今天小編分享的科技經驗：姗姗來遲的Sora，一來就亂殺了。，歡迎閱讀。
磨磨蹭蹭了快一年， OpenAI 終于舍得把 Sora 這盤菜端上來了。
這不，咱們還在做夢的時候， Sora 就已經那能用了，登錄網址 Sora.com ，訂閱會員搶先體驗。
反正從昨天晚上折騰到今天，國内外各大媒體瘋狂報道，有不少老哥已經把 Sora 生成的視頻發到了網上，那叫一個熱鬧。
可能哥幾個也好奇，這個傳說中的 Sora 到底有多少斤兩，跟國内的視頻生成模型相比，誰又會更勝一籌？
本來吧，這個問題世超可以在第一時間替大夥兒解答，會員賬号早早就薅到手了。結果誰能想到， Sora 的伺服器被擠爆了，現在進都進不去。。。
不過說實在的，光是發布會上對 Sora 具體功能的展示，硬貨就夠多的了。
所以今天世超就先拿發布會上的 " 餐前甜點 " ，給大夥兒開開胃，看看 Sora 跟之前咱們體驗過的那些視頻生成模型到底有啥區别。
首先在產品形态上，世超覺得， Sora 就更接近一個擁有完整工作流程的生產力工具。
這次發布的 Sora Turbo 支持文字、圖片和視頻三種生成方式，能夠生成最高分辨率 1080p 、時長 20 秒的視頻，支持寬屏、豎屏和方形比例。
但這些東西其實都挺常規的，最讓世超覺得驚豔的地方，還是 Sora 把 AI 生成的能力融入到了視頻創作的每一個環節中。
就比如 Storyboard 故事板功能，大夥兒可以簡單理解成，給一段視頻添加不同的分鏡。
咱直接來看官方的例子，一共 440 幀的視頻，前 114 幀的場景 prompt 是 " 一片廣闊的紅色景觀，遠處停靠着一艘宇宙飛船 " 。
接着可以繼續發揮想象力，把 114-324 幀的場景變成 " 從宇宙飛船内部向外看，一位太空牛仔站在畫面中央 " 。
最後用 " 宇航員眼睛的特寫鏡頭，眼睛被針織面料制成的面罩框柱 " 的 prompt ，結束這段視頻。
這些 " 分鏡 " 在哪個時間點添加，添加什麼内容，都可以由用戶自己決定。
而在故事板的基礎上，咱們又可以把生成好的視頻用 Re-cut （ 在線重新剪輯 ）功能，繼續調整一波。
這種剪輯，跟咱們理解的這裁一段那剪一截還不太一樣。在視頻的時間軸上，你可以把不滿意的部分都剪掉，剩下來的活兒就可以扔給 Re-cut 功能，讓它幫你把空白的地方再重新補全。
這還沒完啊。
Sora 還有一個 Remix 功能，那才叫一個酷炫。
用 prompt" 毛茸茸的猛犸在沙漠中行走 " 生成一段視頻，看起來也沒啥特别的對吧。
有意思的地方來了，如果你想把視頻裡的猛犸象給換了，比如換成機器人， ok ， Remix 功能就能派上用場了。
矽基生物無痕替換碳基生物，而且從替換後的視頻效果裡也能看出來，機器人的步态、沙漠背景，幾乎沒有出現太大的畸變，畫面穩定性和主體一致性整體都在線。
當然這只是官方給的案例，咱們也别太局限，大膽點兒把沙漠變成大海，也不是不行。
另外， Sora 的發布會上還介紹了 Loop （ 循環 ）和 Blend （ 視頻融合 ）兩個功能。
一個能讓視頻實現首尾視頻幀的絲滑銜接，讓視頻一直循環。
還有一個，則是把兩個視頻無縫合并成一個視頻。
怎麼個無縫法呢，用雪花飄落和花瓣飄落的視頻作為例子，大夥兒一看就明白了。
除此之外， Sora 還有個 Style-Presets 的功能，其實說白了就是換換風格。同樣都是兩頭猛犸象在雪地行走，但你可以把初始版換成黑白電影，或者紙板風和膠片檔案風。
相信看到這兒，大夥兒應該多少能品出來， Sora 跟現在市面上很多視頻生成應用的區别了吧？
咱沒有拉踩的意思，也沒有非要分個高下。單純從客觀地角度來說， Sora 已經做到了一個視頻生成模型理想狀态下，相對完整的產品形态。
生成功能，不過是 Sora 最最基本的一塊磚，沒有了不行，但由一塊塊磚搭起來的大廈，肯定會更引人注目。
而之前咱們上手體驗到的一些視頻生成模型，大多只專注在生成效果這個單一維度上，魔改玩玩還可以，但要當真正的生產力工具，還差點意思。
其次，在最直觀的生成效果上， Sora 雖說有瑕疵，但總體上瑕不掩瑜。
看看外網老哥們在 X 上發的視頻，世超是真饞了。
先用 Midjourney 生成圖片，再把 prompt 喂給 Sora ，這清晰度，這穩定性，老人臉上的皺紋都不帶動一下的，還有眼神裡透出來的 " 嚴肅和焦慮 " ，也讓 Sora 悟到了。
prompt ：鏡頭聚焦在茂密茂盛的森林中一位飽經風霜的老人。他的臉上沾滿了藍漆和泥巴，深深的皺紋表明他一生都在荒野中度過。背景是一片模糊的綠色和棕色，捕捉到了未馴化環境的本質。這名男子嚴肅而焦慮的目光暗示着一種生存、堅韌和與自然的深厚聯系，為場景增添了一種神秘感和緊張感。
還有這個金毛衝浪，狗狗重心往下壓的時候，衝浪板的方向也在跟着往下，而且水面也因為金毛的這個動作掀起了一陣浪花。
該說不說， Sora 對物理規律的掌握，可比年初的時候好太多了。
等世超能用上了，高低也給咱火鍋也安排一次。
不過，也有一些網友用 Sora 跟咱們國内的視頻生成應用，對比了一把。
同樣的 prompt ，打眼這麼一看真看不出來太大差距，非要說的話，就是 Sora 版的頭發更柔順一些。
問題是 KLING 免費就能用。。拿這個視頻對比，就顯得開 200 美元 / 月 Sora 會員的有點冤種了。
在一些網友的測試裡， Sora 生成的視頻還會出現手部不夠自然的情況。
包括昨晚的發布會上， Sora 也小小翻車了一下。
工作人員輸入了 " 鶴把頭扎進水中，叼起一條小魚 " 的提示詞，結果視頻中的白鶴，壓根就沒叼到魚。
最後，可能是大夥兒不太關注到的一個點， Sora 對 AI 生成的安全性考慮。
之前不是老有人嚷嚷 AI 為禍人間，看圖片看視頻，現在都分不清到底是人幹的還是 AI 生成的了。
所以這次 Sora 生成的視頻都帶有 C2PA 元數據， C2PA 咱們之前專門寫文章唠過，感興趣的差友可以翻出來看看。它最大的特點就是可以溯源，内容是誰創作的、歷史的修改記錄，這些都會被記錄下來。
總的來說，這次 Sora 的亮相還是帶來了不少驚喜，特别是在產品形态上，視頻創作的完整工作流提供了一個更新的視角。
不是我說，國内視頻生成下一步要往哪卷，應該有方向了吧。（ 狗頭 ）
撰文：西西
