今天小編分享的汽車經驗：生成式AI火爆業界，企業是否還停留概念玩票，歡迎閱讀。
" 今年如果誰還沒有落地‘智駕全國都能開’，誰就一定會在智能化浪潮中掉隊。" 日前，某新勢力車企 CEO 在北京一次企業活動如此表示。
事實上，對于汽車行業而言，在 AI 大模型加持的智能化賽道角力才剛剛拉開序幕。據麥肯錫數據，中國生成式 AI 市場 2020 — 2025 年復合增速将達到 84%，2025 年中國市場将占全球市場規模的 14%。
AI 應用在虛拟世界已經起步，而汽車作為移動交通工具，在智能化的時代，也變成了移動交通玩具。這種趨勢自然激發了 IT 業的無限想象力，并找到了比手機更強大的風口。一方面，智能駕駛的技術在不斷奔跑，你追我趕，不斷逼近 L3 級别。另一方面，智能座艙的豐富應用，也讓國外車企包括豪華車企大吃一驚。他們或許無法明白，為什麼中國市場這麼喜歡車内娛樂，從五聯屏到按摩椅，且研發得相當深入，至少在身體體驗上引領了世界的潮流。
有趣的是，2021 年開始的元宇宙大熱潮，幾乎把所有的中外 IT 巨頭都帶了進來，熱錢湧入，每個企業都推出自己的元宇宙概念。可不到三年，誰還在談論元宇宙呢？元宇宙還沒形成定型的範式，" 元宇宙某某某 " 的稱謂就已經被迅速遺忘，如同被潮流刮過後的一地花瓣。汽車作為能夠出行的娛樂工具，其走在潮流前端，如今自然也要和生成式人工智能進行概念綁定。無論能有多少實質的配置，為了避免被落伍，始終都要和互聯網的潮流同名，那麼就能顯得不落後于這個時代或者時段。
可是，智能駕駛技術和智能座艙不同，智能座艙是不是好玩，按摩椅是不是舒服，都不會影響車輛行駛。而自動駕駛技術，卻是要徹底的現地化。對車外行人、車輛和障礙物的識别，都是需要長期與海量的人工智能訓練和數據采集共同演進的。數據越多，挖掘越深，試錯越多，改進越頻繁，迭代能力越強，智能駕駛的穩定性才越高。
因此先發的智能駕駛汽車企業，能用好數據，就會比後發者有更多的時間和用戶優勢。只是新興車企沒有歷史數據積累，就會過分倚重硬體和技術的參數。加上輿論的風向已經成為企業和產品的生命線，所以車企無不耗費資源和金錢去培育龐大的粉絲群體。這種投入，連同時尚的 AI 之名，更是讓一個企業真實的智能化水平、應對復雜交通狀況的可靠性，都成為了高度模糊的地帶。
如果企業能把 AI 手段在自動駕駛的某個關鍵點上突破，是能獲得進步的，比如用在監測前方路況并進行分析決策上。這是一個需要長跑才能勝出的過程，汽車企業必然要和 IT 軟硬體企業深度合作。不只是燒錢，還要有充足的測試記錄和數據。因此，無論生成式 AI 今後又會變成什麼名字和新概念，都不應該僅僅是企業的玩票。不只是汽車企業，其他企業也是同理。凡命名皆叫 AI 很容易，比如 AI 空調、AI 車窗、AI 天幕，把客戶繞暈也很容易，但是只有那些能真正提升生產力的技術，才是企業赢得競争的硬核。
文 / 記者 戚耀琪
