今天小編分享的科技經驗：GPT-5和文心一言宣布免費，開源與閉源分出高下，歡迎閱讀。
DeepSeek 對于整個 AI 行業的衝擊還在繼續，就在元宵節前後，OpenAI 與百度不約而同地對旗下 AI 模型進行了調整。其中百度方面宣布，随着文心大模型的迭代更新和成本不斷下降，文心一言将于 4 月 1 日零時起全面免費，即使是剛剛上線的深度搜索功能也不例外。
OpenAI CEO 山姆 · 阿特爾曼則放出大招，不僅曝光了 GPT-4.5 和 GPT-5 的路線圖，甚至宣布免費版 ChatGPT 将能夠在标準智能設定下無限制地使用 GPT- 5 進行對話。看來他不久前認為 OpenAI 在開源 AI 軟體方面 " 一直站在歷史的錯誤一邊 " 是真心的，現在要開始撥亂反正了。
要知道，不久前 OpenAI 宣布 o3 mini 免費向所有用戶開放的時候，ChatGPT 的付費用戶就曾直接炸鍋，并質問阿特爾曼，" 付費用戶究竟得到了什麼，難道僅僅是 GPT-5 的空頭支票嗎？" 現在看來，付費用戶連 GPT-5 這個空頭支票都沒了。
互聯網產品為了實現商業化選擇從免費轉向付費，類似的例子比比皆是，但從付費轉向免費則是少之又少。要知道用戶訂閱是目前一眾 AI 大模型唯一跑通的付費模型，無論文心一言還是 ChatGPT，免費與付費的用戶體驗可謂是天壤之别。
比如文心一言付費用戶使用的是 " 綜合能力與 GPT-4 相比毫不遜色 " 的文心大模型 4.0，而免費用戶則是使用 2023 年夏季發布的文心大模型 3.5。大洋彼岸的 ChatGPT 對于免費和付費用戶的區别對待同樣是擺在台面上，他們的 GPT-4 就只對付費用戶開放，免費使用的 ChatGPT 則是基于 GPT-3.5、且數量受限。
畢竟如果不将免費與付費版本的差異拉大，用戶又怎麼會掏錢呢？根據 OpenAI 方面此前在去年 11 月公布的數據顯示，該公司約 75% 的業務來自 20 美元 / 月的 ChatGPT Plus 以及 200 美元 / 月的 ChatGPT Pro 等訂閱服務，這也是他們實現 34 億美元年化收入的基礎。
這樣一來，百度和 OpenAI 的做法就顯得很反常了，但讓他們一反常态的導火索正是 DeepSeek。此次事件完美诠釋了何為開源對閉源的勝利，去年春季周鴻祎與李彥宏圍繞開源大模型與閉源大模型究竟誰才是 " 版本答案 " 的論戰，如今幾乎可以蓋棺定論了。
彼時李彥宏認為，閉源大模型在能力上會持續領先、而不是一時領先，并且開源大模型的運行模式和傳統開源軟體不同、不是眾人拾柴火焰高，閉源有真正的商業模式、并能賺到錢，也只有賺到錢才能聚集算力和人才。而站在對立面的周鴻祎則認為開源才是正途，并為整個社區提供了一個共享、協作和創新的平台，從而推動技術的快速發展。
在 2024 年 4 月這個時間點，李彥宏無疑是更正确的一方。當時閉源陣營中 OpenAI 的 GPT-4 遙遙領先，百度自己的文心大模型 4.0 也在國内市場領跑。反觀彼時的開源陣營，Meta 的 LLam 3、阿裡的 Qwen2 都還在襁褓中，缺乏 GPT-4 這樣級别的模型。
由此李彥宏才在 2024 世界人工智能大會（WAIC 2024）上斬釘截鐵地說出，" 今天無論是 ChatGPT、還是文心一言等閉源模型，一定比開源模型更強大，推理成本更低。"
只可惜，李彥宏沒能預見 DeepSeek 的橫空出世。而 DeepSeek 的優勢也不只是模型能力強，更在于開源。雖然 DeepSeek 的開源也延續了 Meta LLama 的 Open-Weight（開放權重）模式，訓練代碼、數據等關鍵信息并未完全公布，但由于他們在論文裡把關鍵方法基本都公開了，所以跟開源沒什麼兩樣，也給了整個業界 " 站在巨人肩膀上 " 的機會。
在 OpenAI 的 ChatGPT 一鳴驚人之前，業界更青睐谷歌的 Transformer 模型，追求的是如何設計出更小、更快，但更準确的神經網絡。而 ChatGPT 的成功就在于提出了一個新的思路，那就是加大參數、加高算力的 Scaling law 也是坦途，并且真的能讓 AI 模型產生智能。
只可惜基于 Scaling law 的大模型需要海量的算力、算法和數據資源，谷歌、微軟、Meta、字節跳動、阿裡巴巴等大廠的投資更是動辄以百億美元計，他們不斷大手筆采購标注數據、搭建 GPU 萬卡集群。而 DeepSeek 通過強化學習與蒸餾技術等，有關訓練方法與工程架構的創新，直接讓大模型的算力門檻大幅下降，在實現同樣智能水平的情況下，DeepSeek 使用的 MoE 模型架構訓練只需花費更少的計算量。
開源的 DeepSeek 使得中小團隊不用再砸鍋賣鐵堆算力，可以将更多精力放在 AI 應用創新、而不是重復造輪子上，就徹底改變了 AI 圈的遊戲規則，讓 "AI 平權 " 有了變為現實的可能。既然基于 DeepSeek 的方式，再結合自己的數據訓練模型可行，就使得大模型在消費級市場做付費訂閱成了雞肋，畢竟在水平相似的情況下，用戶必然會選擇免費的產品。
DeepSeek 的開源讓閉源大模型的付費策略成了無垠之水，所以文心一言、ChatGPT 繼續做付費就要面臨一個問題，即付費版的獨特價值在哪？正是因為回答不了這個問題，百度和 OpenAI 索性就直接轉向免費，由此也創造了這次開源對閉源的勝利。
