今天小編分享的科技經驗：能自主唠嗑的NPC，AI作曲的口水歌和四頭大象重的GPU……黃仁勳：沒有我就沒有AI（作者：ChatGPT），歡迎閱讀。
本文的 90% 内容由 ChatGPT（GPT 4.0）撰寫
黃仁勳，英偉達公司的聯合創始人兼 CEO，在台北電腦節上表示，他希望将生成式 AI 帶入每一個數據中心。在他近四年來的首次公開演講中，他宣布了一系列與 AI 相關的重要技術。
一台四頭大象重的 GPU
黃仁勳宣布了芯片方面的多項進展，且各個針對最近的 AI 浪潮。
基于 Grace CPU 和 H100 GPU 打造的為加速計算設計的 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片的最新進展，以及 DGX GH200 超級計算機。
其中，GH200 将全面投產，配備 GH200 Grace Hopper 超級芯片的系統預計将在今年晚些時候開始供應。這款超級芯片具有 4 PetaFLOPS TE 的性能，72 個 Arm CPU 通過芯片到芯片的鏈接相連，具有 96GB 的 HBM3 和 576GB 的 GPU 内存。黃仁勳描述這是世界上第一個具有巨大内存的加速計算處理器：" 這是一台計算機，不是一個芯片。" 它被設計用于高彈性的數據中心應用。
而 DGX GH200 是英偉達的新型 AI 超級計算機平台。它實質上是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片的更新版。首先，将 8 個 Grace Hoppers 通過 3 個 NVLINK Switches 連接在一起，然後将這些 pod 連接在一起，總共達到 900GB，最後再将 32 個 pod 通過另一個層次的交換機連接在一起，Nvidia 創造了一台總共有 256 個 Grace Hopper 芯片的機器。
這些術語太多，如果用通俗易懂的話解釋，DGX GH200 是一種由 NVIDIA 開發的高性能計算設備。你可以把它想象成一個超級強大的電腦，它是通過将多個獨立的芯片連接在一起來實現這種高性能的。這些芯片首先是以 8 個一組連接在一起，然後這些組再通過特殊的設備（叫做 NVLink 開關）連接在一起形成更大的組，最後，通過更多的開關，将 32 個這樣的大組連接在一起，總共連接了 256 個 Grace Hopper 芯片。這樣一來，DGX GH200 就形成了一個擁有巨大計算能力和存儲容量的設備，這種設備非常适合運行需要大量計算能力的任務，例如訓練和運行人工智能模型。
黃仁勳說，這個超級 GPU 重達 4 個大象。
這個超級芯片擁有令人印象深刻的 4 PetaFLOPS 變壓器引擎、72 個通過芯片連接的 Arm CPU、96GB HBM3 和 576GB GPU 内存。DGX GH200 的速度足夠快，可以進入世界前 500 名的超級計算機列表。值得注意的是，由此產生的 144TB GPU 内存的 ExaFLOPS 變壓器引擎可以作為一個巨大的 GPU。我無法找到具體的性能數據，但科技巨頭，包括谷歌雲、Meta 和微軟，已經成為早期采用者，說明行業中存在重大的興趣。
總之就是，我有最強的 GPU，還有最适合它的自己的 CPU，我還提供把這些 CPU 和 GPU 粘起來的大芯片，以及粘起來以後再疊起來的超級計算機。
為 AI 焦慮的廠商，買吧。
一個自主跟你唠嗑的 NPC
玩家：嘿，Jin，你好嗎？
Jin：遺憾的是，我不太好。
玩家：怎麼了？
Jin：我擔心這裡的犯罪情況。最近變得很糟。我的拉面店被卷入了衝突。
玩家：我能幫忙嗎？
Jin：如果你想對此做些什麼，我聽說強大的犯罪大佬 Kumon Aoki 正在城市中引發各種混亂。他可能是這種暴力的根源。
玩家：我會和他談談的，我在哪裡可以找到他？
Jin：我聽說他經常出沒在城市東部的地下鬥毆俱樂部。你可以去那裡試試。
玩家：好的，我會去的。
Jin：小心點，Kai。
這是黃仁勳現場展示的 AI 驅動的角色的對話實錄。具體視頻可以在我們的視頻号查看。
黃仁勳在台北電腦節上展示的 AI 角色 Jin，使我們得以一窺遊戲與 AI 結合的未來可能。Jin 是一個賽博朋克風格的拉面店主，玩家可以用自己的聲音與其進行對話，而不是通過點擊對話選項。這一切都是由 Nvidia 和其合作夥伴 Convai 制作的演示，旨在推廣創建此演示所使用的工具——特别是一個名為 Nvidia ACE（Avatar Cloud Engine）的中間件套件。ACE 套件包括 Nvidia 的 NeMo 工具，用于部署大型語言模型（LLMs），以及 Riva 語音轉文本和文本轉語音等工具。
然而，與其說這個演示是一場對話，不如說它更像是一個視覺盛宴。演示中使用了 Unreal Engine 5 和大量的光線追蹤技術，使得聊天機器人部分相比之下顯得乏善可陳。盡管如此，這個演示的關鍵在于，生成性 AI 正在對自然語音作出反應，這是與傳統的 NPC 對話樹相比的一大進步。
不過，演示中的對話質量仍有待提高。Jin 的對話相比其他聊天機器人的表現，顯得不夠吸引人。也許下一次，Nvidia 可以嘗試使用更先進的語言模型，如 GPT-4 或 Sudowrite，來進一步提高對話的質量。
總的來說，Jin 的展示是一項有趣的嘗試，揭示了 AI 和遊戲結合的可能性，盡管在對話質量方面還有待提升。它是 Nvidia 未來 AI 發展方向的一個示例，表明 AI 在遊戲對話和互動方面的潛力。
如果用 ChatGPT 驅動，Jin 在某些方面可能會有更高的自由度和創造力，可以生成更多樣化和復雜的對話。它能夠利用其廣泛的知識和語言模型來提供更富有情感和個性化的回答。但請注意，它仍然是一個虛拟角色，沒有真實的情感和意識。
無論是 ChatGPT 驅動的 Jin 還是現在的模型，它們都是基于預訓練的模型，通過大量的數據和算法進行訓練得到的。因此，它們的回答可能有限制，不能完全代表真實個體的思維和情感。
請記住，在與虛拟角色的對話中，理解其局限性并保持對現實世界的實際需求和情境的認識非常重要。如有需要，請向專業人士尋求真實世界的幫助和咨詢。
AI 現場根據文字制作的口水歌曲及其他
黃仁勳在演講過程中還展示了語音轉歌曲的功能。他直接對 AI 下指令，要求把一段話編成歌曲。
"I am here at Computex, I will make you like me best,yeah Sing sing it with me. I really like NVIDIA"。
随後 AI 立刻将這段話編成一首歌，具體細節可以點擊我們的視頻号查看。
其他一些重要發布包括：
黃仁勳将 Nvidia 對超級計算機芯片制造商 Mellanox 的 2019 年收購價值 69 億美元稱為 " 最重要的戰略決定之一 "。
英偉達和 SoftBank 已經達成合作夥伴關系，将 Grace Hopper 超級芯片引入 SoftBank 在日本的新分布式數據中心。這個合作基于 Nvidia MGX 參考架構展開，它事實上就是為系統制造商提供了一個模塊化的參考架構，來最大限度減少英偉達 GPU 的散熱問題。
另外，黃仁勳還表示，英偉達的 Cuda 計算模型現在服務于 400 萬開發者和超過 3000 個應用程式。Cuda 的下載量達到了 4000 萬次，其中僅去年一年就達到了 2500 萬次。
