今天小編分享的互聯網經驗：全國政協委員周鴻祎：要繼續如履薄冰地前行保持優勢，歡迎閱讀。
連日來，中國人工智能企業深度求索 DeepSeek 推出的開源大模型，憑借性能優越、免費商用、訓練成本低等優勢，在全球引發高度關注。這一成果不僅為我國人工智能領網域注入新活力，也激發了更多業内專業人士的思考。近日，團結報記者專訪了全國政協委員、九三學社中央委員、360 集團創始人周鴻祎。作為國内科技行業的領軍者，周鴻祎結合 360 集團（以下簡稱 "360"）在人工智能領網域的探索，剖析前沿成果，分享獨到見解，為讀者展望了人工智能未來發展方向。
DeepSeek 為應用生态爆發奠定了基礎
記者：DeepSeek 推出性能優越、免費商用且訓練成本低的開源大模型，在國際上引起廣泛關注。從技術角度來看，它有哪些突出創新點和獨特優勢？從經濟和市場角度來看，您認為 DeepSeek 會對全球人工智能產業的投資格局、市場競争态勢造成哪些影響？
周鴻祎：
第一，DeepSeek 實現了技術範式的重大突破。其核心是從預訓練範式轉向強化學習範式的推理模型，DeepSeek-R1 能夠對復雜問題和任務進行邏輯拆解與規劃，具備歸納總結和反思改進能力。最顯著的突破在于其開放性：通過探索強化學習技術路徑并堅持開源，DeepSeek 大幅提高了全球推理型大模型研究的起點。DeepSeek — R1 基于強化學習技術減少了對人類數據的依賴，為發展真正超越人類的 AGI（人工通用智能，是指具備與人類相當或超越人類的廣泛認知能力的人工智能系統）提供了可能性。
第二，DeepSeek 實現了用戶體驗的颠覆性突破。春節期間，DeepSeek-R1 在零廣告投入的情況下 7 天增長 1 億用戶，創最快應用破億裡程碑，關鍵就在于優化用戶體驗。和其他預訓練模型相比，DeepSeek-R1 更能理解用戶需求，并通過展示完整的思維鏈條增強用戶信任，極大降低了用戶的使用門檻。這把 AI 從過去的不可用、湊合用，變成大家都能用、都愛用，加速了中國爆發 AI 產業革命的步伐。
第三，DeepSeek 以開源免費模式提供頂尖性能模型，打破了閉源壟斷的市場格局，倒逼行業巨頭轉向開源生态。各國政府、企業、雲廠商紛紛接入，使 DeepSeek 的開源技術成為全球 AI 的 " 根技術 "，加速中國在全球 AI 領網域跻身領先地位。同時促使全球公司、開發者等紛紛轉向開源陣營，人人為我，我為人人，實現了新時代的集中力量辦大事。
第四，DeepSeek 降低了對硬體的要求，打破了堆算力、堆顯卡的 " 大力出奇迹 " 模式，減少了推理成本、訓練成本。同時政府和企業無需訓練自己的基座模型，實現了 " 下載就能用 "。另外，DeepSeek 公開了模型蒸餾方法（一種将大型復雜模型的知識遷移到小型簡單模型的技術，通過壓縮模型參數和計算資源需求，同時盡可能保留模型性能），實現了像 " 工業母機 " 一樣，用模型制造模型。
第五，DeepSeek 的免費模式惠及全球人民，讓大模型從 " 原子彈 " 變成了 " 茶葉蛋 "，促進了科技普惠、科技平權，技術平民化。
對 Deepseek 的惡意網絡攻擊暴露 AI 面臨的安全挑戰
記者：DeepSeek 作為備受矚目的開源大模型，卻頻頻遭受網絡攻擊，這無疑為整個開源模型領網域敲響了警鍾。從網絡安全視角出發，您認為開源模型應該采取哪些有效措施，才能成功走出這樣的安全困境？
大模型是數智化時代的重要基礎設施，其應用貫穿眾多行業和領網域，但伴随而來的安全挑戰同樣不容忽視。大模型的開發、訓練、推理和應用涉及復雜的軟體生态系統，保障大模型安全，不僅是維護企業利益的關鍵，更是确保社會公共安全的必要舉措。要加強大模型的安全性和可控性，既要保護好網絡和數據安全、用戶隐私安全，确保大模型的内容和行為合法合規，又要符合倫理道德，有正确的價值觀。
據我所知，此前部分國家動用了 " 僵屍網絡 " 針對 DeepSeek 進行攻擊？，開辟網絡攻擊新戰場。攻擊者通過惡意消耗大模型伺服器資源，導致服務不可用，嚴重影響用戶體驗和企業聲譽。
針對 DeepSeek 等大模型服務應用遭受相關攻擊的問題，360 均有相關的安全解決方案。其中，解決大模型服務應用受到拒絕服務攻擊、用戶不可用的問題，可通過以下兩種方案解決：（1）360 安全雲：通過 360 安全雲為客戶提供 SaaS（軟體運營服務）化雲端網站安全防護能力；（2）360 安全雲服務：通過 360 安全雲為客戶提供 DDoS 攻擊檢測（分布式拒絕服務攻擊，一種常見的網絡安全攻擊方式，主要通過惡意流量消耗網絡或網絡設備的資源，從而導致網站無法正常運行或在線服務無法正常提供）、網站可用性監測、篡改監測等 7 × 24 小時的安全雲服務。此外 360 還可實現全鏈路安全檢測，覆蓋了從數據收集、模型訓練，到模型推理、用戶互動的大模型生命周期安全檢測等。
對于未來 DeepSeek-R1 在政府、企業各類業務場景中實現大規模部署後可能引發包括客戶端安全、知識安全、模型安全等一系列問題，360 提出 " 以模制模 " 新解法，以人工智能重塑安全，用安全大模型應對大模型自身的安全問題。
" 要繼續小心翼翼、如履薄冰地前行 "
記者：美國長期在人工智能領網域處于領先地位，DeepSeek 的出現被很多人視作中國人工智能發展的重要突破。這是否是中國在人工智能領網域實現 " 換道超車 " 美國的關鍵節點？
中美在大模型方面的差距并不大，DeepSeek-R1 的出現表明中國正在從技術上實現了對美國的趕超，掌握了通向 AI 下一階段的方法論。
目前，在國際上也有很多人對 DeepSeek 非常認可和支持。《Nature》發表了一篇文章，探讨了 DeepSeek 開源 AI 模型在科學研究領網域的廣泛應用。他們做了多項測試，表明 DeepSeek 在數學和科學問題的解決能力上，可以與 OpenAI 的 o1 模型相媲美。盡管 DeepSeek-R1 并不能解決所有既定任務，但它的高性價比為全球科學家提供了一種新工具，可以用于科學家定制以及訓練自己專門的推理模型，以适應不同領網域的科學研究。
一方面我們祝福和支持 DeepSeek，另一方面我們還應該看到，不能被這個小小的勝利衝昏了頭腦，而是要繼續小心翼翼、如履薄冰地前行，保持住這種優勢。
DeepSeek 的開源實踐揭示了一條 " 以開放破封鎖、以協作促創新 " 的中國 AI 發展路徑。未來，随着開源成為 AI 創新的主戰場，開源模式可能進一步瓦解傳統技術霸權，成為我國推動人工智能發展的基本策略。DeepSeek 對構建 AI 開源生态有幾點啟示：
第一，開源是打破技術壟斷的 " 戰略武器 "。DeepSeek 通過全棧開放，引發了開源社區、雲平台、芯片企業、AI 應用開發者紛紛轉向 DeepSeek，證明開源模式能快速突破國際技術封鎖，降低行業壁壘，形成技術擴散的 " 蒲公英效應 "。
第二，開源正在超越閉源，成為產業主流共識。長期以來，AI 產業一直存在開源路線和閉源路線孰優孰劣之争。DeepSeek-R1 模型在強化學習訓練強推理能力上的技術突破，使得開源第一次追平 OpenAI 所主導的閉源模式，打破了閉源神話，并且使得開源成為全行業的多數共識。
第三，生态協同優于單點技術突破。DeepSeek 的成功不僅是模型性能的單點技術突破，更在于通過開源帶動了雲平台、開發者社區等生态夥伴的生态協同，引發了一場全球範圍的你追我趕、群體創新的技術擴散熱潮，形成了超越單點技術突破的協同效應。
人工智能不僅是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，更是我國赢得全球科技競争主動權的重要戰略抓手。以開源作為打破霸權、化被動為主動的突破口，把開源生态建設與核心技術突破瓶頸結合，構建國内和國際人工智能發展新格局，未嘗不是一個好的方法。
AI 技術助力個人成長和創新創業
記者：随着 DeepSeek 這樣的人工智能技術不斷發展，一些重復性、規律性強的工作可能會被替代。從職業發展角度看，您認為哪些職業會面臨較大挑戰？
DeepSeek 的開源和低成本使得個人也能夠實現擁有自有大模型，實現超能力，成長為超級個體，每個創作者都能擁有堪比科技公司的 AI 能力。AI 個體戶可以通過接單賺錢，實現自我價值和經濟收益。遊戲編劇使用 70 億參數模型構建 " 劇情引擎 "，可以實現單人年產 3 部 AAA 級劇本；自由翻譯者通過領網域蒸餾模型，接單效率提升 40 倍。這種現象催生新經濟形态，個人在 AI 技術的助力下能夠更好地進行創新和創業，為經濟增長注入新的動力。
AI 是未來職場的核心競争力，對于即将步入職場或面臨職業轉型的人來說，不會使用 AI 的人将被熟練運用 AI 工具的人取代。但是，AI 的目的并非替代人類，而是提升人類效率。無論是利用 AI 工具進行寫作還是編程，通過 AI 工具，普通人的創意和執行力可被成倍放大。
"AI 正式進入‘水電煤’式基礎設施時代 "
記者：有報告指出，DeepSeek 的出現将推動軟體、數據、半導體、互聯網、電動汽車等多個行業的發展。您是否認同這一觀點？除了這些行業，您認為還有哪些行業會因 DeepSeek 迎來新機遇？
DeepSeek 的出現使 AI 服務的價格大幅降低，這一現象類似于當年互聯網上網套餐的價格戰，最終使得互聯網服務變得普及和實惠。AI 服務的降價不僅讓更多企業和開發者能夠負擔得起，也促進了 AI 技術的廣泛應用和普及。這種價格的降低将進一步推動 AI 產業的發展，使其成為一種基礎性的服務，為各行各業提供支持和賦能，AI 正式進入 " 水電煤 " 式基礎設施時代。
DeepSeek 的崛起促使投資者重新審視大模型公司的價值，更多投資開始轉向 AI 支撐賦能的軟硬體產品應用。投資者開始意識到，AI 產業的未來發展不僅僅取決于算力的提升，更在于技術創新和成本效益。因此，資金的流向可能會發生改變，即從單純追求高端算力的投資轉向更加注重技術創新和成本控制的企業和項目。這一投資邏輯的轉變，将對 AI 產業的發展產生深遠影響，推動產業朝着更加高效、低成本的方向發展。
為全球 AI 競争提供中國方案
記者：目前國内人工智能公司眾多，產業生态逐漸形成。您認為國内的人工智能公司之間應如何加強合作與資源共享，以利用 DeepSeek 帶來的技術紅利，共同提升中國人工智能產業在全球的競争力？
DeepSeek 的技術突破為中國 AI 產業提供了 " 換道超車 " 的契機，當前也有多家國内的科技企業不同形式地接入了 DeepSeek 大模型。360 在 2024 年 7 月與 DeepSeek 展開官方合作，在產品中對其大模型進行接入；今年 1 月，360 已在納米 AI 中接入 DeepSeek-R1 的官方 API（應用程式編程接口），提供給用戶免費使用。而在 DeepSeek 遭遇算力危機後，360 也快速在安全專線機房部署了上萬張 GPU（圖形處理器）來支持納米 AI 用戶免費使用 DeepSeek-R1 滿血版。目前 360 已經成為除 DeepSeek 外免費提供 R1 模型服務的第二大供應商。
國内企業與 DeepSeek 的合作呈現技術互補、場景适配、生态共建三大特征，這一合作模式不僅加速了 AI 技術落地，更通過國產化供應鏈的合作打破了外部技術封鎖，為全球 AI 競争提供了中國方案。這種全鏈路的國產化 AI 發展模式，符合中國在數字經濟時代的戰略布局，有助于推動 AI 成為實體經濟加速發展的新動能，還能在國際競争日益激烈的 AI 領網域中，增強中國的話語權和競争力。
產學研合作聚焦 " 小切口，大縱深 "
記者：在 DeepSeek 引發的人工智能發展浪潮下，政府、企業和科研機構在推動人工智能產業發展中應扮演怎樣的角色？如何加強三者的協同合作，實現產學研用的深度融合？
人工智能的產學研合作應聚焦 " 小切口，大縱深 " 場景：例如醫療、教育、城市治理等領網域，政府開放細分場景，企業提供定制化解決方案，科研機構優化算法模型，形成垂直領網域的深度應用。
其中，政府應扮演頂層設計與生态護航者的角色，包括制定支持人工智能高質量發展的專項政策，明确技術路線和產業方向，并通過開放城市治理、公共服務等場景，為大模型垂直化落地提供 " 試驗田 "，以及通過法律框架，如《生成式人工智能服務管理暫行辦法》明确人工智能數據開放、模型安全等規則和範圍，同時推動制定通用大模型安全标準體系，聯合企業開展安全評測與風險應對。
企業方面，應積極将自身業務流程與人工智能深度融合，推動 " 數轉智改 "。其中大型科技企業可帶頭參與開源項目，與科研機構合作構建開放生态，避免 " 重復發明輪子 "，同時借鑑 DeepSeek 的 " 模型蒸餾 + 行業适配 " 路徑，大幅降低大模型成本，實現 AI 普惠。
科研機構應扮演好基礎研究與人才培養基地的角色，重點實驗室和高校需聚焦人工智能基礎理論與核心技術突破，通過 " 產研協同 " 模式與企業聯合突破瓶頸產業化難題，培育既懂技術又熟悉產業需求的人才，例如通過聯合實驗室、實習基地等方式實現人才定向輸送等。
" 将大模型作為打造新質生產力的引擎 "
記者：我們看到近年來 360 在人工智能領網域持續發力，面對市場上激烈的競争以及各類新興技術的不斷湧現，您認為 360 如何基于自身技術優勢和安全基因，在人工智能的應用場景拓展方面實現差異化突破？
進入人工智能時代，作為中國數字安全的領軍企業和互聯網免費安全服務的倡導者，360 以 " 安全 +AI" 為雙主線戰略，通過技術自研與場景應用協同發展，搶占 AI 產業制高點。技術自研方面，360 響應國家 " 人工智能 +" 行動号召，将大模型作為打造新質生產力的引擎，與傳統行業 " 數轉智改 " 結合，推出企業級 AI 大模型解決方案，進一步服務產業數字化，幫助企業、城市和政府深度定制 " 可靠、向善、可信、可控 " 的垂直大模型，完成智能化更新。截至目前，360 已為政務、交通、文旅、醫療等近 20 個行業提供大模型企業級解決方案，并成立大模型產業聯盟，與生态合作夥伴攜手共同為產業數字化場景賦能。
AI 大模型安全成為世界前沿課題，也是 360 努力攻克的方向。360 提出了 " 安全、向善、可信、可控 " 的四大原則，并推出多款相關產品，如大模型系統安全檢測平台 "360 智鑑 "、大模型内容安全護欄 "360 智盾 "、大模型可信增強工具 "360 智搜 " 等。上述工具可以幫助企業在大模型上線前進行全方位的安全評估，滿足不同場景的風控需求。
360 堅持核心技術研發，首創大模型安全風險評估體系 "AISE" 為國產大模型發展築牢安全底座。此外，360 還實現人工智能與安全的雙向奔赴，發布了國内首個免費的可交付安全行業大模型 "360 安全大模型 "，安全垂直能力已超過 GPT-4（OpenAI 為聊天機器人 ChatGPT 發布的語言模型）。同時，360 安全大模型進一步實現了對全網安全知識的深度理解，做到本地安全大腦在封閉網絡下也能使用全網知識的重大突破。
人工智能應用方面，360 去年 11 月底推出的 " 納米 AI"，并在最新版本中接入了 DeepSeek-R1 聯網滿血版（671B 參數）和 DeepSeek-R1 高速專線（32B 參數）模型，與官方版本的 DeepSeek 相比，納米 AI 在更加穩定、順暢使用 DeepSeek-R1 聯網滿血版模型的同時，也支持語音搜索、拍照問答，以及一句話生成圖片和一張圖生成視頻等功能，大幅擴展 R1 模型的應用範圍。此外，納米 AI 還集成了包括豆包、文心一言、通義千問等國内 16 家大模型廠商的 50 多款模型，用戶可根據實際需求切換模型，并可實現模型之間的相互協作。無論面對復雜的學術研究難題，還是日常生活中的瑣碎疑問，用戶都能獲得快速且穩定的精準回答。用戶還可借助納米 AI 打造個人的專業知識庫和智能體，擁有屬于自己的 AI 工具和數字助手。
來源：團結報團結網
