今天小編分享的互聯網經驗：「帆軟」發布商業分析產品FineChatBl，提供更高效分析解決方案，歡迎閱讀。
作者｜常敏潇
編輯｜邱曉芬
近日，商業智能服務平台「帆軟」發布對話式的商業分析（BI ) 產品 --FineChatBl，借助 AI 技術幫助用戶分析業務數據，并為其提供智能化解決方案。
FineChatBl 能夠讓企業用戶與平台直接對話，提出自己對當前業務的困惑。該平台采用 Text2DSL 技術，将用戶的自然語言轉化成系統可以理解的語言，并基于 AI 為用戶提出可以理解和執行的建議。
AI 技術的融入，讓 FineChatBI 可以幫助用戶梳理思路，将相對 " 銷售額為什麼下降？" 等相對復雜的問題進行拆解。系統會基于需要了解的問題不斷向用戶提問，以拆分問題，進行歸因分析。将門店整體的銷售額率下降，拆抽成不同單品銷售額的變動，再挖掘關鍵單品銷售額下降的原因。
「帆軟」供圖
" 在理解用戶的意圖後，FineChatBI 可以将用戶相對抽象的問題轉換成具體的分析查詢需求，并以數據的形式呈現出來 "，「帆軟」FineChatBI 負責人翁林君告訴 36 氪，" 現在我們的數據量級已經突破 10 億，在 AI 的輔助下，FineChatBI 可以有效的将用戶問題自動歸因，識别數據中的異常點，并基于異常情況給用戶提供下一步的建議。"
FineChatBI 的應用，可以在很大程度上縮短用戶搜索目标信息的時間，把尋找數據的平均時間從 5 個小時降低到 3 分鍾，更快速高效的給用戶提供信息及建議。
值得注意的是，FineChatBl 作為對話生成式 BI，其生成結果并不是直接建立在 AI 大模型之上，而是需要依賴元數據、數據模型及用戶畫像等商業分析的底層能力。
此外，AI 在算法、異常問題等方面幫助原有的軟體進行更有效的商業分析。AI 能夠基于用戶關注的問題快速的篩選相應數據，并将其中需要關注的問題以圖表形式進行繪制。
AI 對問題的拆分和分析給用戶提供了直觀的問題解決過程，有效避免大模型直接生成解決方案，用戶無法把握中間的推導過程。
FineChatBI 負責人翁林君表示，" 商業分析的價值在于決策支持系統，因此，可信的數據來源對商業分析來說是非常重要的。" 為此，「帆軟」建立數據消費和數據資產的配合關系，用戶通過向系統提問，給系統提供更多準确、實際的經營數據，以此完成底層數據資產建設。
在此之上，「帆軟」将 FineChatBI 的核心能力集成開放給部分優質客戶，讓用戶依托平台，能夠獨立部署企業數據庫，完善企業底層數據資產建設。
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