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敲敲鍵盤就能量產“神曲”,周傑倫看了也沉默

2025-04-08 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:敲敲鍵盤就能量產“神曲”,周傑倫看了也沉默,歡迎閱讀。

AI 可以拼接旋律,但無法理解感情。

白天搬磚,晚上寫歌,成了上班族海文的日常。

過去一個月裡,作為業餘寫手的他用 AI 實現了 " 音樂平權 ":" 以前憋三天寫不出一段旋律,現在輸入‘雨天’‘分手’‘咖啡’,AI 三秒給我吐出一首歌。" 他興奮地展示手機裡 17 首由 AI 生成的 demo,盡管播放量勉強破萬、收益欄慘淡挂零,他依然堅信 " 這是未來 "。

如今,像海文這樣的 " 野生音樂人 " 正批量湧入音樂平台。随手搜索 "DeepSeek 熱歌 ""AI 神曲 " 等關鍵詞,便能看到歌單裡的上百首 AI 歌曲,甚至有用戶日更 30 首 AI 歌 " 碰運氣 "。

這一切,都要歸結于一首 AI 神曲的爆火。

上個月,名叫《七天愛人》的歌曲引發了行業地震。這首由程式員 Yapie 花了 2 小時創作出的 AI 歌,不但登上了微博熱搜、網易雲音樂的飙升榜,甚至因為實在太紅,短短兩周便賣出了五位數的版權費。評論區擠滿 " 求 AI 出道 " 的呼聲,更有人寫道:" 方文山看了會沉默,周傑倫聽了想復出。"

《七天愛人》模仿周傑倫的風格。(圖 /Yapie 賬号截圖)

熱潮之下,包括汽水音樂在内的多個平台,都開放了專屬的 AI 音樂投放通道和活動,鼓勵更多普通人參與音樂創作;同月,昆侖萬維發布全球首款音樂推理大模型 Mureka O1……

但看似繁榮的 AI 音樂市場,實則暗礁密布。在 " 三天速成 AI 音樂人 " 教程席卷社交平台後,更多跟風者上傳的 AI 歌曲遭遇平台的審核駁回。法律風險更如達摩克利斯之劍高懸——騰訊音樂娛樂集團(TME)的技術副總裁周文江曾指出,AI 創作音樂作品涉及版權問題,尤其是改編民間作品時容易產生争議。而美國方面早在 2023 年已立法明确,AI 創作不享有著作權。

" 用盜版素材訓練出的旋律,配叫藝術嗎?" 業内的聲音戳中 AI 音樂痛點。争議在音樂人間持續發酵,某樂隊主唱在短視頻痛斥 "AI 創作正在制造聽覺垃圾 ";也有獨立音樂人嘗試 " 人機共創 ",認為 " 害怕被替代的,從來不是真正的創作者 "。

盡管我們已經習慣了 "AI 平替一切 " 的說法,但《七天愛人》的出現,仍給音樂圈平添了一份焦慮。

AI 神曲,一場虛火

"《七天愛人》就是音樂工業的标準化產物,甚至說工業垃圾都不為過。" 在聽完 AI 神曲之後,音樂人朱浩然給出了這樣的評價。

按朱浩然的說法,AI 音樂的核心在于 " 模仿 " 與 " 拼接 " ——通過分析海量音樂作品的旋律、節奏和歌詞結構,系統會拆解拼湊成符合人耳聽感、市場趨勢的 " 新作品 "。" 站在貝多芬、麥當娜等藝術家肩上,AI 歌曲自然不會難聽到哪裡去。" 他說。

但算法保證了下限,也鎖死了上限。

音樂制作人董程告訴《新周刊》,AI 音樂只是在重復套路,完全做不到創新和融合。以《七天愛人》為例,它在随機選取 " 咖啡 "" 妥協 " 等意象時,既無情感邏輯也無創作目的,更别說編曲和弦 " 典中典 ",人聲演唱機械感明顯。

《七天愛人》歌詞。(圖 / 網易雲音樂截圖)

AI 音樂始終像開盲盒,在質量基準線上下徘徊。但市場對平庸之作的熱捧,除了明顯的審美滑坡,還有着為 "AI 創作 " 造勢的嫌疑——畢竟,注意力稀缺的時代,噱頭比旋律更有流量。

音樂自媒體 " 音樂先聲 " 曾在文章中提到,在 AI 介入前,全球音樂市場已積壓超 2 億首曲目。按每天聽 200 首的強度計算,24 小時不眠不休地全部聽完需要 1141 年。不難想象,在工業化的音樂行業," 平庸 " 甚至基準線以下的作品,本就是這 2 億中的大多數,比例甚至越來越多。

在朱浩然看來,《七天愛人》作為入門級作品卻能席卷互聯網,被奉為 " 神曲 "," 反映的是音樂市場的畸形生态 "。" 眼下成為音樂人的門檻極低,短視頻時代催生了大批‘三分鍾音樂’,以及更加粗制濫造的作品。而《七天愛人》作為基準線上的作品,能夠壓制并取代低于基準線的產物,這是事實。"

更深層的原因在于營銷驅動。在多個業内人士看來,《七天愛人》的爆火,本質是 " 為 AI 音樂市場造勢 ",讓大眾認為 "AI 音樂產業是可持續的,并且有利可圖 "。

據刺猬公社報道,yapie 在抖音發布的兩條創作過程視頻,點贊均超 15 萬,按 1:100 贊看比估算,播放量合計超 3000 萬。但歌曲本身呢?在音樂平台的熱度還不到短視頻平台的十分之一。

《七天愛人》的網友熱評。(圖 / 網易雲音樂截圖)

" 聽眾并非真的喜歡《七天愛人》這首歌曲,而是被 AI 創作的噱頭吸引了,花 5 萬元買歌的公司也肯定不懂行價。" 朱浩然說。可以與之類比的是,其團隊創作的某首歌曲全網播放量突破 200 萬,但實際流量收益僅 46 元,不得已以 3000 元的版權買斷價賣給平台。

熱鬧過後,真相開始浮出水面。《七天愛人》爆紅月餘,AI 音樂圈子内既無後來者突圍,連創作者 Yapie 的續作《八天愛人》也并沒有復刻前作的成功。" 這恰恰說明,AI 音樂產業可能正處于一個偽市場或偽需求階段,本身只能算作人們茶餘飯後的消遣。" 董程說。

AI 寫歌,到底能不能賺錢 ?

盡管 AI 音樂在技術上還未成熟,但并不妨礙有人借此牟利。

Yapie 曬出《七天愛人》五位數的版權收入後,社交平台瞬間湧現大量 " 三天速成 AI 音樂人 " 教程。有業内人士告訴《新周刊》,早在半年前,就有人通過 "AI 批量創作 + 多賬号運營 " 的模式在音樂平台盈利," 每天上傳幾十首 AI 歌曲,通過機器人刷播放量,打擦邊球賺取版稅。"

但,這場音樂淘金熱顯然經不起現實檢驗。

" 正如我前面講的,《七天愛人》無法復刻。" 朱浩然曾組織 100 名同學參與 AI 音樂創作并發布在各個平台,結果僅有 4 人獲得超 1 元收入;海文則用親身經歷印證了這個判斷,他用 AI 在半個月内攢了 17 首歌,全扔進了主流音樂平台,結果播放量勉強破萬,收益欄挂零。

在主流音樂平台上,歌曲版權費高低與播放量直接挂鉤,而流量時代的生存法則從未改變——優質内容只是入場券,持續投流才是爆火關鍵。

" 酒香不怕巷子深的情況已經不存在了。" 在音樂行業浸淫多年的制作人坦言," 現在要讓一首兩分鍾的歌曲出圈,推廣預算可能比制作成本高出十倍。問題在于——想靠 AI 賺外快的新手,會願意花幾萬塊去推一首 AI 寫的歌嗎?"

更致命的是,版權存在的模糊地帶,正給 AI 音樂的商業化帶來風險。

" 騰訊音樂等大平台明确表示不與 AI 生成歌曲籤約。小平台雖然接受投稿,但存在法律風險。" 音樂人阿朵朵曾公開呼籲抵制 AI 創作,建議以 " 不正當競争 " 起訴 Yapie。在她看來,AI 作曲軟體未經授權使用他人作品訓練模型,用戶也幾乎沒人遵守知識共享協定(CC 協定),用其創作是在 " 剝奪音樂人性溫度 "。

音樂人阿朵朵公開呼籲抵制 AI 創作。(圖 / 阿朵朵賬号截圖)

對此,北京市知識產權專家庫專家董新蕊向《新周刊》解釋道,我國對于 AI 生成作品的法律地位存在争議,未有明确的法律規範。美國版權局 2023 年 3 月發布的《版權登記指南:包含人工智能生成材料的作品》或許可以作為參考。該指南明确規定,著作權只保護由人類運用其創造力生產的内容,對于完全由 AI 生成的作品,将不批準著作權登記。

這給想靠 AI 音樂賺錢的人提了個醒:AI 降低了音樂的門檻,卻也放大了法律風險。

現實情況是,如果只是自娛自樂或小範圍傳播,通常不會引發糾紛。一旦涉及商業變現,風險就會成倍增加。一名音樂人向《新周刊》透露,近期,網易雲音樂等平台對 AI 歌曲的審核期明顯拉長,還要求音樂人上傳自己哼唱或演奏作品的視頻片段,并展示 DAW 工程檔案,以證明作品不僅僅是純 AI 生成。甚至,用戶一旦被系統檢測出批量用 AI 歌曲投稿,還會面臨封号處理。

我們的音樂審美正在下落

由 AI 引發的音樂淘金熱,被現實潑了一頭的冷水。

說到底,AI 并不是躺賺神器,更像一面照妖鏡,把行業裡隐藏的門檻和規則照得清清楚楚。對于現在入行的初學者來說,他們首先需要面對的是:我是否能戰勝 AI?

從效率維度看,人類注定落敗。朱浩然詢問了一些在業界内混迹已久的四五十歲的制作人,他們表示,生成式 AI 音樂已經越來越多地被用于制作低成本 TVC 廣告和獨立遊戲——這本是音樂行業剛入行的初學者們賴以變現謀生的渠道," 行業一半人的收入将會受到影響 "。

音樂人阿朵朵則告訴《新周刊》,過去請人寫歌,光編曲就要花幾千到幾十萬不等,現在用 AI 生成伴奏,開個 198 元的年卡就能無限量生產。據阿朵朵估算,編曲接單價可能會因此減少 20% 到 30%。

中小音樂人的收入縮水已經成了必然趨勢,目前甚至有新人開始在社交平台上免費做 demo,想借此換取曝光率。

而失業恐慌之外,董程更擔心審美體系坍塌。"AI 本應替代洗碗、朝九晚五等機械勞動,如今卻反向滲透藝術創作領網域。" 董程認為,其核心危險不在于產出的結果本身,而在于消解人類創作過程中的靈感迸發、思維迭代。

" 去過程化 " 将導致人的思維惰性,使人淪為僅消費藝術結果的浮躁群體。"AI 時代,人的審美是空洞,普羅大眾極易混淆了科技發展與審美的概念——可怕的不是 AI 會寫歌了,而是我們覺得 AI 寫的歌也不錯。" 他說。

諷刺的是,即便沒有 AI,審美滑坡早已顯現。

下沉市場中,DJ 版《東風破》和各種改編版的廣場舞神曲早已将音樂解構為碎片。" 我們都深陷于這個泥潭之中,且越陷越深。" 朱浩然說。當我們吐槽某榜單的 " 年度十大熱歌 " 時,可能沒意識到:正是我們點擊的每個播放、收藏的每首 " 神曲 ",在反向訓練着 AI 的創作模型。

如此背景下,真正打動人心的音樂反而變得彌足珍貴:AI 可以拼接出旋律,卻永遠無法理解李宗盛在《山丘》中沉澱的人生況味。" 脫離人類審美的 AI 產物,終究難以具備真正的藝術生命。" 朱浩然說。

本文來自微信公眾号 " 驚蟄青年 ",作者:黑莓,編輯:DR,36 氪經授權發布。

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