今天小編分享的科技經驗：ChatGPT流量下滑10%，但真正的挑戰不在這裡，歡迎閱讀。
To B 市場才是 OpenAI 的戰略重心。
作者｜趙健
在經歷了半年多狂飙式的增長之後，ChatGPT 的流量也見頂了。
根據第三方網站 SimilarWeb 的監測數據，今年 6 月 ChatGPT 的網站與移動客戶端的全球流量（PV）環比下降了 9.7%，美國地區的流量環比下降了 10.3%。同時，ChatGPT 的獨立訪客數量（UV）下降了 5.7%，訪客在網站上花費的時間也下降了 8.5%。 [ 1 ]
這是自 2022 年 11 月 30 日發布以來，ChatGPT 首次出現流量負增長。ChatGPT 增長放緩的勢頭在今年 5 月已經出現端倪，5 月的增長率僅為 2.8%。
看起來，ChatGPT 不會成為世界上最大流量的網站了，它對全球最大流量網站的谷歌所造成的威脅也将止步于此。
ChatGPT 增長的停滞出現在一個非常微妙的時刻。今天，人們對于生成式 AI 所炒作的泡沫帶有強烈的恐懼，二級市場正在抛售今年漲高的 ChatGPT 概念股。美銀首席投資策略師 Michael Hartnett 把股市對 AI 的狂熱比作 21 世紀初互聯網泡沫的 " 嬰兒版 "，并表示這個泡沫将很快 " 發育成熟 "。
在泡沫真正破裂的時刻出現之前，人們不可能對此達成廣泛的共識。但至少可以肯定的是，ChatGPT 流量的負增長，還不能說明什麼真正的問題。
SimilarWeb 的流量數據只統計了用戶端的訪問，但沒有包含通過應用程式接口（API）使用 ChatGPT 的人數。實際上，後者才是 OpenAI 的戰略重心所在。
ChatGPT 已經發布 7 個月，在流量狂飙的同時，也在積極地推進商業化。比起流量的高低，作為 " 生產力革命 " 的 ChatGPT，其商業化進程更加值得關注，也将對行業更有啟發。
1. 最成功的產品也遭遇增長停滞
盡管陷入了增長停滞，但毫無疑問 ChatGPT 仍算得上有史以來最成功的 to C 產品之一了。
但 ChatGPT 不同。在發布之後至今七個多月的時間裡，ChatGPT 一直維持着令人 " 頭暈目眩 " 的增長。
在發布後的短短第 5 天，ChatGPT 就獲得了 100 萬用戶；又過了兩個月，ChatGPT 邁過了 1 億用戶大關。ChatGPT 是有史以來達成這兩項指标最快的產品。
圖片來自 Demand Sage
雖然 ChatGPT 的流量在 6 月份環比下滑了 10%，但其絕對值仍然高達 16 億次。在 SimilarWeb 的網站排名中，ChatGPT 位列全球網站流量排行榜第 17 名。
某科技公司 AI Lab 負責人告訴「甲子光年」："ChatGPT 包括其同類型產品，是大模型驅動的生成式對話機器人，而且是直接面向廣大用戶開放的。之所以增速那麼快，本質上是因為大家沒見過這個東西，用戶一開始的新鮮度會非常高，是帶着好奇心去嘗試的。"
而今天流量增長的下滑，代表了這種新鮮感的消退。
ChatGPT 流量的下滑并非獨有。SimilarWeb 同時監測了谷歌 Bard、微軟 bing、以及矽谷炙手可熱的 Character.AI ——一家由前谷歌工程師創立的、受歡迎程度僅次于 ChatGPT 的聊天機器人。Character.AI 在今年 3 月獲得了 A16Z 的投資，估值達到 10 億美元。
SimilarWeb 的結果顯示，ChatGPT 的全球訪問量仍然高于微軟的搜索引擎 bing、Character.AI 和谷歌 Bard，但三者的流量都有不同程度的下滑。Character.AI 的全球訪問量的下滑幅度比 ChatGPT 更高，環比下降了 32%。
圖片來自 SimilarWeb
流量下滑的原因實際上也并不復雜。雖然 ChatGPT 已經很聰明了，甚至表現出了推理能力，但對于絕大多數的普通人而言，ChatGPT 再有趣，仍然只是一個 " 聊天機器人 " 而已。
上述 AI Lab 負責人告訴「甲子光年」：" 大部分人都是帶着體驗的目的，看看 ChatGPT 到底有多強大才去注冊的，包括我也是。但這不意味着我會天天用它。除了做一些簡單的科普，或者給孩子寫作文之外，大部分人日常其實也不太會用到。"
任何產品都會迎來增長停滞的一天，這是產品生命周期的客觀規律，而 ChatGPT 向市場拉響了警鍾。從現在開始，任何一家 to C 的聊天機器人產品必須認真思考，在 " 嘗鮮 " 之外，自己能否提供更多的價值。
2. 真正影響力在 to B 市場
雖然增長停滞對于聊天機器人來說是一個重要的分水嶺，但對于 OpenAI 而言，這還算不上是一個太大的壞消息。因為 OpenAI 的商業化路徑，并不依賴于 to C 的流量，而更依賴于 to B 的API，而這部分流量并沒有被統計進去。
ChatGPT 的商業化是一個備受矚目的問題，因為它不僅關乎 OpenAI 自身的盈利方式，也給行業内眾多的大模型創業指明了方向，不論是有效的方向還是無效的方向。
在 2022 年 11 月 30 日向公眾發布 ChatGPT 之時，OpenAI 實際上并未預料到會達到如此轟動的效果。OpenAI CEO 山姆 · 阿爾特曼在推特上與粉絲互動時表示："OpenAI 将不得不在某個時間點，以某種方式将其商業化，因為運算成本令人瞠目結舌。"
OpenAI 的早期投資人埃隆 · 馬斯克在問到 ChatGPT 的成本時，阿爾特曼給到的數據是 " 每次對話的平均費用為幾美分 "。今年 4 月，國外一位分析師估算的數據則是每天的運營成本高達 70 萬美元。微軟正在通過自研芯片等方式，來想方設法降低成本。 [ 2 ]
按照發布時間順序，OpenAI 第一個商業化的方式，是在今年 2 月 1 日推出了付費版本的 ChatGPT Plus。
ChatGPT Plus 定價每月 20 美元，提供的增值服務包括 " 高峰時段免排隊、快速響應以及優先獲得新功能 " 等。OpenAI 在 3 月 14 日推出了更強大的 GPT-4 模型，已經付費的 ChatGPT Plus 用戶可直接體驗 GPT-4。
在推出 ChatGPT Plus 之後一個月，ChatGPT 在 3 月 1 日正式開放API（gpt-3.5-turbo）。開發人員可以通過 API 将 OpenAI 的大語言模型集成到第三方的應用程式和產品中。
這并非 OpenAI 首次開放 API。面向不同的場景與功能，包括文本生成、問答機器人、語言翻譯、語種檢測、多輪對話等，OpenAI 此前已經發布過不同種類的 API。而這一次開放的 API，以及不久之後發布的 GPT-4，則是性能更強大的最新版本。
微軟是 OpenAI 的獨家雲合作夥伴。3 月 9 日，微軟宣布可以在其雲服務 Azure OpenAI 中使用 ChatGPT。通過 Azure OpenAI 服務，有超過 1000 名客戶正在應用最先進的人工智能模型——包括 DALL-E 2、GPT-3.5、Codex 以及其他由 Azure 獨特的超級計算和企業能力支持的大型語言模型。
3 月份的一份瑞士信貸報告估計，在未來五年或更長的時間裡，ChatGPT 可能會為微軟提供額外的 400 億美元的收入。
開放 API 是 OpenAI 真正對 B 端用戶產生影響力的方式。目前，已經有越來越多的公司接入 ChatGPT，并推出了各自的 AI 應用，包括微軟、Salesforce、Adobe 等軟體巨頭，以及 SnapChat、Shopify 等知名產品。
6 月 14 日，OpenAI 發布了一系列 API 更新，包括更強大的 AI 模型、新的函數調用能力、更長的上下文處理能力。同時，OpenAI 宣布了一系列降價策略，來吸引更多的企業開發者使用。SimilarWeb 數據顯示，6 月份 OpenAI 面向開發者的網站（platform.openai.com）的流量環比增長了 3.1%。
目前為止，OpenAI 并未公布 ChatGPT 產生的收入。在 2022 年 12 月，OpenAI 曾預測公司 2023 年收入能達 2 億美元，2024 年收入預計超過 10 億美元。
3."AI 作業系統 " 的野心沒有實現
在開放 API 之後，OpenAI 并沒有停下商業化探索的腳步。這一次，OpenAI 展示了構建 "AI 作業系統 " 的野心。
3 月 23 日，OpenAI 推出了插件（Plugin）功能，幫助 ChatGPT 訪問最新信息、運行計算或使用第三方服務。
如果說 API 是讓第三方應用接入 ChatGPT 的能力，而插件就是讓 ChatGPT 接入第三方應用的能力。用戶可以在 ChatGPT 中，直接通過插件與第三方應用進行互動，比如實現快速預定或購買產品。
OpenAI 自己開發了兩個插件——網絡浏覽器與代碼解釋器，而更多的插件由第三方開發者提供。在首次發布插件時，OpenAI 展示了 11 款第三方插件。據 Reddit 網友統計，截止到 6 月 15 日，最新的插件總數已經超過 430 個。
OpenAI 展示的第三方插件
在插件剛推出之時，很多人用 "AI 時代的作業系統 "，來體現其影響力。
民生證券在一份報告中表示，第三方插件對于 OpenAI 來說具有不可忽視的戰略意義，OpenAI 正沿着類蘋果模式的 " 終端 + 平台＋生态 "，邁向高于作業系統的戰略地位。" 引入插件标志 ChatGPT 走在創建生态系統的偉大道路上，統一平台 + 插件的模式有望構建與蘋果 +App Store 相似的繁榮生态 "。
但是，接下來插件的發展并沒有達到預期。
5 月 29 日，在插件推出的兩個月之後，阿爾特曼在接受人工智能公司 Humanloop CEO 拉扎 · 哈比卜訪談時談到了 OpenAI 的未來，其中提到了一個重要的信息：
"ChatGPT 不會很快發布後續插件，因為從實際市場情況看，插件目前沒有達到產品與市場的契合度（Product/Marketing Fit）。除了浏覽之外，插件的使用情況表明，他們還沒有和市場達到最佳的契合點。" [ 3 ]
第二天，Humanloop 應 OpenAI 要求迅速删除了這一分享。
關于插件沒有達到 PMF 的原因，阿爾特曼自己給出的理由是，" 很多人認為他們希望他們的應用程式在 ChatGPT 中，但他們真正想要的是在他們的應用程式中可以使用 ChatGPT"。
對此，上述科技公司 AI Lab 負責人向「甲子光年」解釋道：" 插件是想直接在 ChatGPT 内調用第三方應用的 API，本質是在進行數據查詢。如果是看電影、聽歌、看天氣這類簡單的業務還好，但難點在于大量的第三方應用實際上涉及復雜的業務邏輯和數據結構，業務鏈條會非常長，很難形成一個标準化的 API 供 ChatGPT 去調用。即使做成插件，用戶體驗其實是不夠友好的。"
因此，ChatGPT 雖然大大提高了理解與生成文本的能力，但在具體業務場景的支持上還不夠好，一旦涉及醫療、金融、法律等專業性知識，其準确率就會非常差。
插件看起來并非解決這一問題的良藥，專業模型才是。比如，在金融行業，全球商業、金融信息和财經資訊領網域的供應商彭 - 博（Bloomberg）發布了針對金融行業的大模型 BloombergGPT；在醫療領網域，國内 AI 雲知聲發布的山海大模型已經超過了 GPT-4 的中文水平。
對于垂直行業大模型的布局，OpenAI 應該不會錯過。
4. 布局垂直大模型？
盡管插件的發展沒有達到預期，但 OpenAI 沒有停止對 "AI 作業系統 " 野心的追求，不過換了一種方式。
6 月 21 日，根據外媒報道，OpenAI 正計劃推出一個類似 "App store" 的大模型商店。 [ 4 ]
不同于直接集成到 ChatGPT 聊天頁面的插件，新的大模型商店可以讓開發者上架他們基于 OpenAI 技術搭建的產品，比如針對各種垂直領網域的聊天機器人或者定制模型等。基于這一模式，企業客戶無需從頭訓練垂直大模型，而可以直接調用大模型商店中垂直行業的微調版本。
OpenAI 尚未官宣這一計劃。這個計劃是阿爾特曼 5 月份在倫敦與開發者見面時透露的。他提到，OpenAI 的兩個客戶——維修軟體公司 Aquant 和在線教育機構可汗學院（Khan Academy）都有興趣加入這個商店，提供他們基于 ChatGPT 開發的 AI 模型。
如果消息屬實，這意味着 OpenAI 在自己的 GPT 系列的通用大模型之上，正式布局垂直領網域大模型，與行業夥伴一起為零售、金融、醫療等行業提供解決方案。
由于 OpenAI 的投資人、戰略合作夥伴微軟也在向企業客戶提供基于 Azure 的 OpenAI 服務，兩者在企業客戶市場不可避免地會遇到競争。這将是一個微妙的局面。
一個理想的情況是，微軟面向大型企業市場，因為大型客戶往往需要更定制化的服務、更符合自身需求的模型，而大模型商店上架的标準化垂直模型很難滿足這種需求；而 OpenAI 則面向中小企業市場，低成本、開箱即用的垂直模型，已經足夠滿足絕大多數中小企業用戶需求。
不過，就像插件并沒有獲得市場認可一樣，大模型商店這種 "AI 交易市場 " 的模式是否能夠走通，也依然是一個未知數。OpenAI 的發言人稱，公司并未積極尋求開發大模型商店這一市場，并且對 " 阿爾特曼同開發者開會 " 的報道内容不予置評。
大模型商店的構想可以看做大模型生态位的 " 中間層 "，介入底層通用大模型（比如 GPT-4、百度文心一言、阿裡通義千問）與上層海量的應用（比如 Notion、Salesforce）之間。
早在去年秋天，ChatGPT 還未發布之時，投資機構格雷洛克（Greylock ) 舉行的一次 AI 主題峰會上，阿爾特曼就分享過對大模型中間層的思考。他對所有試圖培訓自己模型的創業公司持懷疑态度，而認為将來會有一批新的創業公司在已有的基礎模型之上進行訓練，為每個垂類創建模型。而這類中間層企業有獨特的數據飛輪，" 将會非常成功，并且與眾不同 "。 [ 5 ]
在過去半年多的時間裡，中間層，或者說垂直大模型的價值似乎被行業忽略了。更多的資金、人才與聚光燈，都流向了基礎大模型，人人都想做中國的 OpenAI。
百度文心一言發布時，百度董事長李彥宏表示：" 中國的 OpenAI 不是創業公司的機會，沒有必要再重新發明一遍輪子。" 這與阿爾特曼的觀點一致。
但從實際行動來看，行業内的創業公司顯然并不認同這一觀點。即使不算大廠，僅國内的基礎大模型廠商就有至少 10 家。國外的基礎大模型也在繼續湧現，比如谷歌在今年 I/O 開發者大會上透露其正在開發大型語言模型 Gemini，而 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 近期透露該模型将比 OpenAI 的 GPT-4 能力更強。
不止一位投資人表示，行業并不需要這麼多通用大模型。雲啟資本合夥人陳昱告訴「甲子光年」：" 就像之前百團大戰一樣，最後就是剩下幾家，包括大廠在内。"
現在，越來越多的人開始認同垂直領網域大模型的機會。而這一場垂直大模型的較量又會如何展開？
END.
參考資料：
[ 1 ] https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-traffic-drops/
[ 2 ] https://www.businessinsider.com/how-much-chatgpt-costs-openai-to-run-estimate-report-2023-4?r=US&IR=T
[ 3 ] https://web.archive.org/web/20230531203946/https://humanloop.com/blog/openai-plans
[ 4 ] https://www.tmtpost.com/6583921.html
[ 5 ] https://greylock.com/greymatter/sam-altman-ai-for-the-next-era/
