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AI大時代

2024-09-18 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:AI大時代,歡迎閱讀。

文 | 李智勇

如果你問我 o1 最大意義是什麼?我覺得是它象征着一個屬于 AI 的大時代正在開啟。如果卡在 GPT4,那最多是個比過去 10 年大一點的小時代,但這步邁過去後,真的可以把 AI 的 2024 類比成互聯網的 2000 年了。世界确實不同了。

2050 年的 AI 世界

我們得承認互聯網是個大時代,互聯網不單成就了我們耳熟能詳的一些英雄人物,成就了新式的巨型公司,更關鍵的是徹底改變了每個人的生活,前兩者不過是這種改變的結果。

現在我們還能想象沒有互聯網的生活麼?

如果相信 o1 之後就是互聯網的 2000 年,那到 2050 年我們估計也沒法想象沒有 AI 的生活。

那時候會什麼樣呢?

-App 會消失,取代它的是各種角色 AI 智能體,可能是扮演生活秘書的角色,也可能是一個專業的教師。

- 大量人類退出辦公室,各種組織變的以 AI 為主,其中有類似 AI 教師、AI 醫生。

- 出現復雜虛拟世界,也許是遊戲也許不是,但内容展現抛開搜索和分類。

- 城市裡逐漸出現獨立完成任務的智能機械(包括無人駕駛、智能機器人等)。

- 職業的概念重構,未來很可能相當多的人更像抖音的主播,而不是職場中的螺絲釘,全部螺絲釘可能會被 AI 置換掉。

- 某些說了會被封号的變化。

上面每一行看着都很簡單,但每一行都是新的萬億級别的新領網域。

因為這些 AI 的影響會遠大于互聯網。

參見:AI 三重劫

為什麼可以這麼想象

o1 那裡幹的好,那裡幹的不好,這幾天大家在 preview 版本上測了很多,大致是有結論的:帶着幻覺和缺陷的推理能力出現了。

然後呢?

放回 5 級脈絡下,那如果把 o1 類比成 chatGPT,那就一定會有屬于這條路線的 GPT4,并且可能已經有了,GPT4o 再迭代一個版本和未來 ox 相疊加就是 Level3 的 Agent:多模态感知客觀世界,并且自行推理解決問題。

從能幹什麼的角度看呢?

chatGPT 對應了一個應用範圍,GPT4 則擴深了這個範圍,GPT4o 則把它擴寬了一點,不過如果局限在這裡那 AI 就還是個比 2010~2022 略大一點的小時代。能有些新產品賺錢,頂峰的產品的成績不會超過 Microsoft Copilot,也就是說年收入可能會低于 100 億美金。

這其實還可以,但和微信、抖音比這就差多了。

但如果 o1 迭代出來到 o2,o3,然後再與 GPT4o 的進化合并出來 Level3 Agent 呢?

這就會開啟 AI 的大時代。

在這個大時代裡面計算模式、人機互動模式會發生根本性變化,然後是應用模式的根本性變化,并且這種變化打穿數字空間和現實空間。

技術單維的力量太大了,它的關鍵進步就蘊含了新的必然性。

(這裡建議大家讀下之前寫的:AI 的脈絡:非共識時刻的認知價值,基本所有這些設想會很快變成現實,并且基本發展脈絡一如預判)

狂風暴雨的摧毀與新生

16 号晚回蘇州的時候,眼看着窗外台風貝碧嘉瘋狂肆虐,我這心裡卻有點壯懷激烈。

AI 最大的風險就是卡在 GPT4。經歷過過去 10 幾年的 AI 徘徊,之前我心裡對此還是有點打鼓的。現在突破了,很難讓人不有點激動。

o1 這種模型遲遲不出來一說是因為米國審查不給過,一說就是技術沒搞定。現在我傾向認為是審查不給過。并且五級模型中的 Agent,創新者,組織者一樣也有大致輪廓,不是一種單純的想象而是一種看到苗頭後略有譜的技術願景路線圖。

假設這條路線靠譜,那摧毀的是什麼,新生的又是什麼?

獨立的功能型 App,功能型機械,分工的各種角色,組織的傳統形态等幾乎必然被重構。與之相對應必然是人對社會的角色、新的人與物理世界、數字世界的連接方式等發生巨大變化。

但這次不會局限在這個層面,如果我們承認互聯網在改變了信息獲取方式後,也改變了人的形成過程,那與之類比 AI 帶來更為深遠的解構和衝擊。

我們可能還需要新的哲學、經營理念、教育理念、生活的理念等等。在一個技術權重被無限拉高的世界裡,過去技術權重低的世界裡形成的體系怎麼可能還是适用的。

參見:AI 的文明解構特質,我的 AI 世界觀 : 假如萬物源自比特,重回軸心時代

新機遇

互聯網不是單獨的一個技術,而是催生了一堆稀奇古怪的體系,比如當年的車庫咖啡,新的招聘產品,VC(國内要沒有互聯網估計沒有 VC 的繁榮),網站(站長之家等),工具,App,平台,大量新工種比如運營等等。

這些可以看成是互聯網大時代的配套措施和組成部分。

因為互聯網迎來了自己的黃昏時刻,整個體系也被幹頹了,曾經紋身、帶大金鏈子的大哥大談 O2O 的景象變成了歷史的塵埃。反倒是今天這個失業明天那個失業成為了主流。

咖啡廳倒閉了,創業大街變荒涼了,大家謀求一個大廠或國企的穩定工作。世風似乎一下子從昂揚向上變成了内卷沉郁。一堆啥也不懂、莫名奇妙的人開始在簡單零和博弈的思維下迸發新式打土豪分田地的熱情。販賣這個的 KOL 還不如 AI 販賣焦慮的,販賣 AI 焦慮不管怎麼樣是一種面向未來進化的力量,而前者則會讓愚昧更加愚昧。

假如技術單維的力量大于其他,假如我們沒當年那麼不智,可以讓建設壓倒破壞,讓昂揚壓倒鬥争和狹隘,那會怎麼樣 ?

這就會真的開啟 AI 大時代,并且逐漸滋生屬于 AI 大時代的各種新配套措施。

陸續各種新產品會出現,會有人逐漸賺到錢,新财富增加的同時配套措施就像幹涸的小河流入新水。然後活性出現。正旋放大後導致新時代,新景象愈演愈烈。

此後 30 年就會變成 AI 的 30 年。

為什麼又是 OpenAI?

大時代必然是大未知的時代,而未知的時代需要引領者。

引領者和成功者最大的區别是願景驅動。

如果說賺錢的核心支撐是認知,那在一眾聰明人之上能夠真正引領時代的關鍵很可能是願景。

前面提過很多次,AI 大模型公司先天位置不好,很容易變成為他人作嫁衣裳。(參見:OpenAI 為他人做嫁衣裳)

但當你看到還是 OpenAI 在引領 AI 方向的時候,心裡就還是會想,也許這個公司能創建奇迹吧或者就是怎麼又是這個公司?

AI 是需要多個引擎的,但真把它的基礎設施(AI 大模型)當成純粹的生意去做,那就注定不劃算。

所以我們就會有各種聲音去質疑、去響應、去證明。

但有時候我就想,如果朱嘯虎和 Sam Altman 坐在一起對話,那會不會變成一個互看為 SB 的過程:

朱嘯虎關注的是是不是能活下去,是不是能賺錢。

而 Sam Altman 關注的可能是是不是真的能拉開 AI 大時代的序幕,然後才是融資、賺錢。

一個賺錢是目的,一個賺錢是手段。

前者很現實能出很多很多賺錢的公司,後者大多會死的很慘,但有些公司卻只能從這種認知邏輯中出現。

小結

o1 當然很多問題,關鍵卻不在此,而在于這種新可能性的(Reasoner)的扎實程度,看了各方面的信息後,我的判斷是這事能行。而這個能行,正是打開 AI 大時代最關鍵的鑰匙。所以對 AI 的未來實在是不需要懷疑,而是要找個自己的位置。

最近一場 AI 碰撞局線下活動 9.20 在杭州,參見:AI 來了,假如 SaaS 不行那什麼行?(含杭州 AI 碰撞局信息)

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