今天小編分享的财經經驗：百度文庫入協同，一場不意外的“意外”，歡迎閱讀。
文 | 光子星球
文庫和網盤在百度内部的重視程度正在進一步更新。
李彥宏 2025 年 OKR 中，關于移動生态（承諾）部分明确提出，" 文庫、網盤加速增長 "。目前，打開百度搜索網頁，文庫和網盤被列為了一級入口。
就在百度選擇接入 DeepSeek 不久，文庫和網盤也上線了 DeepSeek-R1 滿血版。DeepSeek-R1 模型能力支持文庫 AI 對話搜索、PPT 生成以及 AI 有聲畫本等多項功能，深入識别網盤用戶意圖，幫助其搜索、整理和總結檔案、照片，進行個人知識管理。
與此同時，文庫和網盤聯合推出的 " 自由畫布 " 功能，也正式上線，每日向用戶提供一百次免費 AI 功能使用次數。
百度将此次更新定義為 " 深度思考 + 深度交付 "，前者重點體現在分析提煉，後者則體現在思考成果的交付輸出。
文庫，特别是 " 自由畫布 " 功能的野心很大，一個 App 或者網頁未來可能替代的是 " 搜索網站 + 文檔 + 辦公協作軟體 + 知識庫 "，而這被百度視為超車的機會。企業微信、釘釘、飛書分别成立于 2014 年、2016 年和 2019 年，百度如流緊随其後，但未能最終衝破上面三家格局。
新的機會來臨，文庫正在試圖定義新一代 AI 生產力工具，能否重寫如流的結局？
下一代 AI 生產工具
百度文庫 AI 產品負責人鍾昊提到，自由畫布的核心是要以沒有門檻和壁壘的方式，讓用戶體驗到產品内容。
這很容易讓人聯想到另一款 All in one 生產力工具，"Notion" 的產品概念。它旨在 " 讓應用工具具備像鉛筆與紙張一樣的簡單特性，但其創造力和靈活性卻能通過寫作這一行為，上升到無限高度 "。
在 " 自由 " 這個層面，兩者的異曲同工之處在于，都試圖脫離功能層面，将應用視為商店的入口，用戶可以随意進入挑選、組合甚至創造出所需的商品 。同時，這家商店不是開在荒郊野嶺，周圍是更繁華的市場，顧客可以通過該商店建立與外界更深層次的連接關系。
朝着相同的目标，百度文庫和 Notion 在 AI 時代提出了關于下一代 AI 生產力工具的設想。
兩者也有細微的差異，Notion 原來是一款在線文檔創作工具，當 AI 時代來臨後，首先面臨的是 AI 化改造。Notion 的策略是分階段整合 AI 功能，依照難度按順序進行改造。
最簡單的一步，專注于提升内容創作效率，把語言模型能力嵌入到 "AI 寫作 " 功能中。在這之後，Notion 發現 AI 在推理、搜索表現也很強大。所以，第二階段的重點放在利用 AI 增強信息檢索和問答能力。最後一步，Notion 将自身設定為 " 外部連接器 " 的角色，通過進一步擴展 AI 訪問和處理信息的範圍，統一整合客戶的信息。
從實際效果來看，Notion 的 AI 化改造有些浮于表面，沒有做到真正的打通。由于大模型的能力比較泛化，類 Notion 產品需要在過程中做取舍，既要保持原有的產品調性和功能，又要找到 AI 結合的切口。
自由畫布作為一款原生的 AI 產品，沒有太多上述困擾。百度對 " 自由 " 概念進一步細化為了：端到端交付、純自然互動和全模态支持。
光子星球認為，純自然互動和全模态支持是 " 畫布 " 這一理念在 AI 時代重要的突破。
以前，Notion 等產品的靈活性主要體現在上傳和内容輸出過程中，但所有的操作都被限定在 " 框 " 裡，故而呈現出線性的特點。自由畫布的純自然互動着重體現在兩個動作上，一個是拖動，使用手指和滑鼠最簡易的操作，來把所需的内容、素材或查到的内容一次性地框選和拖到畫布中就能完成内容輸入。另一個是圈選，方便标注素材的任意部分，以完成後續的修改、編輯。
全模态打破了各類信息間的壁壘，相當于統一了文字、影像、視頻、聲音等格式之間的 " 度量衡 "。在過去，上傳影像的格式和視頻的格式完全不同，要麼單獨上傳保存，要麼利用第三方工具做轉化。現在，圖片和視頻可以互相轉化，也可以将視頻逐幀拆解編輯。
模态的打碎代表着更多的排列組合可能性，可用的信息得到了量的擴充。
AI 搜索是 " 大動脈 "
除了對 " 自由 "" 畫布 " 兩個概念的進一步延伸外，光子星球認為新一代 AI 生產工具，還有兩個突出的特質：承擔主動脈角色的 AI 搜索和對資源的價值挖掘。
創作以參考為起點，搜索信息是第一步，AI 搜索解決了同時打開無數個網頁的煩惱。目前，百度文庫可以圍繞某一話題形成簡短的總結，DeepSeek 深度推理模式下，基本能構建起一個報告的雛形，在這基礎上再選擇生成内容的各種形式。
在使用過程中，文庫搜索仍有優化空間。也許是因為文庫存有大量分析報告和文檔，其搜索生成的答案邏輯清晰，很符合一篇報告形式，降低了用戶獲取信息的門檻。圍繞一個話題可以持續提問，并附有參考網站可以回溯。
亦有不足，比如對于創作者而言，目前的搜索量還是太少，且信息的及時性得不到保障。同樣接入 DeepSeek，騰訊元寶在這方面做得更好，一是數量上達标，二是微信生态提升了信源的質量。在我們測試中，出現了幾次信源互相衝突的情況，比如在全網搜索時 "AI 六小虎 " 是智譜、月之暗面等企業，選擇生成文章選項時又變成了百度、騰訊、阿裡等公司。
搜索之所以被稱為 " 大動脈 " 的根本原因在于，無處不在的連接關系。
這種連接關系可以跨越時空限制，AI 全網搜連接的是現在，文庫搜連接的是過去 。連接也可以打破空間，例如文庫的搜索可以跨越個人知識庫和網盤，通過搜的動作可以精準定位到網盤某一具體的資源，也能憑借着模糊的記憶在個人知識庫找到精确的數據。
再向外伸展，參考 Notion 的 To B 邏輯，搜索亦可以連接到企業的工作群和私有知識庫中。如果授權權限進一步擴大，上述的範圍就可以擴展為生态體系。自由畫布已經具備了生态的意識，當前可支持嵌入 B 站、愛奇藝、百度地圖、小宇宙等網址鏈接。
榨幹資源的價值
AI 搜索讓一部分已經落灰的資源重見天日，這些資源如果之前曾經被忽視掉，那重新打撈本身就產生了價值。一些出現的新數據、信息，可能會啟發新的思考方向。
如果将搜索視作一張棋盤，那 AI 就是棋盤上縱橫交錯的線。AI 最大的能力體現在聚合和調動，信息和資源如同散落在各個角落的碎片，AI 就是那根縫合的針線。
棋盤上各種連線方式，最終可能引起了生產力價值的巨變。新的排列組合成為了關鍵，AI 最大的價值莫過于挖掘可用的數據量。
這樣的案例有很多，比如當用戶高頻使用文庫中智能 PPT、寫作等一些功能後，就能收集到源源不斷的用戶反饋數據，經過分析後，也可以對後期產品改善提供參考。" 普通表格 + 搜索推理 "，獲取到的是數據與數據計算，關系與趨勢走向的分析。
Notion 的創始人也透露，其上線的日歷產品，全球用戶使用量達到了十億級别。龐大的用戶群體為 AI 提供了更多的數據和應用場景，以此形成了良性的循環。
AI 直接取代了此前推崇的低代碼功能，這意味着構建應用變得前所未有得簡單。
Notion 創始人表示，" 一直以來做‘樂高式’軟體痛點在于拼積木的難度很大，并不是人人都願意從零開始。但 AI 在寫代碼能力上很強，代碼的本質就是把現有的東西拼在一起 "。
想象一下，當你在畫布上創作時突然需要生成一個專屬 logo 時，随手就可以啟動 AI 助手表達需求，靠 Agent 或代碼能力随手生成一個工具。本次用完後還可以把生成的工具保留下來，以便下次再使用。像現在的低代碼應用商店一樣，用戶也能上傳 Agent 應用和高頻的行業管理工具，方便所有人使用。
這也從側面印證了 Notion 創始人 " 分久必合，合久必分 " 的觀點。
他認為，技術浪潮存在明顯周期，經歷了 80 年代專用軟體，到 90 年代微軟整合 Office 套件，2000 年 SaaS 分拆為垂直工具，再到當前 AI 驅動新整合。
或許到那時，只打開一個網頁和應用的構想就能成為現實。
