今天小編分享的互聯網經驗：五一最火“旅遊搭子”問世，吸金數億、風口起飛，歡迎閱讀。
文 | 天下網商
大模型的浪潮席卷到了旅遊界。
今年五一旅遊旺季，去哪裡玩？怎麼做攻略？許多年輕人的選擇是：先問 AI 看看。
" 我上 AI 生成旅遊攻略，竟然比想象得好用。"" 建議所有 P 人都把 AI 調教成旅遊搭子 "" 挑戰讓 AI 來安排一場随機旅程 " ……用 AI 做旅行攻略成了社交媒體上年輕人的熱門話題，不少博主聽從 AI 建議拍出旅行 vlog，不僅解鎖出了新玩法，還收獲了新的流量密碼。
社交媒體上博主用 AI 做五一旅遊攻略
而随着各大旅遊 OTA 平台不斷更新 AI 應用能力，國内外新興的 AI 應用不斷湧現，這一技術正在無聲地改變着人們的旅遊方式，垂類旅遊 AI 應用的前景也被更多的玩家看重。
從 2023 年大模型掀起熱潮至今，短短不到兩年時間，這一熱門賽道已經吸金數億，大型 OTA 平台、投資機構紛紛押注。
據線上旅遊平台億客（Expedia）聯合市場調研機構發布的《購買鏈路：旅行者如何在線計劃和預訂》報告顯示，在一場旅遊背後，做規劃和攻略是一項頗費工夫的 " 隐形任務 "，尤其是遠途旅行，消費者平均會在 45 天前就開始規劃，平均做攻略花費的時長總計超過 5 小時，會閱讀超過 141 個與旅行相關的網頁……
AI 如今有望為這項費時費力的 " 隐形任務 " 減負，讓年輕人的 " 自由行 " 收獲便利。同時，它還在醞釀着更大的行業變革浪潮。
邀請碼被炒至千元，年輕人旅行有了 " 新法寶 "
繼 AI 產品 Manus 的邀請碼被炒到數萬元之後，又一 AI 產品面臨 " 一碼難求 "。
五一黃金周前夕，飛豬旅遊 AI 應用 " 問一問 " 發布後迎來爆火。由于平台僅面向飛豬 F5 及以上會員開放體驗，而其他用戶則需通過該級别會員分享邀請碼才可使用，因此，能體驗到的人數比較有限，這也讓網友們紛紛求購，由此催生出了二級市場。
在微博上，" ‘問一問’ AI 邀請碼價格被炒到千元 " 的話題一度衝上了熱搜，實測過的網友曬出其應用功能搜索到的超值機票和酒店，包括 " 五一期間 200 多元從廣州直飛湖北神農架 "、"300 多元杭州直達北京 " 等，有人評價道：" 還以為 AI 只會寫攻略，結果直接幫我省了半個月的奶茶錢！"
《天下網商》觀察到，在閒魚等二手交易平台，不少原本做酒店代訂生意的人也做起了 " 問一問 " 邀請碼的生意，目前普遍挂出的價格在 5 元 ~20 元不等，有一家 IP 地址位于福建福州的酒店會員代訂渠道商，在近一周已經成交了超過 100 單。
為什麼這麼火？《天下網商》實測了這一應用。點開首頁上方 " 問一問 " 标識，會出現一個對話界面，有四種選項卡可供選擇，包括 " 為我找便宜機票 "" 為我發現目的地 "" 為我規劃行程 "" 為我找特色酒店 "，用戶可以根據自身需求發布指令。
輸入 " 五一期間從杭州出發最有性價比的出境遊機票 " 這一搜索詞，幾秒鍾後，" 問一問 " 就輸出了三個價格最為優惠的班機選項卡—— 5 月 5 日 " 杭州 - 曼谷 " 泰國獅航直達班機 586 元、5 月 4 日 " 杭州 - 新加坡 " 酷航直達班機 723 元、5 月 3 日 " 杭州 - 東京 " 深航中轉班機 856 元，同時還生成出了各方案在起始時間、飛行時間、中轉直達等維度的對比表格，給出的搜索條件越詳細，反饋出的信息就越精準。
《天下網商》在多平台核對了 AI 提供的機票信息發現，相比人工搜索篩選和比對，這一方式獲取信息更快，确實能為遊客找到有用的出行參考。尤其是對于缺乏旅行經驗的 " 小白 "，面對龐大的信息差，通過 AI 精準的信息解答能力，可以讓其快速上手，秒變 " 旅行百事通 "。
對于這一 AI 實時數據調取能力，飛豬技術負責人倪生華将其稱為 " 問一問 " 的核心競争力。
他透露，傳統大模型中搜索旅遊攻略，往往得到的是靜态數據，而飛豬 AI 在歷史和公網旅行數據的基礎上，能聯動更多實時變動的數據，以适應旅遊產品的特殊性。例如 " 機票 AI Agent（AI 智能體）"，對接的是機票實時報價引擎，會從各個航司、GDS（全球分銷系統）獲取報價數據，返回給大模型後輸出給用戶。
在行程策劃方面，" 問一問 " 也顯示出了諸多新技能。輸入 " 目的地 + 預算金額 + 旅遊人數 + 時間 + 旅行偏好 " 等信息，就會召喚出 " 路線定制師 "" 酒店比價師 "" 攻略達人 "" 預算管理師 " 等多位 AI 助手，它們在幾秒鍾内 " 合力 " 為用戶制定方案，一步步輸出詳細的行程安排，不僅能拆分到每天的計劃，還有相應的景區玩法、酒店推薦，最後還能列出一張全部行程的預算表，用戶甚至還可以根據自身的需求 " 卡預算 "、做出自主調整。
實時信息的加入、多模态的内容輸出，讓這款垂類旅遊 AI 大模型的使用體驗更新。
" 我們通過不同的 AI Agent 拆解任務，最多可觸發的 9 種 AI Agent，它們分工合作，最終形成一個完整的思考鏈，這是‘問一問’一大設計亮點。"" 問一問 " 產品負責人劉洪敏介紹，" 我們将 AI 的思考步驟展示出來，生成記錄能做到可編輯修改，這也提升了内容的精确度和個性化定制能力。"
吸金上億，旅遊平台 " 狂卷 "AI
飛豬上線 AI 應用，可以說是旅行垂類 AI 開始爆發的一個代表。
随着大模型應用的加速落地，攜程、同程、途牛等旅遊 OTA 平台，近年來紛紛都上線了各自的 AI 行程助手，相互卷起了 AI 能力。
繼攜程 2023 年 7 月推出旅行垂類 AI 應用 " 攜程問道 " 之後，多家 OTA 平台對其 AI 應用做出了超越和迭代。最初 " 攜程問道 " 僅能以文本格式輸出旅行攻略和推薦路線，同程旅遊則在今年 3 月推出 " 程心 AI-DeepTrip"，基于 DeepSeek，可生成圖文并茂的旅行攻略，提供實時機票和酒店的跳轉鏈接；而飛豬 " 問一問 " 則更進一步，不僅是應用内的鏈接可供用戶查看詳情，還會自動生成多維對比表格、手繪旅行圖，讓信息的可靠度和豐富度進一步提升。
對于各大 OTA 平台的 AI 而言，如何真正變得 " 有用 "，仍是關鍵需要解決的問題。這有賴于 AI 大模型輸出信息準确性的提升，減少錯誤率和幻覺率，并解決系統 AI 計算延時帶來的體驗不佳等問題，能讓用戶真正感到 AI 的信息可用、值得參考，這也是其持續獲得用戶活躍度的關鍵。
在海外，AI 旅遊應用也在不斷湧現，同樣改變着人們旅遊信息檢索的方式。其中一款最為火爆的旅行規劃應用 Mindtrip，從 2023 年底至今已完成了多輪融資，總計募集金額已經 2000 萬美元（約合人民币 1.46 億元）。
Mindtrip 可根據用戶要求，畫出與地圖結合的動态路線圖，并将每一個景點、餐廳和酒店做出标注，做成日歷化的行程表格，相當于 " 傻瓜式 " 一鍵生成一份直觀的旅行規劃。
其創始人安迪 · 莫斯介紹：" 相比 ChatGPT 的單一文本，Mindtrip 整合了圖片、地圖、定價等可用數據，能定制完整的行程。" 它實現了旅遊信息檢索模式的革新，這也是其備受風投押注的原因之一。
另一家柏林 AI 公司 Layla，專注于打造一位 24 小時在線的 AI" 旅遊定制師 "，" 她 " 能以近乎真人的方式給出用戶方案以及機票、酒店等信息推薦，還能分析社交平台上的熱門攻略給出建議，Layla 至今也獲得帕麗斯 · 希爾頓、Booking.com 等 330 萬美元的天使輪投資。
此外，旅行平台 Booking.com、Byway、Tripadvisor 等都上線了自身的 AI 旅行行程規劃應用。據 BBC 報道，旅遊科技公司的一份調查中顯示，今年已有近 50% 的人在做旅行規劃時會參考生成式 AI 給出的答案。
AI 将如何改變旅遊業？
安永戰略與咨詢公司在今年 3 月發布過一份名為《生成式 AI 如何改變旅遊業》的報告，其将 AI 視為未來旅遊業的一股颠覆性力量。
報告分析，在未來，旅遊垂類 AI 應用可能将取代旅行社或是 OTA 平台訂房訂票收取傭金的盈利模式，AI 可将景點、酒店、機票等供給直接整合，精準推薦給消費者，消費者則能更自由地從中選擇，一站式地通過 AI 解決所有需求。
而在大部分業内人士看來，AI 是旅遊業必須擁抱的 " 遊戲規則改變者 "，但現在影響行業格局 " 還為時過早 "。
" 目前的 AI 應用，只是讓你稍稍體驗一下未來會是怎樣的。"Booking 集團 CEO 格倫 · 福格爾曾在一場媒體訪談中評價道，" 何時能實現一站式的 AI 旅行規劃和落地，這将是一個循序漸進的過程，目前看來依然很難做到真正為旅行規劃省時省力。"
在一家主營海外遊的旅行社擔任銷售和領隊的資深從業者雲琳告訴《天下網商》，AI 對傳統旅行社的衝擊在于，更便捷的信息獲取方式，讓 " 自由行 " 成了更多年輕人的選擇。對于傳統旅行社而言，業務增長更依賴于固定合作方和不熟悉新技術的銀發人群。
" 目前，部門團建、療休養等和中老年團體這三類客群占業務七成，是主要營收來源。" 雲琳介紹，這部分人群對旅行的需求是路線順、安全性高，與年輕人追求獨特的秘境體驗、出片的網紅景點等需求有很大差别。這些客群更依賴人的經驗、路線可靠的實際驗證，而這也是 AI 短板。"
" 另外，旅行中人們需要與人溝通、得到共情的體驗，以及途中随時可能遇到的突發、意外事件的處理能力，也是 AI 無法實現的。" 雲琳說。
以定制遊見長的主題旅遊平台遊俠客也在積極擁抱 AI，其相關負責人告訴《天下網商》，團隊從 2024 年開始就在加大對 AI 旅遊應用的使用和研究，也實測多種 AI 工具為用戶推薦行程。目前 "AI 助手 " 已經運用到了客服系統中提升效率。
" 從現在來看，AI 規劃的行程的合理性和準确性，在實測中往往低于人工回復。定制遊產品涉及到的問題非常多，而且實時變化快，包括團隊報名人數、酒店餘位等，這要求背後有一個龐大的動态知識庫的智能支撐。" 相關負責人表示。
可以看到，随着大模型的深入應用，市場對于旅遊 AI 的價值判斷在提升，而在實際旅遊業務端，AI 能力雖未完善，但也在逐漸進階，一步步從最初的功能擺設，變成可用的旅遊客服助手，再從客服助手變為旅遊規劃助理。随着技術奇點的來臨，更聰明的 "AI 旅行定制師 " 也将會離我們越來越近。
