《自然》雜志正刊發表華為雲盤古氣象大模型研究成果，天氣預報更精準

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品玩 7 月 6 日訊，日前，國際頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志正刊登載了華為雲盤古大模型研發團隊的研究成果 ——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

目前盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，預報結果包括位勢、溼度、風速、溫度、海平面氣壓等多項信息，可直接應用于多個氣象研究細分場景。

盤古大模型研發團隊發現，當前 AI 氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：一是原有 AI 氣象預報模型都是基于 2D 神經網絡，無法妥善處理不均勻的 3D 氣象數據；二是 AI 方法缺少數學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，該團隊提出采用适應地球坐标系統的三維神經網絡來處理復雜的不均勻 3D 氣象數據，并且使用層次化時網域聚合策略來減少預報迭代次數，從而減少迭代誤差。