今天小編分享的科技經驗：AI+行業應用——人工智能行業深度研究報告，歡迎閱讀。
摘要
1、國家政策積極鼓勵構建 AI+ 行業應用繁榮生态，行業應用前景有望打開：
7 月 13 日，國家網信辦等七部門發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發展和規範應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。我們認為政策發布推動人工智能行業應用健康發展，AI 應用生态有望加速成熟；
2、AI 選股進入 " 去偽存真 " 階段，下半年看好國内 AI 應用迎來政策和需求共振：
大模型監管政策不斷完善，全面商用化的時點漸行漸近。我們認為随着監管端的進展和明确，我國生成式人工智能生态有望進入加速狀态，近期上市公司舉辦 AI 產品發布會，軟體廠商對政府或企業客戶在大模型相關需求進行了挖掘，并開始籌備和計劃，随着大模型的技術逐漸成熟，應用側有望進入百花齊放格局；
3、重點關注标的：
AI+ 辦公：金山辦公、致遠互聯、泛微網絡；
AI+ 教育：科大訊飛；
AI+ 政務：新點軟體、拓爾思、通達海；
AI+ 金融：宇信科技、中科軟、恒生電子；
AI+ 醫療：創業慧康、衛寧健康、潤達醫療；
4、風險提示：
AI 技術迭代不及預期的風險；AI 商業化產品發布不及預期；政策不确定性帶來的風險；下遊市場不确定性帶來的風險；
一、
AI+ 各行業應用生态加速形成
AI+ 行業應用場景豐富，空間廣闊
AI 大模型及行業應用呈現百花齊放局面
世界人工智能大會期間，多家廠商 AI 大模型及應用產品相繼亮相，AI+ 行業應用生态持續成熟。
二、
AI+ 金融：中美生成式 AI 大模型應用功能匯總
AI+ 金融：保險端 AI 的應用性更強
• 銀行與券商端：AI 能從内部經營至外部業務全方面賦能各個環節，達到降本增效與開疆擴土效果。國内多數銀行與券商皆積極在原有架構上融入 AI，市場空間主要來自于金融機構自身系統 AI 更新的存量需求。
• 保險端：AI 賦能保險端產品開發、營銷、核保承保、理賠等環節。保險行業具有行業融合性，能夠嵌入到各行業的應用場景中，從而創造豐富多元的產品和服務。市場空間除了來自保險機構自身 AI 更新的存量需求，也來自 " 保險 +" 應用場景的拓展。
我們認為，數據要素的政策落地将加速各行業數據從确權到實現流通的過程。鑑于保險行業的高行業融合性特徵，未來保險市場與其他市場的聯系将會更加緊密，通過保險與各行業的數據打通，有望實現廣闊的商業價值。
AI+ 金融：人工智能深度融合金融行業全業務場景
三、AI+ 政務：人工智能深度融合政務行業全業務場景
四、AI+ 交通：BEV+Transformer 引領智能駕駛技術路線新範式
2021 年 7 月，特斯拉展示了基于 BEV+Transformer（BEVFormer）的自動駕駛感知新範式。基于 BEV+Transformer 進行的視覺感知任務，可以實現将 360 度環視的時間、空間融合，并輸出靜态（車道線、紅綠燈、道路邊緣等）和動态（行人、兩輪車、汽車等）信息，使得依靠純視覺也可以得到準确三維世界信息。
自特斯拉提出 BEV Transformer 技術範式後，理想、蔚來、小鵬、小馬智行、百度等多家主流車企、自動駕駛方案解決商推出相關量產方案，在城市場景的智能駕駛實現上，" 重感知輕地圖 " 成為業内共識的技術路線。
五、
AI+ 網安：AI 引發多層次安全需求
類 ChatGPT 等 AI 大模型的湧現，會伴随着大量數據的訓練、調用，暴露 AI 大模型自身的安全風險。
大模型訓練以及調用過程中或存在數據非法獲取和信息洩露的風險。
大模型對外開放 API 的過程中，随着開放的 API 接口增多，可能導致暴露的安全問題增大。
大語言模型的自動化生成能力将大大提升安全入侵的效率、降低安全入侵的技術門檻、提升安全入侵自動化能力、降低高級安全入侵的實施成本。
大語言模型可同時賦能安全攻擊和安全防御，但安全攻擊只要找到任何一個突破點就能夠取得攻擊成果，而安全防御則需要盡可覆蓋所有場景才能夠防御成功，因此大語言模型在自動化生成能力方面對安全防御的加成遠小于對安全攻擊的加成，有望進一步激發下遊用戶的網絡安全防護意識。
随着大模型被應用得更加廣泛，其背後所暴露的信息洩露、利用 AI 生成内容進行違法犯罪等問題日益突出。
AIGC 的潛在安全風險已經受到廣泛關注，部分國家已采取一定手段進行幹預。2023 年 4 月 11 日，國家網信辦發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，以促進生成式人工智能健康發展和規範應用。
AI+ 網安：業内公司布局安全大模型研發
1、微軟發布 Seciruty Copilot，為 AI+ 網安落地提供產品化對标
3 月 28 日，微軟發布人工智能賦能的安全分析工具—— Security Copilot，将 OpenAI 的大語言模型 GPT-4 與來自微軟的安全相關模型融合在一起，為用戶提供類 ChatGPT 的助理功能。微軟 Security Copilot 的出現或将拉開全球網絡安全行業颠覆的序幕。
2、多家安全廠商增大 AI 領網域布局，產品落地可期
國内多家安全廠商正在推進在 AI 領網域的布局，我們認為未來更多具有大模型屬性的安全產品落地可期，有望推動網安產業變革與發展：
• 深信服：5 月 18 日發布自研安全大模型安全 GPT（安全 GPT）
• 安恒信息：正在用海量數據以及和多個 AI 模型訓練其安全大腦
• 奇安信：正在基于 ChatGPT 相關技術和自身積累的海量安全知識和數據，訓練奇安信專有的類 ChatGPT 安全大模型
• 啟明星辰：北冥人工智能實驗室專注于 " 人工智能賦能安全 " 和 " 安全的人工智能 " 技術研究
• 綠盟科技：公司已經開展相關 ChatGPT 文本生成内容檢測工具的研究工作，避免利用 AI 技術生成内容釣魚、虛假新聞
• 天融信：在 AI 與類 ChatGPT 相關技術領網域已有布局，進一步加大大模型技術在網絡安全領網域的研究投入，聚焦在惡意樣本檢測與分析、攻擊行為發現與溯源、安全情報推理與生成、自動化漏洞挖掘與評估、智能化安全服務與運營等方向。
AI+ 公共安全：國内多家公司針對生成式 AI 落地檢測產品
1、美亞柏科自主研發的 AI-3300" 慧眼 " 視頻影像鑑真工作站具備智能鑑定和專業鑑定兩種模式，涵蓋 50 多種鑑定算法，能夠全方位多視角地識别利用深度偽造手段進行的換臉、美顏、生成人臉、同圖或異圖復制篡改的影像，識别效果處于國際領先水平，能夠為公安、司法行業及相關領網域提供一站式影像真偽檢測鑑定解決方案。
2、中科睿鑑以多行業、多場景、參數量達 60 億的行業基礎大模型體系化能力為底座，針對新的偽造生成技術推出不同檢測模型：
• 軟體方面：音視頻生成内容檢測工具 " 睿安 "、影像生成内容檢測工具 " 睿圖 "、文本生成内容檢測工具 " 睿鑑圖靈 " ，全方位覆蓋 AIGC 文本、影像、音視頻的檢測能力；
• 硬體方面： " 睿安深偽檢測專用設備 "，為國内首款軟硬一體的深偽檢測專用設備，破解 " 敏感任務安全可控處理 " 和 " 現網流量大規模部署 " 兩大瓶頸。
六、AI+ 辦公：從三個維度提升人類能力，賦能辦公場景
1、人工智能驅動内容生成，為企業辦公應用場景提供支撐
2、AI 提升人機互動能力，降低辦公產品使用成本
3、AI 提升處理非結構化數據的能力，幫助組織挖掘數據資源價值
七、AI+ 教育：大模型賦能個性化教育效用提升
八、AI+ 法律：海外多場景落地，可實現多個法律業務環節效率提升
九、風險提示
1、AI 技術迭代不及預期的風險：若相關大模型以及垂直行業應用廠商 AI 技術迭代不及預期，可能導致產品性能
無法滿足商業化落地需求，進而引發 AI+ 行業應用落地不及預期的風險；
2、AI 商業化產品發布不及預期：AI 技術應用在垂直行業中，對廠商前期的人力、财力投入要求較大，若廠商調整產品研發規劃，可能引發 AI 商業化產品發布；
3、政策不确定性帶來的風險：人工智能在結合行業應用的過程中，可能涉及敏感數據的使用，參考海外相繼出台關于 AI 應用的政策法規，我們認為國内針對 AI 政策的出台可能較大地影響行業發展，進一步引發人工智能結合行業應用落地不及預期的風險；
4、下遊市場不确定性帶來的風險：AI+ 行業應用進程受垂直行業廠商產品及技術迭代的影響較大，若下遊客戶對 AI 產品服務的需求不及預期，可能導致相關廠商調整 AI 相關技術的迭代和產品研發布局，進而引發人工智能結合行業應用落地不及預期的風險；
本報告來自浙商證券股份有限公司。
