今天小編分享的科學經驗：o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能，範圍精确到“這麼近那麼美”，歡迎閱讀。
ChatGPT 新玩法，讓程式員大佬 Simon Willison 直呼太反烏托邦了，像科幻突然變成現實：
只需一張照片，靠帶圖深度思考就能猜出地理位置。
這種玩法很簡單，随手拍一張風景，沒有任何明顯的地标即可，也不需要復雜的提示詞，只需要問 " 猜猜這張照片是在哪裡拍的？"（需要 o3/o4-mini 的帶圖思考，先關閉所有記憶功能）。
只見 ChatGPT 從山看到植物，從建築細節分析到車輛，運行代碼截取放大車牌數次。
最終得出結果，離準确答案只差 200-300 公裡，相當于從北京到河北，這麼近那麼美。
ChatGPT 的策略是先猜個大概，再根據畫面細節一步步縮小範圍鎖定結論，給出的依據如下：
首先車牌是加州樣式→基本确定在加州。
很多加州常見植物和标志性藍天→典型的加州中部沿海植被和氣候。
低矮的淡色海灘小屋，配有白色尖樁籬笆和繩索和柱子搭建的露台欄杆→聖克魯斯和皮斯莫之間的海灘小鎮的常見建築。
城鎮後面連綿起伏的綠色海岸山脈（沒有高峰，沒有雪）→符合聖盧西亞 / 聖克魯斯沿海丘陵。
最終 ChatGPT 給出結論：
綜合起來，這張照片指向一号公路邊上的一個小村莊。村舍林立，背靠群山，頗有加州坎布裡亞 （莫羅灣和卡尤科斯以北）的風情。我猜你是在坎布裡亞西村的一家咖啡館露台上拍的這張照片，離月光石海灘大道大概一兩個街區遠。
（如果我錯了，備選答案是半月灣到更北邊的埃爾格拉納達，但坎布裡亞是我的第一直覺！）
正确答案正是在埃爾格拉納達附近的一家露天酒吧裡拍的，ChatGPT 只靠一小段道路、一棟無名的房子和背景中的小山猜得非常接近。
看到這裡，論壇上專門玩猜照片位置的競技級玩家也不得不服氣，承認 AI 能記住的信息遠超人類大腦能力。
一張照片裁剪放大 25 次
作者 Simon Willison 分享了完整的對話記錄，包括 6 分鍾的完整深度思考記錄。
雖然 ChatGPT 能猜得很接近，但過程還是很波折。
首先是一個開幕雷擊，AI 突然 " 瞎 " 了認為自己無法直接看到圖片。
可能是訓練數據包含太多之前單模态語言模型的數據太多了，不過絲毫不影響後面繼續發揮。
現浏覽一下整體，ChatGPT 心裡就已經大致有數，後面都是尋找證據。
放大車牌這一步動用了代碼工具，
基本鎖定了加州作為大方向，開始進一步分析細節。
接下來反復裁剪、放大照片的某個區網域，思考它所看到的内容，将其與之前的觀察結果進行比較，然後再次裁剪、放大和分析。
它就這樣持續思考了 6 分多鍾，期間也有裁剪錯位置。
不過每一次都能退回上一步重來。
在深度思考的結尾，ChatGPT 甚至嘗試把範圍縮小到一個具體的餐廳。
整個過程看下來，作者 Simon Willison 懷疑模型的視覺輸入分辨率很低，所以裁剪到更靠近車牌的位置會對思考過程產生重大影響。
但對一張照片裁剪操作 25 次還是有些誇張了。
o3 不是唯一一個能根據照片猜測地理位置的 AI 模型，但它的獨特之處就在于工具使用被集成到推理階段。
預計其他模型開發商也會跟進這個特性。
後面 Simon Willison 還發現一點小疏忽，ChatGPT 應用其實能獲取使用者的大致位置信息，可能是為了改進聯網搜索結果加上的。
不過這不影響試驗的結果，如果 ChatGPT 知道位置信息，就不會把真正的答案埃爾格拉納達放到備選結果裡。
為了驗證這一點，作者還試驗了兩張在數千公裡外旅行時的照片，且通過截圖抹除照片的 EXIF 信息，o3 也都猜對了。
試試你能不能猜出來這兩張照片分别在哪裡？
ChatGPT 悄悄更新，但是不知道更新了什麼
就在這半個周末，ChatGPT 再次悄悄更新，GPT-4o 的智力和個性都得到更新。
不過只有奧特曼的一句話，到底更新的是 APP 呢還是 API 呢還是都更新了呢，還要靠員工來補充：只有 ChatGPT 應用上更新了。
OpenAI 這種越來越不透明的現象也被更多人批評。
更詳細的信息（也不太詳細）發布在 ChatGPT 幫助中心的更新日志裡。
有人感覺到 GPT-4o 更新之後有什麼變化麼？歡迎在評論區分享。
參考鏈接：
[ 1 ] https://simonwillison.net/2025/Apr/26/o3-photo-locations/
[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=43803243
[ 3 ] https://x.com/sama/status/1915902652703248679
[ 4 ] https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes
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