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黃仁勳:AI 是科技行業對社會提升的最大貢獻

2024-05-04 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:黃仁勳:AI 是科技行業對社會提升的最大貢獻,歡迎閱讀。

英偉達 CEO 黃仁勳(圖片來源:SIEPR)

钛媒體 App 5 月 3 日消息,英偉達 CEO 黃仁勳近期在美國俄勒岡州立大學(Oregon State University,OSU)做了一場對話活動。

俄勒岡州立大學于今年 4 月中旬宣布,占地 150,000 平方英尺、耗資 2.13 億美元的新的研究綜合體(實驗設施)破土動工,預計将于 2026 年正式開業。

而在這座新的研究設施中,黃仁勳和他的妻子 Lori(黃氏夫婦)為此捐贈了 5000 萬美元進行支持。

英偉達表示,該綜合體将利用美國最強大的 NVIDIA 超級計算機之一,匯集教師和學生,共同解決未來世界在氣候科學、清潔能源和水資源等領網域面臨的關鍵挑戰。

英偉達強調,這次在俄勒岡州舉行的活動,凸顯了黃氏夫婦對教育的承諾,并反映這對夫婦與兩人相識的俄勒岡州深厚的個人聯系。而這筆 5000 萬美元的捐贈,将增加俄勒岡州對俄勒岡州及其他地區半導體和科技行業的支持。

奠基儀式結束後,黃仁勳與俄勒岡州立大學校長賈亞蒂 · 穆爾蒂(Jayathi Murthy)進行了一場對話。

黃仁勳表示,AI 是科技行業對社會提升的最大貢獻。我們正處于新工業革命的開端,且這個時期當中我們正在大量創造 AI 應用。

" 我相信,AI   是科技行業對社會進步的最大貢獻,讓所有被落後的人得到越級提升," 黃仁勳強調,AI   有望推動全球數十億人迎來一場新的 " 數字革命 "。

10 年間,英偉達 GPU 讓計算能力提升 100 萬倍 

31 年前的 1993 年,懷着 PC 有朝一日會成為暢享遊戲和多媒體的消費級設備的信念,黃仁勳、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 共同創立了 NVIDIA(英偉達)。

當時,市場上有 20 多家圖形芯片公司,三年後這個數字飙升至 70 家。

黃仁勳和他的英偉達開創了一種新的計算方式—— " 加速計算 ",即使用正确的算力工具來完成正确的工作。當時他發現,無論是科學,還是 GPU、AI、機器人等技術,其中 5% 的代碼消耗了高達 99.9% 的時間進行運行,需要計算能力的提升。

黃仁勳坦言,在過去十年左右的時間裡,英偉達 GPU 有效降低了計算(邊際)成本。GPU 以及 CUDA 共同形成的 " 英偉達 " 生态,在過去 10 年中将 AI 處理性能提高了不低于 100 萬倍,超過了摩爾定律預期。

" 我們通過提出新處理器、新系統、新互連、新框架和算法,并與數據科學家、AI 研究人員合作開發新模型,在整個跨度中,我們已經使大型語言模型的處理速度提高了一百萬倍。" 黃仁勳表示。

黃仁勳認為,計算機是我們所做的幾乎所有事情的基礎,也是幾乎所有科學領網域的重要工具,所以成本和計算性能規模上升 100 萬倍,已經改變了一切。

黃仁勳指出," 我們把邊際成本下降了 100 萬倍,或者相反,如果完成某件事的速度提高了 100 萬倍,或者問題的規模提高了 100 萬倍,你做事情的方式就會完全改變。事實上,我們觀察到,利用 AI,它(加速計算)将徹底改變這個行業,計算将以完全不同的方式進行,軟體編程将徹底革新。"

黃仁勳預測,有望在未來十年,英偉達将再次提升 AI 計算處理性能高達 100 萬倍。同時,未來可能會有 100 萬倍與現有 ChatGPT 一樣的 AI 模型出現,這些模型将具有更強大的語言理解和生成能力,甚至可能創造出新語言。

黃仁勳強調,有了加速計算和生成式 AI,現在,一大堆有趣的行業将被徹底改變,一大堆新的應用程式将被創造出來。

" 比如氣候科學問題,對計算機來說很難解決、很棘手,但對我們來說很容易;再比如機器人技術,有了它(加速計算)可降低成本,改變了我們所知道的行業,它開啟了一大堆新的機會。" 黃仁勳稱。

數據是未來 AI 發展的核心 

黃仁勳認為,對于大學來說,如果現在學習計算機科學的基礎,首先要看 " 數據 "。因為未來計算機科學最重要的事情之一,可能就是數據。

" 數據的整個概念,數據的整個領網域,有一大堆簡單的數據可以做。事實證明,計算機視覺是所有數據中最簡單的。即使 AI 能夠達到計算機視覺的超人水平,甚至現在對除法的理解達到超人水平,坦率地說,這一突破只是冰山一角。這是很容易的事。" 黃仁勳稱。

黃仁勳舉了個例子,目前最困難的計算機科學問題是 " 生物學 ",因為這是一個多尺度、不斷變化的領網域,它具有多樣化角度,計算機需要解決的是一個 " 長期存在的縱向問題 ",需要大量更貼近生物體的數據進行研究。

" 所以數據有時是稀疏的。有時一個因果關系的發生需要很長時間。正如你提到的,有時數據并不存在于一個地方。數據有相關的主權屬性。可能有保密屬性。也許沒有機構擁有所有的數據。也許有些機構有,但這種規模、這種分辨率或這種模态的數據在另一個研究機構中有不同的模态。也許它是縱向的。數據空間真的很大,而且非常復雜。比如聯邦學習技術,有點類似于我們從自己的信息來源學習,然後聚在一起辯論、合作、讨論、結合知識等。因此,AI 也有這類概念,将通過自我反思為數據合成數據的生成創造條件,基本上,AI 會對未來做出預測,生成一些信息,對其進行反思,這就是我們所做的,這完善了你學習的自我完善、自我學習、反思,來回傳遞信息和進行辯論,所有不同的社會學習方式,在 AI 的未來以及人們對數據的思考方式中,都将以某種形式表現出來。" 黃仁勳稱。

因此,研究 AI 數據是未來很多學生應該要學習的重要方向,而且對于很多計算機科學家來說,這将是一個非常适合研究的領網域。

黃仁勳強調,數據是一把 " 雙刃劍 ",有利也有害,因此,我們需要确保其有正确價值觀的數據,需要用強化學習手段将數據精準化,從而減少自動駕駛汽車或機器人的情境中產生 " 幻覺 "(錯誤判斷)。

" 這是一個真正有價值和富有成果的研究領網域。" 黃仁勳稱。

AI 将改變教育、工作和社會 

黃仁勳認為,AI 是科技行業對社會提升做出的最大貢獻。

" 它将縮小技術差距,彌合經濟鴻溝,使那些過去被認為‘落後’的人能夠趕上,而且它将使競争環境變得公平。" 黃仁勳表示。

黃仁勳舉了個例子。在 OpenAI ChatGPT 出現之前,計算機是由像工程師(我們這樣的人)編程的,我們知道像 C++ 這樣的東西,但大約 0.1% 的人類不會 C++,而幾乎所有會 C++ 的人都過着相當不錯的生活,因為編程太難了。但未來,有了 ChatGPT,一夜之間有 1 億人使用了它。現在幾乎每個人都可以給計算機自動編程。

" 所以你現在只需要學習如何提示,如何告訴計算機你想要什麼,計算機就會理解你的意圖。想出一個計劃,問你這個計劃是否好。你可以完善這個計劃。你可以在這個計劃上迭代,然後去執行它。也許它會為你做一些研究。在你寫論文之前,你需要了解特定辯論中各方的優缺點。" 黃仁勳指出,這些例子說明以前的技術對他們來說是不可用的。但現在,由于人類随時可以使用 AI,它促使我們已經創造了公平的競争環境。

黃仁勳強調," 我認為這可能是最偉大的成就之一。" 而未來,AI 将改變教育、改變課程。

" 我敢肯定,将來你會參加考試,而這些考試甚至可能不需要你來課堂參加。但這些測試可能需要你與 AI 一起進行學習、工作、考試。" 黃仁勳指出,毫無疑問,AI 技術改變教育、将改變人們的學習方式。同時,甚至也許是第一次,計算機技術可應用于環境科學中一些真正有影響力的領網域,使得大量計算機科學家從中受益。

黃仁勳表示,AI 技術的提升,讓所有因缺乏對計算理解而被抛在後面的人的能力得到提升,AI 技術對社會的影響是 " 非凡 " 的。

未來,AI   可能會被注入到幾乎所有的產品中,從醫療成像產品到運輸產品、制造機械手等。但同時,AI 也面臨偏見、幻覺或虛假信息等社會倫理話題。

對此,黃仁勳認為,人類應當遵守 AI   技術合規,保證產品安全。同時,不管是美國農業部、美國聯邦航空局或 NITSA,所有不同的機構都需要參與 AI,以确保新的政策落實到位,或政策需要加強,并考慮 AI 在每一個產品中的能力和潛力,從而能夠在每個領網域中維護社會安全。

黃仁勳坦言,AI 将會為研究作出貢獻,有助于基礎研究,并有助于在未來編纂成一個信息系統。

"AI 将成為你獲取和深化知識的合作者,而且 AI 永遠不會被帶走,永遠不會取代你所擁有的基本領網域知識、深層知識。這是非常重要的,我認為大學可以在其中發揮關鍵作用。" 黃仁勳稱。

針對人形機器人的未來前景,黃仁勳認為,AI 技術确實鼓舞了整個機器人行業。現在,你可以看到機器人技術的創新幾乎無處不在。未來十年,AI 将推動人形機器人技術規模化應用。

黃仁勳強調,我們正處于一場 " 新的工業革命 " 的開端。而這場新的世界革命當中,GPU 和加速計算促進了 " 電力 " 產業,輸出的是一大堆浮點數—— Token,而這些 Token 本質上是 AI。

" 這次工業革命将促進大規模的制造業和智能化。毫無疑問,AI(智力)是人類所知的最有價值的資源。所以,AI 對每個行業的影響都是非常深遠的。這是一個新世界的開始,也是學校當中的最好時光。整個世界正在你面前發生變化,新的技術、新的能力、新的工具、新的學習方式都已經到來。" 黃仁勳稱。

(本文首發于钛媒體 App,作者|林志佳,編輯|胡潤峰)

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