今天小編分享的互聯網經驗：在生產流程中實現質檢，解決傳統抽檢人工失誤和結果誤差問題，歡迎閱讀。
圖片系 AI 生成
痛點
在制造業智能視覺場景下，生產制造過程中對產品與生產流程進行質量檢查是一個重要環節。
解決方案
輕象 AI 視覺聯合解決方案将生產中獲得的 IoT 數據（生產數據，模型，推理結果和代碼等），通過 Amazon KVS 将視頻流數據傳輸到雲端，在雲端通過 Amazon SageMaker 來進行 AI 推理。通過人體動作 AI 語義理解引擎，讓人類的動作語義像語音語義一樣獲得識别和推理。
成效
輕象 AI 實現全自動視覺質檢，幫助提高產品質量和生產效率，解決傳統抽檢人工失誤和結果誤差問題。
「關于創新場景 50」
場景不是案例，它更加精準、也更加抽象。數字化就是創新場景的不斷疊加和迭代。
在此背景下，钛媒體重磅推出「創新場景 50」評選，每年遴選并解讀 50 個全行業與業務深度融合的創新性場景及其解決方案，并在钛媒體年度ITValue Summit 數字價值年會上隆重頒獎、深度交流。
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