紐約地鐵用 Pixel 手機檢測軌道缺陷，能力與人類檢察員旗鼓相當

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IT 之家 3 月 1 日消息，紐約地鐵往往以其問題多多而聞名于世，從奇怪的噪音，到軌道上可能存在的易燃物。據 Engadget 昨日報道，大都會運輸署（MTA）正在嘗試通過人工智能技術改善維修流程，并借助六部谷歌 Pixel 手機來進行測試。

圖源 Pixabay

此次實驗由 MTA 與谷歌公共部門合作。在去年 9 月至今年 1 月期間，六部谷歌 Pixel 手機分别 " 搭乘 " 四輛不同的地鐵車廂，通過手機内置的加速度計、磁力計和麥克風來捕捉任何可能存在的問題噪音。捕獲到的數據随後被傳輸到雲端系統，利用機器學習算法生成預測分析結果。

谷歌推出的 TrackInspect 技術能夠檢測到 92% 的缺陷位置，且這些位置與傳統檢查員發現的缺陷一致。紐約市交通局局長 Demetrius Crichlow 在聲明中表示，" 通過提前發現軌道缺陷，我們不僅能節省維修費用，還能節省時間，不論是對于工作人員還是乘客。這個創新項目首次運用 AI 技術，不僅能讓乘客的乘車體驗更加平穩，也能通過為軌道檢查員提供更先進的工具，讓他們的工作更加安全。"

通常，檢查員需要親自步行檢查 665 英裡（IT 之家備注：約 1070.21 公裡）地鐵線路來尋找潛在問題，而配有傳感器的 " 列車幾何車 " 每年會收集三次數據。在本次實驗中，檢查員會根據系統标記的位置進行确認，檢查是否存在缺陷。他們還可以通過 AI 系統提出與維護和操作規程相關的問題。