今天小編分享的科技經驗：打開潘多拉魔盒？谷歌正研發“人類最強大模型”，高管确認其将具備“自我規劃”能力，歡迎閱讀。
當 AI 能像人類一樣感知世界和解決問題，人類和 AI 的界限還存在嗎？
潘多拉魔盒已經打開，AI 正朝着更高級的智能形态進化。據 Wired 周一報道，谷歌 DeepMind 的聯合創始人兼 CEO Demis Hassabis 者接受采訪時表示，谷歌正在使用 AlphaGo 的技術制造名為 "Gemini" 的人工智能系統，該系統将比 ChatGPT 的模型更強大。
Gemini 與 GPT-4 性質相似，是一個處理文本的大語言模型，目前 Gemini 仍在開發中，這個過程将需要數月時間。Hassabis 指出：
團隊将把 GPT-4 的技術與 AlphaGo 中使用的技術結合起來，旨在賦予該模型新的能力，如規劃或解決問題的能力以及文本分析能力。
在高層次上，你可以認為 Gemini 是将 AlphaGo 系統的一些優勢與大模型的驚人語言能力相結合。
AI 更高級形态 =AlphaGo+ 大模型
人們普遍認為，像人類和動物那樣從物理世界的中學習經驗，對于人工智能的發展非常重要。一些人工智能專家認為，語言模型通過文本間接地學習是其發展主要的限制。
而 AlphaGo 的優勢可以解決這一點，2016 年，DeepMind 設計的 AI 系統 AlphaGo 以 4 比 1 的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石，是史上首個戰勝圍棋世界冠軍的機器人。
AlphaGo 基于 DeepMind 開創的強化學習技術，該技術通過讓 AlphaGo 反復嘗試并接受表現的反饋，學會處理需要選擇采取何種行動的棘手問題。同時，AlphaGo 使用了蒙特卡洛樹搜索技術方法來探索和記憶棋盤上的可能行為。
語言模型的下一步飛躍可能是在計算機上執行更多任務，此前文章提到，Gemini 的最大優勢在于其多模态能力，不僅能夠理解和生成文本、代碼，還能夠看懂和生成影像。相比之下，ChatGPT 只是一個純文本模型，只能理解和生成文本。
此外，制作和 ChatGPT 類似能力的語言模型的一個重要的步驟是使用人類反饋強化學習來完善其性能，DeepMind 在強化學習方面的深厚經驗可賦予 Gemini 新的能力。
值得一提的是，為了加強 AI 研究，谷歌在 4 月将以前獨立的人工智能研究實驗室 Google Brain 和 DeepMind 合并為一個名為 Google DeepMind 的新部門。Hassabis 表示，新的團隊匯集對最近的人工智能進展具有關鍵作用的力量。
2014 年，DeepMind 展示了使用強化學習掌握簡單遊戲的成果後被谷歌收購，在接下來的幾年裡，DeepMind 展示了該技術是如何做那些曾經看起來只有人類才有的事情的，AlphaGo 在 2016 年擊敗圍棋冠軍李世石，當時許多人工智能專家都驚呆了，他們曾認為機器要想熟練掌握如此復雜的遊戲還需要幾十年。
未來将更具風險？
近期，AI 模型的發展之快，令許多專家開始擔心，該技術是否會被惡意使用或變得難以控制。一些業内人士甚至呼籲暫停開發更強大的算法，以避免造成安全威脅。
Gemini 的能力令外界感到驚訝，同時也感到害怕，AI" 高風險功能 " 或将被谷歌開啟。
AI Explained 發現，" 計劃 " 這一能力被谷歌當做 Gemini 的賣點，但被 OpenAI 視為一種安全風險。
對此，Hassabis 認為：
AI 具有非凡的潛在好處，例如在健康或氣候等領網域的科學發現，需要繼續發展這項技術。
此外，強制暫停是不切實際的，因為這幾乎是不可能執行的。如果做得正确，AI 将是對人類最有利的技術，我們必須大膽地、勇敢地去追求這些。
然而，這并不意味着 Hassabis 主張人工智能的發展要一哄而上。在 ChatGPT 出現之前，DeepMind 就一直在探索人工智能的潛在風險，該公司的聯合創始人之一 Shane Legg 多年來一直在公司内部領導一個 " 人工智能安全 " 小組。Hassabis 上個月與其他高知名度的行業專家一起籤署了一份聲明，警告說未來 AI 帶來的風險可能與流行病和核戰争相當。
Hassabis 指出，目前最大的挑戰之一是确定能力更強的人工智能風險是什麼，其認為該領網域需要進行更多的研究，加緊進行評估測試等工作，來确定新的人工智能模型的能力和可控性如何。
