今天小編分享的科技經驗：小米汽車 App 悄悄上線“安全分 Beta”，為 SU7 車主駕駛評估，歡迎閱讀。
IT 之家 4 月 1 日消息，據 IT 之家讀者投稿，小米汽車 App 現已悄悄開啟内測一項 " 安全分 Beta" 系統，具體入口位于 " 小米汽車 App > 安全分專區 " 中。
參考相應 " 安全分 Beta" 頁面中的 " 常見問題 "，小米介紹稱相應安全分系 " 作為衡量車輛駕駛安全性的智能評估工具 "，主要通過模型算法對駕駛過程中的核心安全要素進行深度解析。其評分範圍為 0 至 100 分，直觀呈現駕駛安全表現和關鍵指标數據、幫助用戶快速定位自身駕駛中的安全隐患。通過動态反饋與激勵機制，引導用戶主動改善不良駕駛習慣，降低事故風險。
在計算規則方面，小米表示安全分是基于用戶在一定時間周期内的駕駛行為數據按照裡程加權計算得出，各個安全因子的占比越高，分數越低，具體内容如下：
激進轉向：人駕模式下，車速大于 10km/h，轉向行為（橫向加速度大于 0.2g 相當于 1 秒内速度降低超過 7.1km/h）中激進轉向（橫向加速度大于 0.4g，相當于 1 秒内速度降低超過 14.1km/h）的駕駛時長占比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出後 5s 内 ) 的駕駛數據不會納入安全分計算。
急減速：人駕模式下，減速行為（縱向減速度大于 0.1g，相當于 1 秒内速度降低超過 3.5km/h）中急減速行為（縱向減速度大于 0.3g，相當于 1 秒内速度降低超過 10.6km/h）的駕駛時長占比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出後 5s 内）的駕駛數據不會納入安全分計算。
不系安全帶：人駕模式下，車速大于 5km/h，主駕不系安全帶的駕駛時長占比。
前碰撞預警：人駕模式下車速大于 50km/h，每千公裡觸發的前碰撞預警次數均值 ( 以用戶長期駕駛風險均值為基礎計算 ) ；智能駕駛期間 ( 包括智能駕駛退出後 5s 内 ) 的駕駛數據不會納入安全分計算。
分心 & 疲勞：駕駛模式下，每千公裡觸發的分心 & 疲勞提醒次數均值 ( 以用戶長期駕駛風險均值為基礎計算 )
