今天小編分享的科學經驗：抓住AI時代機遇，從夥伴與華為共築行業解決方案開始，歡迎閱讀。
當下，AI 浪潮正撲面而來，千行萬業都知道 " 起風了 "。
伴随着數字中國的建設熱潮，2030 年全國數字經濟總量将達到 80 萬億人民币；DeepSeek 的火爆，在這個春天裡讓每家企業都在探索和推動智能化；伴随着科技自立自強的大勢所趨，政企自主創新進程正在持續加速。數字化、智能化、自主創新正成為三大市場機遇。但是，我們如何才能抓住這些真實可見的市場機遇？在數智化浪潮中獲得成功？
這個問題，萦繞在 " 夥伴 + 華為 " 體系中的每一位成員心頭。好在，我們能夠在華為中國合作夥伴大會 2025 找到答案。
( 華為中國政企業務副總裁郭振興 )
3 月 21 日，以 " 因聚而生，眾智有為 " 為主題的華為中國合作夥伴大會 2025 在深圳繼續舉行。繼大會首日闡述了戰略、體系更新、政策變化後，華為進一步诠釋了如何以 " 夥伴 + 華為 " 的合作夥伴體系為核心，與夥伴共同打造堅實的算力底座，共築解決方案競争力，共赢 AI 時代新機遇。會上，華為中國政企業務副總裁郭振興發表了 " 抓住 AI 機遇，共築解決方案競争力，共赢數智化未來 " 主題演講。
在其中，我們可以發現，AI 時代，只有解決方案的堅與實，才能帶來數智之躍的高與遠。想要赢得 AI 時代的巨大機遇，夥伴可以抓住與華為共創解決方案的機會，将智能化帶到千行萬業，從而在行業智能化浪潮中收獲源源不斷的價值。
千行萬業實現數智化，最核心也是最基本的發力點就是行業解決方案。競争力卓越的行業數智化解決方案，不僅是企業推進數智戰略的必經之路，更決定着數智化的上限高度。
為了實現數智化與行業做到真正的緊密耦合，華為攜手夥伴在眾多關鍵行業進行了深耕，打造了一系列先進的行業數智化解決方案，并且取得了十分顯著的成果。
在銀行領網域，到 2024 年底華為已經參與了多家銀行客戶新核心的改造。在大行、股份制、省農信、城商農商等三個賽道打造了多個标杆，如光大銀行、天津濱海農商、江蘇農信等。銀行大數據方案在浙江農信、興業銀行等多個客戶落地，實現銀行的營銷轉化率提升了 20%，業務風險攔截率提升了 30%。
面向證券交易場景，華為聯合夥伴打造證券核心交易系統解決方案，交易委托時延從 20 毫秒降到了 500 微秒，交易量提升了 10 倍以上，方案在國信證券、中金财富、山西證券等多家客戶成功落地。
2025 年華為聯合夥伴推出了銀行 AI 與大模型解決方案。金融機構迫切地希望通過 AI 大模型來提高自身的運營效率，實現生產力的躍升，從而實現降本增效。華為與領先的金融機構深入合作，已經落地了超過 100 個智能化應用場景。比如在工商銀行，AI 大模型賦能客服業務，實現客服效率提升了 18%；在中原銀行，依托大模型的分析生成能力，信貸報告生成時間由以前的 2 周降低為現在的 10 分鍾左右，極大地提升了效率。
在制造領網域，截至 2024 年，已經有多家汽車主機廠與華為合作數智化轉型的項目。華為基于自身研發的實踐推出了 " 汽車制造研發數字化 " 解決方案，利用大數據管理和軟硬體的開發工具助力車企提升研發效率。該方案已經在廣汽、長安等全國多個客戶成功實踐，實現了研發效率提升了 30% 以上。
同時，華為對汽車智慧工廠解決方案全新更新。以長安汽車數智工廠為例，打通了企業的工程信息流、生產工藝流和商業信息流，消除各業務系統之間的數據孤島和斷點，使得數據可以按照業務需求自由流動；生產數據和夥伴應用對接，并融入了場景化 AI 能力，釋放出更多的智慧工廠應用價值。比如通過 MES 系統 " 多策略運籌計算 "，實現產線的高效排產和柔性制造，效率提升 20%，交付周期縮短 10%；數字孿生工廠讓整個生產流程全程可視，生產質量全息追蹤，結合 AI 質檢能力，產品質量優化提升 10% 以上。
在數字政府領網域，到 2024 年底，華為已經為多個城市構建了自主創新、超智融合的多元化算力底座，聯合夥伴通過大模型充分賦智千行萬業。當前，政務一網通 16 大解決方案已經在超過 200 個城市落地。在上海，華為聯合上海數據集團打造了天機平台，提供高質量的數據資源，充分挖掘釋放數據要素價值，實現融合分析效率提升了 50 倍；在天津，聯合中新天津生态城，應用前沿技術打造 " 車、路、雲一體化 " 環境，構建智能、低碳出行的新模式；在深圳，華為幫助龍崗在幾天内完成了 DeepSeek 大模型的上線，将公文校驗時間從 5 分鍾縮短到秒級；在福田幫助上線了 70 名 " 數智員工 "，覆蓋了 240 多項政務工作。
除此之外，在公共事業領網域、智算實驗室建設、智慧交通更新，以及電力、礦山、互聯網等領網域，華為都與夥伴攜手打造了堅實、可靠的行業智能化解決方案。行業解決方案的有效落地，幫助千行萬業從 " 望智興嘆 "，變成了 " 智在手中 "。與此同時，華為還在數智基礎設施方面不斷投入，為千行萬業緊跟智能化趨勢提供底座與底氣。
在當前階段，AI 技術已經在某種程度上超越了摩爾定律，以極速發展的形态向前衝刺。想要讓企業能夠獲得最大化的 AI 紅利，就必須在數智化基礎設施進行有效投入，從而讓企業的數智化能力适配 AI 等前沿技術的進展。
在華為看來，數智化基礎設施分為五個階段：首先是可靠的聯接階段，其次是建設雲化的數據中心平台，接着是通過統一的數據平台和數據治理，實現數據入湖，然後是建設企業級 AI 大模型平台，最終實現AI 模型重構企業各業務的各領網域。雖然各個行業所處的階段各有不同，但華為認為 2025 年是非常關鍵的一年。為此，華為希望攜手夥伴，抓住行業數智化機遇，共築行業解決方案。在此進程中有兩大關鍵基礎設施尤為關鍵：
首先是雲化數據中心。華為雲 Stack 是高性能、低時延、高可靠、端到端安全的行業智能化雲底座，可以為行業提供敏捷高效的中間件、雲數據庫、單元化雲應用平台；提供從治數、供數、用數到交換的數據空間；提供全棧大模型工具鏈，支持盤古和 DeepSeek 等大模型在政企客戶場景化應用快速落地。
華為雲 Stack 是面向政企打造的一朵全棧雲，目前已經服務了超過 65 家超大型央企和超過 800 個政務雲項目，5 家國有大型銀行，TOP10 中國車企中的 8 家。同時，獲得了中國政務雲市場份額連續七年第一，中國金融自建專屬雲份額連續六年第一。
另一方面，昇騰的堅實的 AI 底座，并且其與 DeepSeek 的深度優化是 DeepSeek 行業落地的 " 最優解 "。首先，昇騰的方案最全。從預訓練到微調、到強化學習、再到推理全流程方案的覆蓋，可使客戶快速完成 DeepSeek 的二次訓練。其次，昇騰性能最優，能夠實現 DeepSeek 的 MTP、MLA 和大 EP 并行等技術親和昇騰的架構，可充分利用昇騰底座資源，釋放極致的性能。此外，昇騰生态非常友好，其踐行了全棧開源開放的策略，能夠兼容業界主流框架及推理引擎。目前，已經有超過 100 家夥伴基于昇騰打造 DeepSeek 方案，覆蓋了多個行業的需求。
從雲到 AI，華為都可以為千行萬業提供足夠先進，滿足 AI 時代需求的數智化基礎設施，讓行業數智化獲得源源不斷的動力。
從行業解決方案的有效落地，到先進數智化基礎設施的快速發展，我們可以看到華為提供的這些數智化賦能，都離不開一個核心因素作為支撐，那就是 " 夥伴 + 華為 " 體系的緊密合作。
如果說，行業解決方案決定數智化的高度，基礎設施決定數智化的力度，那麼強健的" 夥伴 + 華為 " 體系與正向發展，就将決定千行萬業數智化的廣度，給各個行業帶來數智化路途中足夠多元，足夠有力的支撐，讓每一個數智化訴求，都可以在汪洋大海般的 " 夥伴 + 華為 " 體系中得到滿足和實現。
僅僅在 2024 年一年，" 夥伴 + 華為 " 體系就面向 8 大行業共同推出了超過 100 款解決方案，有效助力各行業的數智化轉型。接下來，華為将堅持 " 一個深耕，兩個擴張 " 的企業業務戰略，以客戶分類為龍頭，匹配相應的組織陣型、資源配置、夥伴體系、產品與解決方案，與夥伴共同成長。
如何才能赢得 AI 時代，赢得智能時代？選擇 " 夥伴 + 華為 " 體系或許就是答案。
