中國 14 顆衛星馳援緬甸！為何天上的衛星能指導地面的救援？

今天小編分享的科學經驗：中國 14 顆衛星馳援緬甸！為何天上的衛星能指導地面的救援？，歡迎閱讀。

3 月 28 日緬甸突發 7.9 級地震，造成重大人員傷亡和财產損失，日前中國的救援隊伍已經抵達現場開始救援。而在此之前，太空中的救援已經抵達現場——中國航天科技集團所屬中國資源衛星應用中心調度在軌衛星，安排高分四号衛星、高分三号衛星、環境減災二号 05 星等 14 顆衛星對災區進行觀測，為救援提供衛星影像信息。那麼，衛星是怎麼拍到災區影像，又能給救災提供哪些幫助呢？

地震救災就是與時間賽跑，與死神賽跑，為了盡可能争分奪秒拯救生命，了解震區的情況非常重要。遙感衛星搭載高精度的傳感器，能夠接收地球表面物體發出的或反射的電磁波信号。經過一系列的處理和分析，全天候、全天時、全譜段、全覆蓋，遙感衛星能在遙遠的太空為救災人員源源不斷地提供寶貴的信息。接下來就分别介紹一下各類衛星和它們擅長的領網域。

光學衛星：太空中的 " 火眼金睛 "

光學衛星是災害監測的先鋒力量，以吉林一号系列衛星為例。這些光學衛星擁有高分辨率的相機系統，長光衛星吉林一号高分 04A 衛星，軌道高度為 535km（相當于 60 座珠穆朗瑪峰），可拍攝分辨率優于 0.5 米的高清影像。這種觀測能力意味着：在理想條件下，衛星能夠辨識地面智能手機的輪廓，甚至可以分辨建築物倒塌後磚瓦結構的裂縫。

圖 1：長光衛星吉林一号高分 03D14 星于 3 月 29 日拍攝的衛星影像

而高分 03D14 星，具有全色 0.75 米的分辨率，在清晰度和覆蓋範圍之間達到了較好的平衡，能夠清晰呈現較大地物的形狀和位置信息，同時數據獲取成本相對較低，非常适合在災區救援這種需要長時間、大範圍的監測任務中大顯身手。

這樣的對地觀測能力，對于地震後的災情評估來說，簡直是 " 火眼金睛 "。救援人員可以通過這些影像，迅速鎖定受損嚴重的區網域，優先安排救援行動。不過，光學衛星也有個 " 小缺點 "，那就是在雲層厚重或者夜晚時，它的 " 視力 " 就會大打折扣。

SAR 衛星：遙感衛星中的 " 透視眼 "

在衛星遙感領網域，合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar, SAR）衛星擅長突破環境限制，尤其在地震應急響應中有其獨特價值。地震發生後，天儀研究院迅速啟動應急觀測模式，獲取了震區的 SAR 影像。例如在影像中，伊洛瓦底江上的阿瓦大橋結構性損毀清晰可見。

上下滑動查看更多。圖 2：天儀研究院在當地時間 3 月 29 日 10 時 27 分拍攝的震區 SAR 衛星影像

SAR 衛星核心是主動式微波成像技術，通過發射調頻連續波（FMCW）并接收地物回波。SAR 衛星能夠在雲雨天氣、夜間或植被覆蓋區網域獲取地表形變信息，形成與光學遙感維度互補的觀測體系。這種技術基于 InSAR（幹涉 SAR）技術的形變解譯，能夠穿透雲層與植被冠層，直接捕捉地表形變，為災後救援路徑規劃提供關鍵決策依據。SAR 核心技術利用衛星與地物相對運動，實現高分辨率觀測。全天候、全時相的能力，在地震、洪澇、冰川、油氣管道等多場景中具有不可替代的優勢。

熱紅外衛星：地震預測與災害監測的利器

随着航空航天技術的發展，衛星熱紅外遙感用于地震預測預報中已成為歷史發展的必然。地震導致熱紅外輻射異常是 1988 年前蘇聯學者 Gorny、Tronin 等分析中亞地區的地震衛星熱紅外遙感影像時意外發現的。

利用衛星熱紅外遙感技術能夠探測到這種大範圍連續的近地表熱場變化，這為開展地震短臨預報研究提供了新的技術途徑和廣闊的應用前景。

同時，它在地表溫度反演、森林火災、旱災監測及探礦、探地熱、城市熱島效應等領網域也發揮重要作用。

那麼，衛星又是如何參與救災的呢？

衛星的 " 救災流程 "

衛星調度是整個探測過程的第一步。平時衛星都在自己各自的軌道上行走，在發生緊急情況時就需要迅速啟動應急響應機制，快速計算衛星軌道進行變軌，然後設定合理的成像參數在目标區網域進行探測。

比如在這次緬甸地震中，中國資源衛星應用中心在地震發生後立即行動，調動了包括高分四号、高分三号、環境減災二号 05 星等在内的 14 顆衛星。這些衛星的調度基于災區的地理位置和具體需求，通過精确的任務規劃，确保衛星能夠覆蓋災區的關鍵區網域。衛星調度系統會實時調整衛星的姿态和軌道，以确保衛星能夠快速響應并獲取高質量的災後影像。

第二步是利用災後遙感監測影像，通過與災前背景影像進行對比，識别并提取地震所造成的倒塌建築物、中斷的橋梁及道路、滑坡和堰塞湖等的分布信息，相關分析結果可為地震救援、應急物資運輸提供參考。

圖 3：緬甸地震受災前後光學衛星影像（災前：高分一号 03 衛星 2025 年 3 月 16 日采集，災後：資源一号 02D 衛星 2025 年 3 月 29 日采集）

衛星救災，不是一天練成的

從強震來襲摧毀地面通信網絡，到太空中的衛星陣列悄然啟動應急響應，這套體系也經過了多年的積累才能實現。2008 年汶川地震後，我國構建起天地一體化應急監測體系—— 2.3 萬個地面監測站與衛星陣列協同運作。當 2021 年泸縣 6.0 級地震發生時，僅用 9 分鍾就将災情評估送達指揮部，較汶川時期效率提升數十倍。

在地震救援中，遙感衛星一馬當先，震後 10 分鍾内，應急響應系統會根據震中坐标啟動衛星調度程式。原本按固定軌道運行的遙感衛星，通過星載推進器實施精準變軌，并設定合理的成像以高精度成像模式掃描災區，其獲取的可見光與雷達影像。然後就如上文所說，利用遙感監測影像與災前對比，識别受災情況，并記錄地表形變及趨勢，監測次生災害，提供災後評估和重建地理信息，助居民規避潛在風險。

當然，這套系統并非單打獨鬥。在 2025 年 1 月 7 日的西藏定日縣地震救援中，中國憑借先進的無人機技術、衛星技術、後勤保障設備以及遙感衛星技術等一系列全球領先的地震救援設備和技術，成功地開展了一場高效、科學的救援行動。

當通信中斷時，通信衛星與無人機組成 " 空基互聯網 "：無人機搭載基站升空，在 2022 年泸定 6.8 級地震中，" 翼龍 II 無人機 " 與地面衛星車共同構建災後信息鏈，确保滑坡體位移、生命線損毀等關鍵數據實時回傳。而遙感衛星提供的災情圖譜，正成為救援指揮的 " 數字沙盤 "，AI 算法可自動标注優先級救援目标。

從災後盲救到黃金 72 小時精準響應，我國地震應急體系已發生質變。随着高分衛星星座加密組網和算法迭代，這套 " 太空監測 + 智能分析 + 空基通信 " 的立體系統，正在災難救援中展現出更強實力。

AI+ 衛星将會更強大

随着人工智能的快速發展，遙感領網域正迎來一場前所未有的革命。從人工智能目标識别算法到智能衛星星座，這些創新正在重新定義我們對地球的觀測方式，并為未來的技術應用打開了新的大門。

當下，遙感衛星在地震等自然災害救援中已經能起到很重要的作用，而人工智能技術的融入，則會讓遙感衛星更強大。通過輕量化 AI 模型與專用計算芯片的巧妙部署，衛星已能在浩瀚太空中實時完成目标檢測、數據壓縮等復雜任務。比如，搭載了優化版 YOLO 算法（一種人工智能中常用的目标檢測算法）的衛星，能在拍攝瞬間精準識别船舶、林火等目标，将數據處理時效從漫長的小時級縮短至寶貴的分鍾級，為災害應急響應赢得了至關重要的時間。

更值得一提的是，基于自監督學習的遙感大模型，極大地提升了多模态數據融合分析的智能化水平。這些模型無需依賴人工标注，就能從光學、SAR、紅外等多源數據中自動提取共性特征，讓衛星在復雜多變的場景中更加遊刃有餘，即便在雲層遮擋的區網域也能自動切換至 SAR 成像模式，确保信息的準确傳遞。

未來，與人工智能深度結合的 " 學習型衛星 " 有望突破被動觀測的局限，通過星地協同的強化學習框架，動态優化觀測策略。當發現台風眼壁置換或冰川異常運動時，衛星将能自主調整重訪頻率，甚至聯動其他衛星組成 " 虛拟星座 " 進行立體監測。這樣的技術突破，不僅讓衛星從 " 數據采集器 " 蛻變為 " 太空智能體 "，更将為災後的快速響應和精準救援提供強有力的支持。

參考文獻

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[ 6 ] 多顆國產遙感衛星傳回緬甸地震災區影像 [ EB/OL ] . https://news.qq.com/rain/a/20250330A06H5Y00

[ 7 ] 國家遙感數據與應用服務平台 [ EB/OL ] . https://www.cpeos.org.cn/home/

策劃制作

作者丨林昊中國科學院長春光學精密機械與物理研究所研究生

審核丨劉松川中國科學院空天信息創新研究院高級工程師

策劃丨丁崝

責編丨丁崝

審校丨徐來、林林

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