今天小編分享的科學經驗：800塊DIY爆火AI硬體，全流程開源，網友：新Linux時代來了，歡迎閱讀。
鵝妹子嘤！AI 硬體，自己也能動手做了！只需一個小時，成本不到八百塊。
它可以随時記錄人的對話和環境聲音到私有數據庫，定制出專屬的 AI 助手。
而且整個過程完全開源，收集到的所有數據，全都由使用者自己掌控。
宣傳視頻中，作者展示了自己戴着這款設備數天後形成的私人 GPT。
作者說，戴着它的這幾天裡自己一直在與人讨論這款硬體。
當他詢問自己的大模型時，可以看到模型已經學會了這幾天作者說的話，非常詳盡的介紹了他的穿戴設備。
而且，整套系統自己就能 DIY，硬體成本只要 100 美元，大約相對于 720 人民币。
而市面上的品牌 AI 穿戴，價格動辄六七百美元不說，有的還只包一年的軟體服務，關鍵是還沒現貨。
△兩款市售 AI 穿戴設備
這套系統引起了開源社區的一陣歡呼，有人表示，AI 穿戴的 Linux 時刻已經到來了。
那麼，這樣一款 AI 硬體是如何 DIY 的呢？
一小時完成制作
結構上，這套 AI 穿戴的整個系統主要由以下這四部分組成：
硬體
基礎模型（GPT 或 Llama）
後端服務（數據庫等）
移動 APP（或網頁）
我們先來看硬體，目前的硬體是由一塊 Coral AI 開發板（80 美元）和 Wifi 模塊（20 美元）兩部分組成。
外面的塑料盒子則是選配，價格為 10 美元。
因為兩塊板來自同一廠家，硬體的組裝過程十分簡單，只要把它們插到一起就可以了。
接下來進入軟體配置環節，首先需要注冊一個數據庫賬号，并獲取 API。
之後是在自己的電腦或伺服器上安裝數據庫客戶端和 docker，并按照教程配置好數據庫和 APP 服務端。
這一部分的詳細過程，可以到作者的 GitHub 項目頁去閱讀。
準備好軟硬體，接下來就要給板子刷寫程式了。
用 type-C 數據線連接到電腦之後，同樣是按部就班操作，完成編譯上傳，這個過程中需要向設備寫入 WiFi 名稱和密碼。
然後，這樣一套 AI 穿戴設備就大功告成了，接下來只要随身佩戴，就可以根據自己的對話構建出專屬的大模型數據庫了。
感興趣的話，可以自己動手試試了！（項目傳送門見文末）
One More Thing
100 美元，還遠遠未到硬體成本的下限——
作者計劃在不久之後嘗試着把 Coral 開發板，換成更便宜的樹莓派。
集成了 WiFi 模塊的樹莓派 Zero W，售價只有 15 美元，如果能夠成功，成本将直接降低 85%。
此外，由于可以插入 SD 卡，所以除了降低成本，使用樹莓派還能将雲端數據庫本地化。
同時，作者也計劃在 WiFi 之外增加藍牙等通訊方式，使其真正成為便攜設備，随時随地進行數據上傳。
由于 Coral 的 WiFi 模塊也支持藍牙，這個操作只需對軟體進行更新，不需要更換硬體設備。
而針對沒有電池、需要外接電源的問題，作者已經初步相中了一款電池設備，預計很快會有解決方案。
等等黨們，也不妨繼續期待一波全版本 ~
傳送門：
https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
— 完 —
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