今天小編分享的财經經驗：“AI比店長更懂高峰？”瑞幸智能排班引發網友大讨論，歡迎閱讀。
AI 正在悄然改造飲品店
AI 排班到底準不準？
近日，瑞幸 " 用 AI 給員工排班 " 一事引發網友熱議。
有人拍手稱贊 " 确實比店長算得更精準 "，也有人直呼 " 頂不住 "" 只考慮出杯量沒算上清潔、備貨等其他隐性工作 "。
争議之下的一個真相是，AI 正在悄然改造飲品店。
01 瑞幸用 "AI 排班 " 引關注
近日，有瑞幸員工透露，今年開始瑞幸加強了系統排班的執行力度。新的排班體系下，要求各時段門店實際值班人員和排班系統一致。如果需要調整，可以備注申請。
在瑞幸一線員工的描述中，智能 AI 排班系統會根據門店的歷史銷售數據預測未來的出杯量，據此安排相應的人手。
簡而言之，如果門店某個時段出杯量不高，可能只安排一個人當班，以此節省人力。
很多員工反映，這套 " 計算器式 " 的人力配置，看起來 " 比店長拍腦袋排班更科學 "。
但也有員工吐槽，系統只看小時出杯量，沒考慮到店員除了做飲品，還有清潔、盤點、備貨、檢查保質期等隐性工作。
" 系統預測出杯量 60 杯，實際來了 120 杯。"
事實上，不只瑞幸，餐飲行業已有不少品牌引入基于 AI 的 " 動态工時制 "，有麥當勞、必勝客這樣的大型連鎖，也有像滿芳蘭庭這樣的區網域品牌。
AI 排班在優化人力調配、提升運營效率方面展現出顯著成效，卻也在社交平台上引發了激烈讨論：" 算法能算出杯量，但能算出打工人的崩潰瞬間嗎？"" 天氣預報都不準，AI 排班能靠譜？"
那麼，AI 排班是否科學合理？
02 AI 排班，算得到底準不準？
多家飲品品牌的人效顧問王瑩表示，AI 排班系統在門店應用中具備兩個明顯優勢：
一是效率高，能大幅減少數據導入及店經理手動整理數據的工作，節省時間；二是數據整合能力強，可多維度整合歷史與新數據，構建一個客觀、數據化的排班模型，避免人為判斷的局限性。（點藍字了解更詳細的人效提升方法）
曾在連鎖咖啡店擔任店長多年的王磊，也對 AI 排班給出了肯定評價。
他說，傳統咖啡店排班多依賴店長經驗，數據運用粗略。如今依據門店動态需求靈活調配人力，可降低運營成本，不失為飲品店數字化管理的積極嘗試。
然而，另一位長期關注茶飲行業的從業者則提出了更深層的思考：雖然 AI 排班系統能提高效率，但高峰時段單人連續工作、強度過大的情況時有發生。
" 這不僅影響服務質量和員工身心健康，長期更可能導致人才流失 "，他認為，在使用 AI 技術時，必須遵循最佳實踐，充分考慮員工的實際感受與工作承受能力。"
一位深耕餐飲數字化領網域的專家也提出：" 系統的算法邏輯本身是科學的，但需要加入更多柔性參數。"
有從業者建議，可以保留店長 20% 的人工調整權限，并建立員工反饋通道。
總的來說，門店排班不能完全摒棄人工，需将 AI 與人的判斷、優化相結合，才能達到最優效果。
就如王瑩所說：" 無論是從人效維度，還是數據驅動管理的角度來看，AI 都代表着行業未來的發展方向。"
03 用更少的人，做更多的生意
盡管關于 AI 排班的讨論仍在繼續，但不可否認的是，飲品店的智能化的探索早已不局限 " 排班 " 這一環節。
從設備應用到系統訂貨、智能巡店、精準營銷，AI 正在全方位 " 改造 " 飲品店的生意邏輯。頭部品牌率先啟動了這場靜默的數字化變革。
1、AI 制茶、AI 拉花：智能設備重塑飲品制作
在霸王茶姬門店，智能茶飲機與線上點單系統對接，8 秒鍾就能制作一杯飲品。
這一智能設備的應用，不僅讓門店員工擺脫了對復雜 SOP 的記憶負擔，還極大地保障了飲品出品的穩定性 （2 ‰ 差異率） ，同時員工的培訓周期也得以縮短 50%~80%。
喜茶、奈雪、蜜雪冰城、滬上阿姨、益禾堂等品牌，也都在門店推廣智能設備。
此外，咖門曾報道，freshcube 鮮飲站、HOOLOO 呼噜咖啡、茉茶理等都引入智能機器人做咖啡，甚至做復雜拉花，為飲品增添科技魅力。
如今的飲品店主打一個 " 用更多機器、更少人力 "，智能化設備成提升人效、優化運營成本的關鍵手段。
2、AI 訂貨：優化庫存、減少浪費
以瑞幸咖啡為例，其智能供應鏈系統通過 AI 進行銷量預測、動态調整原料采購，自動化庫存管理，實現了高效供貨與成本控制的平衡。
店員正在使用佳澤泡茶機制茶
瑞幸 CEO 郭謹一在 2024 年内部分享中提到，初期門店對自動訂貨系統的接受度僅 20%，主要因為業務鏈條復雜，門店對系統準确性存疑。但經過持續優化後，如今瑞幸自動訂貨的采納率可以達到 85%。
3、AI 巡檢：減少人工督導、管控食品安全
去年，喜茶搭建了數字化平台——茶茶食安智慧，對店員的行為規範、物料管控、設備維護等關鍵環節進行異常監測、預警、管推送及整改跟蹤。借助數據儀表盤，精準、高效、及時地管控食品安全。
茶百道已用飛書系統實現了 All in one 一站式辦公。其設定的 AI 助手 " 茶茶 " 能自動化巡檢，實時監控門店操作規範，使品牌大幅降低對人工督導的依賴。
同時，AI 還能收集客戶評價、自動回復，通過分析整理生成精準的洞察報告，助力決策層快速決策。
此前，奈雪也完成 AI 溯源預警系統的門店全覆蓋，加強食材效期管理。
4、AI 營銷：" 虛拟偶像 " 推薦茶飲、增強互動
去年 9 月，餓了麼聯合茶百道、益禾堂等品牌推出 AR 下午茶體驗活動，該活動運用 AIGC 技術打造了祿小齋、孟知雨等數字推薦官，消費者只需通過手機掃描，即可與虛拟偶像實時互動。
" 會說話的奶茶 " 為消費者帶來沉浸式體驗，也有效提升了品牌傳播的互動性和記憶點。
結語
前不久，瑞幸咖啡與天數智芯、階躍星辰達成戰略合作，共同挖掘更多智能化消費場景。
2024 年，蜜雪冰城兩家子公司聯合投資設立一家專注人工智能的新公司，為業務發展謀求更多技術支撐。
從點單、制作、門店運營到供應鏈管理的全鏈路，飲品行業正邁向數字化經營的新階段。
當然，科技的本質是服務人，而非取代人，技術需适配業務真實場景。
未來，如何在效率與人性化之間找到平衡，将是所有品牌面對的課題。畢竟，再智能的算法，也無法替代一杯飲品背後的人情味。
而對打工人而言，适應 AI 協作、提升跨領網域技能，或許比抵制變革更實際。
本文來自微信公眾号 " 咖門 "（ID：KamenClub），作者：伍月，36 氪經授權發布。
