今天小編分享的教育經驗：GPT-4不會解題？可汗學院CEO：那是沒挖掘出AI真正的能力，歡迎閱讀。
給出 AI 提示，讓 AI 更懂教育。
來源|多知網
作者 |Penny
圖片來源 | 可汗學院
ChatGPT 将如何影響教育，已經被探讨了很多次了，而這樣的例子也越來越多。
最近，教育機構可汗學院 ( Khan Academy ) 的創始人薩爾 · 可汗 ( Sal Khan ) 在 TED 演講中分享了其 AI 智能工具 Khanmigo 背後的工作原理，用實際案例解釋了如何運用 GPT-4 将加速現代教育。
此前，OpenAI 推出 GPT-4 時公布了 6 個應用案例，這有兩個是教育產品，其中就包括可汗學院。
可汗學院是一家教育性非營利組織，其利用視頻進行免費授課，現有關于數學、歷史、金融、物理、化學、生物、天文學等科目的内容，教學視頻超過 2000 段。
結合 GPT-4 後，可汗學院推出了 AI 智能工具 Khanmigo，它可以是學生 1 對 1 的導師，也可以是老師的得力助手。
針對學生，Khanmigo 可以引導學生思考，讓學生能夠自主學習；針對老師，可以幫助老師備課，收集素材等，提高教學效率。
在 TED 的演講中，Sal Khan 列舉了幾個案例，有數學題目、視頻片段、文學領網域等，可以看到，Khanmigo 是多模态的，所有形式所有問題都能應對自如。
值得注意的是，Khanmigo 在回答學生的問題時，比如數學問題，它不會直接給出答案，而是引導學生自己解答，如果學生做錯了，它會幫學生分析錯因，讓學生真正學會。
在回答文學問題時，Khanmigo 也不是直接給到學生小作文，而是一步步引導學生思考，激發學生寫出屬于自己的作品。
在薩爾 · 可汗看來，人工智能非常強大，它可以實現蘇格拉底式的對話辯論學習方式。
很多人都說大語言模型不具備解答數學的能力，薩爾 · 可汗認為，說 ChatGPT 不能解題那只是沒有挖掘出它真正的能力。
為什麼 Khanmigo 能夠做到能解答數學題目？薩爾 · 可汗解釋稱，這是因為可汗學院結合 GPT-4 花了六七個月的時間，做了大量的調整，比如利用列點的方式，給予 AI 提示，讓 AI 更符合人類的學習方式，而不是毀滅現有的教育體系。
加入 GPT-4 後，已經有幾千人加入了 Khanmigo 的體驗。薩爾 · 可汗認為，目前，Khanmigo 還處于早期階段，但現在正處于拐點上，未來會加速改變教育。
在薩爾 · 可汗看來，AI 一定會繼續向前發展，但是，這需要人類引導正确的方向，在正确引導之後，人類可以在 AI 的幫助下增強智慧之光。
以下為薩爾 · 可汗演講的全文（為方便讀者閱讀，多知網編輯了小标題）：
01
當下正處于拐點上，未來人人都有 1 對 1 導師
在過去幾個月，很多新聞都論證了學生将會使用 ChatGPT 和其他形式的 AI 作弊，去完成他們的作業，他們不會學習的，它會破壞我們已有的教育體系，那麼有沒有辦法減輕一些？
如果我們設定正确的 " 護欄 "，做正确的事，我們就可以減輕 AI 對教育的破壞。我認為，我們正處于使用人工智能的尖峰，在積極的轉變上是教育界從未見過的，我們要做到的一點的方法是為地球上的每個學生提供人工智能但令人驚嘆的私人導師。我們要給地球上的每一位老師提供令人驚嘆的人工智能助教，給每個人提供一個私人導師是非常重要的一件事。
給看了一個片段，選自 Benjamin Bloom ( 本傑明 · 布魯姆 ) 1984 年的一個研究，他稱之為 "2 sigma 問題 "（一種可以顯著提高教育效率的方法，可以将結果提高兩倍标準差）。即如果為學生提供 1 對 1 的輔導，可以獲得看上去是 1 對 1 的學生改善了 2 個标準差。用通俗的語言來說，如果接受了 1 對 1 輔導，可以将普通學生培養成優秀的學生，可以讓平均分以下的學生轉變成中等以上的學生。
如圖所示，最右側接受了 1 對 1 輔導的學生，其水平遠高于未接受 1 對 1 輔導的學生。
一切都很好，但實際上，如何實施 1 對 1 教學？怎麼把它以普惠的方式給到每個人？
在可汗學院，十年來， 我們正在用某種方法來接近它， 現在只是第一步。我認為，我們現在正處于在轉捩點，未來會急劇加速。
02
Khanmigo 不會直接給答案，而是引導學生解題
我将向你們展示我們的人工智能的早期階段，我們稱之為 Khanmigo，它現在能做到這些，或者說有這樣的發展趨勢。
上圖是個傳統的練習，在可汗學院，點擊右側的标志，就可以和 Khanmigo 對話了，全程對話都是被記錄下來的，可供老師和學生查看。
在這道題目中，學生說：告訴我答案。Khanmigo 不會直接告訴學生答案，而是一步步引導學生去思考。
針對這道題，Khanmigo 問：你認為第一步應該做什麼？然後，學生給出了自己的解答。接着，Khanmigo 指出了學生的錯誤之處，并讓學生解釋自己做題的思路。
Khanmigo 的表現會讓認為大模型在數學方面表現不好的人感到驚訝。事實上，Khanmigo 完全理解題目，并知道題目如何解答。
Khanmigo 可以說不僅做了一個普通的老師能做的，還做了優秀的老師能做的，即它能找到學生做錯的原因，并告訴學生 " 為什麼 "，引導學生思考，讓學生學會學習。
再來看下面的一道編程題目，在這道編程題目中，學生問 Khanmigo：" 為什麼只有左邊的雲在移動？"
Khanmigo 能夠給出詳細的解答，解釋了錯誤的原因，并指導學生如何破解這個問題。這說明首先它能看懂代碼，其次它理解題目。
在全球，有很多數學老師，但是，計算機老師并不多。即使有一個人類老師，也不一定能像 Khanmigo 那樣又快又好地回復，并給予正确的輔導，這真的是一個超級導師。
03
Khanmigo 可以從不通角度解讀視頻
不僅僅是這些訓練題目，還有一些視頻中的問題，Khanmigo 也能解決。
比如在播放一段有關講解細胞大小的視頻後，學生問：我能從這個視頻中學到什麼？
Khanmigo 說：你關心什麼？我需要從你感興趣的角度幫助你解釋。
可以看到，Khanmigo 不是直接給出答案，而是把一個大的問題縮小了範圍，更有針對性了。
接着學生回答：我想成為一個職業運動員。
然後 Khanmigo 說：這段視頻講的是理解了細胞的大小，可以進一步了解營養和人的身體如何運作等等。
可以看到，Khanmigo 可以回答人類的問題，也可以向人類提問，雙向互動，可以聯想到更多的它所知道的，針對一個視頻，可以有不同的角度，這是非常難以想象的。
我記得我上高中的時候，學生與輔導員的比例約為 200:1，或者 300:1，很多國家的情況或許更糟。
而今，Khanmigo 可以針對每個學生有其專屬的輔導老師或學術教練或職業教練或生活教練，且可以全年無休。
04
可以與 Khanmigo 進行穿越空間的對話，從而開展文學共創
面對 ChatGPT，寫作科幻小說輕易而舉。
我們與亞利桑那州合辦了一所網上高中 " 世界學校 ( World shcool ) "，有一個叫 Sanvi 的孩子是印度人，她當時正在寫一個關于蓋茨比的論文，當她看到《了不起的蓋茨比》書中寫道 " 傑伊 · 蓋茨總是喜歡凝視綠燈 "，她很想知道蓋茨比為什麼要這麼做，就搜索了網上的言論，很多人已經研究過這個問題并發表了評論，但是這些解讀都沒有引發她的共鳴。
當 Sanvi 意識到她有 Khanmigo，可以與 " 傑伊 · 蓋茨比 " 本人談一談，然後她讓 Khanmigo 扮演傑伊 · 蓋茨比，讓他回答為什麼喜歡凝視綠燈，遙望遠方。
Khanmigo 給出了了回復：因為綠燈總是動着的，它象征着我的夢想和願望，它正好在黛西 · 布坎南碼頭的盡頭，就在我豪宅的海灣對面，我凝望着它是因為它代表了我對過去的懷念，我也希望能和黛西團聚，她是我一生的摯愛。
看到回復後，Sanvi 說：太酷了！然後 Sanvi 一直跟 Khanmigo 聊天，甚至以為它就是 " 傑伊 · 蓋茨比 "，她還禮貌地說了一句：" 感謝百忙之中予以解答，耽誤您的寶貴時間了。"
Khanmigo 可以幫學生打開學習文學的大門，甚至穿越到過去跟歷史人物對話。
AI 還可以和學生進行辯論。學生能在 Khanmigo 的對話中驗證自己的論點，從而更從容自信地進行辯論。
常言說：蘇格拉底式的對話辯論是學習的最好方法。但是，大多數學生不具備這種能力，而今，有了 Khanmigo，可以實現了。
新聞上說，大模型将幫孩子們寫作，将幫孩子們作弊，扼殺人類的想象力，但實際上 ChatGPT 自己并不會寫作，而是和人類一起才能寫作。
我自己 8 歲的兒子并不知道如何寫作，而今，他可以和 Khanmigo 一起創作故事了，想要什麼風格就和 Khanmigo 一起探讨，最終會達到自己想要的效果，現在他經常和 AI 一起創作恐怖故事。
這些案例就是 Khanmigo 正在實現的方向，它并沒有破壞原有的語言環境，只是增強了，這在一年前難以想象。
05
幫學生進行深層次閱讀，輕松搞定閱讀理解
Khanmigo 對于閱讀理解題目也非常擅長。
比如，學生們正在閱讀一篇關于喬布斯在斯坦福大學的演講，當看到一個單詞後只要選中，Khanmigo 就會跳出來了，然後就可以和學生雙向互動了，Khanmigo 還會把相關的詞标亮，可以回答一個詞的發音、釋義等等。有了 Khanmigo，每個人也可以是導師，是教練，學生可以達到深度閱讀，真正理解章。
Khanmigo 有完整的工作流程，并幫助 AI 寫作，幫助 AI 畫寫作大綱。Khanmigo 将加快寫作的速度，而不是扼殺寫作。
這些都是針對學生的，其實老師也可以使用。
06
Khanmigo 可以是老師的助手，讓老師真正成為人類靈魂的導師
針對老師，大模型同樣是異常強大，可以推動教育的個性化和效率。
可汗學院為 Khanmigo 設定了 " 學生模式 " 和 " 教師模式 " 的按鈕，如果切換到教師模式，比如針對數學題它會給出答案。此外，它還會指導教師如何制作教案，幫助老師收集材料等。
這可以幫助老師節省一半的備課時間，最終，老師将把這些時間花在與學生的互動上，最終回饋到人與人的互動上。
07
給出 AI 提示，讓 AI 更懂教育
大模型是非常強大，它可以改變所有程式，甚至是商品。
在去年 8 月我第一次接觸到 GPT-4 的時候，我有兩周沒睡着覺。我們很快意識到，可以利用它變得神奇。
因此，有了我們的 Khanmigo，它不是僅僅用 ChatGPT 的方式聊天，而是更像是蘇格拉底式的互動。
有人說 ChatGPT 不會解題，那是沒有挖掘出它真正的能力。大家可以看到，Khanmigo 解答數學題目顯然要好得多。原因是為了實現這一點，我們在幕後做了非常多的工作，用了很多人，花費了大量的精力，我們把所有的點都列了出來，用六七個月的時間讓它變得神奇。
在智能上很有趣的一個想法是來源于 OpenAI 的研究員，我們可以大大提高 Khanmigo 的圖譜能力和輔導能力，我們希望在它說話之前，能夠允許它先思考。
如果你輔導别人，你在知道他們的數學能力之前開始說話，那麼你就錯了。
如圖所示，你在右邊看到的是真正的人工智能，思想是它自己產生的東西，但它是隐藏在系統背後的，因此，它的準确性會顯著提高，并成為世界級導師的能力急劇上升。
從圖片可以看到背後是 AI 在跟它自己對話。上面寫的是：" 學生的答案和我的不一樣，但是不要告訴他們他們錯了，而是讓他們解釋他們是如何做到這一步的。"
這就是可汗學院正在做的，給出 AI 提示，這只是冰山一角。我很确信，這在一年前我們不可能一起解決 2 sigma 的問題，讓他轉變為 2 sigma 的機會，極大地加速我們目前的教育。
08
人工智能不是簡單的正反面，它需要往正确方向的引導
現在讓我們回到現實層面，現在很多人對人工智能的讨論非常多，有一些人對人工智能持更悲觀的看法，他們說很可怕，都是一些反烏托邦的場景，說我們也許該放慢速度，應該暫停一下。樂觀的人觀點是，人工智能很好，我們以前經歷過拐點，我們也經歷了工業革命，很可怕，但一切都解決了。
我現在的觀點是，我不認為這是抛硬币，不是簡單的正反面。
我想說：我們一定是積極的參與者。
如果我們帶着恐懼行動，如果我們說必須停止做這些事情，結果可能更糟。
但我也會和樂觀主義談談，我不會說，好，我們就應該放松，往好處想。
我認為我們所有人在一起，必須拼命戰鬥，确保我們安裝了 " 護欄 "，當問題出現時，有合理的規章制度。我們在拼命争取積極的用例 ( use case ) ，這是我真實的想法。顯然，有很多積極的用例，或許是最強大的用例，也許是最詩意的用例。
所以，在正确的引導下，人類或許可以用 AI 來增強人類的智慧、人類的潛能和人類的目的。
附演講鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=hJP5GqnTrNo
https://www.bilibili.com/video/BV1bh411L7xS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
