今天小編分享的汽車經驗：造車新勢力下半場：All in AI，歡迎閱讀。
文 | 正見 TrueView，作者 | 阿文，編輯 | 一白
車企們正向智能化加速狂奔。
此前，有兩條新聞刷屏，一是雷軍親自挖人，以千萬年薪的招攬 DeepSeek 開源大模型的關鍵開發者之一 95 後的羅福莉，來領導小米 AI 大模型團隊。
另一則是理想汽車舉行了一場 AI Talk 的活動，CEO 李想對外透露 "自己要從車企 CEO 轉變為人工智能企業 CEO，100 億研發費将有一半投入人工智能 "。
仔細研究近兩年車企在宣傳自家產品介紹時發現，車企們不再着重宣傳續航裡程，而是更加強調智能座艙和智能駕駛，比如在車輛座艙内，可以借助語音和手勢進行互動，還能運用 AR 技術在大屏上欣賞電影，車輛還擁有高級智能駕駛功能以及行泊一體的智能駕駛能力。
以昨日暫登首富的雷軍發布的小米 SU7 Ultra 為例，出廠即搭載小米 HAD 端到端全場景智駕，同時小米澎湃智能座艙結合人車家全生态科技，提供智能導航、娛樂、車輛控制等多功能一體化體驗，并推出了 " 漫遊尋位泊車 "、" 極窄車位泊出 " 功能。
對于車企來說，想要在智能化領網域占據高地并不容易。若真想實現目标，大算力和持續迭代的算法支撐是關鍵。
目前汽車企業在對待大模型方面分為兩派，一派選擇與已有的大模型提供商合作，比如與百度、科大訊飛、商湯等大模型公司合作，另外一派選擇自研大模型，如理想汽車發布了自研大模型 MindGPT。
2024 年，被譽為 " 智駕元年 "。這一年，也是汽車電動化浪潮狂飙的第十年。智能汽車加速駛入 AGI 時代，無論是自研大模型還是與這些科技大廠的合作，" 端到端 " 已是當下智能駕駛競逐的風向标。
造車新勢力們下半場做什麼才能找到差異化？終局未定，繼續狂奔的新勢力們，是否還會在下一個十年節點相見？
新勢力們，開始 " 卷 " 向大模型
作為新能源車企中不多的 " 賺錢 " 企業，李想認為 " 理想汽車未來的發展方向，不是做汽車的智能化，而是做人工智能的汽車化 "，理想的目标就是一家領先的人工智能企業。
這樣看來，汽車是手段，智能才是目的。即 " 車 " 是理想實現智能化的一個載體。如他所言，" 大模型是 AI 的作業系統與編程語言，理想必須掌握這一核心技術。"
在李想看來，理想汽車的成長路徑分為兩大階段。首先，短期目标是在中國成為空間智能領網域的第一名，大語言模型領網域進入前三；中長期目标則是實現語言智能與空間智能的深度融合，構建統一的 VLA 模型（視覺語言行動模型）。
和理想幾乎齊頭并進的，是雷軍和小米。
得益于雷軍和小米的光環，過去一年，小米 SU7 在營銷和流量方面無疑是 " 新勢力們 " 中的王者。去年 12 月，小米集團傳出消息，正積極争取 AI 領網域的頂尖人才，包括 DeepSeek 開源大模型 DeepSeek-V2 的核心開發者羅福莉。
小米在 AI 大模型研發方面的投入也在持續加大。去年 12 月 26 日，有消息透露小米正在搭建 GPU 萬卡集群，以進一步提升其 AI 大模型的訓練和優化能力。
據悉，小米大模型團隊在成立之初已擁有 6500 張 GPU 資源，而新建的 GPU 萬卡集群将顯著增強其在 AI 領網域的競争力。
事實上，小米早就在 AI 大模型賽道上有所嘗試。早在 2016 年 7 月，小米便已着手布局 AI 領網域。2023 年 4 月，小米在 AI 實驗室中組建起大模型團隊；去年 11 月，小米更是成立了專門的 AI 平台部，由雷軍親封的 " 小米大神 " 張铎領銜。
再來看小鵬汽車，據悉，其融合大模型能力的 AI 小 P 可以回復百科知識類的問題，并通過聯網搜索以獲取網絡上最新的信息，AI 小 P 還能根據用戶話術中的主題創作童話故事、生成圖片，約定相關事項，甚至通過攝像頭信息輸入，幫助用戶識别車輛信息、路牌信息等。
小鵬 AI 天玑系統的 AI 代駕和 AI 泊車功能可以模仿車主的駕駛風格處理實際問題，以實現 " 一鍵上班 "、" 一鍵回家 "，而其 AI 保镖則可以識别含井蓋、懸挂路牌等 50+ 目标，以提前預警潛在風險。
汽車智能化水平對消費者的吸引力越來越強，放眼望去，中國有幾百家電動汽車企業，但做基座模型的車企少之又少，這也為提供基礎大模型汽車行業解決方案的 AI 公司提供了機會與市場，如商湯、曠視、科大訊飛等。
如商湯目前已擁有 " 駕－艙－雲 " 三位一體的通用人工智能（AGI）技術架構和產品體系。去年 11 月 27 日，商湯一口氣發布多個 AI 汽車新品，面向智能駕駛，推出涵蓋高速、城區以及泊車等全場景的高階智駕、端到端智駕等絕影量產智駕產品體系，同時全新更新行業标杆級别的 " 開悟 " 世界模型；面向智能座艙，行業首個大模型創新產品 "A New Member For U"（你的家庭新成員）重磅問世，讓汽車擁有 " 有趣的靈魂 "。
值得注意的是，提出行業首個感知決策一體的端到端智駕方案的企業，也是商湯。
公開數據顯示，智能汽車平台 " 商湯絕影 " 的座艙大模型產品矩陣，已上車小米 SU7、智己、LEVC L380 等車型。其中，絕影大模型全面助力了小愛語音助手車載語音場景應用（小米 SU7），" 秒畫 " 產品上車智己全系車型。
再看曠視，等待多年上市未果的曠視科技最終選擇撤回 IPO，創始人印奇迎來新身份——投身智能汽車，擔任力帆科技董事長。
探究曠視科技涉足智能汽車業務的起點，實際上可以追溯到 2021 年初，成立邁馳智行這一智駕品牌，快速切入到了以視覺為主的技術路線，成為國内最早沿着 BEV 視覺為主的技術方向進行研發的廠商之一。
在 2023 年正式發布三種不同配置的量產智駕方案，全部面向 L2+ 級自動駕駛，并在吉利多款車型上實現量產。
此前，重慶兩江新區、吉利和曠視科技就宣布了一項戰略合作計劃，三方将共同打造 AI 智行開放平台，構建 "AI+ 車 + 機器人 " 產業創新發展模式。
在汽車領網域，2023 年科大訊飛發布星火大模型，積極推進大模型技術在汽車領網域的應用落地；當年 12 月，首個搭載訊飛星火大模型的奇瑞星紀元 ES 正式上市，并于去年 1 月獲評 " 最佳轎車 " 獎項。
在大模型落地汽車的過程中，科大訊飛還首發了汽車端側大模型。
相比雲端大模型，端側 1.3B 大模型效果損失≤ 1%，端側首響 40ms，端雲融合互動低至 1.3s，增加人機互動體驗。2024 年上半年，科大訊飛先後與中國一汽、睿藍汽車、支付寶、中汽數據等企業達成合作。
如今，新勢力們站在了更寬廣的 " 戰場 " 上，面對着新的對手、打法、市場競争，它們都想找到與友商之間的差異化競争優勢，在激烈的市場淘汰賽中 " 活下來 " 并且 " 活的漂亮 "。因此也就出現了這樣一幕——車企急于讓大模型上車，大模型公司也着急推薦自己的大模型給車企。
AI 大模型，新勢力們的下一個 " 戰場 "
如今，智能駕駛和智能座艙已成為 AI 競争的主戰場。
首先，智能駕駛作為 AI 技術在汽車領網域應用的焦點，是近年來技術變革最為迅猛的板塊。在智能駕駛領網域，AI 大模型的應用能夠顯著增強汽車的感知精度，逐步減少對高精地圖的依賴，進而提升駕駛的安全性和便捷性，這正是消費者所關注和期待的。
回顧過去幾年，智能駕駛技術經歷了數次重要的技術路線調整。
從依賴高精地圖的方案，到轉向無圖模式，再到以特斯拉為代表的公司嘗試純視覺（摒棄激光雷達）的路線。但這并沒有真正實現智能化，這些所謂的智能駕駛系統，依然需要大量程式員投入大量精力編寫代碼、修復漏洞。
然而，端到端技術的誕生，徹底颠覆了這一傳統模式。
具體來看，其推動智駕體驗從 " 可用 " 到 " 好用 " 的轉變，提升了用戶支付意願。以特斯拉為例，公司 2024 年 3 月發布 FSD V12.3 版本，采用端到端神經網絡算法，減少了傳統模塊化系統中各模塊之間的信息傳遞損耗；通過 1000 萬 Clips 以上的訓練，FSD 已經實現更好地模拟人類駕駛行為、減少接管意願。
AI 在汽車上的另一個場景的深度應用是智能座艙，目前以理想、極越、蔚來、小鵬等為代表的車企，已經将大模型嵌入智艙中，實現了語音識别、情感分析、個性化推薦等多種功能。智能座艙不僅可以幫助用戶實現智能駕駛等車輛行駛、管理及休閒娛樂的便利，還能為用戶的工作提供幫助。
蓋世汽車研究院的數據顯示，當前國内智能座艙整體滲透率已接近 60%，接下來随着整個產業鏈進一步成熟，驅動成本持續下探，預計智能座艙搭載率會繼續提升，2024 年整體滲透率有望超過 70%。
雖然大模型技術的引入為智能駕駛帶來了強大的處理能力，但技術的搭載有時和真正的用戶場景應用間仍存在較大差距，如穩定性和準确性依然面臨挑戰，比如車載系統有時會出現語音命令無法精準執行、系統響應緩慢等問題，可能會影響用戶體驗。
在未來的智能座艙中，" 做減法 " 或成為車企的主要優化路徑。
AI 将不僅僅是一個技術工具，而将成為車主的 " 智能助手 "，在提升駕駛安全性、便捷性和娛樂性的同時，也能夠通過對車主需求的精準理解，提供更加個性化的服務。舉個例子，智能座艙的語音輸出應當更加簡潔、精準，确保駕駛員能迅速完成任務并将注意力集中在道路上。
從車企到智能系統供應商、科技公司都在比拼 AI，這也倒逼車企不斷拓展應用邊界，讓智能汽車變得 " 更聰明 "。
車企 VS 大模型供應商，是盟友還是對手？
語音助手從最初主要扮演着 " 對話工具 " 的角色，到後來具備邏輯思考和通用任務處理能力，成為 " 小助理 "，但這仍無法真正滿足人類個性多元化的需求。
而大模型能夠以更低的成本獲得更佳的泛化性能，适應不同的客戶和環境，還可以幫助車企在數據收集、處理、模型訓練等方面實現高效化，快速響應市場需求，縮短產品研發周期。
車企在使用大模型之後，将會具備差異化競争力，這也是新勢力們着急下場做 AI 大模型的原因之一。
與國外先進大模型相比，國内大模型在數據标注、算力建設、模型架構雖然發展迅猛，但仍存在差距。"無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的語言大模型，它是百度十幾年超大規模的研發投入慢慢積累出來的。" 李彥宏此前表示。
AI 大模型在汽車行業中的應用前景廣闊，但算力建設需要巨額的資金投入，車企在選擇自研或合作時需要綜合考慮多方面的因素，包括技術能力、資源投入、資金投入、市場需求、競争壓力等等。
對于新勢力們來說，百度、華為、科大訊飛的大語言模型通過自然語言處理、語音識别、視覺識别和多模态融合等技術，也顯著提升了智能座艙的個性化服務和用戶互動體驗，實現了更自然、高效的智能互動。
但從市場生态來看，AI 大模型落地應用以及商業化的探索還在繼續。未來，車企與大模型供應商之間的不是絕對的競争對手，兩者之間的合作模式将更加深化，或許可以共同探索和創新應用場景。
此前餘承東曾發微博表示，" 全民智駕時代來了！"。對正處于下半場賽點上的造車新勢力們來說，智駕是其需在技術研發和營銷攻勢上破釜沉舟般大力投入之處。它們很清楚，要想從傳統車企手中 " 搶到 " 市場份額，就必須要找到自身的差異化，AI 大模型就是其中之一。
