今天小編分享的科學經驗：國產底盤約戰奔馳S級，結果太讓人意外了...，歡迎閱讀。
AI 正在重塑千行萬業，汽車工業也不例外。
最近，奔馳 S 級和蔚來 ET7 在北京順義的專業測試場地，進行了底盤對比測試。
結果挺讓人意外的：
傳統豪華的百年壁壘，被國產新貴用 AI 打破了。
而且還不是簡單的車端 AI 賦能。
從機械硬體到雲端平台，AI 貫穿一切，再加上國内首個整車全網域作業系統 SkyOS · 天樞，底盤也 AI 起來了。
AI 攻破豪車最後技術壁壘
如何評價底盤的表現？
在 2024 中國智能底盤研讨會上，哈爾濱工業大學汽車工程學院副教授劉清河給出了兩大參考維度：
好開和好坐。
好開，即一輛車的操控性能，主要包括以下方面：
加速、制動、車頭跟手、高速避障和電子穩定控制介入。
好坐，就是車的乘坐舒适性，包括俯仰衝擊、側傾衝擊、路面隔振、縱向眩暈和路面适應性等。
具體到測試場景，底盤和人們考駕照一樣，好坐和好開都有着對應的 " 科目三 "。
在北京順義的專業測試場地，蔚來 ET7 和奔馳 S 級就同時做了以下科目，結果令人意外。
首先是體現好開操控性的連續 S 彎、麋鹿測試和加速科目。
先來看 S 彎，明顯看到 S 級的側傾幅度要更大：
然後是麋鹿測試，反映了車輛的高速避障能力，也體現車輛的安全性：
最後是加速，ET7 動力明顯更強，這是電車天然的優勢。
再來看測試好坐舒适性的制動，飛坡和颠簸路段。
制動後車輛接近停穩時，ET7 車頭的晃動幅度更小：
然後是近期熱議的飛坡測試，兩車都很快拉住了，但明顯 ET7 抛跳的幅度更小：
最後慢速通過颠簸路段：
綜合考試科目的表現來看，行政轎車新貴 ET7 的底盤素質不輸傳統豪華，甚至科目表現反超。
挺意外的。
底盤一直号稱傳統豪華的最後技術壁壘，中國汽車靠什麼彎道超車？
AI 賦能車雲兩端，聯合國内首個整車全網域作業系統 SkyOS · 天樞，打造智能底盤。
AI 如何讓底盤智能起來？
打造智能底盤，核心可分為三個部分：
車、雲、作業系統。
首先在車端，ET7 采用前後多連杆獨立懸挂，機械用料本就扎實，又标配了空氣懸架 +CDC 連續可變阻尼減震器，以及 ICC 自研智能底盤網域控制器。
在此基礎上，車端還部署了 1016 TOPSAI 算力，為車上的多傳感器提供充足算力，在行駛時會利用 AI 算法實時感知路面，根據 XYZ ( 橫向、縱向和垂向 ) 軸的信息，調整車身。
系統的感知、存儲和規劃等動作，會產生大量的數據吞吐，需要充足的算力支撐。
ET7 的機械素質、硬體配置和軟體算法，保證了 XYZ 方向的底盤表現，讓乘坐安心平順，實現「後排尊享」。
但這并不是蔚來追求的盡頭。
蔚來更進一步，還可以實現「4D 全網域舒适領航」。
所謂 "4D"，當然是在 XYZ 三個空間方向，加上了時網域的維度。
蔚來的「4D 全網域舒适領航」，能夠提前感知前方 500 米路況與颠簸點，并結合底盤局部端到端的感知能力，前饋調節，時刻确保以最佳姿态應對前方路況，并不受極端天氣影響。
這解決了傳統底盤在面對越來越復雜的路況時，無法及時應對，懸架調節滞後的痛點，突破了過去駕乘舒适性的限制。
簡單的說，就是蔚來給底盤裝上了一雙 " 千裡眼 "，讓它有了預測能力。
" 千裡眼 " 是怎樣練成的？
首先，蔚來利用「群體智能」能力，在雲端構建出 4D 多維颠簸圖層：
蔚來的車子在行駛時，會實時采集一些數據，脫敏後上傳至雲端。
同一個地點，經過四次，就會在雲端生成圖層，反映出道路的颠簸和坑窪情況，然後将圖層下發至所有車輛。
圖層每日更新，實現數據閉環，還能在車機呈現。
這樣蔚來的車子就能夠不受天氣和環境的制約，提前預知前方道路情況，再結合車端實時感知，智能調節懸架高度和阻尼，讓車内乘客更舒适。
車雲融合感知，相比行業僅在車端感知，向前邁了一大步，解決了懸架調節滞後問題，是打造「4D 全網域舒适領航」的秘訣之一。
背後起到更關鍵作用的，是蔚來自研中國首個，也是目前唯一的整車全網域作業系統，SkyOS · 天樞。
為什麼需要一個整車全網域作業系統？
拿 4D 颠簸圖層舉例，簡單直白的一張圖片，背後的過程很復雜。
在一瞬間，需要調度智駕傳感器和算法，跨越車雲兩端傳輸信息，同時調節懸挂，還要在車機渲染圖片。
一個任務，橫跨「車控、智艙、智駕」多網域，在一瞬間要傳輸大量信息。
必須要有一個全網域的 " 指揮官 "，聯動車雲一體，更充分的利用車端 1016 TOPS 綜合算力，同時具備高帶寬，能及時傳遞大量數據。
正是因為有能打通全網域的 SkyOS · 天樞，所以只有蔚來能實現「4D 全網域舒适領航」。
這也是為什麼行業目前無法效仿，畢竟缺少底座。
所以，底盤彎道超車，并非是靠走捷徑。
而是在 AI 重塑一切的時代，敢于創新，闖出一條新路：
用 AI 給底盤裝上 " 小腦 "，SkyOS · 天樞居中協調。
歸根結底，秘訣無他，唯有十年的堅決投入研發，唯有十年的厚積薄發。
AI 重塑一切，十年厚積薄發
十年很短，車圈 Old Money 可能只來得及改款一代車。
十年很長，AI 的世界裡，都是按月來更新換代改變世界。
十年裡，AI 與新能源，兩大時代洪流不舍晝夜，奔湧澎湃。
蔚來在這十年間誕生并發展壯大，從無到有，光底盤就歷經三次迭代。
NT 1.0，初創的蔚來在底盤上不得不依賴歐美供應商，面臨一些限制。
NT 2.0，蔚來決心全棧自研，打造智能底盤。
NT 3.0，更進一步全面 AI 化，明年一季度 ET9 首發搭載。
△ ET9 雪中起舞
10 年迭代，AI 給底盤裝上了 " 小腦 "，這體現的不僅是蔚來的造車功底，還有 AI、雲和作業系統上的能力。
面向 AI 的作業系統是重中之重，只有打造 SkyOS · 天樞，才能實現智能底盤，放眼國内，目前有此能力的只有蔚來一家。
SkyOS · 天樞和智能底盤，只代表着蔚來研發底蘊的一部分，都是蔚來研發投入結出的果。
蔚來累計研發投入達 500 億元，穩居國内新勢力企業首位。
真金白銀投入研發，換來十二大領網域技術開花落地，這就是蔚來能在純電豪華市場遙遙領先的因。
2024 年 9 月，蔚來在 30 萬以上純電市場占有率為 45.87% ( 數據來源于網絡 ) 。
也正是因為全棧自研的優勢，當蔚來嘗試下探，推出子品牌樂道首戰便告捷，L60 上市迅速賣光今年產能。
對比來看，無論是在豪華市場，還是在大眾市場，蔚來和樂道最吸引傳統車主的，還是 AI 主導的智能化。
AI 是一把變革的利劍，是改寫遊戲規則的要素。最好的證明，便是最近兩大諾貝爾獎先後授予 Hinton 和哈薩比斯。
AI for Science, AI for Auto.
" 軟體定義汽車 " 的概念已經提出近 10 年，如今，可以進一步的明确， "AI 定義汽車 "。
所以之前的汽車工業是拼經驗積累，現在則是需要從 AI 重塑。
這看似是中國汽車工業後發制人。
但實際上，由于中國汽車，特别是以蔚來為代表的造車新勢力，都帶有互聯網的胎記，更早的重視 AI、投入 AI，如今其實是在 AI 汽車賽道，實現 " 先發制人 "。
中國汽車正在用 AI 重新定義汽車，不斷攻破傳統巨頭一個又一個技術壁壘，蔚來就是其中的代表者之一。
