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美團已投數十億元,購買GPU

2025-03-25 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:美團已投數十億元,購買GPU,歡迎閱讀。

本文由半導體產業縱橫(ID:ICVIEWS)綜合

2025 年美團資本支出相當可觀,要加大力度買 GPU。

美團發布 2024 年第四季度及全年财報,其中第四季度,美團營收 884.87 億元,同比增長 20.1%;調整後的淨利潤 98.48 億元,同比增長 125%。2024 年全年,美團總收入為 3375.92 億元,比 2023 年的 2767 億元增長 22.0%;淨利潤(年內溢利)358.0 億元,同比增長 158.4%;非國際财務報告會計準則計量,調整後的淨利潤(溢利淨額)437.72 億元,同比增長 88.2%。

值得注意的是,财報電話會議中,美團 CEO 王興首次談及 AI 戰略,美團的 AI 戰略建立在三個層面上:

首先,AI at work。我們需要把 AI 運用在所有員工的工作和我們的運營中,大幅提升十萬員工的工作效率和體驗;

第二,AI in products。我們将用 AI 改造我們既有 2B 和 2C 端的產品和服務,也将打造全新的 AI native products,更好的服務消費者、商家和騎手等客戶和夥伴,進一步鞏固自己的競争優勢;

第三,Building LLM(大語言模型)。我們将繼續積極投入 Capex(資本支出),完善自研基座模型能力。

要想做 AI,買卡自然是少不了的。王興透露,在過去的一年裡,美團也足夠重視 GPU(圖形處理器)芯片的采購。" 将人工智能帶入物理世界,不僅僅需要是非常智能的算法或模型,還需要物理世界中的基礎設施。在我們為股東回報和新業務投入資源的同時,我們繼續在 GPU 資源上投入數十億元。我們今年的資本支出也相當可觀,我們将進一步加大這方面的資本投入。"

美團數十億都買了哪些 GPU?又用到了哪裡?根據公開資料顯示,美團的 GPU 資源主要服務于推薦系統、視覺 AI、大模型研發及機器人技術,其中 NVIDIA A100 是當前核心算力載體,支撐從訓練到推理的全鏈條優化,推動業務效率與用戶體驗的提升。

在美團核心的推薦系統訓練場景中,原本是通過 CPU 算力支撐了美團内部大量的業務。但随着業務的發展,模型單次訓練的樣本量越來越多,結構也變得越來越復雜。如何在預算有限的前提下,以較高的性價比來實現高速的模型訓練,成為了需要迫切解決的問題。美團自主研發了推薦系統場景的高性能 GPU 訓練架構 Booster,依托于 NVIDIA A100 GPU 伺服器強大的計算能力,單機的算力可以滿足美團絕大多數業務的單次實驗需求。

在美團 AI 平台中,美團進行了企業層面的計算平台全面更新,将從以 CPU 為主的計算平台更新為以以 NVIDIA Tesla V100 GPU 為主的集群化 AI 計算平台,在文字檢測、人臉識别、商品識别的離線訓練(Training)環節能夠達到上百倍的效率提升。在應用推理方面,美團基于 NVIDIA Tesla P4 GPU + TensorRT 的搭配能讓計算效率提高數十倍。

在大模型訓練中,美團将 NVIDIA 的 HugeGTR 框架集成到基于 A100 GPU 的訓練系統中,利用 A100 的高效算力和 HugeCTR 的分布式優化,提升資源利用率,降低部門計算成本。

除了買卡,美團也通過直接投資 AI 芯片公司來構建芯片能力,并且參與了 AI 視覺芯片公司愛芯元智的多輪融資。該公司專注于高性能、低功耗的人工智能視覺處理芯片,自主研發神經網絡處理器(NPU)。其主要產品包括智能視覺 IoT 芯片 AX650N、AX630C、AX620Q、AX520C,智能駕駛芯片 M55H、M76H,以及高清視頻傳輸芯片和數模混合信号 ASIC。

2021 年 8 月,美團與韋豪創芯聯合領投愛芯元智數億元 A + 輪融資,GGV 紀源資本、美團龍珠等機構跟投。資金用于產品研發、量產及市場拓展。2022 年 1 月,美團繼續參與愛芯元智的 8 億元 A++ 輪融資,與啟明創投、韋豪創芯等共同注資,重點支持其高端芯片研發與產業資源整合。

除此之外,美團通過戰略投資的方式參與了 AI 基礎設施公司矽基流動(SiliconFlow)的融資。2024 年 7 月,美團在矽基流動的天使 + 輪融資中首次作為產業方領投,注資近億元人民币,成為戰略股東。2024 年底,美團繼續參與矽基流動 Pre-A 輪融資,具體金額未單獨披露,整體融資規模達億元級。值得一提的是,2025 年 3 月,美團旗下天津三快科技有限公司正式入股矽基流動,注冊資本增至 1512.4 萬元,美團持股比例約 1.78%。

矽基流動專注于生成式 AI 計算基礎設施,提供大模型雲服務平台 SiliconCloud、推理引擎 SiliconLLM 等產品,與美團在 AI 應用場景的算力需求高度契合。同時,矽基流動與華為雲合作,實現 DeepSeek 等大模型在昇騰國產芯片上的部署,美團通過投資支持國產算力生态,降低對英偉達 GPU 的依賴。

* 聲明:本文系原作者創作。文章内容系其個人觀點,我方轉載僅為分享與讨論,不代表我方贊成或認同,如有異議,請聯系後台。

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