今天小編分享的互聯網經驗：全面反擊GPT-4！谷歌發布新一代大語言模型PaLM 2，可在移動設備上使用，歡迎閱讀。
北京時間 5 月 11 日凌晨，谷歌在 2023 年 I/O 開發者大會上發布了全新一代的大語言模型 PaLM2，稱其可在移動設備上使用，成為了備受關注的焦點。
谷歌用了大量數學和科學數據集對 PaLM2 進行訓練，相比 2022 年的 PaLM 模型，PaLM2 在多語言處理、推理和編碼能力上有了很大的提升。
據官方測試，PaLM2 在某些結果處理（例如數學問題）上表現比 GPT-4 更優秀。谷歌對 PaLM2 做了算法優化，使得它在體積上比 PaLM 要小但整體性能更好，計算效率更高。
PaLM2 支持 100 多種不同的語言和 20 多種編程語言，包括 JavaScript、Python、Prolog、Verilog、Fortran 等。
同時，支持多模态的 PaLM2 還可以看懂和生成音視頻内容，其中音視頻内容包括曲調、編碼器、mimes、字幕、媒體類型和剪輯。
PaLM 2 進行了更多多語言能力方面的訓練，文本橫跨 100 多種語言，極大程度上提高了 PaLM2 理解、生成和翻譯細微差異化文本的能力，解決了對成語、詩歌和謎語等具有高難度文本處理門檻的問題。與此同時，PaLM2 能夠通過高級别的語言能力考試。
在推理能力方面， 由于 PaLM 2 在包含科學論文和數學表達式的網頁上進行了訓練并進行模拟推理，因此具備了在邏輯、常識推理和數學方面的改進能力。
而在編碼能力上，PaLM 2 支持 20 多種編程語言。由于它是基于大量公開可用的源代碼數據集進行預訓練，因此擅長處理 Python 和 JavaScript 等流行編程語言，同時也可進行 Prolog、Fortran 和 Verilog 等小眾語言的編程。
據 CEO 皮查伊介紹，PaLM 2 将擁有從小到大四種尺寸，分别為 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 是 PaLM 2 中體積最小的模型，可以在移動設備上運行，速度足夠快，即使離線狀态也可以進行互動應用。
Otter 是中等大小模型，适合各種任務，包括自然語言處理、機器翻譯和代碼生成。
Bison 是更大的模型，可以處理更復雜任務，例如生成逼真的影像和視頻。
Unicorn 是最大尺寸，可用于處理最復雜的任務，比如編寫創意文本，如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。
此次發布會，谷歌在多項產品和服務方面推出了重磅更新，涉及谷歌地圖、人工智能、搜索、安卓、谷歌雲和 Pixel 等領網域。
谷歌 CEO 皮查伊表示，此次發布的 PaLM 2 是目前最先進的語言模型，也是其 PaLM 語言模型的第二個版本。新版本具有更新的多語言、推理和編碼能力，将為 25 種谷歌產品提供支持，進一步擴展谷歌的 AI 生态圈。
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