今天小編分享的科技經驗：英偉達最強對手來了，芯片格局或被改寫，歡迎閱讀。
英偉達過去幾年在 AI 芯片市場的遙遙領先的确讓人眼饞。得益于公司 GPU 的領先特性和 CUDA 的生态護城河，英偉達在 AI 市場越戰越勇，尤其是在訓練市場，英偉達可以稱得上是幾無敵手。
知名分析機構 Dell'Oro 表示，2024 年數據中心資本支出将增長 51%，達到 4550 億美元，其中超大規模企業部署的針對 AI 訓練工作負載優化的加速伺服器占了大部分增長。這便讓英偉達的營收坐着火箭狂飙。
但是，有利益的地方就有人，有人的地方就有江湖。
過去幾年裡，圍繞着 AI 芯片，冒出了很多英偉達挑戰者，他們首先在訓練市場對這家巨頭發起衝擊。在多輪衝擊無果後（僅代表個人觀點），不少廠商開始瞄着更被看好的推理市場，躍躍欲試。與此同時，幾大 CSP 大廠（也是英偉達的最大買家）也都在自研芯片，希望能夠多一些與英偉達談判的籌碼。據英偉達高管在 GTC 2025 期間的媒體問答中透露，公司目前已收到約 360 萬顆 Blackwell GPU 單元的訂單，凸顯了市場的強勁需求。這進一步證明了自研芯片的重要性。
換而言之，圍繞着 AI 芯片這門生意，除了英偉達、英特爾、AMD 和一眾初創公司外，還有 CSP 大廠，以及背後為其提供支持的博通、Marvell 和 MTK 等一眾設計服務企業。
但其實，在這些企業之間，孫正義所統領的軟銀，正在成為這個賽道的一個重要玩家。依靠于公司過去幾年的積累，他們有望對英偉達發起最強的衝擊。
軟銀的芯片野心，從 Arm 說起
作為一個投資機構，軟銀投過的芯片公司不少，但至少從筆者看來，這個公司真正躬身入局芯片這個領網域，則要從他們在接近十年前收購 Arm 說起。
2016 年九月，軟銀宣布，将以 320 億美元的價格收購 ARM Holdings。關于 Arm 是一家什麼樣的公司，相信我不用贅言。回到當年，孫正義在談及收購 Arm 的時候則笑着說："" 這是我過去 10 年來一直欽佩的公司。這就是我想成為軟銀一部分的公司，我非常高興。"
孫正義在這單收購的發布會上表示：" 我在範式轉變的開始階段買入。我們現在正處于物聯網時代。" 在收購前一年的軟銀世界大會上，孫正義向觀眾表示：" 到 2040 年，每個人平均将擁有超過 1,000 台聯網設備。屆時，将沒有未聯網的設備。所有這些東西，無論是智能冰箱、燈泡還是襪子，都需要低功耗處理器。這就是 ARM 的用武之地。軟銀也表示，收購 ARM 将有助于其成為新興物聯網領網域的領導者。物聯網使冰箱、汽車和建築物等物體能夠收集和交換數據。
東京 Frost & Sullivan 公司的 Marc Einstein ) 則表示：" 軟銀的收購是對未來的一次巨大賭注。"" 孫正義對電信和 IT 行業的未來有一個願景，它将圍繞人工智能、機器人和物聯網來設計。"
當然，Arm 的半導體不僅用于可穿戴設備或智能家電。除了本就領先的手機和平板市場外，Arm 芯片還将用于日益互聯的汽車。
" 我認為汽車正變得越來越智能，因此當汽車變得如此智能時，就需要在車内集成越來越多的芯片，尤其是當它成為無人駕駛汽車時。汽車本身将成為一台由多塊芯片組成的超級計算機，因此 ARM 将非常積極地進入該市場，" 孫正義說。
随後的發展中，芯片世界的發展并不盡如孫正義所料。例如，物聯網的興起，除了有 Arm 以外，RISC-V 也給他們帶來了壓力。何況，物聯網并沒有他設想中那樣大爆發。相信正因為如此，後續出現了軟銀計劃将 Arm 賣給英偉達的插曲，但這是另外的故事，我們在這裡不再展開講。
至于智能汽車，則按照他所設定的路線快速發展。但他們的很多影響力還是局限在之前傳統的油車電氣化應用上，充其量是在座艙上找到了新的機會，但是高通作為這個領網域的主導者，與 Arm 在芯片授權上有法律糾紛，這會成為一個不确定性因素。智能駕駛市場方面，英偉達 Orin 的成功，則還是 GPU 的延續故事。
不過，Arm 伺服器芯片的異軍突起，以及蘋果全面轉向 Arm PC，讓軟銀受益匪淺。尤其是前者，伴随着人工智能和生成式 AI 的興起，無論是亞馬遜、谷歌還是微軟，甚至是英偉達，都投入了 Arm 伺服器 CPU 陣營。在中國也湧現了多家這個賽道的玩家。
于是，在過去的發展中，Arm 除了一直提升其原本的產品性能外，還推出了全新的產品以及服務模式，進一步增強公司的影響力。例如針對基礎設施市場，Arm 發布了 Neoverse 產品線，面向端側人工智能需求，Arm 帶來了 Ehos。
CSS（compute sub-systems）和 Chiplet 產品的面世，則為 Arm 增加了更多籌碼。
關于什麼是 CSS，網上有很多資料，我就不再重復。按照 Arm 在推出 Arm Neoverse CSS 所說，這個產品形态的出現，能夠推動定制芯片革命。" 借助 CSS，Arm 使我們的生态系統能夠以更低的成本、更低的風險和更快的上市時間構建專用矽片，而獨立 IP 則不然。"Arm 補充說。
在 Chiplet 方面，今年一月，Arm 發布了其 Arm Chiplet 系統架構 ( CSA：Chiplet System Architecture ) 的首個公開規範。
Arm 表示，定制 Chiplet 可用于使片上系統 ( SoC ) 更加靈活、易用且更具成本效益，同時降低碎片化風險。然而，如果沒有行業标準和框架，chiplet 的差異可能會導致兼容性問題。為此，Arm 指出，其 chiplet 生态系統提供了一套系統分區和 chiplet 連接标準，将 " 徹底改變系統設計 "，從而能夠創建多個定制的片上系統，與單片芯片相比，這些系統可以以更低的總體設計成本提供更好的性能和更低的功耗。
簡而言之，有了 CSS，Arm 的客戶能夠更快的推出定制化芯片。有了 Arm 的 CSA, 客戶可以利用 Chiplet，更好地打造更強的芯片。
在過去，Arm 的客戶是各大芯片（系統）廠商，Arm 只是提供 IP 給他們，但擁有了這些產品，Arm 其實擁有了直接給客戶提供芯片的能力，這也就是為何市場上出現了 Arm 将自研芯片傳言的起因之一。
雖然 Arm 後續否認了，但從高通提供的資料和很多分析人士看來，Arm 推出自研芯片，只是時間問題。Arm 也成為軟銀衝擊英偉達王朝的一個先鋒。
再買兩家芯片公司，完善拼圖
其實在快速崛起的 AI 時代，Arm 是有所缺失的。我說的缺失一方面體現在端側方面，Arm 的 NPU 類產品其實沒有那麼大的号召力。很多打造自有 NPU 和加速器的廠商橫空出世，至于這個端側芯片裡面的控制器，雖然可以選擇 Arm，也有人選擇 Arm，但也有不少廠商選擇了 RISC-V。
另一方面，面向擁有巨大機會的訓練市場，Arm 并沒有合适的產品能提供服務。于是，這就推動軟銀首先買下了 AI 芯片公司 Graphcore。
Graphcore ( graphcore.ai ) 是一家總部位于英國布裡斯托爾和美國帕洛阿爾托的新型芯片和系統公司，該公司開發了一種新型處理器，即智能處理單元 ( IPU ) ，以加速機器學習和人工智能應用。
自 2016 年成立以來，Nigel 已從一些世界領先的風險投資公司（包括紅杉資本、Foundation Capital 和 Atomico）、寶馬、博世、戴爾、微軟和三星等大公司以及著名的人工智能創新者那裡獲得了超過 3 億美元的資金和支持。
但在推出新一代 IPU 幾年後，該公司表示，這些 IPU 可與 Nvidia 的 A100 GPU 競争，但其業務卻受到宏觀經濟狀況惡化的影響，導致配備 IPU 的系統的銷售放緩。根據英國政府的公開檔案，Graphcore 2022 年的收入下降了 46%，至 270 萬美元，當年員工人數減少了 21.7%，至 494 人。
于是，到了 2024 年，Graphcore 宣布被日本軟銀集團收購。Graphcore 聯合創始人兼首席執行官 Nigel Toon 表示：" 這是對我們團隊及其大規模構建真正變革性 AI 技術能力的巨大認可，也是我們公司取得的重大成果。對 AI 計算的需求巨大，并且還在持續增長。要提高效率、彈性和計算能力以充分發揮 AI 的潛力，還有很多工作要做。軟銀是我們的一個合作夥伴，可以幫助 Graphcore 團隊重新定義 AI 技術的格局。"
值得一提的是，在被收購時，Graphcore 已經擁有三代矽片，但其最新一代 Bow IPU 于 2022 年發布，基于與其第二代 2020 產品相同的微架構，新一代芯片擁有 900 MB 的片上 SRAM 和無 HBM（每個芯片可連接約 150 GB 的 DDR），這顯然是一款為 LLM 之前世界打造的產品。展望他們為 LLM 世界打造的 Graphcore 芯片會是什麼樣子？這很值得期待。
在擁有了 AI 芯片之後，軟銀日前又購買了 Arm Server CPU 廠商 Ampere Computing。
Ampere Computing 由前 Intel 高管 Renée James 在 2017 年創立，它專門為基于 Arm 架構的伺服器設計芯片，通過挑戰 AMD、Nvidia 和 Intel 等科技巨頭的主導地位，在科技行業掀起了波瀾。最初，Ampere Computing 基于 Arm 的 Neoverse 藍圖設計芯片。現在，公司采用完全内部的 Arm 核心設計其最新系列 Ampere One。
随着人工智能的興起，對計算能力的需求猛增，能源成本和電網需求也随之增加。Ampere 也旨在通過低功耗、高性能的解決方案來解決這一問題。但在發展過程中，Ampere Computing 也不能盡如人意。在客戶自研芯片和中國艱難推進的雙重影響下，這家公司最終也賣盤，被軟硬收購。
自此，軟銀已經建起了他們面向未來的 AI 芯片矩陣。
軟銀的下一步，向英偉達開炮？
軟銀盯上英偉達的 GPU 生意，這已經不是什麼秘密了。
在去年年底與黃仁勳的一場對話中，孫正義就表示，未來 10 年内将會出現能力大大超出人類的超級人工智能（ASI），軟銀公司已把 AI 作為實現下一階段增長的核心業務之一。背後，自然少不了算力芯片的支持。
雖然他說會與英偉達合作，軟銀參與投資的星際之門（Stargate）也會在其位于得克薩斯州小城市阿比林的數據中心中采購 40 萬顆英偉達 GPU。但是，孫正義想打英偉達的心也是藏不住的。這也就是為什麼他們在擁有了 Arm 之後，還收購了 Graphcore 和 Ampere Computing 的原因。擁有了這樣的技術根基，他們就能深入地為星際之門打造算力芯片。
除此之外，相信軟銀也有心思，并有實力給 Meta、谷歌、微軟和 AWS 等巨頭提供服務。
如果這真的發生的話，英偉達可能還好，畢竟在昨天的 GTC 大會上，黃仁勳駁斥了雲計算公司開發 ASIC 芯片取代 Nvidia GPU 的說法。"ASIC 芯片經常被取消，因為它們無法适應 AI 算法的變化。" 黃仁勳強調，他指出，GPU 的靈活性是決定性的競争優勢。
最受傷的可能是博通和 Marvell，因為他們屆時又将失去大客戶。此外，整個芯片世界也會因為軟銀的這個 " 衝動 " 而發生翻天覆地的變化。
