今天小編分享的科技經驗：百度重新定義作業系統：不像Windows，像「水」，歡迎閱讀。
水無形，但有神。
文 | 佘宗明
人們到底需要怎樣的 AI？
在 AI 正當「潮」的時下，這是個越來越值得思考的問題。
對身為文字工作者（俗稱碼字的）的我來說，我理想中的 AI，是個善解「人」意的協作夥伴，在我需要之時，它無所不能，在我需要之處，它無處不在。
幾個月前，我曾看到科技預言家凱文 · 凱利的一段話：J.K. 羅琳是個天才，她創造了哈利 · 波特的世界，可即便她有如此大的想象力，也依然無法獨自制作 7 部哈利 · 波特電影，「但有了 AI，一個人是可以實現這一點的。」
AI 技術飛躍，正讓「未來已來」四個字變得具象化。
AI 技術的進步，該體現在能幫 J.K. 羅琳「獨自制作 7 部哈利 · 波特電影」上，也該體現在能幫上班族将會議錄音自動轉為文檔還形成結構化知識圖譜、幫學生黨将網課裡的知識點自動轉錄分類上——變成人們手中的「魔法棒」，就是人們期待中的 AI 模樣。
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不得不說，過去 3 年，盡管花哨概念層出不窮，但在用戶需求已從簡單的信息檢索更新為復雜的内容創作、知識管理、跨模态協作的背景下，很多 AI 應用卻顯得有些滞後，「善于互動，難于交付」成了普遍性問題。
當前 LLM（大語言模型）的主流互動形态仍以 ChatBot（聊天機器人）為主，可 ChatBot 的作用止于 Chat（聊天），你讓它幫你生成文案，它說 OK，你讓它再幫你做成 PPT，它可能會皇後娘娘附體——「臣妾做不到啊」。
現實中，很多網民手頭的 AI 工具不少，但可用地方不多：找資料時，還是得同時在文檔工具、網盤、專業數據庫裡來回找；設計時，經常要在 PS、PR、AI、AE 工具中頻繁切換 ……
究其原因就在于，市面上的許多 AI 工具都存在共同的硬傷：1，公私網域數據割裂：企業内部知識庫與互聯網公開數據無法聯動，導致 AI 輸出缺乏深度與精準性；2，多模态能力碎片化：圖片、語音、文本，需調用不同工具處理；3，交付鏈路斷裂：從創意生成到落地執行缺乏連貫性，不得不反復切換平台才行。
公私網域數據的高效整合能力，跨場景跨設備的無縫體驗，才是用戶内容生產與消費時需要的 AI 加持。該如何實現這兩點要求？
去年 11 月，在 2024 百度世界大會上，百度發布的「自由畫布」，就為此提供了樣本。
百度創始人李彥宏當時就說，自由畫布是個由文心多模态大模型加持的萬能白板，能激發人們的無限靈感和創造力，「因為自由畫布，每個人都可以是漫畫家、短視頻導演。而且，這不是期貨，而是立即可用的現貨！」
那，AI 對内容創作的助力還能更進一步嗎？百度說「能」，然後掏出了超級利器。
在 4 月 25 日的 2025 百度 Create AI 開發者大會上，百度文庫聯合百度網盤推出了面向内容生產與消費場景下研發的内容作業系統——「滄舟 OS」。
▲「滄舟 OS」是全球首個内容作業系統。
那些還在為解決内容創作交付問題輾轉于一堆 AI 應用之間的用戶，在任何時間、任何地點、任何終端一站式實現深度交付的期許終于不再遙不可期，因為滄舟 OS 就差把「無所不能，無處不在」寫在臉上了。
而滄舟 OS 的底氣，則是「深度思考 + 深度交付 + 公私數據融合 +MCP 生态」的四維支撐。
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什麼是「無所不能」？說具體些，就是 AI 要從能解決單點問題變為能提供全鏈路智能服務。
真正「無所不能」的 AI，絕不該是「炫起來很酷，用起來想哭」，而應是讓用戶體驗到方便好用的「N 次方」：用語音口述方案後，能自動生成 PPT 大綱或 Word 腦圖，還匹配圖片素材；撰寫報告時，能自動關聯文庫裡的白皮書、網盤中的會議錄音和學術平台上的論文 ……
這在以往自然是奢望，但技術進步已将其變為現實。以 Chatfile Plus 為核心組件、以「三庫（文庫公網域專業資料庫 + 經用戶授權的網盤私網域數據庫 + 用戶記憶庫）一平台（百度學術平台）三器（閱讀器、編輯器、播放器）」為依托的滄舟 OS，夷平了數據孤島與能力分割的壁壘。
三庫一平台的融合，打通了專業知識、個人積累和科研資源，構建起了知識全息圖譜；Chatfile Plus 與三器的協同，實現了多模态内容的「元素級拆解」與「向量化重組」，可支持文檔 /PPT/ 視頻 / 音頻的混排創作和編輯。
再加上 AI Agent 矩陣将數百項 AI 能力集成工具層，也讓「智能拆解 - 創意生成 - 格式轉換 - 多端适配」的全流程交付變得更容易。
需要看到的是，基于滄舟 OS，在自研技術沉澱與生态合作創新基礎上，百度文庫和百度網盤推出了極具代表性的能力：GenFlow 超能搭子、AI 筆記。
作為 WorkFlow（工作流）的更新，GenFlow 中的「Gen」既有 Generative（生成）之意，也有 Genius（智慧）之義。它就像賈維斯附體，幹起活來很聰明，具備需求識别與任務分發中樞的屬性，能形成自适應服務鏈，為用戶提供端到端的智能解決方案——這點可能會讓人聯想到 1 個多月前爆火的 Manus。
「GenFlow 超能搭子」跟其他的多智能體協同平台有相似的原理，都是利用大模型來分析用戶 query（提問查詢）中的意圖并幫其完成整個工作流。在此過程中，「GenFlow 超能搭子」會因需調用文庫和網盤上的那些适配工具。
但 GenFlow 超能搭子的優勢在于背靠滄舟 OS 憑借算法優化與預處理将任務執行效率提升至「分鍾級」、規避模型幻覺和輸出瑕疵的底層能力，還有「三庫一平台」的獨一份加持，輸出結果更加穩定、高效和符合用戶習慣。
比如，我是個即将高考的高中生，想復習網盤裡的學習資料，提出要求後，它可以拆解需求，梳理考點、總結重點、畫出思維導圖、預測考題、出模拟試卷等。
▲在幫學生備考方面，「GenFlow」可以幹很多事。
在滄舟 OS 加持下，百度網盤也全面更新了 AI 筆記，對于職場人和學生等有學習需求的人群來說，它完全稱得上一句「真香」。
試想一下，考研黨在網盤裡找到學習視頻，點擊右側「AI 筆記」按鈕，接着視頻播放器右側自帶筆記編輯區網域，可實時生成逐幀摘要、思維導圖，并關聯相關文獻，點擊關鍵幀即可跳轉至重點内容，點擊時間截就能跳轉到筆記對應位置 …… 這不比上李永樂視頻課前面聽了後面忘要好多了？
AI 價值評判的尺度有很多，「好用才是硬道理」是至關重要的一個。
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什麼是「無所不在」？滄舟 OS 的「滄」字已道出了其中關鍵：其形态「像水一樣」，能支持不同能力調配和互動界面。
百度副總裁，文庫事業部、網盤事業部負責人王穎介紹道，滄舟 OS 跟其他作業系統的區别是，其他作業系統主要的是提供「大腦」，上面那些應用程式是「四肢」，滄舟 OS 則是既有大腦（智能決策中樞）也有四肢（完整工具鏈）的「超能人」。
過去 Windows 是多視窗界面，是因為沒有通用性，只能底座是底座、應用程式是應用程式，但滄舟 OS 卻是端到端的解決方案提供者，展示形式就像水一樣因需而變，水放到圓形杯子裡形狀就是圓形，放到方形盒子裡就是方形，但人們又離不開水。
這意味着，滄舟 OS 突破了常見作業系統的形态桎梏，變得更「活」。
這興許才更契合人們的需要：現實中，廣告人要設計營銷方案，需要的不是在「腦暴 - 手繪草圖 -PS 精修 - 視頻剪輯」各環節都去找不同工具，而是讓 AI 應用形态随場景自适應。
就此看，互動界面随場景而變，比如辦公場景可以用自由畫布，學習場景可以用 AI 筆記，由用戶需求決定應用形态，來得頗為貼心。
現實中，很多老師在 PC 端完成教案後，希望将修改思路同步到多端等。系統以柔性架構融入 PC、移動端、IoT 中，因此很有必要。
現實中，有的律所想将自身案例庫跟關聯法條結合，生成培訓視頻。系統輸入可涵蓋語音、圖片、文本，輸出支持圖文影音多模态，實現「用戶指哪就打哪」，就變得十分重要。
「無處不在」說起來容易，做起來難：若沒有 AI 能力動态部署與彈性伸縮、根據不同場景需求自由組合與拆分的能力，若沒有跨模态向量空間統一化，實現「語音指令生成圖文内容」等跨模态互動的能力，很難實現。
但「無所不在」的指向很清晰，那就是：讓 AI 的鞋子主動匹配用戶需求的腳，而不是削足适履。說人話就是，要讓服務跟着用戶需求走。
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值得注意的是，從「無所不能」與「無處不在」兩個維度拆解滄舟 OS 系統時，MCP（模型上下文協定）都是個繞不開的字眼。
MCP 是當下的「AI 新貴」。3 月初 Manus 走紅後，就間接帶火了 MCP ——雖然沒直接采用 MCP 框架，但 Manus 展現的多 Agent 協同能力契合了用戶對 AI 生產力的終極想象。
截至目前，OpenAI、谷歌、Anthropic 等 AI 巨頭都擁抱起了 MCP。
為什麼？ 因為 MCP 托起了 AI 領網域的「書同文、車同軌」願景：它統一了各家大模型原本差異化的 Function Calling（函數調用）标準，形成通用協定，能兼容無縫适配 GPT、Claude 等不同模型，堪稱「AI 界 HTTP」「大模型界 USB-C 接口」。
MCP 通過 Client（客戶端）、Host（應用）、Server（伺服器）将大模型與外部互動抽象成「客戶端 - 伺服器」架構後，那些 MCP Host 無需預編碼适配，就能直接使用 MCP Server（官方、三方），像 USB 那樣即插即用。這樣一來，在聊天界面就能實現「對話即操作「的革新體驗，給用戶「AI 真的在動手幹活」的既視感。
▲谷歌 CEO 桑德爾 · 皮查伊說：要不要 MCP，這是個問題。
而百度文庫與百度網盤，就基于滄舟 OS 率先将 MCP 協定充分運用到了產品與生态的鏈接上，構建起了開放網絡，既将文庫網盤的核心能力開放出去賦能生态，也接入外部更多能力持續提升自身產品體驗。
在文庫網盤成為 MCP Server 後，那些接入其數據與能力的應用都可享受到更大容量、更快速度、模态更自由的内容存儲、管理、搜索、總結服務。
像三星手機，就憑借接入百度文庫 & 網盤的能力，在手機語音助手界面直接實現了檔案的上傳網盤備份、雲上分享、文檔摘要總結和内容問答等功能，手機自身對大檔案、多檔案難以批量備份與分享的問題也迎刃而解。
百度文庫 & 網盤則憑着靈活精準地調用内外部模型和工具，滿足用戶一站式完成長文、研報、PPT、AI 繪本、海報等不同形式、模态内容的獲取和創作之需。
某種程度上，這延續了百度開源文心大模型 4.5 系列的開放姿态。
到頭來，正是因為 MCP 生态的「資源互通、技術共享」抬高了能力天花板，才有滄舟 OS 帶來的「無所不能」；正是因為 MCP 生态的「網絡效應」，才有滄舟 OS 帶來的「無處不在」。
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凱文 · 凱利曾寫道：最深刻的技術是那些看不見的技術，它們将自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分。
很多底層基座式技術最終變成社會數字基礎設施，就印證了這點。
不難想見，随着 AI 時代全面到來，「無所不能」的技術底座與「無處不在」的生态網絡交織而成的滄舟 OS，最終會變成内容生產與消費的「新基建」，潤物無聲。
但它撬動的内容產業生產力變革影響注定會很深遠：大眾也許不解何為跨模态協作，何為多 Agent 調用，何為知識庫整合，但伴随内容創作門檻變低、知識管理難度降低而至的變化卻看得見。
有了百度給的那支「AI 神筆」後，就算不是馬良，很多人照樣能在「畫布」上畫出瑰麗多彩來。
AI 革新了内容生產與消費的範式，也會為内容創作帶來新機會，為内容產業打開新空間。
可以預見，在不久的将來，在知識與内容這片「滄海」上，會有越來越多人乘着 AI 這艘「方舟」，一葦以航，乘風破浪。
✎作者 | 佘宗明
✎運營 | 李玩
