今天小編分享的科技經驗：大模型加持下"AI手機"風起雲湧！巨頭押注寄望引爆下一輪“換機潮”，歡迎閱讀。
《科創板日報》1 月 9 日訊（記者 黃心怡） 近來，多家手機廠商官宣了大模型落地進展。
1 月 8 日，OPPO 正式發布了其旗艦機型 FindX7 系列，并宣布 70 億參數的 AI 大模型在手機端落地。
此前，vivo 的 X100 系列也同樣支持 70 億參數 AI 大模型，兩者均搭載了聯發科的天玑 9300 芯片。
而榮耀即将發布的 Magic6 系列則搭載高通第三代骁龍 8 移動平台，也将支持 70 億參數的端側 AI 大模型。
在 OPPO Find X7 系列發布會後的采訪中，OPPO 首席產品官劉作虎稱："再不布局大模型的手機廠商，就沒戲了！" 他還透露，在上周五把公司所有 AI 相關的夥伴和資源，全部集中在一起成立了 AI 中心，由 OPPO 整體技術負責人兼管。
在經歷了一年多的大模型狂飙熱潮後，在 2024 年，應用端的突破比大模型本身更值得期待。
OPPO 此次重點展示了 AI 通話摘要、AIGC 影像消除等應用。其中，AI 通話摘要能在通話完成後，為用戶自動生成通話内容的要點，并準确地輸出帶有主題、要點，以及待辦事項的通話内容摘要。
而 AIGC 影像消除則可以把照片中多餘的遮擋物、人影等去除後，還能自動補全缺失的影像。
劉作虎認為，未來這幾年大模型的核心還是要以產品來驅動。" 基于要做什麼產品，進而确定大模型該怎麼訓練，用什麼樣的算力，整體路線是以產品驅動技術。通過用戶洞察方式來做產品是最重要的，誰對用戶最理解，誰真正地懂產品，就能在競争中保持差異化，始終擁有核心競争力。"
此前聯發科透露，大語言模型對内存需求暴增，130 億參數大模型至少需要 13GB 内存，再加上 6GB App 保活、4GB 安卓 OS，16GB 内存手機并不能運行該參數的大模型。
談及大模型對于手機内存和續航的影響，OPPO 影像產品總監張璇介紹，70 億大模型正常的模型大小是 28GB，為了真正在端側部署，采用了高精度 4 比特來對模型進行壓縮和輕量化，壓縮和輕量化之後從 28GB 可壓縮到最小的 3.9GB 左右。
從性能角度來看，大模型在端側性能消耗确實較大。" 核心是通過并行計算的算子優化、對内存管理的優化等來降低損耗和系統資源占用。另外，續航時間是根據本身用機的情況來決定的，應該控制在用戶可以接受的範圍内，同時把它做成任務型的，用的時候才會消耗系統資源。"
華泰證券在研報中表示，AI 大模型在手機應用對其 BOM 成本影響主要包括：1）SoC：AI 引擎更新、NPU 算力提升；2）存儲：手機 RAM 更新至 24GB LPDDR5X，相較當前主流的 8GB LPDDR4X，成本提升 300%；3）電源：電池 / 電源管理芯片更新，但彈性相對較小；4）光學：AI 推動屏下攝像頭應用取得突破。
在存儲方面，華泰證券稱，在推理場景下，以一個 100 億參數模型（FP16 精度）不考慮模型運算時的臨時變量，總計需要 18.6GB 内存。
受限于端側的計算能力和功耗控制，目前 70 億參數大模型是在手機上能夠落地的最大參數規模。" 再大的模型手機也帶不起來了，未來或許會采用端雲結合的方式。"IDC 中國高級分析師郭天翔說。
劉作虎表示，是否需要端雲協同要看模型的大小。" 比如說 AIGC 消除是可以端側消除。未來，越來越多的應用會是端雲協同，前提是必須保護安全隐私。"
在業内看來，每輪消費電子的景氣周期主要由技術進步引發新需求所驅動。而當前的大模型浪潮，也被寄予厚望拉開新一輪消費電子創新周期，從而引爆下一輪 " 換機潮 "。
對此，郭天翔則較為理性看待：" 雖然大模型肯定是未來各家的發展重點，但是在短期内仍不會成為消費者換機的主因。"
