金；将這個成效放大到全國，每年可騰挪資金超過 800 億元。這些資金若 " 騰籠換鳥 " 用于醫藥產業和健康醫療數字化改革，相關行業也将獲得新的發展動力。
付超奇表示，醫學影像數據的規模極大，其存儲和傳輸也将大大推動雲計算、5G 等相關產業的發展。
國家醫保局将大力支持相關新質生產力的發展作為醫保帶來的發展新增量之一，助推人工智能技術發展和助推雲存儲、雲計算等的技術創新是其中兩個重要的内容。" 雲影像 " 價格新規推動醫療影像技術數字化進程加速、标準化建設加強，促進雲存儲技術更加優化、雲計算技術快速普及。
李骊稱，影像雲還能為數據存儲備份、數據安全、數據治理、信創軟體、雲端閱片、網絡傳輸、智能算力在内的技術服務機構帶來巨大發展空間。
影像學造假等騙保行為将被有效防範杜絕
付超奇認為，醫保影像雲另一個長遠的意義是通過智能分析醫療影像數據，能夠有效識别醫保基金使用過程中的不當行為，确保基金安全，惠及廣大參保人。
今年 9 月的無錫虹橋醫院騙保案就始自該院涉嫌影像學造假騙保的舉報，國家飛檢組查明該院确實存在偽造影像圖片等行為，直接從超聲等影像報告庫中，復制、截取與診斷對應的其他患者影像圖片，對報告數值進行手動修改。
影像造假具有成本低、收益大、不容易被發現等特點。通過醫保影像雲共享路徑，醫保部門可随時核查醫療機構的檢查項目及結果的真實性，避免發生重復使用檢查影像、虛增檢查項目等騙取醫保基金行為。
黃華波表示，現階段，影像信息主要由各級影像雲進行醫學影像标準化處理；未來，國家醫保局影像數據雲共享中心将建設醫學影像閱片能力，完善影像信息共享适配工作，更好為各省市影像中心、醫療機構賦能服務、降本增效。
影像雲平台行業的共識是產業發展需要數據融合。李骊認為，雲影像是行業數字化改革的關鍵切口，雲影像服務模式復制到雲檢驗、雲病理、雲超聲等各個領網域時邊際成本會不斷下降，将更多的診療數據匯聚起來後，平台才能夠發揮更大的作用。
目前，全國統一的醫保信息平台已全面落地應用并持續優化完善。未來，連接 14 億人的健康數據将是國家醫保平台适應現代信息技術新發展、不斷更新迭代的重要方向。
( 本文來自第一财經 )
