今天小編分享的互聯網經驗：智能時代下的追問：AI詩畫雙絕，人類卻困于瑣碎，歡迎閱讀。
文 | 新摘商業評論 ，作者 | 劉岚
大模型時代下的反思，我們真的在進步嗎？
當 AI 以驚人的速度在創作領網域嶄露頭角，人類是否該重新審視自己的定位與價值？在 AI 技術飛速發展的今天，我們是否已迷失在技術的迷霧中，忘記了出發的初衷？
當 AI 以詩畫之名，輕啟智能創作的新紀元，人類是否已準備好迎接這場前所未有的挑戰與機遇？在 ChatGPT 的筆觸下，藝術不再是專屬人類的殿堂，而是智能與人類共舞的廣闊天地。
這背後隐藏的是技術進步的喜悅，還是人類角色的重新定位？
AI 寫詩畫畫風靡全網，人類卻仍困于瑣碎日常？
2023 年，随着 ChatGPT 的橫空出世，AI 創作領網域迎來了一場前所未有的革命。這位 " 人工智能界的聊天高手 "，不僅擅長言談，更在繪畫與寫作上展現出了驚人的才華。人們只需輕輕敲擊鍵盤，與 ChatGPT 進行一場關于想象力的對話，一幅幅栩栩如生、風格各異的畫作便能躍然眼前。
這不僅僅是技術的奇迹，更是夢想照進現實的溫暖瞬間。
當 AI 在創作領網域大放異彩時，人類卻似乎陷入了深深的困惑。原本，我們期待機器人能夠幫我們分擔家務，讓我們有更多時間去追求詩和遠方。
現實卻是，機器人開始寫詩、畫畫，而人類卻仍在為生活瑣事奔波。
這個看似幽默的段子，實則暗含了對人工智能發展方向的深刻反思：生成式人工智能的飛速發展，是否真的符合人類的初衷？
AI 創作的便捷性是不容忽視的。無論是浩瀚星辰下的孤獨旅人，還是春日午後的一杯咖啡與書，甚至是只存在于夢境中的奇幻場景，都能在這股 AI 浪潮中得以生動呈現。ChatGPT 以其強大的自然語言處理能力，讓創作門檻大大降低，即便是繪畫小白也能輕松上手，享受創作的樂趣。
大 A 是一位設計師，他原本需要花費數小時才能完成一幅設計稿。然而，自從有了 AI 繪畫工具的輔助，他只需輸入幾個關鍵詞，就能迅速得到多個設計方案。雖然工作效率大大提高了，但他卻感到了一種前所未有的空虛。他發現自己越來越依賴于 AI，而自己的創造力卻在逐漸消退。
AI 創作的便捷性背後，也隐藏着不容忽視的局限。
簡單說，盡管 AI 能夠迅速生成高質量的内容，但它目前還無法完全理解人類的情感和語境。因此，在創作涉及深刻情感或復雜語境的作品時，AI 往往顯得力不從心。
其次，AI 創作的作品雖然風格各異，但往往缺乏獨特的靈魂和個性。這是因為 AI 的創作是基于對海量藝術作品的分析和模仿，而非真正的原創。
AI 創作的作品還可能涉及版權問題。由于 AI 創作的作品也可能受到版權法的保護，這無疑給作品的傳播和使用帶來了新的挑戰。
同時，我們是否正在用數據構建的 " 牢籠 "，限制着 AI 乃至人類自身的創造力？
這不禁讓他開始反思：我們追求的高效，是否真的值得？
後發者陷阱與路線之争
在 AI 創作領網域，後發者陷阱是一個不容忽視的問題。
以國内 " 百模大戰 " 為例，各大廠商紛紛推出自己的大模型，試圖在智能創作領網域占據一席之地。在模型林立、參數浩瀚的背後，卻是技術趨同、創新乏力的現狀。
許多後發者盲目跟随先發者的腳步，試圖通過復制先發者的技術和經驗來快速追趕。但結果往往是，先發者已經坐收漁翁之利，而後發者卻陷入了無盡的追趕和模仿之中。
這種後發者陷阱的根源在于對技術發展的盲目追求和對創新能力的忽視。在智能創作領網域，真正的創新，往往來自對技術本質的深入理解和對人類需求的深刻洞察，而非簡單地堆砌參數和模仿先發者的做法。
此外，路線之争也是 AI 創作領網域的一個重要問題。
目前，自回歸生成式路線是時下最熱的技術路線。它依賴于大數據、大模型和大算力的 " 暴力美學 "，通過不斷刷參數來提升模型的性能。然而，這種路線是否真的值得我們集體梭哈呢？
回顧技術發展史，我們不難發現，沒有一種路線始終獨占上風。選擇 " 暴力美學 " 需要算力的優勢、數據的支撐以及資本的投入。而在這些方面，我們是否真的具備與先發者競争的實力呢？或許，我們應該更加關注那些能夠真正解決人類問題、提升人類生活質量的技術路線。
在 AI 創作的熱潮中，我們還需警惕認知陷阱。許多人認為，AI 創作的終極目标是實現 AGI（通用人工智能），讓計算機像人類一樣智能。然而，這種認知其實存在很大的誤區。
首先，AGI 的實現是一個極其復雜的過程，它涉及對人類智能的深入理解和模拟。而目前我們對人類智能的認識還非常有限，因此要實現 AGI 還有很長的路要走。
其次，即使我們實現了 AGI，它是否真的能夠完全替代人類成為創作的主體呢？創作不僅僅是技藝的展現，更是心靈的溝通與共鳴。而這一點，是 AI 所無法替代的。
因此，我們應該更加理性地看待 AI 創作的發展。
ChatGPT 引領創作革命，人類是否已偏離智能初衷？
随着 GPT4 的發布和 Figure01 等人形機器人的出現，大模型之路似乎成為人工智能發展的必然趨勢。
在這條看似光明的道路上，卻隐藏着諸多陷阱和挑戰。首先後發者陷阱不容忽視，其次路線陷阱也是一個大問題。
最後，認知陷阱也是我們需要警惕的。在追逐大模型的過程中，我們是否真的理解了智能的本質？我們是否過于迷信數據和算法的力量，而忽視了人類自身的智慧和創造力？
一位科學家在追求 AGI（通用人工智能）的過程中，逐漸發現自己陷入了認知的誤區。他過于依賴數據和算法，而忽視了現實世界的復雜性和多樣性。最終，他意識到，真正的智能不僅僅是對數據的處理和分析，更是對現實世界的感知和理解。因此，他開始調整自己的研究方向，更加注重與現實世界的互動和關聯。
在探讨 AI 創作的潛力和價值時，我們不禁要問：智能的真正方向究竟是什麼？是繼續追求大數據、大模型、大算力的 " 暴力美學 "，還是探索更加高效、環保、人性化的智能技術？
有人認為，大模型之路是通往 AGI 的必經之路。只有通過不斷刷參數和提高性能，我們才能實現真正意義上的智能。
也有人持不同觀點。他們認為，智能的本質在于對現實世界的感知和理解，而不是對數據的簡單處理和分析。
因此，我們應該更加注重與現實世界的互動和關聯，探索更加符合人類智慧和創造力的智能技術。
有研究表明，具身智能等新型智能技術，在感知、認知、推理、學習、執行等方面表現出了強大的潛力。這些技術不僅能夠更好地适應現實世界的復雜性和多樣性，還能夠與人類進行更加自然、高效的互動。
或許，它們能夠為我們提供更加符合人類需求的智能解決方案，同時我們也應該意識到，智能并不是一成不變的。
回顧過去，我們不禁要問：在追逐 AI 創作的浪潮中，我們是否迷失了方向？我們是否過于追求技術的突破和效率的提升，而忽視了人類自身的智慧和創造力？在未來的發展中，我們應該如何找到智能與人類的平衡點？
AI 技術雖然強大，但并非萬能。它無法替代人類的情感和創造力，也無法完全理解人類的内心世界。
因此，我們應該将 AI 技術作為輔助工具，而不是替代品。
結語
ChatGPT 與 AI 繪畫的碰撞，是技術的奇迹還是對人類創造力的挑戰？在這場智能革命中，我們究竟得到了什麼，又失去了什麼？
在這個科技飛速發展的時代，每一次技術的革新都仿佛為我們打開了一扇新世界的大門。然而，當 AI 開始在寫詩、畫畫等藝術領網域大放異彩時，我們不禁要問：這真的是我們想要的智能未來嗎？
