今天小編分享的科學經驗：新華三的網絡脈動：為AI泵血，向產業奔流，歡迎閱讀。
AI 大模型作為最新的通用技術，今年以來，發展如火如荼。也有很多從業者和專家注意到，AI 模型訓練和應用過程中，需要優先考慮網絡的更新與适配。
如果說數據中心、算力集群是 AI 的 " 心髒 "，那麼網絡就猶如 AI 的 " 動脈 "，擔負着算力、數據等生產資源的 " 血液循環 "。
AI 技術的應用與落地，AI 算力必須像水、電一樣随時取用，要實現這一目标，網絡聯接是核心要素。
近年來，各家基礎設施服務商也都在為 AI 的廣泛應用，進行緊鑼密鼓地布局。其中，新華三集團憑借在企業網絡領網域 20 多年的深厚積累，針對 AI 大模型和 AIGC 熱潮，有着自己的體系化思考，也布局了很多技術。
與 AI 計算力相适配的網絡基礎、技術體系、服務模式，我們從新華三的思考出發，去讀懂智能時代的中國脈動。
修煉内力
AI 大模型的泵血機制
AI 大模型代表了最新的數字生產力，我們從 AI 機制出發，去理解網絡所代表的聯接力，為什麼是 AI 時代不可或缺的 " 内力 "。
先問個問題：當下 AI 大模型的瓶頸，是買不到 GPU 卡嗎？
不，是網絡傳輸。
首先是造血——訓練大模型，網絡是 "AI 心髒 " 的主動脈。
OpenAI 的一份内部報告中提到，跨伺服器數據傳輸，是超大模型訓練的最大瓶頸。
這是因為，AI 大模型通常需要部署在 AI 計算集群，以實現訓練和推理加速。為了減少訓練時間，通常會采用多 GPU 分布式訓練，而多台設備上并行訓練，必須解決伺服器間的通信瓶頸，這也就對網絡帶寬性能提出更高要求。
傳統網絡并不是以 AI 大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低時延傳輸為目标設計的，只能提供 " 盡力而為 " 的聯接，面對這一波 AIGC 熱潮，可能導致大量延遲、傳輸速率不穩定、運維成本過高等問題。
如果說 AI 算力集群是大模型的 " 心髒 "，網絡作為 " 主動脈 "，必須擴容才能泵出極致算力。
其次是輸血——使用大模型，網絡是抵達末梢的 " 血管 "。
AI 大模型和 AIGC 應用，最終都要抵達百行百業，轉化為實際的生產力。從算力集群的 " 心髒 " 到各行業應用場景的 " 四肢百骸 "，網絡需求更加復雜、嚴苛。
在東數西算的大背景下，算力集中可以讓企業更低成本的獲取算力，同時也需要一張跨地區的廣網域網絡，來完成大容量與突發性的業務數據傳輸，以及算力的協調調度。同時，随着企業業務上雲成為主流，生產設備以 IP 化進行聯網的情況增多，AI 應用最終要依靠大量物聯網設備來發揮效應，比如智能攝像頭、傳感器，因此 AI 的傳送也要将 IP 網絡納入考量。
AI 場景應用在各個角落，比如街道、公路卡口等，AI 模型應用和產業數字化要直接抵達應用層，IP 網絡是應用範圍最廣的網絡解決方案，是其他網絡難以替代的。
網絡體系全面更新，企業才能用好 AI 大模型，通過數字化、智能化脫胎換骨。
然後是管理——網絡能效最優，產業 AI 健康發展。
正如人體不能一直處于亢奮，人體會根據運動的激烈程度，自動調節身體機能，從而維持長期健康，AI 也是如此。新型 AI 基礎設施是一個橫跨東西、支撐各行業數字化的大型工程，将帶來巨大的網絡迭代、系統維護等投入，如何平衡好能耗、運維等成本，也是一個需要解答的問題。
可以看到，AI 時代的網絡體系與架構，更復雜、更多元。要将 AI 的技術紅利和算力價值，精準而無損地輸送到各行各業，給網絡帶來了極大的挑戰。
面對勢在必行的網絡供給側改革，新華三找到了 " 伐筋洗髓 " 的路徑。
打通經脈
新華三的網絡供給側改革
看過武俠小說的都知道，内力充足，但經脈細弱，結果常常是走火入魔。AI 時代的充沛算力和應用，必須奔湧在一張前所未有的強大網絡上。一場網絡聯接的供給側改革，勢在必行。
新華三集團副總裁、網絡產品線總裁曾富貴，分享了 AI 時代，網絡領網域的五大技術趨勢。從中，我們可以看到網絡供給側改革，是一個環環相扣、淬煉筋骨的進程。
（新華三集團副總裁、網絡產品線總裁曾富貴）
第一步，業務快速迭代。
各行各業的數字化轉型在加速，拓展了一些新的產業賽道，比如工業互聯網、網聯汽車等，傳統產業的數字化、智能化更新，是網絡供給側改革的核心需求，也是技術更新迭代的起點。
聯接力作為生產力，使能各行業數字化、智能化產業，需要一張更高質量的網絡。
包括高可靠性，以确保大量數字化業務的穩定運行；高性能，支撐海量數據的傳輸和處理；高安全性，保護企業的業務和數據不受攻擊和洩露；靈活性，支持快速部署和調整，以滿足不同業務的需求和變化；可擴展性，滿足業務快速增長帶來的擴展需求；具備自動化的能力，以降低運維成本，提高運維效率。
新華三持續更新網絡技術解決方案，來滿足各行業的聯接需求。比如業界首創的 IP+ 光融合技術，通過 IP 設備與傳輸設備融合，大幅簡化了網絡架構，利用多層網絡算路、控制、維護的統一，避免越來越復雜的網絡制約業務發展。全光網絡解決方案，為校園、醫療、企業等園區場景，提供以太全光 +PON 全光融合的新一代園區網絡解決方案，讓數字化業務落地園區更加省心省力。
總的來說，網絡更新與适配，是新一輪產業數字化、智能化的核心要素。
第二步，全業務雲化。
提到產業數字化、智能化，業務上雲是一條捷徑。随着各個行業深度雲化，企業的所有業務都将遷移到雲端，實現雲端化管理和運營。大量數據的雲端傳輸和處理，遠程協作的穩定生產，以及大量智能化應用的終端落地，對雲端的廣網域網絡 + 接入端的無線網絡，提出了超大帶寬的聯接要求。
傳輸側，需要一張高質量的廣網域網絡。新華三通過 SRv6 可編程能力，以及 FlexE 硬通道的轉換能力，以确定性網絡技術保障廣網域網在跨網域傳輸的确定性，目前可以在 1600 公裡廣網域的傳輸距離裡面，讓時延抖動控制在 15 微秒以内，突破了同一條鏈路上确定性流量和非确定性流量并存的問題，業務級别可以達到數千。比如工業互聯網、遠程醫療、智能駕駛等需要高質量、低延遲的網絡連接場景，就可以很好地滿足。
終端側，需要一張廣覆蓋、大帶寬的接入網絡。業務雲化之後，會帶動大量終端設備與服務的數字化，IoT 設備密集接入，對接入側帶寬需求越來越大。新華三在無線聯接技術上持續探索，走在了業界前面，推出了更大帶寬、更低時延的 Wi-Fi 7 產品，并在底層技術和協定層面提供了更多可靠性、高密和低時延保障，相比 Wi-Fi 6，可以讓無線和有線在接入體驗層面，真正達到完全一致。舉個例子，智慧碼頭的無人車、黑燈工廠裡的 AGV 小車、園區裡的自動巡邏機器人等，這些智慧應用都可以基于 Wi-Fi 7 的超寬網絡，更敏捷可靠地提供服務。
新華三深化應用新技術，滿足全業務雲化的需求，加快新技術的商業轉化落地，提高生產率，激活勞動力潛能。
第三步，IPv6 全面應用。
業務上雲，就需要更多的 IP 地址和更好的網絡連接，确保業務能夠實時發放。IPv4 地址早已告罄，IPv6 網絡變成了大勢所趨。《關于加快推進互聯網協定第六版 ( IPv6 ) 規模部署和應用工作的通知》中明确強調，到 2025 年推進 IPv6 規模部署和應用工作的重點方向。其中，應用拓展的重點，就是深化 IPv6 技術與產業結合。
新華三順應政策導向，通過确定性網絡、服務鏈技術，持續推進 IP 網絡的更新，為 IPv6 應用提供更可靠、更精細、更靈活的保障，向 IPv6+ 演進，持續賦能數字化業務。
比如，全場景智匯路由器 SR6608-M，可以為 C 端用戶，支持高質量視頻通話、流媒體娛樂等應用，為移動設備提供更加穩定和可靠的網絡連接。借助 IPv6+ 打造的确定性網絡，智能城市、智慧農業等 B 端場景，可以提供了更多的 IP 地址，實現大規模設備和傳感器連接，建立安全、可管可視的網絡環境，保障業務的确定性體驗。
第四步，AI 高速發展、落地應用爆發增長。
有了數字化底座，雲端業務越來越豐富，AI 應用有望快速融入產業場景，作為產業更新引擎，提高生產率，降低人力成本。
新華三集團網絡產品線系統規劃與解決方案部總經理程臻提到：" 像 GPT 4 這樣的大模型達到一萬億個參數，傳統計算集群在獲取數據過程中，存在丢包、延時等問題，并沒有辦法讓算力完全發揮出來。解決方案是提高節點間通信帶寬，來保障整體計算效率。"
為此，新華三提前布局了大量基礎技術，比如 CPO 矽光引擎、多級無阻塞技術、冷板式液冷技術等，能夠滿足數據中心超大規模算力和海量數據傳輸的需求，在高速傳輸的同時也可兼顧綠色節能的要求。
特别值得一提的是，基于 CPO 矽光引擎技術，打造的下一代超寬數據中心網絡，結合有效的數據壓縮和計算算法，能夠提高算力系統的傳送效率，實現數據的高效無損傳輸，确保數據傳輸無丢包、低時延，滿足智算場景的極致計算需求。
這一系列技術，助力數據中心網絡持續創新更新，在算力爆發式增長之際，行業用戶可以快速抓住大模型機遇，投身新一輪 AI 熱潮。
第五步，網絡與應用結合程度更深。
上述技術趨勢下，網絡承載的業務越來越豐富，管理起來的難度自然也增大了。比如說，大量企業将更多數據、業務、設備系統進行上雲，實現業務的全天候在線，這就對網絡的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原則打造的網絡架構往往非常復雜，帶來了大量運維管理上的不便。未來如何兼顧運維管理便捷，同時實現零信任安全可信，成為網絡解決方案的必要考點。
新華三眼中的網絡，不僅是一成不變的聯接 " 管道 "，還要與應用結合的更深，随着應用趨勢和變化而變，成為一種靈活、智能、自主進化的服務。
新華三在智能聯接方案中注入 AI 元素，完成了全生命周期的自動化、智能化更新，為各行業客戶提供極簡交付、智能運維以及極致體驗的智慧網絡。
舉個例子，當一個高流量的應用出現時，自智網絡會自動分配更多的帶寬和資源，以确保應用性能不受影響。同時，網絡管理也會根據不斷變化的應用需求，自動進行調整，例如對高敏感數據進行更加嚴格的安全控制；對計算設備的運行狀态提供動态監測等，比如在 AI 算力大模型高速運行的時候，散熱設備如風扇、電源等滿負荷運轉；當流量沒有那麼大的時候，實時動态調峰，對風扇降速，調整電源功率，從而做到更優能效比。
數據是企業的核心資產，安全問題是重中之重。新華三全新的安全平台，通過 AI 去賦能安全檢測，對網絡攻擊、病毒檢測進行智能化識别和隔離，達到快速響應。在防御層面，化被動為主動，不像以前是在安全問題暴露之後打補丁，而是 AI 分析進行趨勢判斷，系統會進行風險提前告警和下發相應策略。同時，對攻擊源進行模型建立和源頭溯源，雲端和網端聯動，精準實現攻擊源封堵，做到防患于未然。
可以看到， AI 只是一個契機和突破口，新華三打通了網絡的 " 任督二脈 "，實現了 AI 從算力、數據、應用到業務、場景的貫通，才能将數字生產力的 " 洪荒之力 " 釋放出來，使能各行業數字化、智能化。
一劍飛仙
智能中國，奔馳在網絡的大動脈上
當 AI 大模型的強大内力，通過新華三的網絡充分釋放出來，會發生什麼？
我們都知道，過去三次改變了世界格局的工業革命，中國都是後進生和學習者，而第四次工業革命，是中國不能錯過的百年一遇的變局。第四次工業革命的最大可能性，就是以 AI 技術為代表的智能革命。
中國有個共識：要想富，先修路。網絡作為新型 AI 基礎設施的重要組成部分，是數字化、智能化的大動脈，這條 " 大動脈 " 暢通，才有 AI 的全面落地與產業智能化不斷推進。
今天，AI 大模型為核心的智能工業化熱潮，已經來到了爆發前夜。新華三的智能聯接網絡也已準備就緒。當 AI 的 " 内力 " 與網絡的 " 動脈 " 在中國完成交匯，或許會是我們期待已久的 " 一劍飛仙 "。
在新華三帶來的完整產業方案中，我們可以看到一些可能性：
首先是完整。新華三構築了一套從 AI 訓練到應用、運維的全棧技術體系，從骨幹網到接入網，支持 AI 在雲、管、邊、端等不同場景落地，新華三的網絡，可以說是全場景、各行業智能聯接的動力來源。
其次是先進。新華三在網絡領網域的技術優勢積累，來實現聯接力的全面更新，帶來的改變是颠覆性的，可以支撐 AI 大模型、自動駕駛、工業互聯網、園區網絡等新型應用，激活百行百業的智能奔湧。
最後是非常簡單。新華三将網絡從 " 硬實力 " 轉變為 " 軟服務 "，讓網絡更新變得低門檻、低成本、高回報，也會驅動產業數字化、智能化的熱情，融匯進第四次工業革命的洪流。
這些變化，一點一滴地發生在中國大地上，讓我想到了詩人北島一首名為《生活》的詩，全文只有一個字：網。
信息技術飛速發展的今天，我們的世界正運行在有形或無形的網絡之中。而沿着新華三鋪設的網絡，百行百業通向智能時代，智能生活正在湧來。
正如曾富貴所言：以 ChatGPT 為代表的這種深層次 AI，會引領下一輪的科技與革命的熱潮，對各行各業包括我們每個人的工作、生活，帶來翻天覆地的變化。
新華三的下一站，智能聯接的未來，第四次工業革命的圖景，就在智能中國的萬家燈火間。
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