今天小編分享的科學經驗：“谷歌版MCP”來了！開源A2A，不同廠商Agent也能協作，歡迎閱讀。
剛剛，" 谷歌版 MCP" 來了！
谷歌推出A2A 協定，即 Agent2Agent，能讓 AI Agent 在不同生态系統間安全協作，而無需考慮框架或供應商。
不同平台構建的 AI Agent 之間可以進行通信、發現彼此的能力、協商任務并開展協作，企業可通過專業 Agent 團隊處理復雜工作流。
重點：開源的。
話不多說，先來看一個展示。
借助 A2A 協定，招聘這件事兒還能這麼玩：
在谷歌 Agentspace 統一界面中，招聘經理可以向自己的 Agent 下達任務，讓其尋找與職位描述、工作地點和技能要求相匹配的候選人。
然後，該 Agent 立馬與其它專業 Agent 展開互動，尋找潛在候選人。
用戶會收到推薦人選，之後可指示自己的 Agent 安排進一步的面試，面試環節結束後，還可以啟用另一個 Agent 來協助進行背調。
總結來說，A2A 遵循五大設計原則：
1）發揮 Agent 的能力：專注于讓 Agent 以自然非結構化的模式進行協作，即使它們之間沒有共享内存 / 工具 / 上下文信息，致力于實現真正的 Agent 多場景，不會将某個 Agent 局限為一種 " 工具 "。
2）基于現有标準構建：該協定是在包括 HTTP、SSE、JSON-RPC 等現有常用标準基礎上構建的，更容易與企業日常使用的現有信息技術堆棧相集成。
3）默認安全：支持企業級身份驗證和授權，在推出時其安全性符合 OpenAPI 級别的認證标準。
4）持長時間運行的任務：各種場景 A2A 都能應對，包括從快速完成的任務，到那些可能需數小時甚至數天才能完成的深入研究任務。整個過程中，A2A 可為用戶提供實時反饋、通知以及狀态更新。
5）模态無關：支持包括音頻、視頻等在内的各種模态。
據了解，A2A 已經得到了包括 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、埃森哲、BCG、Capgemini、Cognizant 等在内的 50 多家技術合作夥伴和服務提供商的支持。
擁有四大能力
一張圖來看 A2A 如何工作。
" 客戶端 "Agent 與 " 遠程 "Agent 之間進行通信，客戶端 Agent 負責制定和傳達任務，遠程 Agent 則負責執行這些任務，或是提供正确信息，或是采取正确行動。
這種互動涉及到幾個關鍵能力。
首先是能力發現，Agent 可以使用JSON 格式的 "Agent Card" 來展示自身的能力。因此，客戶端 Agent 能夠識别出最适合執行某項任務的 Agent，利用 A2A 協定與遠程 Agent 進行通信。
其次是任務管理，客戶端 Agent 與遠程 Agent 之間的通信以任務完成為導向，Agent 協同工作滿足終端用戶的請求。
此 " 任務 " 對象由協定定義，并且具有一個生命周期。它可以立即完成，或者對于長時間運行的任務，每個 Agent 可以相互通信，對任務完成的最新狀态保持同步。任務的輸出稱為 "artifact（工件）"。
另外是協作，Agent 之間可以相互發送消息，交流上下文信息、回復内容、artifacts 或用戶指令。
最後是用戶體驗協商，每條消息都包含 " 部分 "，這是一個完整的内容片段，如生成的影像。每個部分都有指定的内容類型，允許客戶端 Agent 和遠程 Agent 協商所需的正确格式，并明确包括對用戶 UI 功能的協商，例如 iframe、視頻、網頁表單等等。
除此之外，谷歌還解釋道，A2A 是 MCP 的補充。
MCP 為 Agent 提供了實用的工具和上下文背景信息，A2A 協定解決客戶部署大規模多 Agent 系統時所發現的問題。
關鍵是，企業能從一種标準化的方法中受益，管理他們在各種平台和雲環境中的 Agent。這種通用互操作性對于充分發揮協作型 AI Agent 的潛力至關重要。
A2A 發布後網友們也将其與 MCP 進行了比較，看下面這張圖就更明了了：
MCP 有助于連接各種工具和資源，A2A 則有助于 Agent 之間進行通信。
值得一提的是，谷歌 DeepMind 聯合創始人兼 CEO 哈薩比斯還專門發了一條推文稱：
MCP 是一個出色的協定，并且它正迅速成為 AI Agent 時代的一項開放标準。我們非常高興地宣布，我們将為自家的 Gemini 模型和 SDK 提供對該協定的支持。期待能與 MCP 團隊以及行業内的其他各方進一步共同開發完善該協定。
One More Thing
就在昨天，在阿裡雲 AI 勢能大會上，阿裡雲宣布百煉上線全生命周期 MCP 服務。
百煉平台集成了阿裡雲函數計算、200 多款業界領先大模型、50 多款主流 MCP 服務，Agent 開發所需的算力資源、大模型資源和應用工具鏈等全都包攬，用戶可根據需求選擇大模型和 MCP 服務。
僅需簡單的配置工作，無需用戶管理資源、開發部署、工程運維，5 分鍾，一個專屬 MCP Agent 就水靈靈地搭建好了。
從各大廠最近動作來看，蕪湖，不愧是 Agent 元年。
參考鏈接：
[ 1 ] https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
[ 2 ] https://x.com/legit_api/status/1909943433336103120
[ 3 ] https://x.com/omarsar0/status/1909977142311690320
[ 4 ] https://www.testingcatalog.com/google-launches-agent2agent-protocol-to-connect-ai-agents-across-platforms/
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— 完 —
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