今天小編分享的互聯網經驗：四巨頭混戰AI，誰将主宰下一個十年？，歡迎閱讀。
文 | 節點财經，作者 | 一燈
"AI 人才争奪戰是我見過最瘋狂的技術人才戰争。"
不久前，特斯拉 CEO 馬斯克的一條推文，直接挑明了當下 AI 戰局之激烈：谷歌 AI 部門首席科學家跳槽到 OpenAI，年薪直接漲到 650 萬美元（約 4700 萬人民币）；微軟為了挖走 AI 初創公司 Inflection 的 CEO 蘇萊曼，連帶着把整個技術團隊 " 打包帶走 "；谷歌甚至付錢讓部分 AI 員工賦閒一年，以防其投奔競争對手 ......
毫不誇張地說，為了搶幾個懂 AI 的工程師，科技公司已經開始用卡車運鈔票了。
而向來不吝于在新領網域 " 燒錢 " 的國内這邊，2025 年，BATZ（百度、阿裡、騰訊、字節）的 AI 戰略投入也正朝着千億量級駛進。
百度過去 10 年間在 AI 上投入了 1800 億元，研發投入常年在營收中占比超過 20%，年均 AI 研發投入近 300 億；
阿裡則在不久前公告稱，計劃未來三年将投入至少 3800 億元（530 億美元），用于建設雲計算和 AI 基礎設施；
騰訊 2024 年财報顯示，AI 戰略已進入重投入期，全年研發投入達 706.9 億元，占收入的 12%；
字節跳動也計劃 2025 年斥資 120 億美元開發 AI 芯片，全年 AI 及相關算力、芯片研發資本開支規模預計達約 1500 億元（206.4 億美元）。
當下，AI 大模型的終局仍是巨頭的遊戲，而這場遊戲的規則正被 " 四大家族 " 重新定義：
從參數競賽轉向場景滲透，從技術崇拜轉向生态閉環，從單點突破轉向全鏈條重構，BATZ 的 "AI 軍備賽 " 背後，不僅是資本的角力，更是一場技術路徑與生态話語權的全面争奪。
01 AI 路不同：企業基因決定技術路徑
" 除了現象級的 DeepSeek，能看到的還是大廠的產品，例如字節的豆包 App，騰訊的元寶 App，還有阿裡的誇克。"AI 行業知名專家範凱對《節點财經》表示，大廠們目前還是主要依托自身的流量生态或技術復利優勢，去搶占用戶市場份額。
而俗話說 " 一方水土養一方人 "，盡管同處于國内 AI 產業競速賽，但 BATZ 四大家族基于原生的業務基因和企業文化，展現出了截然不同的技術方向與發展路徑。
在 AI 戰場深耕十餘年的百度，致力于重投入、長周期的全棧技術路線。其核心邏輯是構建包含框架層（飛槳）、模型層（文心）、應用層（智能雲 + 自動駕駛）在内的全棧式技術生态。
" 百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。" 百度創始人李彥宏在百度世界 2024 大會上說道。
而據了解，文心大模型 4.5 的日均調用量突破 16.5 億次，年增長達 33 倍，覆蓋教育、醫療等場景的圖文混合題幹解析需求；百度智能雲連續 5 年市場份額第一，已服務 43 萬家企業，累計創建 101 萬個模型；飛槳平台則匯聚了 80 萬開發者規模，已形成中國最大的 AI 開發者社區。
可見，在百度看來，技術普惠不是口号，而是能通過開源生态與政企協同去實現的目标。盡管目前在 C 端市場的聲量不及騰訊元寶、字節豆包，但旗下產品的增長數據同樣印證了百度全棧能力的商業價值。
而與百度 " 向外賦能 " 形成鮮明對比的，是阿裡 " 刀刃向内 " 的場景深耕戰略。
2023 年，通義千問大模型橫空出世時，外界驚訝地發現其首個深度應用場景竟是淘寶商品詳情頁的智能生成。
" 技術必須長在業務場景的土壤裡 "，這種選擇的背後是阿裡對自身商業基因的清醒認知——依托電商、金融、物流構成的萬億級場景生态，構建垂直領網域的技術護城河。
據阿裡巴巴集團 2024 年财報數據顯示，阿裡電商領網域的 AI 應用場景達 40+ ，包括商品推薦、廣告素材生成、供應鏈管理等環節。其中，AI 虛拟主播覆蓋 70% 頭部商家，直播時長成本下降 90%，1688 平台中小商家 ROI 提升 35%。
此外，在產業更新方面，阿裡的 "AI+ 雲 " 戰略也已突破技術試驗階段，進入價值創造期。例如與寶鋼合作鋼卷質檢系統，缺陷識别準确率達 99.7%，每年節省成本超 2 億元；達摩院 " 仁醫 " 模型接入 300 家醫院，CT 影像分析效率提升 20 倍，誤診率下降 60%。
" 在企業領網域，其實絕大多數的公司目前只是有強烈的願望想要引入 AI 落地，但是具體怎樣結合業務 +AI，多數人都是沒概念的。" 範凱認為，AI 被媒體炒得太熱，但在實際應用上都是被低估的狀态，大部分人不知道 AI 已經可以做很多事情了。
可見，阿裡 " 商業場景反哺技術進化 " 的模式，不僅正在創造獨特的滾雪球效應，也在一定程度上加快了 AI 惠普的腳步。
而騰訊和字節這邊，雖然在 AI 競賽中一個 " 走得慢 "，一個 " 起步晚 "，但卻在大家都聚焦大模型、技術底座時，悄然打開了其他維度的戰場。
例如，騰訊以 " 混元大模型 " 為技術底座，打造輕量化 AI 助手生态，并通過開源策略吸引開發者，将 AI 能力融入微信小程式、企業微信、騰訊會議等高頻場景。
與此同時，從春節刷屏的元寶紅包封面助手，到微信接入 DeepSeek-R1 大模型，再到企業微信智能客服。相較于獨立 AI 應用需要單獨獲客的場景，微信入口使 AI 服務滲透率提升 87%。這套 " 開源杠杆 + 社交觸達 " 的組合拳，讓騰訊逐步構建起獨特的場景競争優勢。
圖源：微信搜索
字節則以短視頻和 AIGC 為核心，選擇用 AI 重寫内容生產方程式。
從剪映 AI 實現 70% 視頻模板自動化生成，到 CapCut 的智能剪輯功能，字節正在将 AIGC 技術植入創作全鏈條，以實現内容生產的降本增效。這種 " 工具—内容—分發 " 的閉環重構，讓字節在 AI 時代得以延續内容帝國的進化勢能。
而去年年底，36 氪《智能湧現》爆料稱，剪映和即夢所在項目組已經力壓豆包，成了字節在 AI 領網域優先級最高的項目。而幾乎同一時間，Sora 正式版的發布似乎又側面印證了這一消息。
總之，在《節點财經》看來，真正的創新源于對自身基因的清醒認知與極致放大。正是基于這一理念，當技術浪潮撞上企業基因時，中國 AI 產業便呈現出前所未有的多樣圖景。
02 生态卡位戰：協同能力決定商業價值
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林曾指出，"2025 年，AI 企業要走出差異化，而差異化中最好走的一條路，就是降低 AI 應用的難度，要用戶在學習成本上減少時間和精力耗費。當然，差異化并非只有一條路，所謂‘能抓耗子就是好貓’。"
于是我們看到，今年 3 月，阿裡将誇克更新成了 "AI 超級框 "，即集成 AI 搜索、寫作、生圖等 20 餘項功能的智能入口，通過多 Agent 協同實現任務閉環。
" 對于用戶來說，互動越簡單，使用門檻越低，用戶不再需要去手動點擊各類垂直應用入口。而通過智能中樞的調度，誇克過去在搜索、創作、學習等垂類場景中積累的優勢能力，也能夠服務到更多用戶。" 一位誇克内部人士對《節點财經》說道。
根據 AIGCRank 發布的《中國 AI 應用排行榜》顯示，誇克已連續兩月位居中國 AI 應用排行榜榜首，日活用戶達到 3429.8 萬，下載量突破 3.7 億次，覆蓋超 2 億用戶。
圖源：AIGCRank
《節點财經》認為，一邊将 AI 能力嵌入支付寶、菜鳥、盒馬等大部分核心業務場景，形成 "AI 即服務 " 的生态網絡；另一邊将誇克打造成 "AI 超級框 "，将人們的信息、需求、消費都引流向自家生态。阿裡想打造 AI 時代 " 超級入口 " 的野心顯而易見。
而有趣的是，坐擁 13 億微信用戶、看起來更有勝算的騰訊，對 " 超級入口 " 似乎并沒有 " 很上心 "。
" 現在這個階段談卡位、占入口都太早了，但 DeepSeek 的出現确實給了騰訊一個機會，能讓業務借此找找做 AI 產品的手感、感受市場的水溫。" 一位接近元寶人士在《晚點 LatePost》的采訪中直言道。
今年 2 月開始，包括 QQ 浏覽器、搜狗輸入法、AI 工作台 ima、AI 助手元寶等核心 To C 產品，其團隊都已遷至了 CSIG（雲與智慧產業事業群）。可以看出，相比于搶占 " 超級入口 "，騰訊更急于打破内部資源壁壘，強化 AI 應用與產業場景的深度融合。
此次組織調整後，一方面可以将 QQ 浏覽器、搜狗輸入法等 C 端產品的高頻互動數據，反哺元寶等消費級 AI 的精準度；
另一方面，可以将 C 端產品積累的用戶畫像與 CSIG 在政務、醫療等行業的服務經驗結合，輸出智能客服、文檔分析等企業級工具，進而實現 B/C 端雙向價值輸送。
因此，當前階段騰訊的目标是以 C 端入口為支點、雲能力為杠杆，撬動產業智能化更新紅利，在巨頭混戰中占據 " 場景定義權 " 優勢。
而擁有第二大全民級應用的字節這邊，雖然旗下豆包大模型的月活用戶已突破 3 千萬，但從其 " 智能體應用商店 " 的定位來看，相比于提供 " 數字水電 "，當下字節似乎更擅長去挖掘 AI 生态的 " 泛娛樂場景 "。
例如，豆包的首頁被智能體占滿，通過二次元虛拟偶像、明星 AI 分身、視頻通話問答等功能，把 AI 互動做成了 " 追星新姿勢 "；字節旗下 AI 智能體平台 " 扣子 " 已孵化超 50 萬 AI Bot，涵蓋星座占卜、遊戲陪玩等泛娛樂場景；字節還将短劇與 AI 技術的結合，推出自動分鏡、AI 配音等功能，重構 UGC 生產流程。
圖源：字節 " 扣子 "
當然，除了泛娛樂和内容生產場景，字節也在積極探索其他領網域的 AI 應用。比如，将雲雀大模型嵌入抖音電商場景，實現廣告素材的智能生成與投放優化；推出多款覆蓋聊天、社交、教育等領網域的 AI 應用，試圖以產品敏捷性彌補技術代差。
此外，值得關注的是 Seed Edge 團隊的成立。據官方透露，Seed Edge 聚焦比預訓練和大模型迭代更長期、更基礎的 AGI 前沿研究，不僅将為豆包大模型迭代提供動力，也是字節對智能邊界長期探索和研究的一次有力嘗試。
" 我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來。但更重要的是我們要把内部人才用好，把我們的潛力股識别出來，給他們足夠的機會，培養成頂級的人才。" 擔任 Seed 基礎研究負責人的吳永輝博士，在 Seed 全員會上表示，會為 SeedEdge 提供充足的算力，同時對 Edge 項目取消季度 OKR 和半年考核，以保障長期穩定的研究環境。
最後是耕耘最久的百度，其在 AI 生态上的 B/G 端卡位就比較明顯了。
無論是免費開放文心 4.5，讓飛槳平台提供完整工具鏈，以吸引更多開發者共創行業大模型（如能源、交通領網域），還是與華為昇騰、寒武紀等芯片廠商合作，形成 " 文心 +X1+ 國產算力 " 的捆綁方案，亦或是開放文心 X1 的推理接口，将自身的邏輯處理框架嵌入到醫療診斷、工業質檢等行業 SaaS 平台，逐步形成 "AI 中間件标準 "，百度的目标都是搶占政企市場，打造長期競争力。
當然，近些年，百度也在積極探索 C 端突破，如讓文庫 AI" 自由畫布 " 成為新一代 " 内容作業系統 "，整合智能 PPT、AI 寫作等功能，以此争奪年輕用戶心智。
" 今年大家的預期都比較高。目前來看，具有主動執行復雜任務能力的 AI Agent 和多模态虛拟助手吸引了較多注意力。同時，一些專用的垂類場景產品，如 AI+ 教學、AI+ 情感陪伴 / 角色扮演也開始嶄露頭角。切入工作場景的編程、設計、内容生產制作、電商營銷等潛力則很大。" 普華資本管理合夥人蔣純對《節點财經》說道。
03 挑戰與破局：非技術變量的多方 " 暗戰 "
開篇提到了國外科技巨頭們的 " 搶人 " 大戰，其實在國内，圍繞 AI 頂尖人才的攻防戰也正如火如荼。
近幾年，百度的商業化壓力迫使其轉向金融、醫療等垂直領網域，于是招聘重心也随之轉向 " 金融 +AI"、" 醫療 +AI" 的復合型人才，既要求扎根行業、理解客戶需求，也要對人工智能、大數據等有深度了解。
阿裡則在 2025 年開春宣布重啟招聘，3000 個崗位超半數與 AI 相關。其中，阿裡雲 80% 校招崗位投向 AI 領網域，應屆算法工程師年薪直逼 40 萬。與此同時，阿裡還挖來了全球頂尖人工智能科學家、前 Salesforce 集團副總裁許主洪，助力其提升 C 端產品在模型結合應用上的端到端閉環能力。
相比之下，騰訊的策略更具學術色彩，走的是 " 產學研三位一體 "，與港中文、清華等高校共建實驗室，将青年學者的創新理論快速轉化為工程實踐。此外，騰訊還啟動了 " 青雲計劃 "，計劃擴招 50% 的大模型人才，面向全球頂尖學子提供定制化培養方案和極具競争力的薪酬待遇。
字節這邊，用真金白銀打破技術代差的手段則更為直接。不僅重金挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊，網羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灏、面壁智能原核心成員、序智科技創始人秦禹嘉等核心 AI 人才，近期還對外重啟了 Top Seed 研究實習生專項計劃，并将實習日薪标準提高到了 2000 元 / 天。
可見，當 AI 技術進入應用深水區，人才流動越來越取決于場景數據與技術路線的匹配度，而這背後其實是企業從 " 拼參數 " 到 " 拼場景 " 的集體轉向。
而除了人才攻防，這四家企業也共同面臨着一些非技術難題。比如，台積電斷供陰影下的算力重構、ROIC（資本回報率）決定戰略空間。
盡管面臨着相似的市場挑戰，但由于企業基因和生态布局有差異，各家的破局之道并不相同。
例如，百度可參考微軟 Copilot" 工具即服務 " 路徑，将技術優勢轉化為產品化能力（如智能駕駛與文心一言結合）；阿裡則可通過縣網域經濟數字化開辟下沉市場（如農產品 AI 供應鏈），利用 " 縣網域經濟 +AI 普惠 " 争取更多市場份額。
在突破組織架構壁壘後，騰訊要聚焦 B/C 端場景閉環，在 AI 領網域大膽創新而不是跟随，同時通過隐私計算釋放微信數據價值；字節則應提煉短視頻非結構化數據價值（如用戶行為、視頻内容、互動記錄等），構建垂直領網域的 AI 模型，以優化業務決策和用戶體驗。
此外，值得一提的是，當前四家大企業的 AI 研發投入總和占行業大半，許多中小 AI 企業被迫退出大模型競争。對此，蔣純認為，對創業公司來說，C 端如何通過文化内核打造自己獨有的壁壘，B 端如何通過對垂類的深刻理解構築行業護城河，是決定其能否在與大廠的競争中取得勝利的核心。
" 大模型對于資源要求比較高，大企業願意多承擔一些也是好事。中小 AI 公司可以更多集中在應用層面上，更多地去做 AI 的技術落地的工作、讓 AI 真正轉化為生產力。這是更廣闊的空間，也是更有意義的工作。"
總之，在《節點财經》看來，當前 AI 競争已從參數競賽轉向生态滲透率的較量。參數規模或融資額将不再是決定勝負的關鍵，而能否将技術轉化為用戶高頻依賴的 " 數字水電 "，才是決定企業商業天花板的重要因素。
寫在最後
随着通用大模型技術逐漸成熟，AI 行業正從 " 拼算力 " 轉向 " 拼場景 "、" 拼服務 "，醫療、教育、金融等民生領網域将成為 AI 普惠價值釋放的主戰場，能否在提升商業價值的同時實現社會效益最大化，将是中國 AI 企業突破發展瓶頸的關鍵命題。
正如北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純所言："AI 的真正前沿，是通過模拟與建模，讓文明、社會、經濟與政策等可以進入可驗證的科學範疇，而非止步于影像、語音和對話的優化。"
可見，當資本狂歡退潮，那些能實現 " 技術縱深度 × 生态滲透率 × 社會價值感知 " 三元平衡，将 AI 嵌入社會運轉基石的企業，或将真正定義下一個十年。
