今天小編分享的互聯網經驗：2024春季校招，螞蟻集團百萬年薪招募“螞蟻星”，歡迎閱讀。
又是一年一度校園春招季。在生成式 AI 一路狂飙的時代浪潮下，人工智能、計算機領網域的頂尖畢業生，成為各大廠熱烈競逐的對象。
華為 " 天才少年計劃 "、螞蟻集團 " 螞蟻星 "、騰訊 " 技術大咖 "、阿裡巴巴 " 阿裡星 "、百度 "AIDU 計劃 "、美團 " 北鬥計劃 "，均是為了網羅前沿科技頂尖人才而設。
這些企業招攬的 " 頂尖人才 " 可謂百裡挑一：他們基本都是海内外名校的應屆博士生，獲得過頂尖科研成果，在國際頂級會議和期刊發表過論文，在國際大學生程式設計競賽（ICPC）等重要國際競賽中拿過獎。
為籤下這些超級畢業生，各家大廠使盡渾身解數 " 搶人 "。年度薪資包 100 萬是普遍的 " 起步價 "，華為為 " 天才少年 " 提供的年薪最高達 200 萬。騰訊、阿裡則表示，" 技術大咖 " 和 " 阿裡星 " 的待遇 " 上不封頂 "。螞蟻集團為了 " 鎖人 "，還為确認接 offer 的 " 螞蟻星 " 一次性提供幾萬到幾十萬元不等的 " 籤約費 "。
小編昨天和幾位學霸聊了聊，因為杭州生活成本低，還宜居，今年新推出的 " 螞蟻星 " 計劃被大家重點關注！
今天，我們就重點為大家介紹一下 " 螞蟻星 "。
從過去幾年的入職情況來看，" 螞蟻星 " 們主要集中在螞蟻技術研究院、螞蟻集團 AI 創新研發部門 NextEvo，從事 AI 領網域前沿技術研發。
随着螞蟻集團提出 AI First 的戰略目标，持續加大對 AI 的投入，2024 年春招推出的 " 螞蟻星 " 崗位也主要聚焦于 AI 算法、AI 工程以及數據處理等生成式 AI 關鍵領網域。
螞蟻的 HR 還說了，" 螞蟻星 " 的薪酬待遇上不封頂，招募人數也上不封頂，" 期待更多頂尖技術新生力量的加入，助力螞蟻自研 AI 獲得持續性的突破 "。
以下是 2024 年招募 " 螞蟻星 " 的崗位需求，供即将畢業的各位學霸、學神參考。有想投簡歷的，請選擇螞蟻星招募咨詢及投簡歷專郵：[email protected]。
最後想說的是，作為 99% 的非學神畢業生們不要焦慮。AI 是一個系統性工程，除了算法，還有數據、工程、產品、商用化落地等，每一環都有不可取代的價值和巨大的機會，大家可以結合自身專業、長處，找到自己在這波 AI 大浪潮中的用武之地。也祝願各位應屆畢業生都能在今年找到自己理想的工作！
2024 春季校招螞蟻集團 " 螞蟻星 " 招聘崗位：
AI 工程師
研發領網域：深度學習和大模型
需求團隊：平台技術事業群
崗位要求：
1、教育背景優秀，計算機相關專業研究生；
2、有較好的計算機科學和算法基礎，編程能力強；
3. 有自然語言 / 多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、圖神經網絡、知識圖譜、數據挖掘、雲計算系統、機器學習平台等相關技術或者落地經驗者優先；
4、產出需在論文、開源、比賽成績、項目上滿足以下一條或者多條：
1）算法研究背景在諸如 ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV 等會議有相關論文發表者優先；
2）應用系統研究背景在諸如 WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys 等會議有相關論文發表者優先；
3）在頂會組織或者行業組織且有廣泛影響的比賽 KDDCup、Kuggle 并取得前三好成績者優先；
4）有開源項目影響力或者參與過開源項目者優先；
5）有作為主力推動或者參與的有較大影響的項目結果產出；
5. 在大廠有相關實習或工作經歷者優先；
6. 較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心和自驅力。
軟體工程師
1、教育背景優秀，計算機或相關專業，關注業界新技術，有技術熱情和自驅力，善于溝通和協作；
2、在程式分析，軟體工程，軟體安全，編譯語言等方向有學術成果（如 CCF A 類 paper）；
3、對 java 字節碼，JVM 虛拟機等編譯技術有經驗；或有統計分析、機器學習、軟體工程和人工智能結合的研究經驗。等經驗者優先；
4、有 CTF 等安全競賽、智能化大賽等參賽獲獎經歷者優先。
算法工程師
研發領網域：多模态
1、計算機或信息類相關專業，碩士及以上學歷；
2、熟悉常見的 NLP 算法和 CV 算法，熟悉常用多模态處理算法和模型；
3、具有 Linux 環境研發能力，熟練使用常用深度學習框架；熟悉 Huggingface，DeepSpeed 和 LangChain 等；
4、具有多模态大模型應用開發經驗，有 RAG/NL2SQL/Agent 等模塊研發與應用落地經驗者優先；
5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先。
研發領網域：自然語言處理
2、熟悉常見的 NLP 算法和大模型 finetune 技術，能熟練使用數據挖掘、機器學習、深度學習算法模型；
3、具有 Linux 環境研發能力，熟練使用常用深度學習框架；
4、有數據清洗和高質量數據生成經驗者優先，有知識圖譜項目經驗者優先；
5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先；
6、有大模型和 RAG 相關項目和研究背景者優先。
網絡技術工程師
研發領網域：研發 C/C++
1、熟練掌握 C/C++、多線程、網絡通信、高性能優化，有 Unix/Linux 環境開發經驗；
2、在 SIGCOMM、NSDI、CONEXT 等計算機網絡頂會或期刊上發表過論文；
3、善于學習，有技術熱情，有較好的邏輯思維和分析能力，擁有良好的溝通意識和團隊協作精神；
4、我們希望你有以下一個或多個方向的研究和實踐經驗：
1）熟悉高性能網絡協定相關技術，如 RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；
2）熟悉集合通信相關技術，如 NCCL、MPI、Gloo 等；
3）熟悉軟硬體結合和網絡可編程經驗，如 DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA 等。
5、如果有以下方面的經驗優先：
1）參加各項國際 ACM-ICPC 等競賽并獲獎；
2）有一線大廠實習經歷，或者有國家重點實驗室實習經歷。
研究員
研究領網域：計算機視覺
需求團隊：螞蟻技術研究院
1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；
2、有豐富的計算機視覺和深度學習方向的科研經驗；
3、學習能力強，熱愛思考問題；動手能力強，工作效率高；
4、邏輯能力強，能夠清晰表達自己的想法；
5、有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等國際頂會頂刊發表論文經驗者優先。
研究領網域：自然語言處理方向
3、學習能力強，熱愛思考，動手能力強，工作效率高；
研究領網域：密碼學方向
2、熟悉至少 1 種密碼學 / 隐私保護（包括但不限于全同态 FHE/ 安全多方計算 MPC/ 差分隐私 DP 等等）領網域的技術，了解當前國内外業界在該領網域的最新進展；
3、熟練掌握至少一種編程語言，具備快速復現四大頂會上該領網域相關論文的能力，有相應開源庫貢獻最佳；在計算、通信等性能優化方面有獨到的見解；
4、熟練掌握該領網域相關技術的數學論證方法（如基于格的數學規約；或 MPC、DP 中的安全性證明），具備獨立在無人區進行科研的能力，在 CCF-B 以上級别的國際會議上發表過論文。
研究領網域：編譯方向
2、在編程語言、體系結構、軟體工程、系統軟體等相關領網域有高質量論文（CCF A 類學術會議或者期刊的論文）；
3、在編譯技術領網域具有顯著成果，具有很強的研究和創新能力，跟蹤領網域内前沿的研究成果并能夠将研究成果驗證落地；
4、深入理解至少一種編譯器架構，例如：GCC/LLVM 等， 有 runtime 及虛拟機開發經驗，例如：JIT/JVM 等，熟悉 CPU 指令集，例如：RISC-V/x86/ARM 等；
5、了解編譯器優化技術，對數據流 / 控制流分析、循環優化、IPA 分析、GC 等有經驗；
6、較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心。
研究領網域：形式化驗證方向
2、有良好的研究背景和成果，在高水平國際會議或者學術期刊發表過形式化驗證相關論文；
3、具備發現問題的能力和開發實現能力，能夠把研究想法轉化為 Demo 應用；
4、有良好的表達和溝通能力及協作精神，工作認真嚴謹，有強烈的責任心；
5、熟悉某種形式化工具，如 Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft 等。
研究領網域：圖計算方向
1. 有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；
2. 在系統軟體 / 體系結構 / 數據庫 / 高性能計算等領網域的頂尖學術會議 / 期刊有相關論文發表者，以及相關競賽獲得優異成績者優先；
3. 有不錯的問題發掘和開發實現能力；
4. 有良好的表達和溝通能力及協作精神；工作認真嚴謹，有強烈的責任心。
研究領網域：數據庫方向
2、在高水平國際會議或者學術期刊發表過相關論文，有數據庫領網域相關工作經驗；
3、有良好的研究背景和成果，對數據庫研究興趣濃厚，業務抽象能力強；具備創造性思維；
4、對研究工作充滿熱情，具備良好的團隊合作精神和溝通能力，具有團隊協作經驗；
5、有一定的編程能力，能夠把研究想法轉化為 Demo 應用。
研究領網域：計算系統方向
2、從事過相關領網域研究工作（如同态加密、安全多方計算、體系結構、性能優化、密碼加速、加速芯片設計等）
3、精通 C/C++、Java、Python 等至少一門編程語言；
4、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；
5、對所在領網域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考并反思總結；
6、良好的溝通能力和團隊協同能力。
研發領網域：大模型
需求團隊：網商銀行
1、本科及以上學歷，碩士博士優先，計算機、數學、信息管理等相關專業；
2、具備極佳的工程實現能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一門語言；
3、對目前主流的深度學習平台：tensorflow、pytorch、mxnet 等，至少對其中一個有上手經驗；
4、熟悉深度學習以及常見機器學習算法的原理與算法，能熟練運用聚類、分類、回歸、排序等模型解決有挑戰性的問題，有大數據處理的實戰經驗；
5、有強烈求知欲，對人工智能領網域相關技術有熱情；
6、具有良好的數學基礎，良好的英語閱讀能力；
7、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；
8、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目标；
9、對所在領網域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考并反思總結。
10、在 CVPR，ICCV，NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等國際頂會發表過論文優先。
研發領網域：機器學習
需求團隊：天穹實驗室
1、扎實的機器學習與深度學習基礎，了解其核心原理和算法
2、熟練掌握 Pytorch 等主流深度學習框架，了解 transformer 原理
3、有對抗樣本攻擊等 AI 對抗技術的實戰研究經驗
4、有本地模型部署、微調及智能體應用的實踐經驗，能夠熟練進行模型的部署和優化
5、創新思維與解決問題能力：具備強烈的好奇心和創新能力，能夠獨立思考并解決復雜的問題
6、加分項：有一定傳統信息安全領網域的知識基礎（如漏洞挖掘、網絡滲透等）。
需求團隊：大安全
1、本科及以上學歷，碩士博士優先，計算機、數學、通信、自動化等相關專業；
2、極佳的工程實現能力，熟練掌握 C/C++、Java、Python 等至少一門語言；
3、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；
4、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目标；
6、對影像與視頻分類、目标檢測、實例分割、影像增強、影像表征學習、影像生成、OCR、視頻關鍵幀檢測、目标跟蹤、視頻摘要等深度學習任務有了解；
7、加分項：
1）ACM/ICPC、topcoder 等編程比賽獲獎者優先；
2）良好的科研能力，有成果發表在 ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI 等國際頂級會議、期刊，擔當一作 / 并列 / 二作；
3）作為重要角色參與領網域内有含金量的比賽，如 ACM、Kaggle、阿裡天池大賽。
1、計算機相關專業獲得碩士學位， 博士優先， 在 NLP、人機對話互動、強化學習等領網域有研究經驗，有高質量的大模型相關研究 AI 頂會論文發表，研究方向延續深入，有相關工程落地經驗者優先；
2、對 NLP 主流大模型如 chatGPT/LLaMA/GLM 等的原理和差異有深入的理解。有百億 / 千億 NLP 大模型訓練調優經驗優先，熟悉大模型訓練與加速框架諸如 Deepspeed/Megatron-LM/vLLM 等優先，有能力使用 Lora/QLora 等方案進行大模型參數高效微調；
3、有良好的代碼開發能力，精通 Python 或 java 等語言，熟練掌握主流深度學習框架 pytorch/tensorflow；
4、具有很好的表達能力，很好的抗壓能力和團隊合作能力。熱衷于技術創新，善于突破既有框架做出改變，善于運用有限資源針對具體問題拿到結果。對于把大數據人工智能技術能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情。
1、擁有扎實的機器學習 / 深度學習基礎和優秀代碼能力；
2、熟悉業界前沿推薦算法技術；
3、有業界頂會論文發表和優秀公司實習經驗的同學優先考慮
1、計算機或相關專業本科以上學歷，碩士博士優先，優秀的工程能力，對推薦領網域有極高的熱情；
2、在推薦算法相關問題，包括序列建模、冷啟動推薦、多任務學習等問題中有創新研究，在 KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE 等頂會頂刊有 2 篇以上一作 / 共同一作 / 學生一作論文發表；獲得最佳論文 /Demo 獎項（包括提名）優先；
3、有工業界大規模推薦算法實戰經驗和業務效果、主導獲得知名比賽 Top 3 名次、主導 / 核心貢獻 GitHub 高影響力開源項目優先。
1、熟悉主流機器學習算法及原理。
2、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架。
3、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神。
4、具備以下一個或者多個方向的經驗優先：
1）在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR 等國際頂會發表過論文；
2）參加國際 ML 比賽等競賽并獲獎；
3）預訓練大模型，遷移學習，多場景 / 多任務學習，小樣本學習，序列建模等相關領網域研究經歷；
4）有大模型評測等相關經歷。
1、具備 C/C++，Java，Python 等開發經驗；
2、熟悉主流機器學習 / 深度學習相關算法及原理；
3、具有一定的 CUDA 編程基礎；
4、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神；
5、熟悉或者具備以下一個或者多個方向的經驗優先：
1）在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等頂會發表過論文；
2）參加各項國際 ML 比賽、ACM-ICPC 競賽等并獲獎；
3）有大模型相關的研究，以及應用經驗，對于大模型的加速 / 蒸餾 / 剪枝 / 量化等方向有相關的研究結果；
4）有分布式系統開發經驗，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大數據技術。
1、碩士及以上學歷，計算機科學或相關專業背景；
2、熟練掌握機器學習、自然語言處理、大語言模型等相關領網域的基本理論和算法；
3、扎實的算法工程能力，有大規模數據處理、大規模分布式訓練等工程經驗的優先；
4、具備扎實的算法編程能力，熟練掌握 python、TensorFlow、PyTorch 等；
5、熟悉圖機器學習、知識圖譜和大語言模型相關開源工作，如 PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA 等；
6、具備良好的分析和問題解決能力、優秀的工程素養，能夠獨立思考和解決實際問題；
7、具備較強的團隊合作能力和溝通能力，能夠與業務團隊、產品團隊和其他技術團隊緊密配合。
1、計算機、電子信息、自動化、數學等相關專業優秀博士；
2、優秀的動手能力和良好的代碼習慣，需要有頂會工作或優質 Github 開源項目；
3、對大模型預訓練、微調對齊等技術有系統的認識，對某個細分場景有深入的理解和實踐；
4. 良好的溝通能力以及自驅的工作學習能力。
研發領網域：自然語言處理、語言大模型
1、對語言大模型的預訓練、RLHF、llm-based agent 等方向有研究經驗；
2、有相關論文發表在 AI 頂會，有開源模型研究和優化經驗；
3、對語言大模型有熱情，熟練掌握 pytorch 等深度學習框架。
研發領網域：計算機視覺
1、計算機視覺、計算機圖形學、數學、統計學或相關專業的博士或優秀碩士；
2、優秀的工程實踐能力，熟悉 Pytorch/TensorFlow 等深度學習框架，掌握大規模并行訓練技術，熟悉現代分布式計算系統及應用研發；
3、精通 C++/Python/Java 編程，熟練掌握基礎數據結構；
4、一作頂會 / 頂刊論文發表，包括不僅限于 ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV 等；
5、有跨領網域工作經驗，如 CV、NLP 等跨算法領網域、工程與算法結合的工作經驗等。
