今天小編分享的互聯網經驗：從智能門鎖到ZigBee協定，也談物聯網API風險與防護，歡迎閱讀。
在物聯網的浪潮中，我們的生活正變得越來越智能化。然而，随着智能家居設備如智能門鎖、環境監測傳感器等的普及，安全問題也日益凸顯。以智能門鎖為例，2018 年的特斯拉線圈事件震驚了消費者，揭示了智能門鎖在面對電磁攻擊時的脆弱性。無獨有偶，UItraLoq 智能門鎖的安全漏洞讓攻擊者能夠遠程控制鎖的狀态，嚴重威脅用戶的人身和财產安全。而在工業領網域，ZigBee 協定的安全性也受到了挑戰，其密鑰管理和網絡安全措施的不足可能導致網絡被竊聽和篡改。
物聯網設備在設計和實施過程存在不可避免的安全漏洞，而遠程管理、協同生态等新型模式的產生，也讓 API 成為了這些漏洞利用的最短路徑。API 作為設備間數據互動和能力協同的橋梁，其安全性将直接關系到整個物聯網系統的安全。因此，深入了解這些安全事件的背後原因，以及采取有效的防護策略，對于保護我們的智能生活至關重要。本文将探讨物聯網設備中的 API 風險，并提供實用的防護策略。
IoT 時代的 API 安全挑戰
攻擊面的增加
随着 IoT 設備的普及，越來越多的設備通過 API 與雲端或其他設備進行數據交換，這極大地增加了潛在的攻擊面。攻擊者可以利用這些 API 作為入侵點，發起各種網絡攻擊。
敏感數據的暴露
IoT 設備往往涉及大量敏感數據的傳輸，如用戶個人信息、設備狀态、位置信息等。如果 API 的安全措施不足，這些數據很容易被竊取或濫用。
僵屍 API 和影子 API 的威脅
在 IoT 環境中，由于設備眾多且更新頻繁，很容易出現僵屍 API（廢棄的、過時的或被遺忘的 API）和影子 API（未經适當監控和記錄的第三方 API）。這些 API 可能成為攻擊者的突破口，進一步威脅整個系統的安全。
各行業面臨的 API 安全風險
在 IoT 時代，各行業面臨的 API 安全風險日益凸顯。列舉部分行業面臨的 API 安全風險：
制造業
數據洩露：制造業中的 IoT 設備可能包含大量的生產數據、設備狀态信息等敏感數據。如果 API 的安全性不足，攻擊者可能通過漏洞竊取這些數據，對企業造成重大損失。
設備控制：惡意攻擊者可能利用 API 的漏洞，對生產線上的 IoT 設備進行未授權的控制，導致生產中斷、設備損壞甚至人員傷亡。
金融行業
交易欺詐：金融 IoT 設備（如 ATM 機、智能支付終端等）涉及的交易數據是金融安全的核心。如果 API 存在安全漏洞，攻擊者可能發起交易欺詐，竊取用戶資金。
系統癱瘓：金融行業的系統高度依賴 IoT 設備，如果 API 受到 DDoS 攻擊等大規模網絡攻擊，可能導致系統癱瘓，影響業務的正常運行。
汽車行業
車輛控制：随着智能網聯汽車的普及，車輛通過 API 與雲端進行數據傳輸和指令接收。如果 API 存在安全漏洞，攻擊者可能遠程控制車輛，造成交通事故。
數據洩露：智能網聯汽車收集的用戶行駛數據、車輛狀态信息等敏感數據可能通過 API 洩露給攻擊者，導致用戶隐私洩露。
能源行業
無人機安全：無人機在能源行業中執行巡檢、監測等任務時，會收集大量的敏感數據，如設備狀态、故障信息、地理位置等。這些數據通過 API 傳輸到雲端或數據中心進行處理和分析。如果 API 接口被黑客攻擊或篡改，可能會導致無人機失控、洩露機密信息甚至被惡意利用。
加固 API，築牢 IoT 安全的防線
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發現 API 風險——确認 API 風險——預測 API 風險
發現 API 風險：通過盛邦安全 API 安全防護系統（以下簡稱：RayAPI）持續發現和監控，查找并清點所有 API 資產，包括影子 API、僵屍 API、惡意 API 和敏感 API。為每個 API 提供安全風險畫像，幫助了解哪些 API 最容易被濫用。
确認 API 風險：通過 RayAPI 日志智能分析收集運行時各類數據信息，如敏感數據流、API 調用地圖、API 使用行為、用戶詳細信息、事件詳細信息、威脅活動級别等，進一步确認 API 行為風險。
預測 API 風險：使用 RayAPI 的 AI/ML 技術來預測安全風險，内置十類風險分析場景，通過分析歷史數據和當前的安全态勢，提前發現潛在的安全威脅，實現從被動防御到主動智能防御的轉變。
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識别易受攻擊的 API
RayAPI 通過審核發現攻擊者鎖定的各種 API 漏洞和錯誤配置，可涵蓋 OWASP 十大 API 安全風險，能夠确保只有授權用戶才能訪問相應的 API，從而嚴格限制不當訪問和内部威脅。
消除 API 濫用和欺詐
RayAPI 可提供 API 流量實時檢測和保護，對未授權訪問、未知請求、非法調用和異常高頻請求等行為進行識别判斷。實時監測 API 的調用頻率、趨勢、請求次數等維度，形成 API 行為基線。通過啟發式攻擊檢測與防護引擎，結合特征檢測、語義分析與 AI 學習，提升對未知風險的發現能力。
防止敏感數據洩露
RayAPI 結合 API 盜用、濫用、數據脫敏、弱口令等防護策略，構建全方位的數據安全防護體系。能夠針對 API 傳輸中的敏感數據進行識别，如電話、聯系地址等。對涉敏、涉密的隐私信息進行識别防護，确保在數據傳輸和存儲過程中不會洩露敏感信息。通過數據脫敏技術，對敏感數據進行處理，降低數據洩露的風險。
構建一套高效、智能且全面的 API 安全防護體系，對于保障 IoT 生态系統的安全穩定至關重要。在這個充滿挑戰與機遇的時代，只有不斷創新與優化 API 安全防護策略，才能有效抵御日益復雜的網絡威脅。通過加強 API 的身份驗證、訪問控制、數據加密以及實時監控等措施，我們能夠确保 API 在 IoT 環境中的安全運作。
展望未來，我們将繼續緊跟技術發展的步伐，不斷創新與優化 API 安全防護策略，為智能互聯的未來提供堅實的安全支撐，共創一個更加安全、智能、互聯的世界。
在大話 API 安全系列的下一期，我們将探讨更多關于 API 安全的話題，敬請期待！
