今天小編分享的互聯網經驗：用DeepSeek幫醫院做臨床試驗，「新視焰」獲數千萬元A+輪融資，歡迎閱讀。
36 氪獲悉，數字化臨床研究企業「新視焰」完成數千萬元 A+ 輪融資，由浙江省 "4+1" 生物醫藥與高端器械產業基金、夏爾巴投資、紅杉中國種子基金等共同投資。本輪融資将用于繼續拓展醫院，加速 DeepSeek 在臨床試驗行業的應用落地。
新視焰成立于 2020 年，以數字化技術提升藥物研發臨床試驗的效率，特别是在 " 遠程監查 "、" 受試者費用發放 " 環節，為申辦方（藥企、CRO 等）和醫院提供數字化工具，解決數據記錄、追蹤和監查的痛點。36 氪曾跟蹤報道其融資進程。
據介紹：當前其遠程監查系統已在 150 多家醫院落地，服務了 70 餘家申辦方，包括輝瑞、羅氏等跨國藥企。2024 年公司遠程監查等核心業務總合同訂單數千萬。
藥物研發，與萬千患者健康息息相關，因此對試驗數據的合規性、嚴謹度要求極高。在臨床試驗領網域，有一個準則是 " 沒有記錄等于沒有發生 "。近十年來中國臨床試驗的數據質量大幅提升，保留了海量的研發數據，證據鏈清晰完整。這正是接入 DeepSeek 等大語言模型、訓練臨床試驗 AI 智能體的先決條件。
" 藥物臨床試驗的場景，特别适合 AI 落地。用 DeepSeek 輔助，可以快速完成很多固定動作，比如以往 CRA（臨床監查員）要做的 SDV（源數據驗證）、SDR（源數據審核）等。" 金傑飛介紹，除了基礎功能，AI 還可以制定臨床試驗方案時，前置性預警執行中可能遇到的風險，通過支持決策來提高試驗效率。在具體落地時，團隊會有針對性地解決數據接入、提示詞模版等具體問題，定制具體功能。
當前基于通用大模型的垂直應用開發，本質上是将 " 廣度智能 " 轉化為 " 深度價值 "。這需要數據護城河、場景理解力、商業化驗證三重能力。AGI 帶來的機會，将利好已經有用戶基礎、跑通業務場景商業化的企業。
成立四年多來，新視焰主要聚焦在 " 遠程監查 " 這一環節。金傑飛認為，大部分醫院客戶很務實，需要能解決具體問題、在單個點上做深做透的產品。從這一邏輯出來，新視焰在過去一年多新增了紙質報告電子化、CRA 數據地圖、受試者費用發放等功能。
在臨床試驗過程電子化、數字化之前，醫院存在大量的紙質版試驗材料、結題報告等，這些材料承載的數字資產頗有價值，但紙質素材難以貯藏、檢索、挖掘。為了解決醫院這一痛點，新視焰的遠程監查產品新增了 " 批量掃描 " 模塊，可以快速将這些材料轉換成電子版。
" 比如南方一家三甲醫院，我們已經幫他們掃描了 130 萬頁報告，這還只是那邊歷年來結題報告的 1/4，全部完成大約有五六百萬頁材料。" 金傑飛介紹道。對于 AI 而言，可連接的數據越多、越連貫，訓練出的結果可能越準确。
為 CRA 提供 " 數據地圖 " 這一功能，也得到了申辦方的歡迎。因為 CRA 在監查數據過程中，要面臨多家醫院的信息化系統，一家醫院又存在門診、住院、護理等多個系統，此前主要靠 CRA 的記憶去檢索數據，有可能會出現遺漏或紊亂。因此金傑飛團隊為之開發了類似于 " 導航 " 的數據地圖，為其解決實際困難。
另外，新增 " 受試者費用發放 " 功能，也是從申辦方剛需出發。受财務流程等因素影響，一些醫院為臨床試驗受試者發放補助時，存在時間拖延滞後，這會直接影響受試者參加臨床試驗的積極性，甚至會導致受試者中途脫落。通過這一數字化功能，能夠即時發放補助，解決了細小卻棘手的問題。
如今 AGI 已經在臨床試驗數據采集、數據治理、風險預警及決策支持等環節發揮作用。可以預見的是，未來相當比例的臨床試驗監查工作，可以由 AI 研究助手協助完成，而人類專家可以将更多時間精力聚焦在復雜的醫學判斷、給予受試者充足關照等方面，進一步踐行 " 以患者為中心 " 的試驗理念。
