今天小編分享的互聯網經驗：研發文旅領網域大模型應用，「荔知遊」打造AIGC旅行攻略地圖助手，歡迎閱讀。
文｜劉年華
編輯｜彭孝秋
2023 年是大模型元年。随着大廠紛紛下場，行業正式進入百模大戰時代。相比于十年前瘋狂的 O2O 時代，這次的投入更顯克制。現金流緊張，每個大模型都在尋找落地應用的場景。
人往哪裡聚集，應用端就在哪裡發力。在後疫情時代，文旅是復蘇最好的行業之一。2023 年前三季度，國内旅遊總人次 36.74 億，比上年同期增加 15.80 億，居民國内出遊總花費 3.69 萬億元，增長 114.4%。
捕捉到該趨勢，「九号诶艾科技」決定深入文旅大場景進行應用落地，專注于基于 ChatGPT 類大模型與 prompt 互動的 AIGC 文旅產品。
成立于 2023 年上旬，九号诶艾科技是國内最早一批進行 LLM 大模型場景應用與調優的團隊。目前，團隊開發的「荔知遊」產品已上線微信小程式，旨在為用戶提供智能旅行地圖策劃，以及本地生活推薦的 " 吃喝玩樂出遊 " 智能秘書。
AI 智能行程推薦，圖片來源：荔知遊
智能旅行規劃
2023 年 3 月，荔知遊做了 500 多份問卷調查，超過 75% 的用戶對 AI 規劃旅行線路表現出濃厚興趣。
現有的旅行規劃，用戶經常需要通過小紅書、馬蜂窩等社區破碎的海量信息源來篩選，還要排除廣告的影響，然後再将興趣點（POI）添加到地圖中進行規劃。而這需要耗費用戶大量的時間精力。
對标美國的 Tripnotes，團隊決定打造一款 AI 旅行規劃產品，讓用戶更加高效指定行程。
旅行業的用戶需求千千萬萬，團隊也遇到了非常多維度的問答。
為了解決模型訓練問題，所有的需求被拆分為 5 個維度進行打标籤，再進行相應的标注，總共形成了 3000 多條人工标注的問答對。
有了這些數據源，團隊開始精調模型，使用百度智能雲千帆大模型作為底座。
荔知遊 CEO 魏玖皓告訴 36 氪，團隊第一個優化方向就是把出行攻略信息結構化，讓用戶出去玩時，可以簡單清晰地了解到應該去哪些點，大概花多少錢，然後用多少天。第二步就是和地圖結合，看到每天該去哪些點，每個點還有詳細的 POI 二級信息。
經過内測，產品于 2023 年底正式上線。通過社群裂變、福袋獎勵等方式，荔知遊在 2024 年新年活動期間吸引新用戶發布了 1000 多條行程。
魏玖皓坦言，現在產品還沒有到完美的形态。AI 能夠解決部分問題，但現階段不能解決所有旅行問題。因此，有一些内容必須 UGC 來輔助完成，產品核心還是幫助用戶去生成意向行程。
團隊也意識到，數據量和質量的提升是提高 AI 問答效果的關鍵。因此，他們計劃在未來的版本迭代中，根據用戶反饋和習慣，進一步優化模型。
AI 智能規劃，圖片來源：荔知遊
商業模式探索
任何 AIGC 產品都離不開商業落地。而作為一個工具類產品，如何形成一個良好的商業模式，讓產品可持續發展，也是公司在探索的問題。
魏玖皓告訴 36 氪，荔知遊現有的商業模式還是圍繞產品核心——行程。用戶可以通過 AI+UGC 的方式創建精美的旅行行程，其他用戶如果想要借鑑這些行程，可以通過付費的方式獲取。
在後續的版本中，還有幾個潛在可探索的商業模式：
廣告收費模式：随着用戶量的增加，產品将引入廣告作為收入來源。
商城系統：圍繞旅行相關的商城系統，用戶在旅行過程中可能會涉及到多個興趣點（POI），如酒店、餐飲等。產品将提供訂單系統，推薦相關商家并允許用戶直接進行預訂。這種模式在國外訂單平台中較為常見，用戶可以一鍵跳轉并下單。
票務系統：未來計劃中将包括交通路線的推薦和票務服務，幫助用戶解決訂票難題。
社區商業模式：通過打造活躍的用戶社區，培養社區達人和社區活動來吸引用戶，從而實現社區達人商業化。
實體商品商城：這是一個尚未決定的潛在商業模式，考慮在前三步商業模式穩定運行後，是否加入與旅行相關的實體商品商城。
行程計劃，圖片來源：荔知遊
產品新形态
在發展方面，荔知遊計劃持續優化地圖旅行產品的互動體驗，擴充數據源，加強與行政部門的合作，并逐步嘗試商業化落地。團隊希望通過這些措施，将荔知遊打造成為一個從 AI 到商業落地的完整生态鏈。
魏玖皓表示，前期為了快速拉新獲客，團隊決定先上線小程式，已經累計 3 萬用戶。目前，小程式端月活增長在 3000-5000 之間。但小程式框架有限，當前的產品形态已經差不多是極限了。2024 年下半旬，當月活達到 5-10 萬之間時，團隊将上線相關的 app 應用。
目前，荔知遊團隊有 13 人，研發人員占比 60%，正在積極擴招中。團隊計劃在新一輪融資後，将團隊擴充一倍，以加快產品迭代速度和市場運營。
融資方面，2023 年 7 月，荔知遊完成了第一輪 300 萬元種子輪融資，由海南康氏實業投資集團投資，估值達到 3500 萬。下一輪融資中計劃 800-1000 萬元，以支持團隊未來一年到一年半的發展。下一輪融資後，團隊也考慮出海。
除旅行外，團隊計劃于 2024 年 4 月将上線 B 端產品 NebulaKnow ——荔知星雲，解決企業财稅痛點擴展到多行業，建立了企業級 AI 通用平台。
