今天小編分享的互聯網經驗：算法透明化之後，抖音、小紅書如何幫用戶“破繭”？，歡迎閱讀。
文 | 文娛價值官，作者丨星野，編輯丨美圻
去年年末至今年年初，抖音、小紅書、美團等互聯網平台紛紛公布了新一輪算法公開化舉措，不僅主動揭開這一 " 神秘事物 " 的面紗，更進一步把馴服算法的主動權交到用戶手中。
互聯網平台之所以會有此舉，是因為去年 " 算法問題 " 衝上了輿論的風口浪尖，公眾對于 " 信息繭房 " 的擔憂也被進一步點燃，而這種擔憂不僅影響了他們對于平台的信任，也成為平台進一步增長向上的無形障礙。
實際上，算法在幫助用戶 " 破繭 " 方面可以發揮更大的作用，平台也應該以更積極的姿态來對抗用戶的 " 信息消費慣性 "，這不僅有助于内容生态的長久健康，也可以構建一個更加良性互動的社會。
"反直覺 " 結論：算法推薦比自主選擇更 " 多樣 "
從去年開始，無論是中央網信辦等監管部門還是媒體大眾，都将關注目光聚焦到算法推送機制下的信息繭房、誘導沉迷等問題，而對于算法負主體責任的互聯網平台則成為眾矢之的。
在大眾眼中，平台出于提高用戶留存率、活躍度及商業利益的考量，有意通過算法為用戶編織一個封閉的信息世界，從而導致他們視野日益狹隘，觀點日漸極端化，社會輿論也日趨撕裂衝突，劍拔弩張。
然而，最近的一篇論文卻颠覆了人們的刻板印象——在抖音等平台，算法推薦不僅沒有加劇信息繭房，反而比随機推薦和用戶自主選擇更能促進信息多樣性。這一發現挑戰了公眾對算法 " 操控 " 的傳統認知，也為平台優化内容生态提供了新思路。
近日，頂級傳播學期刊《Digital Journalism》發布了一篇暨南大學新聞與傳播學院的論文《The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok ( Douyin ) 》，研究團隊通過虛拟代理測試（Agent-Based Testing, ABT）模拟了用戶在抖音上的三種内容消費場景：1. 純随機推薦：無算法幹預，内容完全随機；2. 算法預選個性化：僅由算法決定推薦内容；3. 預選 + 自選結合：算法推薦疊加用戶主動互動（如點贊、評論）。
結果顯示，第二種場景下的新聞類别多樣性最高，甚至超過了純随機推薦。當用戶通過互動表達強烈偏好後，新聞多樣性反而下降。" 用戶總認為算法在‘困住自己’，但實際上，算法比人類更擅長打破興趣邊界。" 論文第一作者師文解釋稱，" 平台需要平衡用戶粘性和内容多樣性，算法設計者會主動注入跨領網域内容以防止用戶流失。"
這項研究通過 ABT 捕捉算法與用戶行為的雙向影響，突破了傳統靜态數據分析的局限，因此可能會比用戶的 " 直覺 " 更接近真相——環繞用戶的 " 回音壁 " 很大程度上是由用戶自己構建的，而這更多是信息過載時代的保護心智的一種手段。
從商業利益的考量出發，抖音等平台也是最希望打破繭房的那一方，因為它亟需打破 " 内容極化 - 用戶流失 - 商業化受損 " 的惡性循環。尤其是在本地生活等服務類信息領網域，例如，餐飲類内容若被過度推薦，用戶對旅遊、教育等内容的接觸率會驟降。
用算法幫助用戶 " 破繭 "，平台可以做更多
當然，僅憑一篇專業論文很難扭轉人們對于算法打造 " 信息繭房 " 的認知。近幾年來，抖音、美團、小紅書等平台也在努力打開算法 " 黑箱 "，不僅提供了關閉個性化推薦選項，還可以設定自己的内容偏好來優化、掌控自己的推薦，更擴大了搜索、社交分享和熱點熱榜等内容分發機制，希望從產品、運營等層面引導用戶走出 " 繭房 "。
然而，不得不承認的是，上述努力并沒有打消社會對于 " 信息繭房 " 的擔憂。那麼，平台應該如何打破目前的輿論僵局？研究團隊也提出了一些建議。
首先，為用戶建立動态興趣圖譜。目前用戶标籤系統過于靜态化，從而導致了推薦系統高度同質化，如果将用戶興趣建模為動态概率分布（例如科技 60%+ 财經 30%+ 健康 10%），根據用戶浏覽行為實時調整權重，一旦某類内容占比超過預設值，将自動觸發跨領網域内容注入。相比依賴用戶手動設定（對抗天性），這種動态自動調節機制，可以實時介入 " 成繭過程 "。
其次，在產品層面進行用戶行為引導。信息流之所以是一個極易成瘾的 " 沉迷裝置 "，就在于它仿佛一個沒有出口的全景螢幕，隔絕了用戶與外面的世界。平台可以主動打斷這樣的沉浸狀态，通過在信息流中插入 " 你可能感興趣的新領網域 " 卡片，或者 " 換換口味 " 等輕量化提示，将用戶從信息 " 暴飲暴食 " 中 " 解救 " 出來。
此外，平台還可以針對不同類型的用戶進行分層治理。對 " 興趣極化型 " 用戶采用漸進式内容滲透；向 " 興趣廣泛型 " 用戶開放高級設定（如自主調節推薦多樣性等級）。如前面的 " 動态興趣圖譜 " 一樣，這不僅要求算法推送的千人一面，更需要推送機制的因人而異。
目前，抖音等平台的舉措，更多是将算法主動權交由用戶手中，然而主動打破信息繭房不僅違反用戶天性，也對其媒介素養提出了很高要求。因此，在算法透明化、分發機制多元化之餘，平台更應該積極發揮算法 " 破繭 " 的潛力，通過技術去對抗 " 人性慣性 "。這樣做雖然有可能犧牲部分短期指标，卻能夠換來平台生态的長期健康。
實際上，在 " 信息繭房 " 問題的讨論愈演愈烈的背後，是大眾對于短視頻等互聯網平台的信息倦怠。在短視頻實現全民滲透之後，用戶時長也撞上了無形天花板。QuestMobile 的數據顯示，自 2022 年開始，國内短視頻 APP 的月人均使用時長就在 60 小時上下波動，缺乏進一步向上突破的動能，平台之所以亟欲 " 破繭 "，也是希望通過扭轉用戶的信息 " 偏食 "，用多樣化的信息消費推動新一輪的時長增長。
值得注意的是，相比短視頻，短劇平台更需警惕算法所導致的内容單一化問題。雖然紅果等平台用戶量增長迅猛，人均單日使用時長也達到了 1.38 小時（QuestMobile 2024 年 3 月數據），但風口之下，短劇也在迅速走完傳統影視類型的生命周期。
為了盡量延緩用戶集體 " 内容倦怠 " 的到來，主動幫助拓寬觀劇視野就顯得尤為關鍵。紅果短劇之所以在春節檔推出了 12 大主題會場，正是為了讓更多用戶接觸到諜戰、武俠、奇幻等更多的内容類型。不僅如此，推動用戶 " 轉換口味 " 也将幫助短劇深入傳統影視的内容腹地。
美團、小紅書的 " 算法進化 "，不應止步于被動應對
去年 12 月 27 日，美團公布了八項算法改進舉措，其中包括在 2025 年底前逐步取消騎手超時扣款，推動從負向處罰向正向激勵的轉變。2 月 14 日，美團發布公告稱，将在部分城市進行新一輪 " 取消超時扣款 " 試點。此前，美團已經針對騎手防疲勞、訂單分配算法公開和新騎手幫扶等具體規則進行了優化。
如果說抖音的算法治理是為了維護平台的生态平衡，增強對用戶的持續吸引力，美團 " 從負向處罰向正向激勵 " 的轉變，則是在 " 鲶魚 " 京東的壓力之下，重新調整用戶需求與平台運力之間的平衡，不再一味依賴算法這根指揮棒。" 取消超時扣款 " 是值得鼓勵的一步，但美團不應僅限于此，而是需要在算法之外為平台注入更多人性溫度。
如何讓騎手從疲于奔命的算法牢籠中解脫出來？如何降低消費者對于限時送達的嚴格預期，為雙方留出更多的彈性協商空間？外賣平台需要的不是對于算法的小修小補，而是對平台底層邏輯的重新思考。
今年一月份，小紅書也宣布将推出九項舉措，進一步落實算法公平公正，推動平台治理相關規則透明化。相比于抖音、美團等平台，小紅書此舉更多是在應對日益嚴峻的 " 黑灰產賬号 " 問題。小紅書 2 月份公布的數據顯示，過去三個月，治理團隊共處置黑灰產養号超過 100 萬個，AIGC 大模型的進化讓這一問題進一步更新。小紅書之所以會成為 " 重災區 "，算法是一個重要的原因。
首先，平台算法過度依賴興趣标籤，導致跟風創作成為小紅書上的一大 " 流量密碼 "；其次，算法缺乏内容真實度評價機制，不僅用戶難以區分真實分享與營銷内容，也極大地削弱了平台的商業價值；最後，小紅書算法過度追求互動指标，優先推薦引發情緒共鳴（如焦慮、争議）的内容，導致 " 标題黨 " 和擦邊内容泛濫。而這些 " 算法偏好 " 不僅給黑灰產賬号創造了可乘之機，也阻礙了小紅書的進一步破圈向上。
因此，小紅書的 " 算法進化 " 不能止步于被動應對，更應該針對目前平台的内容生态及理想狀态，從總體機制上進行全盤重構。唯有 " 靈魂深處鬧革命 " 的勇氣和魄力，小紅書才有機會突破目前的困局，重拾增長新動能。
