今天小編分享的互聯網經驗：大模型落地一年後，這十個方向先跑起來，歡迎閱讀。
只需将電子版合同上傳 JoyLaw 系統，幾秒鍾内就能得到審查反饋，金明根據提示進行修訂，最快 2 分鍾就能完成一份合同審查。
金明是一名企業法務人員，在日常工作中，審查合同往往要占據他一半以上的工作量。用了 JoyLaw 後，他感慨 " 終于不用逐字逐句去讀繁瑣的法律條文，先系統自動審一遍，我再接着審，效率可以提升 30%"。
JoyLaw，是基于大模型技術打造的一款 AI Agent，可自動标記出可能存在風險的合同條款。法務人金明可能并不關注什麼是大模型，但 JoyLaw，已經切切實實給他的工作帶來了便利。
像金明使用 JoyLaw 審合同這樣的場景還有很多。事實上，大模型已經潛移默化在眾多場景跑起來，如營銷素材生成、電商直播、研報生成、知識檢索、互動問答、合同審查、面試招聘、代碼編寫等等。
大模型落地產業：沒想象中快，但已融入業務
大模型落地一年後，雖沒有像最初預期般帶來翻天覆地的變革，但已 " 潤物細無聲 " 地融入到了業務場景中。
這其中，AI Agent 作為大模型應用的最佳形态，快速走進千行百業。AI Agent 也稱為智能體，如果說大模型像是可以思考的大腦，智能體就像把大腦和四肢結合，它是具有自主性、感知能力、決策能力的小助理，幫助用戶完成特定的工作任務。
放眼海外，谷歌、微軟相繼推出各自新的 AI Agent 應用，讓大模型在業務中跑起來。
9 月 24 日，谷歌發布與客戶合作的六個關鍵領網域 AI Agent：客戶服務、員工賦能、代碼創建、數據分析、網絡安全以及創意構思和制作，以及 185 個行業頭部落地 AI 案例。如阿拉斯加航空公司基于谷歌的 AI Agent 平台，為旅行者提供智能行程問答服務，大幅簡化旅行預訂流程，提升客戶體驗。
緊随其後，微軟于 10 月 21 日宣布在 Dynamics 365 中引入了十個 Agent，用來增強銷售、服務、财務和供應鏈團隊的能力。微軟表示，按照一些企業反饋的數據統計，通過在業務流程中應用 AI 技術，" 可以為企業每年節省高達 5000 萬美元的成本，相當于增加 187 名全職員工的產出 "。
着眼國内，以京東言犀大模型為代表打造的 AI Agent，持續深入業務全流程，走出了一條獨具特色的道路。
在所有技術企業中，京東是少數具備豐富供應鏈場景和數據的，能夠為大模型應用生長提供最佳土壤，這些大模型應用從京東零售、物流、健康、金融等無數真實場景中 " 長出來 "，打磨完善後又以京東雲為視窗，逐漸開放給外界。
據了解，越來越多的大模型應用，正在京東供應鏈上生長，并于京東内部超 100 個 AI 場景全面鋪開。當前，活躍在京東内部的 AI Agent 超 7000 個，已經有超 35 萬京東自有配送員、超 23 萬商家、超 5 萬副主任級别以上醫生、超 2 萬采銷運營、超 1 萬研發人員得到了大模型應用的支持。
在產業先跑起來，大模型在這十個方向率先落地
在 ToC 端尋找 " 殺手級 " 大模型應用困難重重的時刻，許多企業都将目光放在了 ToB 端，試圖在企業級 AI 市場找到能真正創造效益的商業模式。
我們可以從國外企業 AI 市場找到一些線索。谷歌研究團隊舉行了一項針對軟體開發領網域的 AI 應用調查，這項涉及 96 名谷歌軟體工程師的随機對照試驗，深入研究了代碼自動補全、智能粘貼和自然語言轉代碼等三種 AI 功能對開發效率的影響。
研究發現，相較于未使用 AI 的情況，使用 AI 輔助工具的開發人員完成任務的速度提升超 20%，按每天 8 小時工作制，相當于減少一個半小時的工作時長。
借助大模型技術來提升編碼效率，是大模型在企業落地的典型場景之一。
在最近舉辦的城市大會上，京東雲公布了大模型應用的十大場景，包括營銷素材生成、電商直播、商品編碼識别、研報生成、知識檢索、互動問答、合同審核、面試招聘、城市治理、代碼編寫。
在營銷場景，11.11 期間商家有大量的商品圖、營銷文案制作需求，借助 AIGC 内容生成平台，商家可一鍵生成店鋪運營所需物料，對比傳統人工，内容制作效率提升高達 90% 以上。京東雲言犀數字人，可實現零樣本、高可控、零幻覺、實時的數字人生成，平台已上線 100+ 個性化角色，50+ 行業特定屬性場景，還打造雙人直播、試妝直播、換裝直播等創新玩法，正在超越 80% 的主播。
在研發場景，京東雲智能編程助手 JoyCoder，可以提供代碼預測續寫、注釋生成代碼、智能代碼評審等能力。目前，京東上萬名開發者正在使用 JoyCoder 服務數億用戶，生成代碼采納率超過 35%。AI 原生應用開發工具 JoyBuilder，内置豐富的組件和開箱即用的前端模板，讓產研團隊可以更加輕松、便捷開發 AI 原生應用，整體研發效率提升 40%。
在辦公場景，大模型也應用在面試招聘中，實時記錄，給出面試總結，京東内部每天有上千名面試官在使用面試智能體，面試效率提升 28%。京東開發的智能合同管理工具 JoyLaw，可全面識别各類合同風險，一鍵生成審查報告，将合同審查時間縮短至分鍾級。
以開頭提到的合同審查為例，作為一個專業性要求極高的領網域，需要法務工作人員具備深厚的專業知識和高度的專注力，稍有疏忽就可能引發法律風險。京東内部每天有大量的合同審查需求，為了提升合同審查效率，基于京東雲言犀智能體平台，搭建了面向法務場景的智能體應用 JoyLaw。
合同審查智能體可快速識别各類合同風險
100 多頁的合同比對，JoyLaw 可在幾秒内完成，基于合同内容上下文語義的差異化對比機制，精準标注差異性，并支持一屏兩欄查看審查結果，比對結果從語義角度分為新增、删除和修改三種，更符合用戶使用習慣，并可按照條件對合同正文及對應結果一鍵導出，提升法務人員合同審查效率超 30%。
1 分鍾打造 Agent，人手一個鋼鐵俠版 "AI 賈維斯 "
OpenAI 的創始成員 Andrej Karpathy 推特上表示，自己要創立一個 " 賈維斯 "， 讓 AI 與現實世界無縫互動。
賈維斯是漫威世界中鋼鐵俠的虛拟 AI 管家，能幫助鋼鐵俠處理各種復雜事務，照顧鋼鐵俠的飲食起居，分析鋼鐵俠的身體狀況，還能協助鋼鐵俠戰鬥，是一個全能的 AI 虛拟助手。
當前，用戶已經可以用自然語言的方式，指揮 AI Agent 幫自己與各種應用互動，已經是朝着賈維斯這樣的通用人工智能發展了，相信不遠的将來人人都能擁有 " 賈維斯 " 這樣的人工智能管家。
事實上，智能體正在成為大模型落地的最佳載體，而一個好的智能體平台，要具備辦公、運營、運維等豐富的應用場景和行業知識，以及足夠低的開發門檻，來幫助開發者更好地使用好智能體。
為了讓更多人能用上智能體，京東雲言犀智能體平台應運而生。作為一站式 AI Agent 開發平台，言犀智能體平台目前已接入數十個大模型，無論用戶是否有編程基礎，從解決簡單的問答到處理復雜邏輯的業務問題，都可以在言犀智能體平台上低成本快速搭建基于 AI 模型的各類快捷應用。
通過言犀智能體平台，AI 場景的探索落地從 3 個月縮短到 1 周，新應用的創建，從以前幾個月時間研發一個應用，到每個月產生上千應用。
例如，人力資源工作人員原本需要剪輯大量課程。這既需要較高的專業知識，也需要反復觀看視頻、與業務人員頻繁溝通。通過智能體平台，人力資源員工 2 天就能搭建起一個 AI 視頻剪輯應用：只需上傳視頻，就可逐幀評估、智能剪輯。過去每周最多能剪完 2 個視頻，現在幾分鍾就可剪完。
" 最開始發布言犀智能體平台的時候，我們還有點擔心，是不是會有人使用、能否滿足集團同事們的需求。" 言犀智能體平台負責人表示。但業務人員利用智能體輔助自己工作的熱情，以及調用智能體、構建工作流的次數，都大大超過預期。如今，活躍在京東生态内的智能體已超 7000 個，大量商家、醫生等夥伴也都享受到了 AI 的助力。
此外，為了支持大模型更快落地，京東雲還打造一套完善的大模型工具鏈，顯著降低大模型訓練和使用門檻。京東雲言犀 AI 開發計算平台 2.0，内置 20 餘種開源模型和豐富的數據集，并提供 100 餘種算法和工具鏈，為客戶提供低門檻、高性價比的大模型開發服務。
大模型需要大算力，京東雲最新發布的雲艦智算平台，作為行業首個提供大規模多雲異構算力調度的智算平台，支持大模型在雲端、本地混合部署，通過對各類 CPU、GPU 和國產化算力資源的統一管理，降低運維復雜度，為大模型應用提供極致 AI 算力。
這些強底層能力在支持京東内部的無數業務智能化更新的同時，也成為京東雲将内部的 AI 實踐產品向外部釋放的支撐和底氣。
結尾
當前，大模型正以不可阻擋之勢改造一切，AI 應用生态爆發式增長，AI Agent 時代加速來臨。
10 月 24 日，科大訊飛推出面向教育、醫療、司法、政府服務等領網域的 AI 智能體，未來有望深度賦能各行業用戶在細分工作場景中的效率提升。
10 月 30 日，榮耀 Magic7 系列 AI 手機發布，搭載了 YOYO 智能體，從 " 一句話點咖啡 " 到 " 一句話關閉應用權限 "，YOYO 智能體都可以精準的理解和自動執行。
10 月 31 日，京東雲舉辦城市大會，公布了京東大模型應用最新進展，内部已經有超過 7000 個智能體，活躍在零售、物流、工業、健康等眾多領網域。
上述這些智能體應用，已然切切實實地為我們的工作與生活帶來了極大的便捷，無疑成為了大模型應用落地最為實在的印證。而京東作為同時具備實體企業屬性和數字技術能力的新型實體企業，内部豐富的供應鏈場景，成為大模型應用最好的 " 試驗田 "。
做大模型應用的企業不在少數，但能讓大模型應用在產業場景裡真正跑起來，融入工作流程，產生實際價值，則對千行百業都有珍貴的借鑑意義。京東雲以其支持大模型的全棧產品和扎實的應用實踐，不僅為大模型在行業落地提供了堅實的技術底座，更在這場 AI 技術的征途中，開拓出了一條别具特色的發展之路。
