今天小編分享的汽車經驗：售價僅200美元，速騰聚創新一代激光雷達MX反擊純視覺路線，歡迎閱讀。
MX 會以 200 美元左右作為基礎開啟第一個項目的量產，邱純潮表示，之後會盡快争取達到 1000 人民币的水平。這對于低成本的純視覺智駕路線是一大打擊。
文丨智駕網 王欣
"MX"，這麼一讀，與英偉達 Orin X 有着異曲同工之妙的起名寓意。
一場激光雷達企業的新品發布會，竟然能看到英偉達的影子？
4 月 15 日，速騰聚創在深圳舉辦新品發布會，展示了新一代中長距離激光雷達 MX。
MX 擁有 25mm 輕薄外形、超安靜的運行聲音以及低于 10W 超低功耗。
其最遠測距可達 200 米，視場角 120 °× 25 °，126 線（ROI 區網域等效 251 線），同時智能 " 凝視 " 功能更新，ROI 全局可調。
速騰聚創 CEO 邱純潮稱 MX 為下一代激光雷達樹立了 " 高顏值、低成本、強性能 " 的新标杆。
成本會低到馬斯克都折服嗎？
邱純潮在現場明确表示：
MX 會以 200 美元左右作為基礎開啟第一個項目的量產，之後會盡快争取達到 1000 人民币的水平。
速騰聚創向智駕網回應，這将是史上最便宜的車規級主激光雷達。
目前 MX 已斬獲三個全新量產項目定點，首個定點将于 2025 年上半年實現大規模量產。
回顧激光雷達行業過去一年，進入 2024 年，激光雷達企業來到了產品放量、規模爬坡的階段，但的追趕規模化的背後，同時涉及業務模式的調整和以價換量的策略。
不久前，速騰聚創發布了其上市後的首份财報：2023 年實現總營收 11.2 億元，同比增長 111.2%。但仍未盈利，2023 年經調整虧損為 4.34 億元。
虧損，是激光雷達企業過去兩年都沒能解決的問題。
但現實往往更殘酷，還沒等到各家企業賬目上實現盈利數字，激光雷達的角逐賽重點就已經不再是上半場比拼規模量產，随着智能駕駛層出不窮的新方案、新技術湧現，性價比、搭載率成為下半場競争的關鍵詞。
在邱純潮看來：" 在激光雷達早期，應用探索就是實力，性能是激光雷達的唯一标準，但這是從 0-1 的時代裡。"
"如果想要推動產品的大規模量產，取決于如何平衡好性能、成本、體積等多維度需求的高集成化產品。"
而就在半個月前，大疆車載也推出了自己的雷視融合方案，一款集成了攝像頭和激光雷達掃描器的激目方案，意在強調前前融合的概念，集成式的設計理念（詳見《走進大疆車載：一個悄悄靠近智駕王位的低調團隊》）。
同樣作為智駕產業鏈中的一員，同樣 Base 在深圳本地，兩家不約而同地都提出了 " 集成化 " 概念，也難免被拿來一番橫向比較。
于是，一則尖銳的問題從媒體席中抛給了邱純潮——
" 邱總，你怎麼看待大疆車載前不久發布的激目傳感器的激光雷達，對于它們這個提法你有什麼想法？"
" 我覺得他們有獨特的理解，跟其他家想法也不太一樣。到最後的趨勢演變，不排除攝像頭和激光雷達兩個傳感器融為一體的可能。但他們目前把激光雷達又裝回去了，這意味着什麼？哈哈。" 激光雷達芯片化、平台化不是速騰聚創第一個提出來的，但量產化，大規模上車，速騰聚創是先行者，激光雷達 " 芯片化 " 的趨勢，對于智駕意味着什麼？
01.
芯片化成為最關鍵的突破點
對一個新興行業而言，在其發展的每一個階段，技術的突破經常會起到風向标的引領作用。
在邱純潮看來，激光雷達從 0 邁向 1 的浪潮中，大規模量產是關鍵詞，性能是評判标準。
但通過暴力美學的方式堆砌器件去追求性能的時代終究會過去，如果想推動產品的大規模量產，則需要另一種能力。
1-100 的下半場比拼能力，邱純潮給出的答案是，芯片化的能力是激光雷達企業最關鍵的突破點，來提升產品集成度的同時，拉高了性能，降低了成本。
M — Core 是速騰此次發布會的重頭戲，MX 搭載的正是這款全自研的 SoC 芯片。
據悉，該款芯片是速騰歷時 3 年研發，背後投入了上億元費用，為的就是實現成本大幅下降的同時，将集成度提高。
首先是做到了處理芯片集成化。
據邱純潮介紹，MX 搭載的 M-Core 芯片，集成 4 核 64bit APU+2 核 MCU、主頻 1GHz，8M Byte 片内存儲單元，運算處理能力強大。同時，M-Core 集成多阈值 TDC（時間數字轉化器），使弱回波檢測能力提升 4 倍，相當于将距離分辨能力提升 32 倍。
最大一個突破點是，M-Core 将整個後端電路集成至單芯片中，在控制成本的同時，MX 主機板面積減少了 50%，功耗降低了 40%。
M-Core 還沿用了速騰自研的二維 MEMS 芯片掃描技術，這也是邱純潮在現場強調最多的一點：速騰的 MEMS 芯片掃描技術被視為車企客戶最認可的技術之一，因為直接關乎到車規級量產速度。
區别于市場上其他激光雷達產品通常采用的一維掃描系統，二維掃描 MEMS 掃描芯片具有較大的振鏡尺寸，結合二維掃描結構，帶來了更廣闊的視野範圍、更大的偏轉角度、更遠的檢測距離以及更高的分辨率，同時顯著簡化了激光雷達的設計結構。
除了做到高效的掃描性能之外，M 平台的每個收發器都采用了模塊化設計，可以獨立生產和裝配，這種設計使得 M 平台非常适合大規模量產。
原理在于，通過對收發模組進行模塊化平台設計，上遊供應鏈通用芯片器件的迭代，僅 pin-to-pin 更新收發模組中激光收發芯片器件，即可完成探測性能提升，實現以最小設計變更成本帶來最大性能提升收益的迭代。
總結而言，通過掃描、處理、收發系統的全棧芯片重構，讓 MX 芯片可以相較于 M1 Plus 數量減少 69%，其主機板面積大幅度縮減了一半。
目前，速騰聚創的激光雷達產品線涵蓋了 R、M、E 和 F 等多個平台，形成了豐富的產品矩陣。
速騰聚創的 M 平台是專為 ADAS 應用而設計的車規級固态激光雷達的核心產品線，廣泛應用于 ADAS 系統中。M 平台激光雷達作為車輛的主要雷達，負責日常的激光雷達功能。
2022 年，M1 激光雷達產品銷量達到約 36600 台，M1 Plus 的銷量達到約 4300 台。
2024 年初，速騰在 CES 上，發布了 M 平台的第四款產品 M3。M3 采用 940nm 激光收發方案，可實現 300m@10% 超遠測距能力與 0.05 ° x0.05 ° 角分辨率的超高清三維成像能力。
此次，速騰發布的 MX 又被視為 M 平台承上啟下的新一代產品，重要程度不言而喻。
MX 會以 200 美元左右作為基礎開啟第一個項目的量產，邱純潮表示，之後會盡快争取達到 1000 人民币的水平。
02.
速騰：邁入千元機時代
據邱純潮估計，在 2024 年的北京車展，将會有 68 款車型搭載激光雷達，其中搭載速騰聚創產品的車型數預計有 38 款。
速騰對 MX 的規劃是，将會在 15 萬元的車型上作為選配，20 萬元的車型上會是标配。
速騰的野心是，要引領激光雷達行業集體進入千元機時代。
" 搭載在 15 萬元以下車型，我還不太敢展望，我現在展望的是 15-20 萬元的區間。" 邱純潮在回答速騰面臨的最大競争問題時如此回復。
高階智駕常常面臨的不可能三角是：高質量、低成本與大規模，幾乎不可兼得。目前，市面上絕大多數城區智駕方案都需要搭載至少 1 顆以上激光雷達、數顆毫米波雷達。蔚來、小鵬、理想、華為等高階智駕車型價格基本超出 20 萬元。
智駕網在《激光雷達啟示錄：熬過漫長的季節丨回望 2023》一文中曾分析過：
究其成本高的原因，激光雷達是一個精密的光學儀器，需要專家級的工程師耗費大量時間調試校正，并且調試校正的時間随着雷達線束的增加，呈幾何級數增長。例如校正一個 16 線的雷達需要耗費數小時，而校正一個 32 線的雷達則需要耗費近兩天的時間，而校正 64 線的時間以周為部門，所以如市場上所聞那樣，64 線激光雷達產量非常低，對于一家廠商而言一周只生產幾台，單價高達幾萬美金也合乎常理。而同為傳感器的攝像頭售價區間僅在幾百元左右，恰逢車企們如今正在打激烈的價格戰，除了減少像激光雷達這樣高昂冗餘的傳感器部件别無他法，因此攝像頭成為性價比更高的平替部件。
當前，除了 M 平台，目前速騰聚創的激光雷達還有 R、M、F 等平台產品。
R 平台產品為傳統的機械激光雷達，主要用于機器人及其他非汽車行業。
M 及 E 平台產品是目前主要用于 ADAS 應用的車規級固态激光雷達，E 平台產品專門設計用于短距離檢測，并安裝在用于盲點檢測的主要激光雷達外，與 M 平台產品相配合，為汽車提供零盲點。
F 平台激光雷達產品仍在開發中，将支持超長檢測範圍，預期将用于商用車、鐵路運輸等其他需要較長檢測距離的場景。
在今年 CES 上，大部分激光雷達廠商宣傳都是圍繞超長距、高性能、性價比來搏取關注，伴随 L4 級自動駕駛勢微，借鑑上述玩家當下着重的發力點來看，高性能激光雷達和補盲激光雷達或許正成為 L3 的關鍵拼圖。
目前，布局 L3 智能駕駛功能的頭部車企基本都配備了激光雷達，從某種意義上來說，它的确是助力車企量產落地城市 NOA 的最佳武器。
邱純潮表示，不希望用具體的產品高低定義，來限制激光雷達在高階智駕上搭載出現的不同可能性。
而未來，速騰可能會朝技術向上、科技平權兩個道路方向進而研發不同路線的激光雷達。而按照邱純潮的回應，MX 會走科技平權的路線，主要使命是把速騰在激光雷達在高階智駕的搭載滲透率趕上。
進入 2024 年，純視覺路線在 L3 以下，城市高階智駕階段表現出強大的生命力，百度與吉利聯合打造的極越推動了這一技術的量產落地，華為賦能的智駕 S7 也将推出純視覺高階智駕，同時廣汽、大眾系都将在純視覺的路線下推動高階智駕落地。
這一趨勢會不會影響激光雷達的規模會增長？邱純潮沒有直面回答這一問題，但激光雷達的 " 科技平權 " 在實現了降本之後，激光雷達與純視覺技術路線則越來越沒有必要陷入 " 二選一 " 的難題。
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