今天小編分享的科技經驗：英偉達被調查，市值一夜蒸發6400億，歡迎閱讀。
文 | 大模型之家
12 月 9 日晚間，市場監管總局發布公告，稱近日，因英偉達公司涉嫌違反《中華人民共和國反壟斷法》及《市場監管總局關于附加限制性條件批準英偉達公司收購邁絡思科技有限公司股權案反壟斷審查決定的公告》（市場監管總局公告﹝2020﹞第 16 号），市場監管總局依法對英偉達公司開展立案調查。
針對立案調查一事，英偉達方面在今日表示，" 我們努力在每個地區提供最好的產品，并在我們開展業務的任何地方履行我們的承諾。我們很樂意回答監管機構對我們業務的任何問題。"
受此事件影響，英偉達當日（9 日）股價大跌 2.55%，市值一夜之間蒸發市值一夜蒸發 889 億美元（約合人民币 6460 億元），超過了一個英特爾的市值（897.54 億美元）。
美、英先後調查，英偉達并非被中國針對
英偉達作為全球 GPU 算力的絕對領導者，在 AI 大模型時代占據不可替代的地位。在 AI 大模型稱為行業的風口的這幾年，其產品作為重要的大模型訓練和推理硬體設施，一直保持着 " 供不應求 " 的狀态。
富國銀行數據顯示，2023 年英偉達在全球數據中心 GPU 市場的份額高達 98%，遠遠領先第二名 AMD 的 1.2% 和第三名英特爾不足 1%。
其中，英偉達在中國市場的營收占其全球總收入的 12.7%。2024 年前三季度，英偉達在中國大陸和香港地區的營收達到 115.7 億美元。
而此次英偉達被立案調查，主要依據還是公告中另一條公告，即《市場監管總局關于附加限制性條件批準英偉達公司收購邁絡思科技有限公司股權案反壟斷審查決定的公告》（市場監管總局公告﹝2020﹞第 16 号）。
2019 年 , 英偉達高調宣布以 69 億美金價格收購以色列網絡設備供應商邁絡思。收購完成後，邁絡思成為英偉達的全資子公司。由于英偉達和邁絡思均在全球具有壟斷地位，該并購案對全球市場有潛在影響，因此這一交易随後經過了美國、歐盟、中國等國家和地區市場監管部門的批準。
2020 年 4 月 16 日，中國市場監管總局有條件批準了這項收購，既是最後一個批準這筆交易的國家，也是決定這筆收購案是否成功的關鍵。市場監管總局要求英偉達在交易完成後六年内，依據公平、合理、無歧視原則繼續向中國市場供應相關產品，并不得強制搭售或附加不合理交易條件。
然而，自 2022 年起，英偉達多次對中國市場斷供 GPU 產品，涉嫌違反這些承諾，從而引發中國反壟斷執法機構的調查。
中國的反壟斷調查并非孤例。今年 8 月，美國司法部對英偉達啟動反壟斷調查，重點關注其在人工智能芯片銷售中的市場支配行為。12 月 7 日，歐盟也對英偉達展開反壟斷審查，進一步強化對其在全球市場影響力的監管。
美國司法部反壟斷部門負責人喬納森 · 坎特指出，英偉達主導了最先進 GPU 的銷售，使這一資源變得稀缺，影響了市場競争格局。為了打破壟斷，美國政府還通過《芯片法案》推動國内芯片生產，并提供 390 億美元獎勵措施。
英偉達面臨的不僅是反壟斷監管，還包括美國對華出口管制的重重限制。自 2022 年以來，美國不斷更新半導體出口限制，禁止英偉達高性能 GPU 芯片如 A100、H100 及其替代產品向中國出口。這些措施不僅阻礙了英偉達對中國市場的供應，也與其在中國的經營承諾產生衝突。
雖然英偉達嘗試推出特供版 A800 和 H800 芯片，但這些產品仍然受到嚴格的出口管制限制。更有消息稱，其計劃于 2024 年推出的 H20 等 AI 芯片量產計劃也被迫中止。
華為、壁仞、摩爾線程誰是赢家？
對于英偉達自身而言，徹底放棄中國市場，意味着至少将減少 15%-20% 的營收與利潤。随着英偉達因 " 反壟斷 " 調查面臨中國市場的不确定性，國產 GPU 廠商的崛起成為關注焦點。這不僅關系到你我平日打遊戲用的 PC 級 GPU 產品，更為重要的是面向 toB 市場的 AI 加速芯片的供給。
大模型之家注意到，華為、壁仞科技和摩爾線程等企業正在以不同的方式填補這一空白，它們在硬體性能、開發生态和產業鏈支持等方面展開了激烈競争。
華為昇騰 A910 系列芯片峰值算力高達 256-280 TFLOPS（FP16），性能接近英偉達 A100 的 312 TFLOPS。實際使用中，經過 NPU 算子優化後的算力達到 A100 的 80% 左右，表現較為出色。然而，華為在高速互聯和開發者生态方面的短板較為明顯。例如，其 HCCS 互聯技術僅支持不到 100GB/s 的帶寬，與英偉達 NVLink 的 1800GB/s 存在明顯差距。
在軟體支持上，華為受限于資源投入，短期内仍然需要追趕與英偉達多年來構建的 CUDA 開發生态。
壁仞科技的 BR100 芯片以強大的 AI 算力著稱，16 位浮點算力超過 1000 TFLOPS，峰值算力達到 PFLOPS 級别。通過與浪潮科技合作，壁仞推出了基于 BR100 的 " 海玄 " 伺服器集群，面向高能效 AI 計算場景。然而，其犧牲 FP16 的通用計算能力，專注于矩陣運算的策略可能限制其在多樣化場景中的适用性。
壁仞在硬體算力上的領先優勢顯著，但在開發生态和市場應用支持上仍需努力。與華為相比，壁仞更适合特定 AI 任務，而非大規模通用計算需求。
摩爾線程以遊戲 GPU 起家，在 AI 加速領網域的探索逐步推進。其最新發布的 MTT S4000 智算加速卡支持多卡互聯，具有 48GB 顯存和 240GB/s 的片間互聯帶寬，主打分布式計算能力。通過自研的 MUSIFY 工具，摩爾線程實現了 CUDA 代碼的遷移，試圖打破英偉達生态的壁壘。
除此之外，當前國内還有很多家寒武紀，燧原、沐曦、景嘉微等企業，但在體量、技術、產業鏈成熟度上還與前者有差距。
盡管硬體參數接近主流國際產品，但摩爾線程在超算集群建設和軟體優化上依然面臨挑戰。其在市場定位上更傾向中小型 AI 場景，與華為和壁仞形成互補，但整體技術深度尚不足以支撐大規模企業需求。
雖然從紙面參數上似乎都很接近，但是決定 AI 卡的性能由 4 個方面決定：Library、算力、顯存和高速互聯。不只要有基礎的單卡算力，更為重要的是要支撐萬卡、十萬卡、乃至更大的算力集群，内存、與并行傳輸的能力就會受到極大考驗。
而這正是英偉達所優勢的領網域，英偉達在高速互聯技術 NVLink 上也具備壓倒性優勢，其 1800GB/s 的帶寬遠超國内競争對手，成為超大規模 AI 計算集群的關鍵技術。
在單卡算力和互聯帶寬方面，國產廠商雖然不斷縮小與英偉達的差距，但後者的優勢主要集中在開發者生态和軟體支持。早在 2006 年，英偉達就開始構建 CUDA 生态，通過高效的匯編代碼和豐富的工具鏈，為 AI 運算提供了強大支持。
為了穩固自家的生态，2024 年 3 月，英偉達在 CUDA 11.6 的用戶許可中明确表示，禁止其他硬體平台上通過翻譯層運行 CUDA 英偉達禁止第三方使用 CUDA，針對 Intel、AMD 都有參與的 ZLUDA 等第三方項目，以及登臨科技、沐曦科技等中國廠商的兼容方案。
而考慮到 to B 產業方面，只有華為具備穩定供貨能力和強大的綜合實力，未來在中國市場可能成為最大受益者。但也有伺服器經銷商向筆者表示，目前 910B 的伺服器價格已經超過 170 萬元，價格甚至一度超過英偉達伺服器。
在大模型發展的道路上，我們要正視差距，才可能實現追趕與超越。未來，要在 AI 大模型競争中保持全球領先，中國不僅需要在 GPU 等硬體技術上實現自主創新，還必須推動數據治理、應用落地和生态體系的全面發展。這不僅關乎一場技術競賽，更是產業競争的全局戰役。
