今天小編分享的科技經驗：數據揭露DeepSeek崛起的秘訣，歡迎閱讀。
出品｜虎嗅科技組
作者｜餘楊
編輯｜苗正卿
頭圖｜視覺中國
DeepSeek-R1 的推出促使全球資本重新評估中國科技公司的價值。2 月 11 日消息，梁文峰因 DeepSeek 的成功而财富激增，身價或将超過英偉達 CEO 黃仁勳，問鼎亞洲新科技首富。彭 * 博社調查顯示，DeepSeek 估值在 10 億至 1500 億美元之間，梁文峰持有 84% 股份，投行看好 DeepSeek，認為其估值可達 OpenAI 一半，即 1500 億美元，梁文峰股份價值或達 1260 億美元，超過英偉達 CEO 黃仁勳的 1180 億美元。
自去年 12 月底到今年 1 月底，一個月的時間，DeepSeek 全球用戶數從 34.7 萬激增至 1.19 億。Xsignal（奇異因子）的創始人劉震博士認為，"DeepSeek 現象和去年豆包等 AI 應用的火爆有着根本的不同。"
根據 Xsignal 提供的最新 DAU（日活躍用戶）數據，截止 2 月 8 日，DeepSeek 國内 APP 端日均活躍用戶數達到 3494 萬；海外 APP 端 DAU 達到 3685 萬，全球 Web 端日活更是直擊 4800 萬。全球日活用戶總量達到 1.19 億。
2025/01/10-2025/02/08，DeepSeek 日均活躍用戶數（部門：萬），數據來源：Xsignal（奇異因子）
這組數據意味着什麼呢？
從全球 AI 應用賽道來看，達到這一用戶規模，ChatGPT 用了兩年時間，DeepSeek 僅用了一年多時間便實現了。
而在國内，DeepSeek 直接刷新了豆包、Kimi 和文心一言等國内大模型的用戶量榜單，2025 年 1 月，DeepSeek 月均活躍用戶數躍居第一。
DeepSeek 仿佛一夜之間站上了風口。但從其自身成長動态的周期數據來看，這 " 潑天富貴 " 并不是 " 突然 " 到來的。以時間為軸，通過 DeepSeek 内部模型迭代過程和外部用戶增長數據的對比，我們或許更能透視出 DeepSeek" 蛻變 " 的關鍵時間節點。
DeepSeek 崛起的四個關鍵時刻
DeepSeek 自 2024 年以來，以驚人的速度不斷迭代更新，其發展歷程如下：
數據來源：Xsignal（奇異因子）
2024 年 1 月 5 日：DeepSeek LLM 首次亮相，這是 DeepSeek 在大型語言模型領網域的初步探索。
2024 年 2 月 5 日：DeepSeek-Math 版本上線，專注于數學問題的解決能力。
2024 年 3 月 11 日：DeepSeek-VL 發布，引入了視覺語言融合技術，拓展了模型的應用場景。
2024 年 5 月 7 日：DeepSeek-V2 版本發布，優化了語言生成的流暢度和準确性。
2024 年 6 月 17 日：DeepSeek-Coder-DeepSeek-VL2 推出，進一步強化了代碼生成和多模态互動能力。
2024 年 10 月 17 日：DeepSeek-Janus 版本推出，引入了多語言和跨領網域的能力。
2024 年 12 月 13 日：DeepSeek-VL2 更新，提升了視覺理解與生成的性能。
2024 年 12 月 26 日：DeepSeek-V3 版本發布，進一步提升了模型的綜合性能。
2025 年 1 月 20 日：DeepSeek-R1 發布，憑借其強大的性能和創新的功能，迅速登頂美區 App Store 免費榜。
2025 年 1 月 27 日：DeepSeek-Janus-Pro 版本上線，為專業用戶提供了更強大的功能支持。
結合以下的 DeepSeek 用戶增長數據，劉震分析認為：" 它的‘爆火’并非毫無預兆，這裡有幾個關鍵時間節點：2024 年的 4 月、10 月、12 月，以及 2025 年 1 月 20 日。"
DeepSeek 日均活躍用戶數總量趨勢，數據來源：Xsignal（奇異因子）
從去年 4 月份開始，DeepSeek 即迎來了一波迅速增長，Web 端 DAU 數據不斷攀升。下面這組 DeepSeek 全媒介月度聲量的變化和活躍用戶數趨勢一致。
DeepSeek 全媒介月度聲量總量趨勢，數據來源：Xsignal（奇異因子）
放大看，到了 1 月 20 日，随着 DeepSeek-R1 的發布，全媒介每日聲量趨勢呈現出質的變化，從 1 月 26 日開始極速增長，并持續至 2 月 10 日，單日媒介聲量超 20 萬。
DeepSeek 全媒介月度聲量總量趨勢，數據來源：Xsignal（奇異因子）
根據以上數據，我們大致可以作出以下判斷：1 月 20 日 DeepSeek-R1 的發布徹底引爆了 DeepSeek。那麼，R1 模型到底有什麼魔力？DeepSeek 爆火的背後邏輯又是什麼？
DeepSeek 的成功，這裡有幾個關鍵詞：中國，高水平，低成本，新路徑，開源。
首先，DeepSeek 在技術層面過硬。在 Artificial Analysis 給出的人工分析質量指标數據中，R1 模型達到了可以媲美 ChatGPT-o1 推理模型的水平。這一點，我們從 2 月 8 日 OpenAl 不得不作出應對而發布 o3-mini 也可以看出。
人工分析質量指标（包括 MMLU、GPOA Diamond、MATH-500 和 HumanEval ) ，數據來源：Artificial Analysis
其次，從研發來講，DeepSeek 采用了巧妙的技術路徑，通過優化模型架構和訓練方法，大幅降低了訓練和推理成本。例如，其 MoE（Mixture of Experts）架構通過動态路由技術，實現了高效的計算資源分配，推理成本僅為 GPT-4 Turbo 的 17%。這種低成本的新開發路徑對國内大模型能力提升是一個很好的啟示。不過，稍後我們也會談到，這種跟随式的開發方法也為大模型的能力上限埋下了 " 隐憂 "。
DeepSeek-R1 以低成本打破 AI 市場：在不同的人工智能模型上處理一百萬個 tokens 的預估價格，數據來源：Statista
這并不意味着 AI 大模型的入局 " 門檻 " 降低了。DeepSeek 并不是完全意義上的 " 低成本 "，模型誕生之初 DeepSeek 訓練模型也消耗了相當的 GPU，幻方量化前期為此付出了相當的投資，換句話說，要先訓練出一個模型來。
另外，在中美 AI 競争的背景下，美國在 AI 領網域一直在輿論上 " 處于領先地位 "，中國發展自己的大模型，受到海外芯片、算力等硬體和技術上的多重限制。從拜登政府開始，美國就采取了限制高性能芯片等手段。并且，國外頭部的大模型大多不開源。
Deepseek 在資源受限的開發環境裡走出一條創新之路，在技術上對标國際頭部水平，在應用場景和用戶體驗上也進行了創新，如此橫空出世，讓中美兩國皆感震驚。在中國 Deepseek 激發了民族自豪情緒，在美國，Deepseek 讓矽谷震驚于東方大國的 AI 實力。結果是，Deepseek 在兩個國家成為共同的熱點話題。
與此同時，DeepSeek 的開源戰略也是其成功的重要因素之一。
我們知道，ChatGPT-o1 是收費的，但 DeepSeek 對同等高水平模型的開源，極大地吸引了普通的用戶，有利于大模型端側應用的普及和生态的發展。同時，其閉源版本為企業客戶提供了定制化服務，滿足了不同用戶的需求。這種雙軌戰略不僅推動了行業生态的多元化，還打破了閉源模型的壟斷局面，迫使 OpenAl、谷歌 Deepmind 全系列在内的大模型推出低收費版本模型，極大地推動了 AI 的普及、普惠和平權。
DeepSeek 和豆包們：本土兩種不同的崛起之路
實際上，這并不是本土 AI 大模型的第一次 " 火爆 "。2024 年，DeepSeek 還未嶄露頭角，豆包和 Kimi 等國内大模型驅動的 AI 應用也刷爆過多個網絡平台，但劉震表示，DeepSeek 的火爆的内在邏輯與豆包等 AI 產品顯然不同。
以豆包為例，DeepSeek 的火爆和豆包的火爆，首先是企業推動和國家推動的區别。
我們通過一組 DeepSeek 和豆包的全媒介聲量對比數據具體看看。
DeepSeek 與豆包全媒介聲量對比數據，數據來源：Xsignal（奇異因子）
第一部分顯示的是全媒介的總聲量，豆包是 DeepSeek 的 8 倍；但在第二部分的總互動量中，DeepSeek 是豆包的 7 倍，遠遠超出了豆包，在平均互動量中也是如此。
可以看出，DeepSeek 獲得了大量的媒介互動，是過去 4 個月裡最火熱的話題。
再結合以下全媒介新聞、社媒、短視頻的分布數據，可以清晰地看到，豆包的流量九成來自短視頻，其爆火有着字節跳動天然良好生态的加持；而 DeepSeek 的媒介聲量中，新聞、社媒和短視頻占比分布均勻。
DeepSeek 與豆包全媒介新聞、社媒、短視頻的分布對比數據，數據來源：Xsignal（奇異因子）
也就是說，從全媒介數據來看，新聞端和社媒端對 DeepSeek 的傳播起到了巨大的推動作用，而豆包更多是在自己的流量生态 ( 短視頻 ) 中傳播。
另外，回顧 DeepSeek 的 DAU 數據，DeepSeek 國内 APP 端達到 3494 萬，而海外 APP 端達到 3685 萬，全球 Web 端達到 4800 萬， DeepSeek 的用戶量，海外市場幾乎貢獻了一大半。而豆包，我們知道，主要面向的是國内用戶。這也顯示出DeepSeek 和豆包市場定位的差異。
DeepSeek 的爆火有着顯性和隐性的多重原因，高水平、低成本、開源免費等因素組合在一起原本就具有天然的流量爆點，全球 AI 競争态勢下的國家競争更是将其推向了 " 時代風口 "。
此次 DeepSeek" 震撼 " 登場後，不少網友很好奇，國内的大模型排名數據發生了哪些變化？DeepSeek 的成功是可以 " 復制 " 的嗎？
在 DeepSeek 火爆前，國内大模型的 DAU 排名格局相對穩定。排在前三的是豆包，Kimi 和文心一言。以下分别是 2024 年度 APP 端和 Web 端的 MAU（月度活躍用戶）數據。
2024 年度中國 APP 端 TOP 50 AI 應用年度榜單，數據來源：Xsignal（奇異因子）
直到 1 月 20 号，DeepSeek 才發布 APP，因而沒有 APP 端數據，只有以下的 Web 端數據。
2024 年度中國 Web 端 TOP 50 AI 應用年度榜單，數據來源：Xsignal（奇異因子）
但即便是在 Web 端，此時的 DeepSeek 也還無人問津，遠遠沒有進入 TOP50 的榜單。
Xsignal 向虎嗅指出，V3 版本是 12 月 26 日上線，R1 版本是 1 月 20 号上線。1 月 20 号之前，DeepSeek R1 和 APP 都還沒有發布，其在 Web 端 12 月的 DAU 數據只有 34.7 萬。
DeepSeek Web 端 12 月 DAU 數據，數據來源：Xsignal（奇異因子）
接下來的故事大家都很熟悉了，DeepSeek 的出現打破了原有的平衡，半個月内國内大模型排名發生了顯著變化：
2025/01/10-2025/02/08，AI 應用全端 DAU 數據，數據來源：Xsignal（奇異因子）
自 1 月 10 日至 2 月 8 日，根據 Xsignal 監控到的平均 DAU，DeepSeek 以近 1.2 億的日活數幾乎追平 ChatGPT，并一舉超越豆包、Kimi 和文小言。位居第二的豆包，DAU 數據大約是 2500 萬，差額也相當大。
這是一個用戶數從 35 萬到一億的過程，堪稱 " 奇迹發生 "。
DeepSeek 的 " 奇迹發生 "，也引起了外界的一些質疑和擔憂。
DeepSeek 給行業哪些新啟發
一方面關注它的能力到底如何。
劉震向虎嗅分析認為，DeepSeek 在開源領網域表現出色，其技術能力和應用場景都處于行業領先水平。" 然而，其技術模式也存在一些局限性。如何從 " 智能跟随 " 到 " 智能領先 "，是 DeepSeek 接下來需要攻克的難題。"
此外，DeepSeek 利用較低的成本訓練高水平的模型，本身也存在一些特質。
精确度：為了降低訓練時間和成本，DeepSeek 在一定程度上犧牲了精确度和推理時間。未來需要在精确度和推理效率之間找到更好的平衡。
穩定性：随着用戶規模的擴大，DeepSeek 的穩定性面臨挑戰，社交媒體平台上也爆出了出錯、宕機等問題，未來需要進一步優化模型架構以提高系統的穩定性。
維護成本和算力成本：大模型的維護成本和算力成本較高，DeepSeek 需要通過技術創新和資源優化來降低成本，并找到自身的商業模式。
安全倫理風險：回顧前文數據，我們了解到，DeepSeek 的海外用戶量近于國内用戶量的 2 倍，在國際背景下，面對文化差異、道德倫理多元的世界，如何避免 TikTok 的前車之鑑，找到适合自身的發展模式，在實現内部投入 / 產出閉環的同時，真正為 AI 的普惠平權作出貢獻，也是 DeepSeek 亟需解決的問題。
另一方面，外界關注的，不單單是 DeepSeek，還有整個 AI 行業大模型未來的商業化路徑在哪裡。
DeepSeek 在全媒介的數據顯示，其互動量逐漸下降，熱度逐漸下降，媒介關注度的停留畢竟是有限的，歸于常态後，DeepSeek 又該如何找到屬于自己的商業模式？
DeepSeek 全媒介聲量總互動量，數據來源：Xsignal（奇異因子）
DeepSeek 的出現極大地推動了 AI 的普及，使 C 端用戶能夠免費使用高質量的 AI 服務，打破了 " 開源模型 = 低質量低水平 " 的成見，突破了閉源模型的壟斷局面，這種技術平權的理念不僅推動了 AI 技術的廣泛應用，也為全球 AI 市場帶來了新的機遇和挑戰。
劉震向虎嗅表示，2024 年是 AI 應用的元年。2025 年，将是一個 AI Agent 元年，智能化完成任務将成為重要趨勢。推理型大模型的出現、情感識别技術的發展和自主進化系統的成熟為 AI Agent 的應用提供了契機。在這個過程中，AI Agent 将逐步可以獨立完成一系列任務，而不是單個任務。
數據顯示，全球 AI Agent 市場規模預計将突破 500 億美元，年復合增長率達 147%。目前我們對智能體的理解還比較狹義，未來需要進一步拓展其應用場景和功能，比如醫療診斷（準确率提升至 92%）和金融投研（決策效率提升 3 倍）等領網域。
對全球 AI 市場來說，DeepSeek 的崛起首先推動了全球 AI 市場的競争，促使谷歌和 OpenAI 相繼推出新模型，并降低了 AI 模型的收費标準。DeepSeek 的開源模式在為開發者提供了更多選擇的同時，推動了 AI 技術的廣泛應用和創新，拓寬了市場的邊界，相應地也給投資者帶來了信心。
但是，也有一些東西沒有變，比如，芯片產業的發展。DeepSeek 的火爆将 AI 帶進更多人的視線，随着使用 AI 的人越來越多，AI 的需求不斷攀升，英偉達等芯片企業形勢向好。這也宣告了中國發展芯片等硬體的急迫性，芯片的能力亟需發展，以逐步走向獨立，乃至達到世界領先水平。
對中國 AI 圈來說，DeepSeek 為中國 AI 大模型提供了新的技術思路，有利于國内企業加快技術研發和產品迭代。與此同時，随着 DeepSeek 的火爆，整個 AI 市場熱起來了。在這個過程中，Xsignal 立足于數據分析，中國 AI 圈需要客觀冷靜地看待 DeepSeek 現象，持續性審視自身的發展策略。在此基礎之上，有幾個增長點值得關注。
第一，關注生态。AI 應用作為一個商品，需要生态來推動其發展，比如豆包的 " 火爆 "，依賴于字節跳動的流量生态。此外，硬體的生态也非常重要，擁有硬體終端生态的公司，比如蘋果，華為在 AI 應用的發展中會更有優勢。
第二，關注垂直賽道。以虛拟社交為例，AI 的技術發展到情感識别後，AI 虛拟角色星野 APP 的 MAU 已近 700 萬，年度入榜次數達到 12 次，無論是用戶粘性還是付費願望的調查數據都相當好，這顯示，國内情感陪伴 AI 應用仍有很大的市場，深耕垂直賽道也很有價值。
2024 年度中國 APP 端 TOP 50 AI 應用年度榜單，數據來源：Xsignal（奇異因子）
第三，關注 AI 應用的發展。互聯網時代，中國的 APP 應用水平全球領先，或許我們也可以借鑑互聯網時代的經驗，推動 AI 技術的場景化應用，讓 AI 真正的進入人類生活。
這進而也可以回答剛剛的問題：DeepSeek 的成功是可以 " 復制 " 的嗎？換句話說，DeepSeek 級别的成功可能會再發生嗎？
" 我的回答是：可能。"，劉震向虎嗅表示，" 中國在 APP 應用層面的發展有着震驚世界的成果。人工智能時代，中國在 AI 應用層面也會有領先的創新和普及。在中美長期 AI 競争的大背景下，可能還會出現越來越多的‘ DeepSeek 現象。就像互聯網時代，有人就有需求，有需求就有市場，中國的人口基數在這裡，有市場就會有創新，這一點，我很有信心。"
