今天小編分享的科技經驗：馬斯克揭秘“宇宙級”AI：特斯拉搞硬體、xAI搞模型，怒批OpenAI“貪婪”，歡迎閱讀。
在兩天前馬斯克高調宣布成立 xAI 公司之後，很多人都對這個全新的、似乎不走尋常路的 AI 公司充滿了好奇。
就連馬斯克的老媽 Maye Musk 今天也帶着自家小狗早早地守在了 Twitter Space 活動上，想要知道馬斯克這次究竟是想要搞什麼大事情。
美西時間下午 1 點過，馬斯克帶領着新成立的 xAI 所有團隊如約集體亮相。在 Space 活動上，12 名團隊成員依次做了自我介紹，包括學術和工作背景、研究興趣和簡要闡述了自己為什麼加入 xAI 的原因。
從大家的自我介紹來看，xAI 的團隊成員背景跟數學、物理和計算機科學有很強的關聯，其中有好幾人是從研究基礎數學、物理學開始再逐漸進入到人工智能領網域的。而研究人員的這些背景也跟馬斯克後來所闡釋的 xAI 目标非常契合。
馬斯克表示，構建 xAI 的目标，是要專注于回答更深層次的科學問題，期望未來可以用AI去幫助人們去解決復雜的科學和數學問題并且"理解"宇宙。
在解釋 xAI 究竟想要用 AI 研究什麼時，馬斯克提到了很多科學理論和概念。
比如他談到，有關暗物質的本質或者重力如何發揮作用的這類未解決問題可能是 xAI 試圖解釋的謎團之一。同時，他也詳細地談到了 " 費米悖論 "（ 一個有關外星人、星際旅行的科學悖論，闡述的是對地外文明存在性的過高估計和缺少相關證據之間的矛盾），想要借助 AI 去理解為什麼人類還沒有發現外星人，太陽系的自我毀滅、或被外力摧毀的問題。
馬斯克表示未來 xAI 将需要計算能力，但暗示它不會像其他公司目前使用的那麼多，同時該團隊也将會保持在一個相對較小的規模。
從整個活動的前半場描述來看，xAI似乎并不是一個定位于要跟 OpenAI、谷歌和微軟進行正面競争，創建消費級人工智能產品的公司，其目标更多的放在了研究和科學的領網域。
活動上集體亮相的 12 名團隊成員
但在後半場的 Q&A 環節中，馬斯克又明确透露出 xAI 确實也把自己視為 ChatGPT 和 Bard 的競争對手。同時，對于 xAI 的商業模式、模型訓練，以及 xAI 和特斯拉、Twitter 之間的關系進行了更多的闡釋。
那麼，馬斯克為什麼要創建 xAI，又是如何定位 xAI 的未來發展的？以下是矽星人對整個問答環節重點問題的整理：
提問者：鑑于目前 AI 領網域的激烈競争，你們是否把自己視為是 OpenAI、谷歌的競争對手，還是你們認為自己是一個完全不一樣的 " 巨獸 "？
馬斯克：我們是在這個行業的競争序列之中。
提問者：你們将面向公眾推出一些產品嗎？還是會主要關注企業以及企業使用您的服務和數據的能力，xAI 在這方面究竟如何建立業務？
馬斯克：我們目前正在構建產品的過程中。xAI 才剛剛起步，仍然還處于萌芽狀态，所以我們還需要一段時間才能真正做出有用的東西。但我們的目标是做出有用的人工智能，我非常喜歡和看重產品的價值。我們希望 xAI 推出的工具是能夠對人們、消費者、企業或任何人都是有用。而且，正如前面提到的，我認為一個行業中擁有多個實體是有一定價值的。大家不會希望一個單極的世界、只有一家公司在人工智能領網域占主導地位。我認為，競争會讓公司變得誠實，有利于整個產業。
提問者：xAI 打算如何使用 Twitter 的數據？
馬斯克：我認為每一個人工智能組織，每一個做人工智能的組織，無論規模大小，都使用過 Twitter 的數據進行訓練，基本上，在所有情況下都是非法的。因此，我們不得不在一周前左右設定浏覽量限制的一大主要原因就是我們的數據正在被瘋狂盜取。這種情況也曾發生在互聯網檔案館（Internet Archive）身上，大型語言模型公司們對互聯網檔案館進行了大量搜刮，導致服務癱瘓。所以很抱歉（浏覽限制）給大家帶來的不便，但如果不限制的後果就是 Twitter 無法正常工作。
我想我們會使用公開推文、不會使用私人推文進行訓練。對于文本訓練而言，這無疑是一個很好的數據集，而且我認為，對于影像和視頻訓練而言，這也是一個很好的數據集。但是到了一定程度，人類創建的數據就會被用完。如果你看一下 AlphaGo 與 AlphaZero 的對比，AlphaGo 在所有人類遊戲上都進行了訓練，并以 4 比 1 擊敗了對手，而 AlphaZero 則是自己跟自己下，最後以 100 比 0 擊敗了 AlphaGo。
因此，要想真正實現大飛躍，我認為人工智能基本上必須生成内容，對内容進行自我評估，我認為這才是通往AGI的道路。很多人工智能都是數據整理，而不是大量的代碼。實際上，代碼行數之少令人震驚。但數據是如何使用的？使用什麼數據？數據的信号、噪聲、數據的質量都非常重要，這是有道理的。就像我們作為一個人，試圖學習一些東西時，其實少量的高質量内容比大量的低質量内容好，就像讀有史以來最偉大的小說比讀一堆蹩腳的小說要好得多。
提問者：請問你創建 xAi 的主要動機是否是想創造一個 " 說真話：的 GPT（Truth GPT）。因為你之前曾多次批評過， GPT 一直在給公眾制造謊言。我也發現剛開始它總體上是好的，但後來随它開始越來越多的給出奇怪的、錯誤的答案。請問這是您創辦公司的主要動機之一嗎？
馬斯克：我确實認為當前用政治正确、或者讓人工智能不說出自己真實想法的導向時非常危險的。因此，我們在構建xAi時必須允許人工智能說出它真正相信的事實，而不是欺騙或政治正确。這顯然會導致一些批評，但我認為這是前進的唯一途徑，即嚴格追求真理或誤差最小的真理。
我對人工智能的方式感到擔憂，它正在強化政治正确性，這是非常危險的。如果你看在電影 " 太空漫遊 "（Space Odyssey）中什麼時候事情開始偏離軌道，基本上就是他們讓 " 地獄 9000（HAL 9000）" 開始說謊的時候。他們說你不能告訴船員，他們要去關于黑石板（monolith）的任何事情，或者他們的實際任務是什麼，但你必須帶他們去巨石。因此，人工智能基本上得出的結論是要殺死他們，并把他們的屍體帶到巨石。
這給我們的啟示是，不要給人工智能下達不可能完成的任務，也不要強迫人工智能說謊。現在，關于物理學或宇宙真理的事情是你實際上不能颠倒它。物理學是真實的，因此如果你堅持硬核現實，我認為讓它反轉實際上是不可能的。當然某些東西是主觀的，當你提供一個回答的時候并且相信它的時候，那麼這就是答案。但這時候這個問題可能就是一個是一個見仁見智的問題問題，答案從根本上來說是主觀的。但我認為，培養一個人工智能并教它撒謊是非常危險的。、
提問者：我的問題是關于芯片的。我們知道特斯拉有一個團隊在用他自己的定制芯片進行硬體加速推理和訓練。你們是否設想 xAI 将以此為基礎進行訓練，或者只是會使用 Nvidia 的庫存？你們是如何看待人工智能定制芯片的，無論是在訓練還是推理方面？
馬斯克：這可能是一個關于特斯拉的問題。特斯拉正在制造定制芯片。我不會把特斯拉生產的任何東西稱為GPU，盡管我們可以用GPU等效或100s或H 100s等效來描述它。所有的特斯拉汽車都有高度能源優化的推理計算機，我們稱之為 Hardware 3.0。特斯拉設計的計算機，我們現在正在出貨 Hardware 4.0，根據計算，它的能力可能是 Hardware 3.0 的三到五倍。再過幾年，就會有 Hardware 5.0，其性能将是 Hardware 4.0 的四到五倍。
我認為，如果你想每天為數十億次查詢提供服務，優化推理将變得非常重要。因為你需要發電，需要降壓變壓器，如果沒有足夠的能源和足夠的變壓器，你就無法運行。我認為特斯拉将在能源效率推斷方面擁有顯著優勢。Dojo 顯然是關于訓練的，Dojo one 是我認為訓練效率的一個很好的初始入口，它有一些限制，尤其是在内存帶寬方面，因此在運行 LLM 方面沒有得到很好的優化。但它在處理影像方面做得很好。
然後是Dojo 2，我們正在采取很多措施來緩解内存帶寬限制，使其能夠高效地運行LLM以及其他形式的人工智能訓練。我的預測是，我們将經歷從今天的矽片極度短缺到一年後的電壓互感器短缺，再到兩年後的電力短缺，除非我們能有所改善，否則情況大致就是這樣。這就是為什麼我認為幾年後最重要的指标是部門能源的有用計算量。事實上，即使你擴展到了四維水平，每焦耳的有用計算能力仍然是最重要的，那麼問題就在于你能利用多少太陽能量完成多少有用的工作。
提問者：未來 Xai 是否将與特斯拉合作，利用這些定制芯片，或許在未來設計他們自己的芯片？
馬斯克：我想你的問題是，我們未來是否将與特斯拉芯片團隊共同開展人工智能方面的工作。是的，我們将與特斯拉在芯片方面進行合作，或許也會在人工智能軟體方面進行合作。顯然，與特斯拉的任何關系都必須是正常交易。特斯拉是一家上市公司，股東基礎不同。我認為，xAI 在加速特斯拉的自動駕駛能力方面也會起到助力，雙方互惠互利的。特斯拉真正要解決的是現實世界中的人工智能問題，我對特斯拉在現實世界的人工智能方面取得的進展感到非常樂觀，但顯然，越多的聰明人來幫助實現這一目标就越好。
提問者：你希望 xAi 如何造福人類？你們的方法與其他人工智能項目有何不同？
馬斯克：其實我對 AGI 這件事糾結了很久，應該說，我對實現 AGI 有些抗拒。我可以給你先講一下關于 Open AI 的背景故事，Open AI 之所以存在，是因為在谷歌收購 Deep Mind 之後，我曾經和拉裡 - 佩奇（谷歌聯合創始人）是很好的朋友，我和他就人工智能的安全性問題進行過河長時間的交談，他并沒有足夠重視人工智能的安全性問題，至少在當時是這樣。他曾經一度稱我為 " 物種 "，可能是因為我太站在 " 人類 " 這一邊了。我當時想，好吧，你的意思是你不是一個 " 物種 "，但其實這看起來并不好。在谷歌和 Deep Mind 聯合之後，他們（就對 AI）就有了超級投票控制權。當時他們可能擁有世界上四分之三的人工智能人才、大量資金和大量計算機。因此，我們需要某種制衡力量。那麼，與谷歌相反的是什麼呢？
當時的設想是 OpenAI 要作為一個開源的非營利組織存在，但命運喜歡諷刺，OpenAI 現在超級閉源，而且，坦率地說，貪婪地追求利潤。據我所知，他們想在三年内花費 1000 億美元，這就要求如果你想獲得投資者，你必須賺很多錢。所以，Open AI 的目光偏離了它的創始宗旨，這是非常諷刺的。我有一個朋友，喬納 - 諾蘭，他說最諷刺的結果是最有可能發生的，所以看吧，就是這樣。
希望 xAI 不會（比 Open AI）更糟，但我認為我們應該小心。現在看來，AGI是一定會出現的。所以有兩個選擇，要麼做旁觀者，要麼做參與者。作為旁觀者，我們無法影響結果。作為參與者，我認為我們可以創造一個比Google、Deep Mind或者Open AI更好的替代方案。微軟和谷歌的情況都很相似，他們都是上市公司，有一套固有的激勵機制。
作為一家非上市公司，xAI 不受基于市場的激勵機制或非基于市場的 ESG 激勵機制的影響。因此，我們的運營更加自由。我認為我們的人工智能可以給出人們可能會覺得有争議的答案，即使這些答案實際上是真實的。它們有時在政治上并不正确，可能很多人會被某些答案冒犯。但是，只要人工智能能夠在盡量減少錯誤的情況下優化真理，我認為我們做的事情就是正确的。
我們需要更多地去了解物理世界，而不僅僅是互聯網。真如果一個人一直依賴着已有信息去找 " 真相 "，那麼這就是一個相當大的問題，因為它會給你一個流行但錯誤的答案。比如過去地球上的大多數人認為太陽是圍繞地球轉的，但實際上并不是這樣，每個人都認為并不代表它是正确的。如果牛頓或愛因斯坦提出的東西是真實的，即使世界上所有其他人都不同意也沒有關系，現實就是現實，所以你必須把答案建立在現實的基礎上。
目前的模型只是模仿它們所訓練的數據。而我們真正想做的是改變這種模式，讓模型真正發現真相。因此，不只是重復它們從訓練數據中學到的東西，而是真正提出新見解、新發現，讓我們都能從中受益。
提問者：假設 xAI 成功打造了人類級别的人工智能，甚至超越了人類級别的人工智能，您認為讓公眾參與公司的決策是否合理，或者從長遠來看您認為該如何發展？
馬斯克：就像所有事情一樣，我們對批評性反饋持非常開放的态度，并歡迎大家對我們提出批評。這是一件好事，事實上，我喜歡推特的一點就是因為推特上有很多負面反饋。所以我現在能想到的是，未來任何能證明自己是一個人類的人，都應該擁有對xAI的投票權。但重點是至少要先證明你是一個人類，然後任何感興趣的人都可以參與投票，這是我現在能想到。
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