今天小編分享的互聯網經驗：圓桌對話：“智能躍遷”，解鎖AIGC創新生态，歡迎閱讀。
11 月 28-29 日，為期兩日的 36 氪 WISE2024 商業之王大會于北京隆重召開，作為中國商業領網域的全明星盛典，WISE 大會今年已經是第十二屆，在不斷變化的時代裡見證着中國商業的韌性與潛力。
2024，是有些模糊且變化多于穩定的一年。相比過去十年，大家的腳步正放緩，發展更加理性。2024，也是尋求新的經濟動力的一年，新的產業變化對每個主體的适應性提出了更高的要求。今年 WISE 大會以 Hard But Right Thing（正确的事）為主題，在 2024，什麼是正确的事，成為我們更想交流的話題。
作為新一代人工智能技術的前沿領網域，AIGC 在今年迎來了發展的關鍵節點。創業者紛紛加速布局，技術巨頭積極入場，各地政府也在政策端大力支持推動。從算法優化到實際應用，從資金支持到生态共建，AIGC 展現出巨大潛力。随着創業者堅持探索 " 難而正确的事 "，展望中國 AIGC 的未來，一個充滿活力與無限可能的 AI 創新生态圖景正徐徐展開。
在此背景之下，36 氪在 WISE2024 特别策劃了一場圍繞低空經濟所展開，主題為 " 呈現 AI 創新生态最大版圖，讓每個 AIGC 創新項目被全行業看見 " 的圓桌對話，中國信息協會數字經濟專委會執行會長趙溪，36C 創始人蔡素卿，亞馬遜雲科技初創企業和投資生态戰略顧問 Grace，火山引擎加速器初創生态負責人耿若思，以及愛易佰聯合創始人張宇。五位大咖共同探讨 AI 創新和未來走向。
會議現場
以下為圓桌實錄，經 36 氪整理
于麗麗：大家下午好，我是 36 氪主筆于麗麗，一直關注 AI 方向。今天圓桌主題是 " 新 AI 生态 UP 局 "。當下，AI 是一個非常火熱的賽道，36 氪聯合 36C 及多家科技巨頭和大模型公司，在過去一年多持續推進 AIGC 生态合作。
稍後我們将發布一份 AIGC 長名單，由 36 氪研究院執筆設計，目前已有 100 多家公司加入。發布這份名單的目的是展現 AI 創新版圖，幫助更多 AI 公司被全行業看見。
今天很榮幸邀請到合作方的嘉賓，包括中國信息協會數字經濟專委會執行會長趙溪，36C 創始人蔡素卿，亞馬遜雲科技初創企業和投資生态戰略顧問 Grace，火山引擎加速器初創生态負責人耿若思，以及愛易佰聯合創始人張宇。
接下來有請各位嘉賓分享他們對 AI 創新趨勢的看法，發言前可以先簡單介紹一下自己。首先有請趙會長。
趙溪：大家好，今天原本是倪會長倪春洋參會，但因為臨時有部委會議，他無法到場，作為執行會長，我來負責執行這個會議。
先簡單介紹一下中國信息協會數字經濟專業委員會。我們成立于 2018 年 8 月，是國家第一個數字經濟行業協會，由國家發改委主管，并在國家信息中心的指導下開展工作。之所以這麼早成立，是因為 2017 年底至 2018 年初，國家發改委牽頭推出了數字經濟的國家級戰略。我們身處體系内，消息靈通，行動迅速，注冊時甚至提前将英文名 "Digital Economy Association" 及網域名 "dea.org.cn" 一并注冊了，為我們後續的國際交流奠定了基礎。
在海外交流中，我們代表中國推進數字經濟發展，比如 12 月 7 日，我們将組織 " 一帶一路數字化推進聯盟 " 的代表團，前往新加坡、馬來西亞、菲律賓和斯裡蘭卡進行考察。
另外有一個最新的信息，10 月 28 日國家兩個部委發函，調整了我們的主管部門，從原來的國家發改委調整為國家數據局。目前，我們是國家數據局唯一管理的國家級行業協會，這也非常契合今天的主題。
作為數字經濟領網域的國字頭行業協會，我們很榮幸能參與到 36 氪、36C 推動的這項工作中。我們認為這是非常有意義的嘗試。在參與之前，我們認真研究了行業的生态發展規律，通常行業的發展由幾個主流廠商通過技術推動市場，但我們欣喜地看到，這次是眾多主流廠商共同推動一件事情。這種協同的方式非常符合我們的理念，因此我們積極參與其中。
第二點，因為我們是一個與政府意志非常貼近的行業協會，我們的參與在某種程度上也代表了政府的态度。我們希望能與市場有更緊密的互動。然而，由于政府的決策往往需要經過較長時間的醞釀，這種剛性使得政府的動作相對較慢。因此，這次的參與也是一種姿态，表明政府正在嘗試改變自身的角色定位，盡量讓自己的參與能夠更提前、更靈活。
同時，通過我們這樣的第三方行業協會的參與，由于我們不是廠商，也不代表任何商業利益，我們希望這個平台、這個榜單能夠更加開放和公正，這也是我個人參與這個活動的一些體會。
在過去一年中，關于 AIGC 的一些變化，我有一些自己的理解。以我個人比較熟悉的場景呼叫中心和客戶服務為例，在這個領網域，目前人機耦合的程度已經超過 50%，也就是說超過一半的工作由機器完成。很多年前，大家可能還記得 10086 呼叫中心的場景，當時的業務模式是一個班組長帶着大約 20 名坐席員工，通常是年輕女性，工作前會開一個班前會，工作中班組長負責巡場管理，查看每個人的狀态，工作後還會有班後會。這是一個完全以人為核心的管理場景。
但現在完全不同了。10086 的一線幾乎沒有人工坐席了，僅剩的角色是人工智能訓練師。一個訓練師大約負責 25 台機器，也就是 20 多台非常聰明的機器。因此，整個業務場景發生了巨大的變化。在一些基礎場景中，大約 50% 以上的業務已經被機器所替代。
正因如此，我個人更加關注人機耦合的場景中，那些無法被機器取代的人的角色。這些人該如何訓練？他們的角色是什麼？我們将他們定義為 " 數字化人才 "。基于此，中國信息協會數字經濟專業委員會兩年前就開始布局數字人才培養。我們的第一個抓手就是推動數字人才的發展。這是我們的一些新探索，分享給大家，謝謝。
耿若思：大家好，我是耿若思，目前在火山引擎負責創業企業加速器的工作。火山引擎是字節跳動的雲服務平台，我們一方面為内部提供算力和大模型的能力，另一方面也将這些積累的產品和解決方案對外輸出，服務外部客戶。
從我的視角來看，今年非常可喜的一個變化是，大模型的整體調用量增長非常快，可以看到越來越多的應用場景被發掘出來，越來越多人開始思考大模型如何真正為他們的業務帶來改進和調整。這是一個非常明顯的變化。
當然，在這個過程中也有一些不變的事情。例如，增長最快的領網域之一是 AI 陪伴應用。這一領網域有許多創業公司湧現出來，他們雖然做的事情類似，但切入的市場、用戶群體以及年齡層都非常不同。有些公司更注重國内市場，有些則更注重海外市場。
從我的視角來看，即便進入了 AI 時代，對于產品而言，背後的用戶洞察依然是關鍵，這一點是沒有改變的。這或許也呼應了今天的主題：真正 " 難而正确 " 的事情。即使有越來越多的 AI 機會，大家仍然需要聚焦自身的核心競争力，在產品中注重真正的業務洞察。這是我的一些觀察，謝謝大家。
Grace：大家好，我是來自亞馬遜雲科技初創企業和投資生态團隊的明翰（Grace），很高興今天有機會和大家分享。亞馬遜雲科技是全球雲計算的開創者和引領者，在 AI 浪潮中我們也處于全球領先地位。在中國，我們深耕本地市場，幫助中國企業在技術和 AI 方面實現賦能，同時助力中國企業走向海外、開拓全球市場。
接下來，我想分享一下我對 AI、雲計算以及未來趨勢的一些洞察和觀點。
首先，随着算力和算法的不斷迭代，我們認為這為 AI 的廣泛應用奠定了基礎。同時，AI 正在與行業深度融合，重塑千行百業的業态。AI 與大數據、雲計算、物聯網、生物科技等領網域的結合，已經催生了一批優秀的初創企業，在 AI+ 醫療、AI+ 教育、AI+ 金融等方向，正在改變傳統行業的面貌，這也為年輕一代創業者創造了巨大的創新創業機會。
其次，開源模型将有廣泛的應用，這極大降低了企業擁抱 AI 和運用大模型的成本。以亞馬遜自身和我們支持的開源社區 Hugging Face 為例，用戶下載量和相關調研數據顯示，超過 80% 的模型應用廠商在使用開源模型，這使 AI 具備了普惠化的潛力，讓更多中小企業能夠參與 AI 創新，從而推動 AI 應用進入爆發式增長階段。
同時，我們認為未來多模态模型将成為主流。相比單一模态，多模态模型将使應用對 C 端用戶更加友好、智慧化和可用。例如，像豆包大模型、Kimi、百小應，以及智譜清言等 APP，無論是在圖片識别、視頻生成，還是 AI Agent 的語音互動與對話上，都在變得更加智能化，且迭代速度非常快。
最後，AI 的發展速度非常快，随之而來的治理問題和法律法規的完善也會受到極大關注。無論是政府層面還是企業層面，如何應對 AI 的倫理問題、隐私保護，以及法律法規的快速更新，都将是未來發展的關鍵。這也是企業與政府需要共同推動的重要方向。以上是我的一些觀點，謝謝大家。
蔡素卿：我是 QQ，大家一般都這麼叫我。我之前在產業孵化領網域做了 18 年，算是和字節的若思、AWS 的 Grace 是同行。我自己創業才一年多，目前做的也是創孵相關的事情。今天的 AIGC 項目長名單，也是我的創業公司和 36 氪聯合發布的。在整理長名單的過程中，我們觀察到了一些有趣的視角。
首先，在長名單整理過程中，我們發現了 15 個新的 AI 創新賽道，并收集了 2000 多個 AI 應用和工具類的新項目。從這些樣本中，我們總結了三個特征。
第一個特征是，AI 賽道目前非常擁擠。從項目數量來看，每天都有大量新項目湧現，但同時也伴随着一定的死亡率。從創始人的視角來看會更有意思：我們發現很多創始人在快速試錯，一個項目沒做好，很快就啟動新的項目，所以經常能看到老面孔帶着新項目出現。
第二個特征是，當前 AI 創新項目的變現模式還不夠成熟。大部分項目的收入更多依賴偶然性、關系性或者偏定制化的交付，真正具備可復制和規模化收益的項目相對較少。
第三個特征是，這一波 AI 創業者的年齡明顯比上一代互聯網創業者更年輕，同時也更務實、更樸素。他們懂得省錢，用最少的資金和 AI 工具提升公司效能。而且，與上一代互聯網創業者追求上市不同，這一波創業者對上市沒有執念。他們更多在意的是能否做一家對社會有意義的小而美的公司，而不是一定要推動公司上市。
從我的角度來看，這裡有一個非常有意思的機會。一邊是高速成長的 AI 創新公司，另一邊是上市公司和大公司需要通過投并購來進行市值管理。資本市場尤其是二級市場的現狀比較艱難，許多上市公司和大公司正在尋找具有前沿性和成長性的 AI 公司。如果 AI 是一個确定性的機會，那麼投并購可能成為一個非常高确定性的市場機會。我希望我的創業公司未來能夠抓住這個機會，謝謝大家。
于麗麗：第二個問題，想請各位從各自的立場出發，談談你們能夠為這些 AI 創新公司提供哪些資源和支持？首先，有請趙會長。
趙溪：前面提到一個觀點，AIGC 在過去一年已經越來越好用了，在某些場景中完全可以替代人工，尤其是在我近 30 年從事的客戶服務行業中，這種變化尤為明顯。剛剛與火山的朋友交流時，我們還聊到他們基于大模型推出的一個客服應用，我判斷這個市場定位可能是小 B 到大 C 之間。
對于大 B 市場，客服系統可能需要更復雜的交換和回調機制，而對于許多創業型企業，特别是當下更加務實的年輕創業者，他們傾向于用最新的工具、最省錢的方式，去實現有趣而高效的事情。這樣的市場需求正是 AIGC 的優勢所在。
在我觀察的業務場景中，目前 AI 對人工的取代率大概是 50% 到 60%，可能一兩年後會提升到 70% 到 75%。至于什麼時候達到 85%，甚至更高，我不确定。但我認為，當取代率超過 90% 時，會遇到瓶頸。因為機器很難做到 100% 替代人工，那些不能被替代的人才會變得越來越貴。
回想最初，當客戶服務行業被納入戰略性新興產業時，含金量似乎并不高。行業中的從業者大多是經過短期培訓的年輕人，但随着 AI 技術的發展，結構化、框架化的任務逐漸被機器接管，剩下的人才要求卻越來越高。他們不僅要懂人與人的溝通，還要懂得如何與機器協作，這讓人才培養變得更加復雜。
在過去幾年，我們的重點放在兩個方向：人工智能訓練師和全媒體運營。2020 年，國家人社部一年内批準了 16 個新職業，其中兩個是我親自參與推動的，就是人工智能訓練師和全媒體運營師。為此，我們編寫了兩本教材，分别是《客服與人工智能訓練師》和《全媒體運營》。這兩本書都已出版兩版，目前分别售出了 6 萬多冊和 8 萬多冊。令人驚訝的是，80% 以上的讀者并不來自傳統行業，而是在進行職業轉型。這進一步說明了，訓練那些無法被機器取代的人才，即所謂的數字化人才，是未來最重要也最難的事情之一。
另一個重要方向是出海。近年來，中國的科技發展和人力資源優勢非常突出，尤其在應用層面已經領先全球。盡管在算法上我們可能還不算世界領先，但應用場景的豐富性和產能的巨大優勢，需要在新興市場中釋放能量。一帶一路正是數字經濟發展的重要方向，因此我們将投入更多精力在一帶一路數字絲路聯盟的建設中。
這就是我們未來重點投入的兩個方向：數字化人才培養和數字經濟出海，這兩件事既難且正确。謝謝大家。
于麗麗：下面請若思介紹一下火山引擎可以為創業企業提供的賦能資源。
耿若思：簡單介紹一下火山引擎的加速器。我們定位為火山引擎面向創業企業的視窗，連接火山引擎以及字節跳動内部的業務線，旨在更好地支持創業企業的成長。從創業企業的角度來看，創始人通常面臨三大需求：找人、找錢、找業務。基于這幾點，我們梳理了三方面的支持。
比如從創業企業找業務的角度，我們可以分為成本和營收兩方面。火山引擎作為語音服務和大模型服務的平台，除了提供技術產品，我們也希望通過代金券和商務折扣等方式，幫助大家在業務初期降低技術投入成本，讓創業企業更簡便易用地接觸這些先進的基礎設施。這是從成本角度為企業提供的支持。
第二個方面是業務。很多企業在融資之後仍然面臨一個巨大挑戰：客戶在哪裡？在這個過程中，我們嘗試為入選火山引擎加速器的企業對接業務需求。例如，我們在第一期成員中有一家做智能機器人客服系統的公司，成功将其導入字節供應鏈，成為火山引擎售後服務體系的一部分，為他們直接帶來了訂單。
對于一些火山或字節自身無法使用的產品，我們會積極與這些企業共創解決方案，利用火山的直銷體系和渠道銷售體系，幫助他們拓展更多業務增長的機會。
與此同時，如果創業企業對火山或字節有業務合作的需求，我們願意成為橋梁，幫助他們更好地發展業務。
最後，我們與許多優秀的投資機構和投資人保持緊密合作。他們會向我們推薦被投企業，我們也會從加速器中挑選優質項目推薦給這些投資人，間接幫助創業企業找到适合的投資人，為其發展帶來更多助力。
以上就是火山引擎從成本、業務和投融資三個方面為創業企業提供的支持。未來，我們也将與 36C 一起，共同發掘 AI 賽道中更具成長潛力的企業，幫助他們實現快速成長。謝謝大家。
Grace：亞馬遜雲科技的投資生态和初創企業團隊已經在中國深耕了 8 年，與 200 多家中國投資機構建立了深度合作關系。不管是投前的項目推送，還是投後的項目賦能，我們都保持着非常緊密的合作。
同時，我們也與像 36C 和 QQ 姐這樣的頭部孵化器合作，為初創企業提供業務互動和支持。在中國，我們通過亞馬遜雲的雲創計劃，已經幫助 8000 多家企業成長為行業中的優秀代表。
亞馬遜雲是一家十足的科技公司，不僅在雲基礎服務方面提供支持，還為企業提供價值 2.5 萬美元的雲資源支持。同時，我們提供技術架構的支持，幫助企業實現降本增效。
對于使用新模型、新技術的企業，我們的技術團隊會一對一對接，将全球領先的技術模型與企業的具體場景相匹配，使企業能夠更專注于業務發展，而技術層面可以依賴亞馬遜雲的技術平台提供支撐。
在商機介紹方面，我們在中國運作了 8 年，與 30 多家海内外頭部企業建立了深度合作關系，包括施耐德、阿斯利康、武田制藥等。這些企業每年會開放場景進行 POC（概念驗證），讓加入雲創計劃的初創企業有機會參與其中，并成為這些大企業的供應商。對于初創企業來說，進入這些大企業的供應商名單是一項非常重要的助力。
我們非常歡迎在座的創業團隊夥伴對我們的雲創計劃感興趣，加入到這個生态中，共同成長！
蔡素卿：我現在創業的公司叫 36C，取自 "36 Creators"，我們希望找到 36 個有創造力的項目，陪伴他們高速成長，這是一個我們定義為未來科技企業聚集的創投和創富社區，同時也是一個交朋友的業務。所以，今天在座的各位嘉賓，比如火山的若思、AWS 的 Grace，提到的一些資源、賦能、技術對接等，後續大家都可以在 36C 的平台上直接申請。
趙會長剛才從宏觀角度分享了一些看法，中國信息協會數字經濟專委會也是我們 AIGC 項目的指導部門，這對我們來說是很大的支持。在 36C 平台上，我們已經服務了超過 16000 家數字科技企業，其中包括 2000 多家 AI 創新公司及其應用和工具。同時，我們搭建了一個線上服務平台，這是首個運行在區塊鏈上的創業服務平台。未來科技的定義是 "AI+Crypto Creative"，雖然今天不展開講，但我們的創業服務平台支持數字化确權和存證，包括導師的創業證書和企業的重要合同。
在線上平台之外，我們也有線下的基地。我不擅長二房東的業務，所以選擇與阿裡巴巴的 " 青橙空間 " 合作。這個空間在全球範圍内分布廣泛，能夠為我們服務的創業公司提供快速支持，比如在某城市只有一個辦事處的需求，最少兩個工位也可以迅速滿足。我們的總部在杭州，通過與青橙空間合作，可以将我們的創業服務覆蓋到全國，支持孵化企業的全國化業務拓展。
我們的核心服務是幫助企業 " 找人、找錢、找訂單 "。在這個平台上，我們堅持只提供幹貨，不講雞湯，希望每一步、每個活動都能解決企業的實際問題。
在找人方面，我們有自己獨特的資源。我是阿裡和螞蟻校友組織的發起人，校友體系有幾十萬成員，其中工程師和產品經理各上萬人，HR 和管理人員數千人。通過校友體系，我們能高效地為企業匹配所需人才。
此外，為響應 " 不出海就出局 " 的需求，我們在香港、新加坡和中東建立了三大核心出海服務站。這些服務站的導師在當地有業務場景和資源渠道，幫助企業實現業務合作，而不僅僅是遊學或讨論。
在找錢方面，我們不僅有自己的小型基金，也與許多投資人朋友保持密切聯系。我們成立了一個投資聯盟，有項目時會通過推送機制幫助企業對接資金資源，促進項目落地。
我們希望通過這些方式，真正幫助創業企業找到人、找到錢、找到訂單，為他們的成長和發展提供實在的支持。謝謝大家！
于麗麗：接下來的時間交給張宇總，他将為我們分享關于愛易佰如何将教育行業的 know-how 與 AI 深度融合的故事。
張宇：大家好，非常感謝 36 氪，也非常感謝今天有機會與大家分享我們在 AI+ 教育領網域近 20 年的探索和實踐。
這次來到 36 氪，我印象最深的是這次的主題 " 難而正确的事 "。作為創業者，我們都經歷了很多挑戰。對于教育行業來說，我們經歷了疫情和 " 雙減 " 政策的衝擊，但我們依然堅持了下來。今年是我們的第 19 年，明年将迎來第 20 年，這份堅持來源于我們對教育初心的堅守。
我們公司的名稱是 " 愛易佰 "，也叫 " 愛 100"，寓意 " 愛 100 分 "，代表我們對教育的專注。我們是 K12 個性化學習的先行者，早在 2015 年，我們就在美國普林斯頓大學和佐治亞大學展開了 AI 教育引擎的研究。2016 年、2017 年，我們正式在國内啟動 AI 加教育的方向，逐步形成了今天的成果。
20 年的努力，讓我們建立了一個自适應學習系統。這個系統通過測評、學習、練習、再測評的循環流程，結合算法和平台上的教育資源，為每個學生量身定制個性化的學習方案，真正做到 " 千人千面 "。系統的目标是幫助學生高效學習，幫助老師輕松管理課堂，同時為學校提供智慧化決策的支持。
目前，我們的用戶已經超過 200 萬，在全國落地了 2000 多家 AI 自習室。這些自習室通過學生學習數據的分析，為每個學生提供個性化的學習内容和難度調整，讓他們在不同階段都能獲得針對性的學習資料和指導。
第一個場景是校外的 AI 自習室，目前我們在全國已經落地了超過 2000 家這樣的 AI 自習室。這是一個在 " 雙減 " 政策之後快速拓展的項目，其特點是門檻低，不同于傳統的培訓學校，需要投入 500 萬甚至 1000 萬才能運營。AI 自習室的啟動成本相對較低，适合更多創業者參與。
根據我們的測算，在北上廣深以及成都、重慶等一線和準一線城市，啟動一個 AI 自習室的成本大約為 10 萬元左右。正常運營情況下，通常在半年内即可實現回本，甚至開始盈利，達到超額營收的狀态。因此，我們并不直接對接 C 端用戶，而是通過合作夥伴、B 端客戶以及自習室運營方進行賦能，提供我們的解決方案和支持。
第二個應用場景是學校端，我們為學校提供整體的個性化學習解決方案。每個學生都能獲得一個 " 學伴 "，以高效率的方式學習，享受符合其個性化需求的學習場景。
第三個方向是 SaaS 服務支持。在 " 雙減 " 政策之前，全國教培機構數量超過 200 萬。盡管政策對行業格局產生了影響，但市場需求依然存在，并且用戶個體的需求在增加。針對這一情況，我們為第三方機構提供定制化的 SaaS 服務支持，幫助它們更好地服務學生，滿足多樣化的市場需求。
關于大模型，今年 8 月，我們正式備案成立了自己的自然語言生成模型，并被評為第七批次備案企業。我們的大模型區别于傳統的 GPT 之類的模型，它專注于學生學習路徑的匹配。例如，當學生在學習中遇到知識盲點時，我們的系統會實時提供解析和針對性講解，甚至可以追根溯源，幫助學生找到問題的根本。
未來，我們的業務範圍将擴展到職業教育、高校教育以及考研、考公領網域。我們的目标是通過技術推動教育公平，讓更多學生享受到高質量的學習資源。每年，我們為超過 20 萬學生提供公益課程，并為超過 10 所學校提供免費的教育支持。
教育本質上也在解決社會的不公平問題，這是我們每一位愛易佰人堅持的使命，希望未來能與更多的合作夥伴攜手，将 AI+ 教育真正落地，實現教育公平和高質量發展。謝謝大家！
于麗麗：謝謝。我們的圓桌讨論到這裡結束了。感謝大家的參與！
