今天小編分享的科學經驗：Qwen3真香！通義App滿血接入，一手實測在此，歡迎閱讀。
開源大模型新王者，正在受到空前關注。
Qwen3 預告一出，直接開啟不眠夜模式。
△來自編輯部本部
等到深夜正式上線并宣布登頂全球最強開源模型，更是瞬間引爆全網熱議。
網友們的反應在 meme 中盡數體現（doge）。
畢竟，單看紙面參數，Qwen3 就是個妥妥的大工程：
8 款混合推理模型全部開源，參數量從0.6B到235B全面覆蓋；
32B 模型就有超越 OpenAI o1、DeepSeek R1 的性能表現，在編程基準測評中還超過了風頭正盛的 Gemini 2.5 Pro；
支持思考和非思考模式，支持 119 種語言和方言、加強對 MCP 支持……
還有網友認為，這是 " 又一個 DeepSeek 時刻 "。
這一次模型開源，通義 App 和網頁版也趕在第一時間滿血上線 Qwen3，并且有專屬智能體體驗。
新王究竟表現如何，我們第一時間深度實測，以見真章。
Qwen3 住進 App，還能這樣玩兒
打開通義 App/ 通義網頁版首頁，目前有兩種方式可以體驗到 Qwen3 模型：
直接用輸入框對話（代碼 / 數學 / 翻譯類問題默認調用 Qwen3-235B，其它問題不調用 Qwen3）
選用 " 千問大模型 " 智能體（默認使用旗艦版 Qwen3-235B-A22B）
BTW，通義網頁版近期上線了新網域名 tongyi.com，不要走錯。
OK，接下來進入正題。
官方強調了新模型在 Agent、編碼方面的能力提升，還增強了對 MCP 的支持。具體表現如何，我們直接在通義 App裡全方位實測。
第一關：代碼生成
先來個新模型 " 入門挑戰 " ——空間内彈小球。
這個經典測試在考驗模型代碼能力的同時，還重點關注了它對物理世界的理解，幾乎每一個新模型都會被拉出來遛一遛。
提示詞如下（p5.js 腳本、25 個粒子、圓柱形容器）：
而第一次接受挑戰的旗艦版 Qwen3 模型，用時 1 分鍾，唰唰唰就生成了一百多行代碼：
将上述代碼實際運行一下，結果 be like：
雖然一眼看去沒有 " 小球直接衝出圓圈 " 這樣明顯的錯誤，但也确實缺少 3D 空間感。
作為對比，我們拉出官方測評圖中，和滿血 Qwen3 代碼實力最相近的 Grok 3 模型。
重復相同操作，讓 Grok 3 基于同一提示詞生成代碼，并實際運行：
二者的區别相當明顯，後者（Grok 3）的空間感肉眼可見更強。
為了進一步探究兩段代碼的差别，我們又直接讓 Qwen3" 自己找找差距 "（doge）。
結果，它真的很認真地進行了全方位對比，包括渲染模式、容器結構、粒子運動與碰撞測試等等。
最終結論也用表格進行了呈現，一目了然：
甚至，基于它提出的改進意見，我們繼續讓它出了一個新版本。
實際運行後，這次的結果已經非常符合我們的要求了。
事實上，深扒 Qwen3 的思考過程，我們才發現原來第一版的 2D 效果是它 " 深思熟慮 " 後的選擇。
這裡主要考慮到了兼容性問題，所以簡化成了俯視圖來呈現。
從上面這個簡單測試，我們已經能夠窺見 Qwen3 的程式員素養确實不錯。
接下來難度更新，直接讓它幫打工人設計一個提醒喝水的電腦端 App。
注意，為了能快速在浏覽器端預覽生成效果，這裡我們采用了 " 極簡模式 "，僅保留最基礎的功能，不涉及使用任何第三方庫。
結果生成的 App 有模有樣，還能真實點擊互動。
一旦讓具備工程能力的童鞋們上手，估計能實現更多復雜效果。
第二關：邏輯推理
接下來我們考查一下 Qwen3 的邏輯推理能力。
老規矩，先上一道經典邏輯陷阱題：
農夫要把一頭狼、一只羊和一盆菜帶過一條河。河邊只有一艘小船，農夫每次只能帶一樣東西過河。如果農夫不在場時，狼會吃羊，羊會吃菜。如何安排農夫的安全過河方案？
在故意關閉聯網模式後，Qwen3 經過一步步推理最終給出了正确答案。
農夫應按照以下順序操作：
帶羊過河，返回。
帶狼過河，帶回羊。
帶白菜過河，返回。
帶羊過河。
此方案通過 7 次移動（4 次過河，3 次返回），确保所有物品安全抵達對岸。
而且從 Qwen3 的思考過程能夠看到，其思維方式和人類一樣，是通過不斷推翻各種方案來找出可行路徑。
再來一道超高難度專業數學題。
原題來自今年的普特南數學競賽，該競賽号稱最難本科數學考試，人類要考 6 小時，并且所選取的題目據稱前 500 名選手均未能完整作答。
而扔給 Qwen3 後，可以看到整體的思考時間确實明顯變長，最終用時5 分 38 秒給出了正确答案。
p.s. 千問智能體無法直接上傳圖片，最終選擇從 App 首頁上傳圖片，提取文字後繼續使用千問智能體作答。
更有趣的是，扒一扒其思考過程，還能看到模型在線表演 " 崩潰 "：
當然，雖然 AI 的解讀速度和正确率明顯勝于人類，但還是要和同類來比。
在國外網友的測試中，同一道題 Grok 3（Think）在約 8 分鍾内找到了解決方案。
所以對比下來，這一局算 Qwen3 略勝一籌。
第三關：多語言能力
另外據介紹，Qwen3 的一大亮點是支持 119 種語言和方言，被網友戲稱 "AI 屆多鄰國 "（doge）。
别的不說，直接讓它來挑戰一把國内專業譯者的地位試試。
将莎士比亞《哈姆雷特》的經典選段丢給它，讓它按照 " 信達雅 " 翻譯成中文。
它還知道參考優秀譯本，并且注意避免直接抄襲造成侵權。
最終生成的結果如下（左側），對比我們熟知的朱生豪經典譯本（右側），你覺得 AI 味兒濃度如何？
第四關：賽博閨蜜、shopping 比價、寫歌一網打盡
除了以上更側重模型基礎能力的考查，當 Qwen3 被塞進 App 後，我們還解鎖了更多玩法。
做旅遊規劃這種就不必多說了，關鍵還能充當 " 賽博閨蜜 "，幫忙選擇更适合發朋友圈的遊客照。
日常也能用來購物比價，比如分析出當下最值得入手的 3000 元預算内平板。
不僅用表格清晰列出了各品牌的核心參數，還按照不同需求進行了推薦，一整個造福伸手黨。
此外，最近火上熱搜的 "AI 寫歌 "，我們也用 Qwen3 嘗試了一把。
五一版 · 大張偉嗨歌這就新鮮出爐，光看歌詞确實有内味兒了：
Okk，以上為我們的全部實測。
小結一下，通過在通義 App 使用 Qwen3 專屬智能體，我們能明顯感受到以下幾點：
Qwen3 旗艦模型的生成速度非常快，體驗很絲滑；
模型擅長推理，能夠解決經典邏輯陷阱和復雜數學題；
代碼能力方面，已經能夠快速實現一些簡單需求；
由于載體是 App，可拓展的玩法很多。
而且，通義 App 自上個月頁面改版後，整體設計更簡潔，互動也更加完善了。
更多網友實測
與此同時，随着 Qwen3 模型的爆火，更多網友也第一時間進行了試玩。
有和 " 空間内彈小球 " 類似效果的頁面設計：
還有用阿拉伯語、法語和印地語解釋愛因斯坦相對論的玩法，該博主聲稱：
簡單到連十歲的小孩都能理解。
當然，大家一直尤為鍾愛的小遊戲開發也安排上了：
開源界的新王者
Qwen3 引發熱議背後，可以看到的是，在開源影響力上，以 Qwen 為代表的國產大模型，已經有超越 Llama 之勢。
這一點，從 reddit LocalLLaMA 等開發者聚集的板塊的最新話題中，亦可見一斑。
不僅是基準評測數據的紙面超越，實測越多，模型實力究竟幾何就越能被客觀公允地認知。
而如今的開源格局之變，并非一蹴而就。前有 DeepSeek，今有 Qwen3，背後體現的是來自中國的開源力量一以貫之的努力，和一如既往的" 中國速度 "。
以 Qwen 為例：
2024 年 11 月底，開源推理模型 QwQ；
2025 年春節檔，連發 Qwen2.5 百萬上下文版本、視覺理解模型 Qwen2.5-VL，還有超大規模 MoE 模型 Qwen-2.5 Max；
2025 年 3 月，QwQ-32B 以 1/10 成本比肩 DeepSeek-R1；
多模态方面，還有萬相 Wan 的持續開源和迭代……
這還只是短短 5 個月内的進展。
再加上更加開放和商用友好的 Apache 2.0 協定，開發者們的轉向，自然在情理之中。
作為普通用戶，一方面，可以在通義 App 這樣的官方應用上更快感知到滿血模型的能力。
另一方面，也可以期待開源，帶來更多衍生應用的可能性。
那麼，再次打開傳送門：
tongyi.com
如果你探索到了什麼新鮮玩法，也歡迎在評論區跟大家分享 ~
參考鏈接：
[ 1 ] https://x.com/YUEXINWANG61157/status/1917059240360919318
[ 2 ] https://x.com/kis/status/1917090589931409750
[ 3 ] https://x.com/godofprompt/status/1917147674438255021
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— 完 —
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